遥感技术在作物生长监测与估产中的应用综述

关键词： 遥感技术 天气 应用 监测

遥感技术在作物生长监测与估产中的应用综述（精选6篇）

篇1：遥感技术在作物生长监测与估产中的应用综述

遥感技术在作物生长监测与估产中的应用综述

概括了遥感技术在作物生长监测与估产中的应用情况;分析了目前我国在该领域中存在的.问题,针对我国作物生产的实际情况,提出一些可行的方案以使该技术得以更好地应用.

作 者：刘彦 关欣 罗珊 谢红霞 LIU Yan GUAN Xin LUO Shan XIE Hong-xia  作者单位：湖南农业大学资源环境学院,湖南,长沙,410128 刊 名：湖南农业科学  ISTIC英文刊名：HUNAN AGRICULTURAL SCIENCES 年，卷(期)： “”(11) 分类号：S127 关键词：遥感技术   作物生长监测   产量估计  

篇2：遥感技术在作物生长监测与估产中的应用综述

遥感技术在土地调查与动态监测中的应用综述

从土地利用现状调查和动态监测的`技术流程入手,以融合成图和土地动态监测为重点,对流程中各个步骤作了明确简要的介绍,并系统地介绍了现代遥感技术在土地调查应用方面的优势和不足.

作 者：翁玉坤 刘排英 王鹏生 WONG Yu-kun LIU Pai-ying WANG Peng-sheng  作者单位：翁玉坤,WONG Yu-kun(中国矿业大学(北京)测绘与土地科学系,北京,100083)

刘排英,王鹏生,LIU Pai-ying,WANG Peng-sheng(中南大学信息物理工程学院,湖南,长沙,410083)

刊 名：北京测绘 英文刊名：BEIJING SURVEYING AND MAPPING 年，卷(期)：2009 “”(3) 分类号：P237 关键词：土地利用   动态监测   校正   配准   融合  

篇3：遥感技术在环境监测中的应用综述

1 遥感技术的特点与定义

1.1 遥感技术的特点

其一, 遥感技术在信息的采取上样式比较复杂多样, 在采集信息中有着灵活自如的特点, 同时相对传统的采取技术, 遥感技术每次所采取的信息量都比较大。在具体的实际工作中, 因为所要采取的任务不一样, 就可以根据实际情况进行不同的选择和取舍, 不同仪器和不同的波段都可以结合具体的情况进行灵活的选择和调整。其二, 遥感技术在采取信息的过程中所收到的限制条件都比较小, 完全改变了以往人类难以到达的艰苦环境, 无论是高山还是大海, 遥感技术都可以灵活自如的实现具体的检测, 而且遥感技术还能准确地分析和搜集人类难以搜集到的信息, 无论条件多么的艰苦, 遥感技术都可以实现检测和信息的搜集。其三, 遥感技术对信息采集的范围比较大, 从飞行高度10km的遥感飞机还是距地近千km的遥感卫星, 信息的采集范围从微观到宏观都有着直接的信息覆盖。最后, 遥感技术还具有搜集速度快的特点, 因为遥感技术集高新技术于一体, 在信息的采集、传递、储存、加工、整理和分析应用过程都大大缩短了传统的工作周期。

1.2 遥感技术的定义

遥感通俗地讲就是遥远感知, 遥感技术主要就是依据遥感器高从空进行探测感知地表或深海物质性质的一种高端新兴技术。遥感技术的工作原理就是不同的物体之间有着不同的波普, 不同的波普就会产生不一样的反应, 在经过软件分析整个被检测物体所反射的波普, 根据这个结果最后做出判断和识别。遥感技术不但可以识别不一样的物体, 它还能识别相同物体之间的不同状态。这种技术主要用于植物之间不同生长阶段, 通过遥感技术就可以准确地判断此时的植被状态和疾病状态。

