通信企业面对大数据时代的机遇与挑战

关键词：数据

1 引言

“大数据作为新型财富, 其价值堪比石油”大数据之父维克托·迈尔·舍恩博格曾预测, “数据列入企业资产负债表只是时间问题”。通信运营商搭建了互联网世界的基石, 几乎所有企业、所有人都是通过通信运营商的网络与虚拟世界发生着联系, 这个庞大的网络传递和记录着海量信息, 其拥有的信息数量、数据质量是其他行业难以望其项背的, 因此具有得天独厚的优势。

从全球范围情况来看, 2015年大数据市场规模约400亿美元, 同比增长了近50%。以此增速计算, 到2020年全球大数据市场规模将突破3000亿美元。据统计, 目前全球120多家运营商中, 有近半的企业正在或计划实施大数据战略。近些年来, 我国通信企业也越来越重视大数据的价值管理, 三家大型运营商大数据基础设施架构基本搭建完成, 数据资产的管理、分析、运用工作也纷纷启动, 并通过提高数据挖掘分析能力, 努力打造全新的生态圈, 实现从电信网络运营商到信息运营商的转变。

2 通信行业大数据的主要特点

通信行业发展至今, 通信网络由2G、3G发展到现在的4G网络 (即将迈进5G) , 经历了从话音话单数据到上网日志数据, 从音乐、视频、阅读等各类业务数据到各类通信的行业数据, 数据的形式和外延也越来越广泛、丰富, 形成了一座待挖掘的资源宝库。通信行业大数据的特点, 可以归结为4个“V”。

(1) Volume——数据体量大。运营商经过多年的发展, 积累了大量的数据, 目前已从TB级别, 跃升到PB、EB级别。

(2) Variety——数据类型多。不仅包括文字、数字、通话记录, 还包括视频、图片、网络日志、交易记录、位置信息等。

(3) Velocity——处理速度快。可根据管理需要, 从各种类型、复杂的数据中快速获得高价值的信息。

(4) Value——价值回报高。虽然大数据的价值密度较低, 但合理利用数据并对其进行正确、准确的分析, 将会带来很高的价值回报。

3 大数据时代通信企业面临的机遇

大数据时代对于通信企业来说是一个非常难得的机遇。运营商的先天优势在于掌控了大量数据核心资源, 这是大数据业务的硬件基础。更为重要的是运营商本身拥有大量存量客户资源和客户数据, 这也是对运营商进入大数据领域一个有力支撑。通过对大数据的挖掘、深入分析, 通信企业可以持续推进业务模式创新、服务模式创新、产品形式创新, 从而改变运营商的盈利模式, 改善客户体验, 降低客户流失率。

3.1 业务模式创新

运营商拥有的客户资源和数据, 蕴含着丰富的信息, 包括用户的信令、位置以及网管日志信息, 这些数据正是需要充分挖掘和有效利用的大数据“宝藏”。运营商可以将某个时间段或某个区域的用户流量及消费情况进行多维度的统计分析, 为新店选址、商品促销等提供决策支撑, 从而更好地洞察客户需求, 根据客户的实际情况准确地推送予其匹配的业务产品。

3.2 服务模式创新

一是实现提前预警, 降低流失率。运营商通过大数据分析, 可以更好地统计和分析投诉类型、网络质量、问题区域等信息, 并根据分析结果进行通信网络的整治和优化, 并针对有可能发生投诉的行为进行预防和控制, 对客户流失实现准确预测、提前预警, 进而可制定更有针对性的客户挽留措施, 有利于增强客户满意度, 降低流失率。

二是完善监控体系, 改善客户体验。通过各个生产运营环节的大数据分析, 运营商可进一步优化、完善通信网络监控体系, 达到对整个通信网络系统的良好监控。通过各系统数据进行整理、分析, 可以掌握和了解通信网络的运行状况, 从而分析网络中的问题和不足, 并采取有针对性的解决措施, 有效改善客户体验。

3.3 产品形式创新

一是在保证用户隐私的前提下, 运用大数据分析, 运营商可为银行、零售商、政府等政企客户提供商提供信用查询服务、客户分析报告、目标客户群消费分析等信息, 发掘出更多有价值信息, 实现互惠互利。

二是针对性地进行广告投放。通过对客户位置信息、消费数据的分析, 运营商可以帮助广告客户分析目标客户聚集区域、关注事物、消费场景及习惯等, 根据目标客户的资料、位置和消费习惯更加有效地投放相关广告。

4 大数据时代通信行业面临的挑战

4.1 市场需求发生根本转变

以前, 通信是人们需要被满足的需求, 但2006年之后通信已经被作为最基本的需求, 市场普及率非常高, 竞争环境、用户需求发生了根本性转变。当前, 用户正转向全方位的数字生活, 企业只有跟上时代的步伐, 顺应市场的发展, 充分满足客户的现实及潜在需求, 前瞻性地开发新产品, 才能保持良好的竞争力。

4.2 互联网对传统运营模式的冲击

由于互联网商业模式对传统商业模式的冲击, OTT模式对传统运营商利润的冲击非常大, 通信企业如果不创新、不改变, 就不能与新兴的互联网企业展开竞争, 无法走出经营困境, 步入良性发展轨道。

4.3 来自技术方面的挑战

以前运营商的系统是为已知所设计, 现在需要为未知、未来设计, 这给传统运营商现有的人力资源、组织架构、经营模式带来很大的挑战, 需要把创新、可拓展性放在第一位。

4.4 来自人员素质方面的挑战

在数据处理层次方面, 如数据整理、数据分析、数据挖掘等方面, 运营商缺乏非常专业的人才, 需要与专业公司进行合作。另外, 大数据营销与传统通信业务营销有较大差异, 需加强相关人员的培训工作。

5 结语

大数据时代的来临, 对于通信企业来讲, 机遇与挑战并存, 机遇多于挑战。大数据是一个蕴含无限机会的宝藏, 海量的数据就是财富。如何从大数据中挖掘有价值的信息, 并加以利用, 创造新的价值, 从而带来“大科技”“大利润”“大发展”, 这才是大数据的核心价值所在。通信企业要利用自身的资源、技术优势, 充分挖掘数据宝藏并有效利用, 才能在日益激烈的市场竞争中立于不败之地。

摘要：大数据是指一般的软件工具难以获取、管理和分析的以“太字节”为单位的大容量数据。大数据不是一个孤立的现象, 大数据是诸多的信息技术浪潮、信息技术革新在一起相互作用产生的。而大数据时代不仅是对当前信息技术高速发展时代特点的概括, 也是继云计算之后, IT产业的又一技术性革命。

关键词：通信行业,大数据时代,机遇挑战