关键词： 学号
第一篇：矿大结构设计原理
矿大在读证明
在 读 证 明 兹证明李小强，男，江苏省徐州市人，出生于1989年12月11日。该生于学习，学制4年，学号09070000，现在读。若按时修满学分并达到中国矿业大学毕业条件和学位授予条件，将于2011年7月毕业并获得学士学位。特此证明。
学院审核人签字：
中国矿业大学矿业工程学院
20年月日
20年月日中国矿业大学教务处
在 读 证 明 兹证明李小强，男，江苏省徐州市人，出生于1989年12月11日。该生于学习，学制4年，学号09070000，现在读。特此证明。
学院审核人签字：
中国矿业大学矿业工程学院
20年月日
中国矿业大学教务处20年月日
第二篇：矿大自荐书
尊敬的中国矿业大学自主招生的领导：
您好!
我叫000，是000校的一名高三学生。感谢您能在百忙之中审阅我的申请材料。
000是一个产煤大省，加之父亲是煤矿职工，自我出生起就与煤矿结下了渊远的缘分。时光荏苒，如今我已长大成人，所掌握的知识体系也日趋完善。我越来越清醒的认识到煤炭工业是一个需要高新技术人才来推动其实现信息化、机械化、自动化的高科技领域。
贵校始建于1909年，是新中国第一所矿业高等学府。百年的发展历程铸就了她深厚的文化底蕴，坚实的教学力量。她用自己开拓创新的精神，严谨治学的态度为祖国能源事业输送了一批又一批人才。矿大丰富的教学资源，浓厚的学习氛围把我深深地吸引。希望有机会跨进中国矿大的校门，在其中受到难得的教育机会。
经过高中三年的学习，我不仅在文化知识的掌握上有了提高，而且对未来人生道路的规划有了明确的方向。为了能给国家煤炭工业现代化、信息化建设贡献一份自己的力量，我清醒的认识到：中国矿大将是我实现这一梦想的基石!
我从小性格开朗，学习刻苦认真，涉猎广泛。作为保送生来到了000学校学习。就读期间仍然保持着良好的学习习惯，成绩尚可，多次得到学校颁发的奖学金。
在学习之余，我积极参加社会活动。在高中三年获得了宋庆龄基金会设计大赛、明天小小科学家、科技创新大赛等多项赛事与活动的
各级奖项。在这些活动中我表现出了不俗的创新能力和团队领导能力。
虽然高三的生活是艰苦的，但绝不是枯燥乏味的。足球场上我奔跑呐喊;羽毛球馆中我拼抢扣杀;乒乓桌前我左扣右调;画板上我淡勾重抹… …
中国矿业大学是我的起航点，我愿意接过父亲的交接棒，沿着自己的理想，自己的道路为祖国能源建设领域再造一颗新星!
我忠于自己的理想，相信通过自己的努力可以走进梦寐以求的中国矿业大学!恳请贵校能够接受我的申请，给我一个展现自我的机会。
我心中有矿业大学，相信矿大心中也将有我!