2 遥感技术的应用现状

高新技术的不断发展, 让遥感技术在一些环境监测领域得到一个迅速发展的机会, 当前世界各国的环境遥感主要还是依据遥感技术进行揭示生态环境的变化、生态环境的污染与污染物的不断扩散的规律。生态环境主要包含湿度、气温的改变以及环境污染所引发的地表物质波谱特征的改变, 众所周知地物波谱特性不同就是环境监测中遥感判断和识别地表物质的唯一依据。科学技术发展到了今天, 环境检测遥感技术也逐步在监测的所有领域得到了广泛的应用和发展。

2.1 在大气环境监测中的应用现状

在我国遥感技术完全应用到整个大气环境监测中的时间还不到20年的时间, 然而我国在大气环境监测各大领域已经取得了很多卓有成效的收获和进步。尤其是在大气中热污染的监测、对有害气体的监测、气溶胶含量监测、大气的臭氧层监测等都领取一些惊人的成绩。如今, 遥感技术对有害气体的研究还是依靠通过间接的解译标志, 通过对研究植物对具体的有害气体的敏感性进行辨别和推断, 从而进一步地研究具体地区的有害气体污染的程度和性质。因为植物当受到了有害气体污染后, 通常都会降低对红外线的反射, 无污染之后植物的颜色、形态、纹理都会有别于正常植被, 遥感技术主要就是依据这些特点进行对大气的监测。在对一些气溶胶污染的检测过程中, 现在主要还是通过气象卫星的遥感图像进行检测大气的污染程度;不过也可以利用对地表植被的受害具体情况进行遥感观测, 进行间接地侦测大气具体的污染情况。

2.2 在水环境监测中的应用现状

在我国遥感技术具体用到水环境中的时间也不是很长, 遥感技术在水环境监测的应用中主要体现在水体热污染、工业废水污染、水体富营养化等。对于所有的工业废水污染的在遥感监测中主要还是使用多光谱合成图像的技术。同时, 因为工业废水主要是经过了工厂一定程度的加工和处理之后才被排除工厂的, 所以它与清洁水在温度上存在着一定的差异, 鉴于此我们还可以采用热红外的方法进行测定。目前对一些水体的富营养化监测主要是利用彩色的红外图像方式进行检测的, 因为如果水体发生了富营养化, 那么就会出现彩色的红外图像逐渐向紫红色或者红褐色转化的过程。

3 环境监测中遥感技术的应用前景

遥感技术在环境监测的发展前景十分广阔, 它发展方向主要体现在以下两个方面:

1) 环境监测中遥感技术的智能化

智能化主要是体现在对不同的环境监测数据的自动化处理, 比如自动判断、自动给出结果、自动分析以及自动提出解决方案。这几年来, 随着计算机智能化技术的迅速发展, 为环境监测中遥感技术的智能化提供了一个发展机遇。智能化大大解放了环境监测部门的工作人员负担, 也大大提高了整个环境监测工作的效率。

2) 环境监测中遥感技术的网络化

互联网有着资源共享的巨大优势, 遥感技术就完全可以利用互联网资源共享的这一优点, 环境监测就能实现网络化, 把全国所有地区通过遥感技术获得的信息资料进行共享, 这样不仅节省了大量的观测成本和时间, 还能充分利用每一个地方的最新研究成果来应用到自己的环境观测当中。

4 结论

遥感影像获取技术方面, 随着高性能新型传感器的研制开发水平的提高以及环境资源遥感对高精度遥感数据要求的提高, 高 (上接第223页) 学报, 2001 (4) .

[2]王艺, 姚彦.下一代无线通信系统的进展[J].中兴通讯技术, 2002 (6) .

[3]张光义, 赵玉洁.面向21世纪的无线通信技术[J].电子工程师, 2000 (1) .

[4]蔡型, 张思全.短距离无线通信技术综述[J].现代电子技术, 2004 (3) .

[5]邵怀宗, 李玉柏, 彭启琮, 马永.时间脉冲位置调制的超宽带无线通信[J].系统工程与电子技术, 2003 (2) .

