税务系统数据质量管理的研究与实践

税务系统数据质量管理的研究与实践（通用8篇）

篇1：税务系统数据质量管理的研究与实践

税务系统数据质量管理的研究与实践

内容提要：数据质量管理是加强税收征管、实现信息管税的重要手段。本文介绍了数据质量的概念和属性，研究了异常数据的类型和产生的原因。通过分析税务系统数据质量管理工作中存在的主要问题，结合我局实际，提出了加强数据质量管理的方法和策略。最后介绍了山东省国税局加强数据质量管理的工作实践和具体做法，对税务系统加强数据质量管理实现信息管税具有很强的借鉴意义。

关键词：数据质量数据应用异常数据数据管理

数据是税务信息化管理和辅助决策分析的基础，是推进税务系统信息化建设不断发展的重要保障。经过多年的发展，税务信息化目前已基本形成数据省级大集中、网络覆盖各级税务机关、应用系统涵盖主要税收管理业务的格局。随着应用系统数据量的急剧增加、新应用系统的不断出现、应用之间的整合以及数据仓库、联机分析等数据应用新技术的引入，数据质量问题变得日益突出。税收业务数据一方面是事务处理过程的反映，另一方面更是领导决策的基础和依据，数据质量的好坏将直接影响税务信息系统运行的质量和效率，并成为影响决策支持的重要因素。

一、数据质量的概念和属性

在不同时期，数据质量有不同的概念和标准。20世纪80年代以前，数据质量的标准基本上是以提高数据准确性为出发点。随着数据质量含义的不断延伸，准确性不再是衡量数据质量的唯一标准。目前业界对数据质量有多种定义，一种观点认为数据质量是数据适合使用或满足特定用户期望的程度，而另一种观点认为数据质量主要是指一个信息系统在多大程度上实现了正确性（Correctness）、一致性（Consistency）、完整性（Completeness）和最小性（Minimality）。

数据作为信息化应用的主体，它具有多重属性，其基本质量特性包括准确性、完整性、及时性、有效性等四个方面。对数据质量进行较好地控制，必须认识数据的基本质量特性，多方面采取措施，杜绝数据质量问题出现，使数据监控工作能够真正达到控制数据质量的目的。

（一）数据准确性

准确性是指数据的测量值与真实值的一致程度。在数据监控和质量控制的过程中，准确性越好的数据，误差越小。影响数据准确性的因素很多，数据误差在数据采集、审核、录入、传输和处理等各个环节都可能产生。我们需要从各个方面分析影响数据准确性的因素，同时有效控制不同类型数据的合理变化范围，将数据误差控制在尽可能理想的范围内，以保证数据准确性。

（二）数据完整性

数据完整性是指数据库中的数据正确无误并且相关数据具有一致性。数据是否完整关系到数据能否真实的反映现实世界。数据完整性分为域完整性、实体完整性、引用完整性和用户定义完整性。域完整性是指关系表中任一列数据必须具有正确的数据类型、格式以及有效的数据范围，如性别列的值只能是男或女；实体完整性要求在表中不能存在完全相同的记录，而且每条记录都要具有一个非空且不重复的键值；引用完整性是指作用于有关联的两个或两个以上的表，通过使用主键和外键或主键和唯一键之间的关系，使表中的键值在所有表中保持一致；用户定义完整性是应用领域需要遵守的约束条件，允许用户定义不属于其他任何完整性分类的特定业务规则。

（三）数据及时性

在税务部门日常数据的管理中，往往要求更快、更准地收集到所需的数据，把这些要求应用到数据上，那就是要求数据具有及时性。一个好的应用系统在使用数据时不仅要求数据的准确性还必须考虑数据的及时性，税收管理信息化的一个主要目的是提高工作效率，把大量复杂、繁重的计算、统计、分类工作交由计算机处理并迅速得出准确结果。如果数据不及时，那么应用系统的处理结果可能就违背了程序设计和使用者的初衷。因此根据数据应用需求及时采集数据是保证数据及时性的重要环节。

（四）数据有效性

对于一条及时采集获得，准确、完整的数据，还需要考虑数据的有效性问题。一堆无效的数据无异于废

品或垃圾，是不产生价值的，因此在使用数据时，要考虑它是否有效。例如，假如我们采集了某户小规模纳税人去年全年的申报税额和代开发票预缴税额数据，最后发现预缴税额大于申报税额，那么这户企业的申报税额数据还是否有效呢？这是显而易见的。