此致
敬礼
申请人：000
第三篇：浅析矿大百年校庆的功能
秦志强，孙文科
(中国矿业大学 信电学院07-20班，江苏徐州，221116)
摘要：大学校庆有着特殊的意义和魅力,主要通过校庆活动来体现。今年母校迎来百岁诞辰，学校举行了一系列的活动庆祝这一盛世。本文主要介绍了校庆活动的内容，着重阐述百年校庆对矿大发展以及校园文化建设等多个方面的重要作用。
关键词：矿大百年校庆功能分析
中图分类号：G47文献标识码：A
0 引言
中国矿业大学是有着悠久历史、光荣传统和深厚底蕴的百年学府。1909年中国矿大的前身——焦作路矿学堂，诞生于国难深重、民族危亡之际，承载着国家煤炭工业起步阶段突破人才、技术难题的重任，开创了我国近代煤炭高等教育的先河，学校曾经荟萃了中外矿业精英，著名教育家蔡元培，中国现代能源工业的奠基人之一孙越崎，地质学家翁文灏等先后出任校董，为我国的煤炭工业播下了极其宝贵的火种。
一百年来，中国矿大薪火相传，历经沧桑而又矢志不渝。从路矿学堂到新中国成立，学校经历了多个办学时期，处境艰难，甚至几度停办。从四川1979年迁至徐州，到1997年在北京研究生部的基础上设立中国矿业大学北京校区，目前形成了徐州、北京两地办学的格局。矿大曾经14次搬迁，12次易名，经历的艰难曲折确属国内高校之所罕见。在百年的办学历程中，始终以开发矿业、开采光明、建设祖国，秉承严谨治学、开拓创新的校训，紧紧围绕能源资源开发利用，精心做好教学、科研、管理工作，为国家输送了大批优秀矿业人才，在促进我国能源资源产业发展、服务社会主义现代化建设中发挥了重要作用。 1 校庆活动形式
校庆活动的形式内容、规模层次应与大学的性质、层次类型及校庆本身的目的相适应。百年校庆活动主要有中国矿业大学建校暨中国煤炭高等教育发展100周年庆典、第六届国际采矿科学技术大会、中外大学校长论坛、校友活动、编纂修续校史和建立校史博物馆等。
1)庆典活动10月18日上午在中国矿业大学南湖校区第一运动场举行了中国矿业大学建校暨中国煤炭高等教育发展100周年庆典活动。在庆祝大会上,教育部部长周济宣读了胡锦涛总书记的贺信, 中共江苏省委书记、省人大常委会主任梁保华，国家安全生产监督管理总局局长骆琳,南京大学党委书记洪银兴在会上致辞。中国矿业大学校长葛世荣，中国矿业大学(北京校区)党委书记杨仁树分别致辞回顾了学校的发展历程。校友代表、中国工程院院士、四川大学校长谢和平，首届国家教学名师奖获得者曾勇，校学生会主席陈阳光分别作为校友代表、教师代表和学生代表发言为母校的百年华诞送上祝福。
2)学术会议10月19日上午，第六届国际矿业科学与技术大会中国矿业大学南湖校区图书馆报告厅举行，国际矿业科学与技术大会既是国际矿业科学领域的一次盛会，也是一个高层次、多元化的开放交流平台。面临着资源紧缺、能源危机的瓶颈问题，作为矿业百年学府，中国矿业大学长期依托煤炭行业办学，有能力、有义务、有责任在破解能源发展这一瓶颈中发挥重要作用。
3)校友活动“百年矿大，盛世华章”大型焰火晚会10月17日晚在中国矿业大学南湖校区镜湖广场隆重上演。这台晚会的焰火是陕西校友会校友为母校百年华诞送上的祝福礼物。青春的交响绽放多彩的光芒，圣府的积淀充溢至美的激情。在这火花与笑脸构筑的舞台，在这永恒与和谐铸就的圣地。广大同学与校友们一起庆祝母校的百岁生日。10月17日下午，
学校“知名校友与学子面对面”访谈活动 。活动邀请数位知名校友参加。校友们深情回忆了他们在校期间的学习生活情况，并由衷感叹母校严谨治学和注重实践的优良校风学风。同时，他们也与现场同学分享了毕业后的成长经历和成功经验，表达了对母校精心培育的感激之情。三位60年代的老校友十分感叹母校的沧桑巨变，鼓励同学们珍惜大学时光，努力学习，常怀知识报国之心。校友们还就同学们关心的就业、创业及学习生活等问题做了详实的解答，并希望同学们能秉承母校百年来好学力行的优良传统和自强不息的矿大精神，注重理论与实践相结合，努力成长成才。
3 校庆功能分析