[6]雷震洲.无线通信发展走势[J].现代电信科技, 2000 (10) .空间和高光谱分辨率已是卫星遥感影像获取技术的总发展趋势。利用环境污染遥感监测集成系统, 可以大大提高环境监测的科学性、合理性及智能化程度, 从而大大扩展环境监测的应用范围, 开发集GPS、RS、GIS、ES于一体、适合环境保护领域应用的综合多功能型的遥感信息技术, 也将是今后环境遥感技术的发展趋势。

摘要：近些年, 随着国民经济的增长和人民生活水平的不断提高, 人们对生态环境的发展前景越来越重视, 在发展经济的同时如何保护环境成了摆在环境监测部门面前的一个炙热课题。本文结合我国当前的发展形势, 主要阐述了遥感技术在环境监测中的应用问题, 并就遥感技术在环境监测中的发展前景和应用现状做了一个系统的分析和比较。

关键词：遥感技术,环境监测,生态保护

参考文献

[1]孙水裕, 王孝武编著.环境信息系统[D].北京:化学工出版社, 2009.

篇4：遥感技术在作物生长监测与估产中的应用综述

1 遥感技术在大气环境监测中的具体应用

根据具体工作方式的不同，遥感技术在大气环境监测中的应用主要分为主动式监测与被动式监测两种类型，依据实际情况和要求以及监测对象，采用适合的遥感监测方式。

1.1 遥感监测有害气体

地球上一切生物的存在，无时无刻不在产生着各种有毒有害的气体，如二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳等。这些有毒有害气体扩散到大气中，会对大气环境产生破坏性影响，扰乱生物有机体的正常运转与生态系统的正常循环。人类吸入一氧化碳、氯气等有毒气体后，身体就会发生病变，植物受二氧化硫等有害气体影响后，红外光反射率就会大大降低，颜色、生长周期、抗病能力等也都可能会发生变化[1]。依据植物在遥感影像不同像元中会有明显的表现，采用遥感技术对大气环境中的各种有害气体进行监测，使用独特的标准将监测得到的像元信息进行分类，并与植被情况、土壤情况等进行比对分析，然后与被污染的气体信息进行叠加，叠加越精确所得结果越可靠，意味着就能够更加准确的了解到大气中污染气体浓度的变化情况与累加程度。

1.2 遥感监测沙尘暴

正常情况下，沙尘暴属于一种自然灾害，属于大气气溶胶中的一种，但对于当前自然环境而言，一些沙尘暴的发生在根本上是由人为因素对生态环境破坏所引起的。不管是自然发生的沙尘暴还是人为因素导致的沙尘暴，都会对大气环境造成严重污染，所以监测沙尘暴是大气环境监测中的一项重要内容[2]。利用遥感技术对沙尘暴进行监测发现，当出现沙尘暴时，可见光通道1和2的反射率都会大幅上升，且沙尘暴强度越大反射率上升的幅度就越大。实践研究证明，辅助使用红外线通道数据定位技术可以实现对沙尘暴发生具体位置及运行轨迹的精确定位。

1.3 遥感监测臭氧层

臭氧层在人类、植物、动物生存中起着极其重要的保护作用，是人类等生物得以不被紫外线等射伤的重要保护层。采用遥感技术对大气环境中的臭氧层状态进行实时监测，可以有效发现臭氧层是否出现空洞以及出现空洞的具体位置。目前，地球南极上空的臭氧层空洞变化趋势不容乐观，它是由大气污染、环境破坏严重所造成的，这就更加充分的说明了臭氧层监测的重要意义[3]。我国科学家采用激光雷达当前能够较好的对对流层一定高度范围内的臭氧层分布、状态进行测量，且测量结果较为精准。