二、数据质量问题的分类

信息系统中可能存在的数据质量问题有很多种，其表现形式主要有以下几种类型：

（一）重复数据

重复数据是指在一个数据源中有指向同一个实体的重复信息，或在多个数据源中有同一个实体的重复信息。

（二）不完整数据

由于录入错误等原因，字段值或记录未被录入数据库，造成信息系统数据源中应有的字段或记录缺失。

（三）不正确数据

由于录入错误、未及时更新或不正确的计算等，导致数据源中数据过时，或者一些数据与现实实体中字段的值不相符。

（四）无法理解的数据

无法理解的数据值指由于某些原因，导致数据源中的一些数据难以解释或无法解释，如伪值、多用途域、古怪的格式、密码数据等。

（五）不一致数据

数据不一致包括多种问题，如由不同数据源形成的数据很容易发生不一致；同一数据源的数据也会因位置、单位以及时间不同产生不一致。

三、数据质量管理的研究方法与提高策略

（一）研究现状与方法

90年代中期美国麻省理工学院开展了全面数据质量管理（TDQM-Total Data Quality Management）研究，通过借鉴物理产品质量管理体系的成功经验，提出了基于信息生产系统的数据质量管理体系。该体系的主要方法包括质量定义、度量、分析和改进四个步骤。

1、质量定义：定义质量要求，反映数据提供者、生产者和管理者对数据产品不同角度的质量要求。

2、度量：根据数据产品及其质量定义，确定数据质量指标体系，跟踪数据的量度，监控数据质量。

3、分析：分析数据质量问题产生的原因。

4、改进：根据分析结果，采取措施消除产生数据质量问题的根源。如采用数据清理、转换等技术方法改进重码、数据不一致等问题，或者制定策略改进数据的生产过程和管理方法。

目前数据质量的研究主要围绕两个方面展开：一是数据质量的评估和监控；二是从技术的角度如何保证和提高数据质量。

数据清洗是检测并消除数据中错误和不一致的主要技术手段，它包括以下几个方面：（1）重复对象检测；

（2）缺失数据处理；（3）异常数据检测；（4）逻辑错误检测；（5）不一致数据处理。

（二）提高策略

提高数据质量的策略有多种，从数据的生命周期来看，数据质量的提高策略可以从两个角度来分析：一是从事前预防和事中控制角度，即在数据生命周期的任何一个阶段，都有严格的数据规划和约束来防止异常数据的产生；二是从事后诊断的角度，即由于数据的演化或集成，会有异常数据不断出现，需要用特定的算法检测出现的异常数据。从数据质量管理所需要的知识来看，数据质量的提高策略可分成两类：一类提高策略不依赖特定业务规则，是应用独立的，如数据拼写错误、数据分布异常、某些缺失值处理等，这类问题的解决不依赖于特定的业务规则，可以从数据本身中寻找特征来解决；另一类解决方法与特定业务规则相关，是应用依赖的，相关领域的业务知识是消除数据逻辑错误的必要条件。由于数据质量问题涉及方面较多，成功的数据质量提高方案必然是综合应用上述各种策略。

四、税务系统数据质量存在的问题和原因分析

（一）存在的问题

税收基础数据质量不高，一方面表现为数据不全面，部分相关信息未能纳入系统管理，削弱了信息系统的作用；另一方面是数据不准确，纳税人提供的信息有误、税务人员操作错误或系统程序问题引起的数据错误、以及数据采集标准不统一都会导致异常数据的产生，进而影响到在此基础上的一系列应用的准确度。税务系统当前数据质量管理工作中主要存在以下问题：

1、数据准确性不高，异常数据多。

主要体现在：征收品目与行业税种不匹配，缴款方式鉴定错误，定额户无税种，登记信息不完整，预算科目错误，税种删除频繁，上解入库误填滞后，延期申报预缴税款不足，期末欠税余额增减异常，文书审批时间异常等。