校庆是学校发展史上的一件盛事，也是学校加强自身建设的一次很好的历史机遇。只要学校能够抓住重点，以学校发展总体规划为指导，实事求是，突出个性，在校庆筹备过程中，充分利用了丰富的校史资源和优良的办学传统，充分发挥广大师生、校友的积极性和创造性，达到弘扬学校传统，凝练大学精神;加强沟通交流，增进爱校情感;活跃学术氛围，推动文化建设的目的。
3.1 弘扬学校传统
筚路蓝缕，创业维艰。一百年前，在中华民族内忧外患之时，中国矿业大学创办于焦作路矿学堂，开创了中国煤炭高等教育之先河，并跻身于中国第一批近代大学的行列。此后，学校虽辗转流离，但矿大人抱定科技报国、矿业兴国的信念，致力学术、精心育人，为国家培养了最早一批采矿、冶金、土木、机械等方面的专门人才，他们中的许多人成为新中国矿业领域的开创者、奠基者和领军人物。矿大的百年积淀，积累十分珍贵的办学经验、文化传统和人文精神，是母校最宝贵的一笔财富。在校庆筹备过程中，学校通过编写校史、举办校史展览、校史短信答题以案等形式，对学校历史进行一次全面、深人、透彻、细致的总结和梳理，对于学校自身发展进行总结、整理、反思和升华，进一步弘扬学校传统，凝练大学精神。
3.2 活跃学术氛围
在校庆期间，学校举行了第六届国际采矿科学与技术大会、中外大学校长论坛、资源枯竭型城市可持续发展高峰论坛以及第十四届矿井通风学术年会等高层次会议， 出版科技论文集，开展丰富多彩的学术讲座，鼓励大学生和研究生积极参加科技创新活动，进一步活跃校园科技创新的风气，营造浓厚的校园学术氛围，激励师生热爱教学科研工作，积极为创新型国家建设作贡献。
3.3 推进校园文化建设
大学校庆一项重要功能就是推动校园文化建设。大学校园文化是大学校园精神以及培养这种精神所需要的文化环境的总和，它包括环境文化、制度文化、行为文化和精神文化等等。成熟优良的校园文化，深刻反映了一所大学在长期办学基础上沉淀的深厚的文化底蕴，对大学的人才培养有着巨大的影响，因此有人说，好的学生不是教出来的，而是被大学的学术文化氛围给“熏”出来的。大学校园文化的建设是一项长期的、艰巨的、复杂的系统工程，经过校庆长期的筹备工作，使学校师生加深对学校的了解，增强对学校的热爱。通过对校史的教育学习，师生了解学校的办学历史和传统，增强了师生对学校的认同归依感和集体荣誉感，激励师生为学校更美好的明天努力奋斗。因此说，校庆是一个很好的历史机遇，能够让大学中的每一个人都积极投身到这项大的活动之中。在校庆筹备过程中，学校坚持“以庆促建、以庆促学、以庆促管”的原则，统筹兼顾，突出重点，推动校园学术、文化、环境建设，达到学校整体快速协调健康发展的目的。
3.4 增强学校的凝聚力
母校的发展离不开在校师生的努力，更离不开广大校友的关注和支持，校友资源的丰富
程度代表着一所学校的实力和发展潜力。校庆的一项重要任务就是使校友对学校现状的了解和认识，增进校友对母校的认同感和归属感，争取校友对学校发展的支持。在校庆期间积极推动各地校友会的建立，组织各地校友返校参观，召开校友代表大会和校友论坛，广泛争取广大校友对学校发展现状的认识、理解和支持，广大校友为学校今后的发展建设献计献策、出钱出力达到了凝聚人心、积聚人气、全面增强学校凝聚力和社会影响力。
3.5 促进学校建设
在校庆的庆典大会上，教育部与江苏省人民政府和教育部与国家安全监督总局签署了共建中国矿业大学的文件;在校庆期间，学校接受了众多校友以及企业的捐赠，与许多知名企业、高校签署学生共同培养以及实验室共建的协议，这将对矿大今后的发展有很大的推动作用。各大媒体的报道，增强了学校与社会之间的互动，为学校今后进一步发展创造一个更加良好的外部环境。
4 结语
中国矿业大学的百年校庆可以用这几个关键词形容:学术、文化、建设、发展。百年积淀造就卓越品质，百年沧桑铸就世纪辉煌。今天的中国矿业大学，正站在一个新的历史起点上，我们会继承优良传统，弘扬矿大精神，进一步彰显特色，追踪世界科技发展前沿，聚焦国家科技发展战略，为国家现代化建设和区域经济社会发展做出新的更大的贡献!
参考文献
[1] 蓝劲松.人学校庆:问题与思考[N].科学时报，2000(9).
[2] 吕春坐. 大学校庆文化探析[J].医学教育探索，2007(11).
[3] 孟学华.把握时代特质，铸造大学精神仁[J].黔南民族师范学院学报，2006(2).
