人工智能在计算机网络技术中的应用探讨

随着社会的发展, 人工智能已经成为现代科学研究的重点, 而且具有广阔的发展空间。在人们生活及生产中, 都能看到人工智能的身影, 例如智能手机等。智能科技的出现, 为我们的生活提供了极大便利, 使我们的生活更加丰富多彩。

一、人工智能技术的优势

在计算机网络技术中的应用中, 具备高速性、实时性、瞬变性等特点, 因此也要提升管理技术的多样性, 这样才能使计算机网络在运行过程中更加高效、更加安全。人工智能技术在这方面具有天然的优势, 可以在计算机网络技术的应用中发挥巨大作用。尤其是对于不确定性因素等问题时, 人工智能处理问题的能力要更强。像模糊逻辑等人工智能技术, 无需对系统数学模型进行详细描述, 可将其应用在智能化网络管理中, 让网络管理具备同样的信息处理技术, 这样能够更加便捷的控制好这些不确定信息, 使网络系统效率得到全面提升。对于人工智能技术来说, 协作能力也是一项重要指标, 随着网络规模的扩大, 网络管理也发生了层次化的改变。上层管理者通过轮询等方式对中层管理者进行监测, 中层管理者也利用轮询等方式对下层人员进行监测, 从而出现了协作问题。

人工智能在学习、推理、解释等方面具备较强的能力, 对低层信息采取良好的学习与解释, 推理出高层概念的信息。通过推理得到的高层概念信息, 进行网络管理与控制。在非线性问题中, 人工智能可以实现有效的处理, 对人类智能进行模拟, 能够有效解决此类问题。与此同时, 在人工智能应用过程中, 仅占用极小的计算机资源, 能够以最快速度找到最优解, 使计算机网络处理技术得到进一步提升。

二、人工智能技术的应用

(一) 网络安全管理

在计算机网络技术中, 人工智能应用广泛, 特别是对于网络安全管理来说, 应用优势尤为显著。在计算机网络技术安全管理中, 入侵检测具备一定的积极意义, 能够确保网络的安全使用。对于防火墙技术来说, 其中最核心的内容就是入侵检测, 人工智能技术的应用可让计算机网络系统在入侵检测方面发挥最大功效, 使系统资源在可用性、保密性方面有所提升。一般是利用筛选采集数据、分类处理数据来实现入侵检测技术的应用, 形成完整的报告, 向用户实时反馈安全信息的状态。

以人工智能为基础对防火墙进行完善, 逐步建立起智能化防火墙系统。与传统防御系统相比, 智能防火墙中运用了许多智能识别技术, 在运行计算机时, 匹配检查仅占用极小的资源, 进而提升发现侵害网络行为概率。这样就能对侵害计算机的行为进行拦截。与其他防御软件相比, 智能防火墙使用更加方便, 工作效率更高, 能够处理好其他防御软件中, 由于软件卸载而产生的拒绝服务等问题, 能够良好的抑制病毒的传播。

与此同时, 计算机网络技术的其他应用还包括智能型反垃圾邮件系统。通过此系统, 能够对垃圾邮件进行拦截, 保证了用户的信息安全。对用户的邮件进行实施监测, 对邮件箱中的所有邮件进行全面扫描。同时, 向用户提供垃圾邮件的分类信息, 这样能够向客户进行提醒, 第一时间处理垃圾邮件, 能更使邮箱系统在运行时更加安全、可靠。

(二) 数据挖掘系统

数据挖掘系统是根据程序审计结果进行应用的, 能够对网络连接、主机会话等进行准确、全面的提取, 并利用人工智能技术捕捉到入侵模式, 并进行记忆, 如果网络中再次出现此类入侵程序, 数据挖掘系统能够第一时间进行识别。利用数据挖掘系统在记忆与学习方面的能力, 能够有效阻止入侵程序对网络的破坏 (如图1显示) 。

(三) 网络管理和系统评价

人工智能的发展, 使网络管理逐步向智能化方向前进, 在专家知识库、问题求解技术等方面的应用也越来越广泛, 并逐渐形成综合性的网络管理。网络具备动态性、瞬变性等特征, 给工作带来了一定阻碍。所以, 目前的网络管理也逐步向智能化发展方向靠拢。在人工智能的基础上, 形成了专家级别的支持方法与决策, 并在信息系统管理中得到了广泛应用。对于计算机程序来说, 专家系统智能型要更高, 在一些特定领域中, 专家知识得到了显著积累, 并在此基础上进行总结与归纳, 最终完善了资源录入系统。通过此方法, 能够对某领域的问题通过专家经验进行有效解决。网络管理和系统评价中, 通过人工智能, 以及专家的宝贵知识与经验成立起的专家系统, 能够在遇到问题时通过运用其中的经验, 有效的开展网络管理与系统评价。