2、异常数据监控不及时。

一些单位对数据质量不重视，平时不检测不监控，问题出现后当月不解决，等到通报考核时才开始清理，导致一些只能当月修改的数据前台无法修改，形成异常数据。如临时一般纳税人到期问题，未能及时进行转正处理，造成临时一般纳税人又变成小规模纳税人；定额户到期，变成查实户，还得重新定额；资格认定不及时，社会福利企业按年认定不及时；操作人员业务环节不熟练，文书审批不及时，造成数据重复录入等。

3、数据入口把关不严，数据完整性不够。

通过监控发现，每月都存在着大量的基础信息未录入或录入不全错误。例如税务登记中未录入街道乡镇、主管税务人员、电话号码等，一般纳税人申报未录入财务报表等，纳税人主营、兼营信息录入不全等。通常这些异常数据占全部异常数据的一半以上，都属于稍加注意即可避免的错误。

4、操作人员业务不熟练

由于操作人员对业务流程不熟悉，对政策把握不准确，特别是不能及时掌握税收新政策、新规定在业务软件中的处理流程，出现了一些文书类、核定类的错误。

（二）异常数据的类型

根据异常数据的来源，税务系统的异常数据可以分为以下四类：

1、业务操作类异常数据

业务操作类异常数据是由于软件操作错误、数据采集录入不完整造成的，它反映了信息系统的数据完整性水平，同时也反映了一个单位业务人员的整体操作水平。

2、历史数据类异常数据

历史数据类异常数据是由于系统切换、升级、历史数据迁移等原因造成，它反映了信息系统的历史数据可用性水平。

3、数据维护类异常数据

指在信息系统运维工作中对日常问题处理时，修改数据方法不正确、不规范等原因造成，反映了信息系统的运维能力水平，特别是对一个系统的数据结构、数据流程、业务能力掌握的水平。

4、外部接口类异常数据

由于外部程序调用接口异常、程序控制不严格、系统配置错误、源数据错误等原因造成，反映了外围软件的建设水平。

（三）异常数据产生原因

1、认识存在误区

有些人员认为一个软件系统会解决所有的问题，通过数据分析可以查找所有的管理漏洞，通过数据分析可以发现所有的薄弱环节。对系统的严密性和数据分析应用的期望值过高，导致出现问题后不能正确认识，甚至把一些人为操作的因素也归结为系统问题。

2、缺乏科学、规范、完整的数据质量标准

有些情况下对录入数据的格式或来源没有统一明确的要求，缺少统一、规范的审核程序和标准，在录入后就成为问题数据，或在数据加工、利用过程中形成异常数据。

3、数据采集手段相对单一，不能全面采集纳税人数据

当前税务部门主要依靠纳税人自行申报来实施管理，信息来源面窄，获取信息的手段落后，致使数据质量受到影响。数据采集不全的问题比较突出，多侧重于对纳税人静态信息的收集，而对动态数据的采集不够全面，不能真实掌握纳税人的实际经营状况。

4、数据信息共享程度差

一方面表现为系统内部各软件间数据定义没有统一标准，数据关联性差，信息资源无法得到充分利用；另一方面，由于受社会条件的制约，国税、地税、工商、银行等部门之间信息化建设程度各不相同，部门之间数据交换协调难度大，不能有效利用社会信息资源。

5、缺乏系统的数据质量管理机制

如前台操作人员查询不便、修改不便，导致数据纠错机制运转不畅；没有统一规范的数据质量标准，导致对数据审核、监督和考核机制缺失；当前的考核体系更多的强调了责任追究和事后问责，对承担工作量大、差错少的成绩优异者缺乏奖励措施，缺乏按“差错率”进行考核的措施，导致多做业务多出错的不良后果。

6、人员操作水平制约数据质量的提升

一方面，有些操作人员信息化基础薄弱，操作的熟练程度、准确程度有所欠缺；也有个别人员工作责任心不强，对待一些简单重复性的工作缺少工作耐心，致使错误数据经常出现。另一方面，纳税人对网上申报等系统的掌握程度不一，诚信纳税的意识不同，也很大程度上影响到了原始数据的真实性和准确性。

7、技能培训不足

任何一个软件系统无论其信息化程度多高，最终还是需要人来操作、运用。有些单位近年来只注重信息系统的硬件建设和软件开发应用，而对操作人员的技能培训关注不够，针对性的知识更新培训不足，造成基层人员的知识结构、操作技能与我们的信息化水平和工作要求脱节，不能适应工作要求。