[4] 刘海峰.中国高校校史确定的原则与标准[J].中国高等教育研究，2004(1).
第四篇：国投新集三矿大力推进“青工素质培养”
为更好的发挥青年团员队伍的生力军作用，国投新集三矿立足本矿实际，制定分阶段、分层次、切实有效的培训工作计划，积极实施“青工素质培养”工作，通过“一对一结对子”、“青工技术比武”等方式激发青工“比、学、赶、超”的工作热情，为企业培养和锻造了一批复合型的青年人才队伍。(通讯员：李贯胜)
第五篇：系统工程教案--中国矿大第四章第四节
第四节系统工程模型技术的新进展
随着系统工程理论的发展和应用不断深入，系统工程所研究的问题越来越多地涉及复杂系统、非线性系统，传统的模型方法已经不能适应这种研究的需要，规划论、“硬”的优化技术已经很难应对这种局面。
高度非线性及复杂性是现实系统的基本特征，用传统的“硬”技术理解和预测这种多变量、多参数、非线性的复杂系统是不适用的，而且很难建立起合适的数学模型，因此迫切需要建立与之相适应新的“软”技术。传统的分析方法由于它的精确性和定量化而不能处理现实复杂多变的系统。事实表明，在处理这类系统时，我们必须面对程度越来越高的不精确性和不确定性问题。
随着信息技术和计算机智能化的发展，针对这种情况，Zadeh提出了一种新的方法——软计算(soft computing)。软计算不是一个单独的方法论，而是一个方法的集合[1]，在这个集合中的主要成员包括模糊逻辑控制(fuzzy logic control)、神经网络(neural network)、近似推理以及一些具有全局优化性能且通用性强的
meta-heuristic算法，如遗传算法(genetic algorithms, GA)、模拟退火算法(simulated annealing, SA)、禁忌搜索算法(taboo search, TS)、蚁路算法(ant system, AS)等[2] [3]。这些方法的特点是他们更多地借鉴了生物原理和人的思维，因此有人也称之为“拟人”方法。更适应于解决管理、经济和复杂的工程大系统问题。
模糊逻辑推广了经典的二值逻辑，可以具有无穷多个中间状态，是处理不精确性和不确定性的有效工具。模糊技术以模糊逻辑为基础，从人类思维中的模糊性出发，对于模糊信息进行量化，其中最重要的一步是利用专家知识和实际经验来定义相应模糊集的隶属函数。在模糊理论研究中，隶属函数是最基本的研究对象，它的确定主要是靠专家知识与实际经验，其中包含有主观的因素，但这并不意味着由此建立的理论将不可靠，相反正是因为利用了这一点，模糊集反映了人脑的思维特征，而使得模糊理论在许多以人为主要对象的领域(如管理领域、经济领域)得到了成功应用。模糊控制是基于模糊集的一种“软控制”，相应的控制算法则是人脑思维的量化模拟。所以模糊集及模糊控制理论是智能信息处理、软计算技术的基础。
人工神经网络是模仿人脑生理特性的新型智能信息处理系统，它以模拟生物神经元为基础，使系统具有自适应性、自组织性、容错性等。可以通过优化网络拓扑结构、设计网络连接权的学习算法来改善系统的各种性能。即使一个给定的网络也具有很强的映射能力，所以神经网络是进行曲线拟合、近似实现各种非线性复杂系统的有效工具。人工神经网络开创了用已知非线性系统去近似实现实际应用中的复杂系统，甚至是“黑箱”的典型范例。由于神经网络从另一个方面反映出人脑的特性，所以它也构成了软计算的基础。
软计算的另一个基本内容是超启发式(meta-heuristic)算法，例如其中的遗传算法对目标函数的要求很低,甚至无须知道目标函数的表达式，所以该算法非常适于对非线性复杂系统的研究。
与传统的“硬计算”完全不同，软计算的目的在于适应现实世界遍布的不精确性。因此，其指导原则是开拓对不精确性、不确定性和部分真实的容忍，已达到可处理性、鲁棒性、低成本求解以及与现实更好的紧密联系。在最终的分析中，软计算的作用模型是人的思维。
在软计算方法集合中，每一种方法具有其优点和长处，它们之间是互补的而不是竞争的。这些技术紧密集成形成了软计算的核心。通过它们的协同工作，可以保证软计算有效地利用人类知识，处理不精确以及不确定的情况，对位置或变