1.4 遥感监测热岛效应

热岛效应是针对城市而言的，对于聚集了大量人口的城市，人类与动物的呼吸作用、取暖、汽车尾气排放等很多地方都会产生一定热量，而这些热量会在一定范围内聚集在一起，经过长时间的积蓄，从而引发局部地区温度明显高于周边地区现象出现，这种现象就被称为热岛效应，也被称为大气环境的热污染。采用遥感技术对大气热量进行测量，如热红外监测技术监测地物温度，将监测结果与热效应进行对比，两者之间的差异就是大气环境热量的变化[4]。这种测量技术还可以有效的探测出热量的来源，从而便于人们从源头上对热污染加以控制。

2 大气环境监测中遥感技术应用展望

众所周知，当前全球大气环境污染严重，利用先进、科学有效的监测技术对大气环境进行实时精确监测至关重要，它既是帮助人们了解大气环境污染程度的重要通道，也是提高环境保护措施有效性的有力工具。大量实践表明遥感技术在大气环境监测中起着巨大的作用，是当前大气环境监测重要技术之一。随着科技的不断进步，遥感技术性能在不断提升，功能在不断丰富强大，而大气环境监测日益迫切和需要，这就为遥感技术在其中的进一步应用提供了更为广阔的平台，大气环境监测领域将成为遥感技术应用的重要领域之一。即遥感技术在大气环境监测中的应用前景良好。

3 结语

由上分析可知，遥感技术在大气环境监测中的应用可以对多种对象进行监测，且具有良好的监测效果，是大气环境监测中一种有效的工具。面对今天的地球环境，我们应能够深刻的意识到，对大气环境各项内容进行实时监测的重要意义。它是保护大气环境，维持人类长远发展的重要工作，因此推广应用遥感技术很是必要。

摘要：在科学技术高速发达的今天,相信我们对于遥感技术这一词汇并不陌生,遥感技术作为一种先进测量技术,在诸多领域均有着广泛的应用。其中大气环境监测中,遥感技术就发挥着巨大的优势与作用。本文从有害气体、臭氧层、热岛效应和沙尘暴几方面重点对大气环境监测中遥感技术的具体应用进行了详细论述,最后对遥感技术在大气环境监测中的应用前景进行了展望。

关键词：大气环境监测,遥感技术,应用,展望

参考文献

[1]刘红,张清海,林绍霞,赵璐玥,林昌虎.遥感技术在水环境和大气环境监测中的应用研究进展[J].贵州农业科学,2013,01:187-191.

[2]徐静茹.遥感技术在大气环境监测中的应用研究[J].资源节约与环保,2014,04:97.

[3]石丽娜,赵旭东,韩发.遥感技术在环境监测中的应用和发展前景[J].贵州农业科学,2010,01:175-178.

篇5：遥感技术在作物生长监测与估产中的应用综述

遥感又被称之为RS, 它是“3S”技术的重要组成部分之一, 该技术归属于边缘科学的范畴, 作为一项探测技术, RS具有先进性和实用性的特点, 正因如此, 使其在诸多领域中获得了越来越广泛的应用。航摄是RS技术的基础, 其最早出现在20世纪60年代初期, 在当时该技术被称为航空遥感, 当首颗陆地卫星成功升天之后, 航天遥感的时代随之正式开启。自RS技术出现至今, 其经历了50年的发展, 如今, RS技术已经十分成熟, 并在很多领域内得到了应用, 如农林、水文、气象、环保、国防等, 随着科技水平的不断进步, 相信在未来RS技术将会进入一个高速的发展阶段, 遥感图像的空间、时间以及光谱的分辨率都将会有极大程度的提升, 在与“3S”技术中其它2项技术的相互渗透, 将会使RS的应用范围进一步扩大。

2 RS技术在环境监测与保护中的应用优势

2.1 监测范围大

RS技术是借助遥感器从空中以俯视的角度进行观测, 由此使其能够对较大面积和范围的地区进行环境监测, 同时航摄影像可以提供被检测区域内的环境立体图像, 有效解决了地面监测中视野受限的问题。