五、山东国税系统在数据质量管理方面的实践与经验

数据质量问题可归纳为管理因素和技术因素。建立健全科学、规范的数据质量管理机制，从组织、制度、技术等层面保障对数据的有效监控，是破解数据质量难题的关键。针对目前我省数据质量管理工作中存在的问题，结合工作实际，提出以下解决思路。

（一）建立统一规范的数据质量运行机制。

我省各级国税机关把数据质量作为信息化建设的一项全局性、长期性的重要基础性工作来抓，不断完善管理制度，创新工作机制。省局制定下发了《山东省国家税务局数据质量管理办法》，明确了各级各部门在数据质量管理中的主要职责，各级信息中心牵头，具体数据质量指标落实分解到各业务主管部门负责，从数据采集、数据录入、数据审核、数据提报、数据修改等方面进行了全面规范，进一步明确了数据采集、录入、审核、提报、修改等数据质量管理的具体工作流程，保证了数据管理工作的持续稳定开展。

（二）建立全面完善的异常数据检测机制。

通过信息化课题研究等方式，不断完善数据审计规则，进一步拓展数据监控范围，丰富检测指标体系，形成了103项异常数据检测指标，涵盖综合征管系统、车购税征管系统、防伪税控系统、出口退税审核系统等四个核心应用系统。同时将指标体系开发到在数据综合分析利用平台中，形成数据质量管理子系统，每天自动与各业务系统进行数据同步，定时完成各项检测指标数据的运算，前台操作人员每天可查询新产生的各项异常数据，及时进行整改，保证了数据的准确完整。结合总局综合征管系统健康检查数据质量检查工作，不断补充检测指标，形成更加完善的数据质量异常数据指标检测体系。如综合征管系统“资格认定文书时间交叉”指标，检测同一资格认定类文书有效期起止存在多条且日期交叉情况，2011年1-9月份全省该指标共发现异常数据179条，今年同期下降到26条，同比下降85.5%.（三）建立基于过程管理的数据监控机制。

在数据质量管理过程中做到预防为主，通过源头控管、事中控制等措施保证数据质量，减少了异常数据发生。在加强纳税人端网上办税录入环节数据审核和规则校验的同时，开发了税务端嵌入式数据检测工具，部署在综合征管系统等前台工作站，操作人员录入相关数据时实时进行校验和提醒，把好数据入库质量关；利用腾讯通RTX开发应用工作实时提醒系统，从数据综合分析利用平台异常数据质量模块提取发现异常数

据进行提醒，每天自动推送到主办人员电脑桌面，提醒其及时进行整改，把好数据事中控制关。数据质量管理工作已由简单的数据检测、维护、修改上升为常态化日常工作，全省总结形成了《数据质量监控指标说明手册》等多个规范性文档，有力地指导了数据质量工作的有序开展。

（四）建立严格完善的数据质量考核机制。

将基础数据正确率作为考核指标纳入了全省重点工作目标管理考核，并每年进行调整完善，各市、县局根据工作实际进一步细化考核内容，实现了数据差错率与部门负责人挂钩、错误数据与岗位操作人员挂钩的双项考核机制，全面落实考核标准。省局每季度下发一次《全省数据质量分析报告》，定期通报考核结果，已累计下发数据质量分析报告20期，督导基层累计修改异常数据36140笔，全省电子数据质量明显提高。截至2012年上半年，全省综合征管系统等四个核心应用系统103项异常数据检测指标仅发现异常数据499笔，较上年同期下降84%，全省考核指标基础数据平均正确率首次达到99.999%以上，部分市局基本接近零过错，高质量的数据为信息管税夯实了基础。