化的环境进行学习和调节以提高性能。针对学习和自适应，软计算需要强化计算。
例如，神经网络和遗传算法都是对生物学原理的模拟，遗传算法是基于生物的进化机制，而神经网络则是人脑的典型特征的表现，将二者进行有机结合可以达到很好的实际效果。另一方面，模糊系统的设计可以由遗传算法或神经网络来完成。虽然模糊技术已在许多的应用领域取得了成功，专家知识可以用模糊规则很好地表现出来，但规则的提取和隶属函数的选择却十分费劲，这时可以利用神经网络的自学习和自组织性来解决这一问题，分类已知的训练数据并规定模糊规则的数量，用神经网络模糊分割输入空间，通过学习，获取相应于所有规则的隶属函数的特性，并生成对应于任意输入矢量的隶属值，这时由神经网络的拟合功能可产生相应的隶属函数。在此过程中，为了解决基于局部区域的梯度学习算法缺乏全局性和易陷入局部最小这类缺陷，并且对网络结构进行优化，可以利用遗传算法来完善相应的功能，获取最佳的结果。反过来也可凭借模糊系统或神经网络的学习能力来设置遗传算法中的各种参数，包括种群的尺度、交叉概率、变异概率以及算法迭代的步数等，使遗传算法自适应地自我调节和进化。总之，将模糊逻辑、神经网络和遗传算法进行有机地结合，可以有效地处理非线性复杂系统，对智能信息进行表示、传递、存储、恢复[4]。
下面就软计算当中所应用到的meta-heuristic算法进行简要地介绍：
1) 禁忌搜索算法(TS)
TS是Glove模拟智能过程而提出的一种具有记忆功能的全局逐步优化算法。TS的核心在于对搜索过程使用短期记忆和中长期记忆，以令搜索具有广泛性和集中性。其基本思想是搜索可行的解空间，在当前解的邻域中找到另一个更好的解。但是为了能够逃出局部极值和避免循环，算法中设置了禁止表，当搜索的解在禁止表中时，则放弃该解。TS算法可以灵活地使用禁止表记录搜索过程，从而使搜索既能找到局部最优解，同时又能越过局部极值得到更优的解[5]。
2) 模拟退火算法(SA)
SA是基于蒙特卡洛(Mente Carlo)迭代求解的一种全局概率型搜索算法，首先由Kirkpatrick等人用于组合优化[6]中。该算法源于固体退火过程的模拟。固体退火是先将固体加热至熔化，再徐徐冷却使之凝固成规整的晶体，熔解是为了消除系统中原先可能存在的非均匀状态，冷却过程之所以徐徐进行是为了使系统在每一温度下都达到平衡态。因为在平衡态，系统的自由能达到最小值。如果将优化问题的目标函数类比为能量函数，控制参数类比为温度T，模拟固体退火过程就可将给定控制参数值时优化问题的相对最优解求出，然后减少控制参数使其趋于0，最终求得组合优化问题的整体最优解。SA是一种全局优化方法，通过人为地引入噪声，使得当算法陷入局部最优的陷阱时，而造成从该陷阱中逃脱的条件，进而再逐步减小噪声，以使得算法能停留在全局最优点。
3) 遗传算法(GA)
GA是Holland[7]研究自然遗传现象与人工系统的自适应行为时，借鉴“优胜劣汰”的生物进化与遗传思想而提出的一种全局性并行搜索算法。自然界生物的进化通过两个基本过程：自然选择和有性生殖不断进化。在漫长的进化过程中，生物逐渐从简单的低级生物到人类，这是一个完美的进化过程。按达尔文进化论的观点，这一过程遵循适者生存，优胜劣汰的自然选择原则，它使自然界生物的演化问题得到较好地解决。正因为如此，人们开始把进化这种奇异的本领看成值得仿效的东西。即用搜索和优化过程模拟生物体的进化过程，用搜索空间中的点模拟自然界生物体，经过变形后的目标函数度量生物体对环境的适应能力，生物
优胜劣汰类比为优化和搜索过程中用好的可行解取代较差可行解的迭代过程。这样就形成了进化策略。GA注重父代与子代遗传细节上的联系，主要强调染色体操作。GA是一个群体优化过程，为了得到目标函数的最小(大)值，我们不是从一个初始值出发，而是从一组初始值出发进行优化。这一组初始值好比一个生物群体，优化的过程就是这个群体繁衍、竞争和遗传、变异的过程。
4) 蚁路算法(AS)