2.2 获取信息快

由于RS利用的是飞行器进行监测, 故此其可以在较短的时间内获取到大量与被测对象有关的图像及数据, 由此进一步提高了环境监测速度和效率, 正是因为该技术所具备的这一优势, 使其在环境监测中获得了广泛的应用。

2.3 适用性强

在一些人类无法涉足的环境中, 如沼泽、沙漠、冰川、原始森林深处等, 进行监测是非常困难的, 而RS技术所具有广泛适应性, 可以帮助人们获取到人类难以监测到的环境信息, 这进一步扩大了监测范围。

3 环境监测领域中RS技术的具体应用

RS技术在环境监测领域当中的应用涉及诸多内容, 大体上可归纳为以下几类:水环境监测、大气环境监测、工程建设环境监测等。在上述内容中, RS技术均有着非常不俗的表现, 为相关工作的开展提供了详实、可靠的数据信息支撑。以下重点对RS技术在水环境、大气环境和工程建设环境这3个方面的具体应用进行论述。

3.1 水环境的遥感监测

3.1.1 浊度监测

水体虽然与地物的本质有所区别, 但2者之间却有着一个共同点, 即光谱反射特征, 基于这一前提, 可以通过RS技术, 对水体在光谱影像中的差异来判定水体的污染变化, 水体的浑浊度是其污染之后所呈现出来的一个基本特征, 相关研究结果表明:当水体中浮游物的数量增加时, 与之相应的光谱衰减系数也会随之增大, 同时, 浑浊水体中的泥沙浓度增大后, 入射光的散射深度会有所变浅, 水体的发射率则会升高, 据此便可准确判定出水体是否被污染。

3.1.2 海洋监测

在人类生存的地球上, 海洋的面积约占整个地球表面积的71%, 其余的29%是陆地面积, 由此使得海洋成为地球环境中重要的组成部分之一, 为了有效防止海洋环境遭到污染和破坏, 必须加大对其的监测力度。自美国向太空成功发射第1颗海洋卫星后, 正式拉开了海洋环境遥感监测的序幕。由于海洋中有着各种各样的资源, 人类在对海洋资源进行开发利用的过程中, 对海洋的生态环境造成了一定的破坏, 海水的污染程度日益加重, 致使环境质量随之下降。RS技术在海洋环境监测中的应用, 主要是以反射光谱特征作为前提, 由于海洋上方的空间基本没有任何障碍物, 加之RS技术具有较大的监测视线, 从而可以对海洋中水体的大范围扩散情况进行监测, 同时还可以探测出污染物的排放原因, 为海洋环境治理提供了充足的依据。此外, 海洋中有着极为丰富的石油资源, 在对石油进行开采的过程中, 不可避免地会造成海水污染, 借助RS技术能够对海水中的石油污染情况进行调查分析, 并准确确定石油污染区域的范围, 同时, 还能估算出污染区内水体当中的石油含量。海水与石油在光谱特性上有着极为明显的区别, 因此, 可在某个特定的光谱段上将石油与海水区分开, 可采用微波辐射法对海洋环境中的石油污染进行监测。

3.1.3 城市污水监测

目前, 我国的城市发展速度变得越来越快, 这不但推动了工业的快速发展, 而且也使得城市中的人口数量激增, 在这一背景下, 城市的生活污水和工业废水的排放量大幅度增多。由于此类水体当中含有一定的有机污染物, 其在分解的过程中会消耗大量的O2, 随之会产生出较高的COD和BOD5, 水体也会变黑, 并散发出非常难闻的臭味。通过运用RS技术中的红外传感器, 可以有效采集到水体当中所含物质的红外辐射光谱, 由此便可获悉水污染的程度及具体情况。