AS是一种源于大自然中生物世界的新的仿生类算法，作为通用型随机优化方法，它吸收了昆虫王国中蚂蚁的行为特性，通过其内在的搜索机制，在一系列困难的组合优化问题求解中取得了成效[8] [9]。由于在模拟仿真中使用的是人工蚂蚁概念，因此有时亦被称为蚂蚁系统。据昆虫学家的观察和研究发现，生物世界中的蚂蚁有能力在没有任何可见提示下找出从其窝巢至食物源的最短路径，并能随环境的变化而变化，适应性地搜索新的路径，产生新的选择。作为昆虫的蚂蚁在寻找食物源时，能在其走过的路径上释放一种蚂蚁特有的分泌物——信息激素(pheromone)，使得一定范围内的其他蚂蚁能够察觉到并由此影响它们以后的行为。当一些路径上通过的蚂蚁越来越多时，其因下的信息激素轨迹(trail)也越来越多，以致信息激素强度增大(当然，随时间的推移会逐渐减弱)，后来蚂蚁选择该路径的概率也越高，从而更增加了该路径的信息激素强度，这种选择过程被称之为蚂蚁的自催化行为(auto catalytic behavior)。由于其原理是一种正反馈机制，因此，可将蚂蚁王国(ant colony)理解成所谓的增强型学习系统(reinforcement learning system)[10]。
用于优化领域的人工蚂蚁算法，其基本原理吸收了生物界中蚂蚁群体行为的某些显著特征：(1)能察觉小范围区域内状况并判断出是否有食物或其他同类的信息素轨迹;(2)能释放自己的信息素;(3)所遗留的信息素数量会随时间而逐步减少。由于自然界中的蚂蚁基本没有视觉，既不知向何处去寻找和获取食物，也不知发现食物后如何返回自己的巢穴，因此它们仅仅依赖于同类散发在周围环境中的特殊物质——信息素的轨迹，来决定自己何去何从。有趣的是，尽管没有任何先验知识，但蚂蚁们还是有能力找到从其巢穴到食物源的最佳路径，甚至在该路线上放置障碍物之后，它们仍然能很快重新找到新的最佳路线。
以上这些方法为系统工程建模和优化提供了新的技术工具，为解决社会经济问题、大系统问题提供了新的途径，值得我们注意。 1 张智星，孙春在，水谷英二 著，张平安，高春花 等译， 神经-模糊和软计算，西安交通大学出版社，Prentice-Hall，2000
2 Andradottir, S., “A Review of Simulation Optimization Techniques”, Proceedings of the 1998 Winter Simulation Conference, 1998 3 钱敏平，龚光鲁，从数学角度看计算智能，《科学通报》，1998, vol.43, no.16, p1681-1695 4 刘普寅，李洪兴，软计算及其哲学内涵，《自然辩证法研究》，2000, vol.16, no.5, p26-30
5 邵亮，李磊，陈嫦娟，Tabu搜索算法在电话网智能管理中的应用，《软件学报》，2002，vol.13, no.8, p1705-1709 6 Kirkpartick S., Gelatt CD., Vecchi MP,. “ Optimization by simulated annealing”, Science, 1983, vol.220, p671-680 7 Holland JH,. Adaptation in natural and artificial systems, Boston: MITPress, 1992 8 Colorni A., DorigoM., Maniezzo V., “Distributed optimization by ant colonies”, Proc. of the First European Conf. On Artificial Life, Paris, France, 1991 9 Dorigo M., ManiezzoV., Colorni A., “Ant system: optimization by acolony of cooperating agents”, IEEE Trans. On Systems, Man, and Cybernetics, 1996, vol.26, no.1, p29-41 10 马良，项培军，蚂蚁算法在组合优化中的应用，《管理科学学报》，2001, vol.4, no.2,
p32-37