3.2 大气环境的遥感监测

3.2.1 有害气体监测

有害气体主要是由人为活动或自然条件下产生的, 其不仅会对大气造成污染, 而且还会危及到生命体的健康。当植被受到空气污染时, 其反射红外线的能力会大幅度降低, 并且颜色和纹理也会出现变化, 利用RS技术对植物进行监测, 可在图像上呈现出不同的像元信息, 借助这些信息与没有被污染的植被进行对比, 再与污染气体进行简单的叠加, 便可获得污染物气体的累加浓度。

3.2.2 臭氧层监测

相关研究结果显示:O3能够吸收低于0.3μm的紫外区电磁波, 基于O3的这一特性, 可利用紫外波段对臭氧层中O3的含量进行测定。当大气当中O3不断增加时, 会造成温度升高, 此时可选用红外波段对大气中的臭氧层进行监测。

3.3 工程建设环境的遥感监测

城市化进程的加快使得工程建设项目大幅度增多, 在工程建设的过程中, 需要大量的地质及地表信息, 以便进行地基基础设计与施工, 通过RS技术可以快速判断出工程所在区域内是否适合大规模的工程建设, 以我国著名的三峡工程为例, 它在建设时, 需要大规模改变地质构造、地表及水文特征等地理环境, 所以在工程建设前, 需要调查工程建设过程中及投入使用后是否会带来各种自然灾害, 如泥石流等, 同时还要调查地表环境、淹没损失等, 鉴于调查工作涉及的内容多、范围大, 如果凭借人力很难在短时期内完成, 这样会对工程建设进度造成影响, 而RS技术的应用, 可以通过遥感图像来获取地质信息, 从而为工程建设提供可靠的依据。此外, RS技术还能够对冰川和雪水进行调查, 因为冰川环境的原因, 人类很难深入其中作业, 而RS技术的应用可以使调查工作变得更加高效, 目前, 运用RS技术确定出我国西部地区的冰川占全国冰川总量的50%。

4 结论

在当前的形势下, 为防止环境问题进一步恶化, 必须加大对环境的监测与保护力度, 通过RS技术在水环境、大气环境、工程建设环境等方面的监测, 可以为环境保护工作的开展提供可靠的依据。在未来一段时期, 应当加大对RS技术的研究, 除了对现有的技术进行不断改进和完善之外, 还应开发一些新的技术, 从而使RS能够更好地为环境监测与保护服务。

参考文献

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[2]赵元洪, 田良虎, 何侃.利用多平台遥感数据复合研究城市扩展的动态监测[J].环境遥感, 2012 (10) :76~78.

[3]孙丹峰, 李红.遥感影像融合与分类在城市边缘带扩展监测中应用研究[J].中国农业大学学报, 2014 (7) :65~67.

[4]李金海, 林晓锋.利用遥感图像处理的方法进行北京市绿化隔离地区绿地调查[J].国土资源信息化, 2014 (9) :119~122.

篇6：遥感估产技术研究现状与展望

1 遥感估产的原理及建模基础

任何物体都具有吸收和反射不同波长电磁波的特性, 这是物体的基本特性。相同的物体具有相同的波谱特征, 不同的物体, 其波谱特征也不同, 遥感技术就是基于该原理, 利用搭载在各种遥感平台上的传感器接收电磁波, 根据地面上物体的波谱反射和辐射特性, 识别地物的类型和状态[1]。卫星遥感数据具有高度的概括性, 卫星获取的光谱植被指数反映了植物叶绿素和形体的变化[3]。大量的研究也表明, 植物的叶面积系数、生物量、干物重与光谱植被指数间存在着较好的相关关系[4]。因此, 利用从卫星获取的植被光谱信息估测产量成为了可能。用于区域植物生物量估测的遥感模型基础是从光合作用即植被生产力形成的生理过程出发, 在建立模型的过程中, 根据植物对太阳辐射的吸收、反射、透射及其辐射在植被冠层内及大气中的传输, 结合植被生产力的生态影响因子, 最后在卫星接收到的信息之间建立完整的数学模型及其解析式[5]。

2 遥感估产模型的类型

20世纪70年代后期估产模型将遥感信息作为变量加入到模型中, 建立了大量的遥感估产模型。理论上探讨植物光合作用与植物光谱特征间的内在联系以及植物的生物学特性与产量形成的复杂关系等, 方法上从单纯建立光谱参数与产量间的统计关系, 发展到考虑植物生长的全过程, 将光谱的遥感物理机理与植物生理过程统一起来, 建立基于成分分析的遥感估测模型, 使估算精度不断提高[6]。由于研究对象的不同, 选用的估产参数也不尽相同, 模型种类也较多, 基本上可以分为2类[7,8], 即统计模型和综合模型。

2.1 遥感统计模型

目前, 基于统计的遥感估产有3种技术路线:一是遥感光谱绿度值 (植被指数) -生物量关系模式。在对作物、草原、森林的估产中, 这是一种常用的思路, 但是该方法得到的遥感估产等级图只反映卫星摄影时的植物长势和生物量的空间分布状况;二是遥感光谱绿度值-地物光谱绿度值-生物量关系模式, 即先分析实测地物光谱绿度值与生物量之间的关系, 建立相应模型, 再分析卫星遥感植被指数与地物光谱绿度值的关系, 建立卫星遥感植被指数与生物量之间的关系模型, 最后利用光谱监测模型和卫星遥感监测模型进行监测与估产;三是遥感-地学综合模式。该方法将气温、降水等环境因子引入模型, 与遥感-生物量模型互相补充, 克服各自存在的缺陷, 可进一步提高估产精度。建立的统计模型有线性、幂函数、指数、对数等, 回归的方法也有一元回归、多元回归、逐步回归等, 得到的系数差别较大, 并且应用也局限于建模的时间和地点, 在很多情况下地面资料的数也影响模型的精度。

2.2 遥感综合模型

综合模型借助遥感信息和植被信息、气象因子等来建立, 其包含了更多的信息量, 可以更加精确地反映植被的生物物理参数。尽管这类方法前景广阔, 但受到模型中大量的参数和变量获取的限制 (例如呼吸、衰老、光合作用、碳分配、凋落物的分解等) , 以及当物种的组成在时空上变化较大时出现复杂的、异质性的、冠层的描述问题的影响, 部分模型只适用于当时的研究区域, 如何通过“尺度扩大”来改进模式中的区域限制, 更好地适应遥感信息的同化需要, 也是亟需解决的一个关键问题。

3 展望

遥感技术经过几十年的发展, 已经日趋成熟, 遥感估产的优点是可以得到长时间尺度和大空间尺度的生产力资料, 因而它仍是未来生产力探测方法的发展方向。目前国际上对各类生态系统的估产模型有很多, 建立的模型和所选择的数据源并不是任何时期、任何区域都适用, 应该根据研究区域的实际情况来改进生物量模型和选择合适的遥感数据源。基于遥感技术的生物量估算需要运用多种技术, 综合多种方法, 使估算模型达到最优。新的数学方法的不断探索和试验是充分发挥遥感信息作用的前提和途径, 数量化理论、神经网络方法、CWSI理论、灰色系统理论、数值模拟等理论的尝试将可能实现高精度定量估测。

摘要：遥感技术估产快速, 减少了传统估产方式的繁重工作, 且增加了精准性。阐述了遥感估产的原理与建模基础及模型类型, 对未来遥感估产技术进行了展望。

关键词：遥感估产,类型,现状,展望

参考文献

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[4]申广荣, 王人潮.植被光谱遥感数据的研究现状及其展望[J].浙江大学学报, 2001, 27 (6) :682-690.

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[6]赵英时.遥感应用分析原理与方法[M].北京:科学出版社, 2003.

[7]陶伟国, 徐斌, 杨秀春.草原产草量遥感估算方法发展趋势及影响因素[J].草业学报, 2007, 16 (2) :1-8.

[8]李新建.作物产量气象预防服务方法[J].新疆气象, 1997, 20 (4) :50-53.