（五）建立全面的数据质量工作交流机制

一是转发部分单位的先进经验。省局通过正式公文先后多次转发市、县局数据质量管理工作经验和措施，加强了基层单位数据质量管理工作交流，使得部分市县局先进的数据管理经验在全省推广、借鉴，取长补短，以点带面，促进了全省数据质量的全面提升。二是加强省、市、县（区）三级数据质量管理部门的沟通。通过基层调研、开座谈会等方式，针对全省数据质量管理薄弱点进行深入探讨研究，查找原因，有针对性制定防范措施，促进全省数据质量的持续提高。三是加强对关键指标的监控督导，有效避免错误数据的产生。基层局定期组织各部门召开数据分析工作例会，及时研究遇到的数据质量与数据管理问题，做到数据质量问题早发现、早反馈、早处理。四是组织开展全省数据质量管理工作培训。针对总局关于数据质量管理工作要求，结合全省数据质量管理指标体系，组织了全省范围内的数据质量管理工作培训，重点讲解了数据质量管理办法、数据指标口径、异常数据检测机制、异常数据产生原因以及如何及时预防、消除异常数据的方法等知识，进一步提高了各级数据质量管理人员的业务和技术水平，促进了全省数据质量管理工作的持续开展。

六、结束语

2012年7月宋兰副局长在全国税务系统深化税收征管改革工作会议上的讲话中指出要建立“以风险管理为导向，以专业化管理为基础，以重点税源管理为着力点，以信息化为支撑的现代化税收征管体系”，就必须要“加强数据管理，充分利用各种信息，不断提高信息管税水平”、“狠抓数据质量，确保信息真实准确”。数据是信息管税的关键。从实际情况看，涉税信息的采集与利用一直是我国税收工作的“软肋“，信息数量少、质量低、利用差，最为重要的是税务部门与纳税人之间存在严重的信息不对称，对纳税人所知晓、掌握的情况严重缺乏，这是我们信息化运用多年而利用层次一直受限的主要屏障。在新的形势下，加强数据管理，提高征管数据质量，对进一步规范税务信息化建设，深入推进“信息管税”工作开展，以信息化带动税收工作的科学化、精细化、专业化具有重要意义。

篇2：税务系统数据质量管理的研究与实践

税务系统数据管理的调研报告2010-06-29 19:01:29免费文秘网免费公文网税务系统数据管理的调研报告税务系统数据管理的调研报告(2)

随着计算机技术的广泛应用，依靠计算机进行数据管理，已被愈来愈多地运用到社会各个领域。计算机处理数据的准确快捷，不仅使人们在工作中节省了大量的人力和时间，而且为人们生活、社会经济和管理带来了难以估量的巨大效益，信息数据已经成为21世纪第四大资源。计算机数据管理在国税系统同样发挥着主要作用。以中国税务征收管理信息系统的推广为标志，计算机数据管理已渗透到税务工作的各个环节。从纳税人进行税

务登记，到录入纳税申报信息进行收入汇总统计，到计会部门税票核销、金库对账，到税收会计账，不难看出各项业务工作已越来越离不开计算机系统中的数据信息。税务系统数据管理工作中对数据信息这一宝贵资源的利用方面还存在不少问题亟待解决。笔者就此类问题结合工作实际谈几点看法。

一、数据管理的概念及当前税务系统数据管理工作中存在的问题

数据管理是指通过对数据的采集、审核、调整、存储、传输、发布等过程进行合理有效的计划、组织、协调和监督，以保证数据的质量与时效，提高数据利用效率的一种职能活动。根据税务部门目前工作的实际情况，数据管理的对象是税收业务数据及相关数据。数据管理工作与当前税务系统设置的数据处理中心的工作存在明显的不同：数据处理中心的工作是解决如何对数据进行加工和整理的问题，强调对具体数据操作行为的规范。它是税收整体业务流

程的一部分，它的工作目的是满足各类工作需要；而数据管理工作是对数据操作行为实施的管理，强调对数据操作过程的控制与监督，它的工作目的是保证数据的质量的时效。以某税务分局为例，该局的计算机系统运行以来，各项基础工作尚十分薄弱，特别是各级税务干部对数据信息的重要性认识不足，没有为计算机系统提供配套的数据管理组织机构和管理措施，导致基础信息长期不准确、错误率较高。各科室的相关统计表长期以来严重不准确。通过调查分析，笔者认为造成基础数据不准确的原因主要有以下两点：

(一)税务系统没有为税务管理信息系统配备相应的数据管理机构，各科没有配备相应的数据管理人员。没有数据管理人员审核录入质量，各科室又需要计算机部门的技术人员帮助查询，而计算机部门的技术人员因为有自己的日常工作也不可能经常性地帮助其进行数据查询。同时计算机管理部门作为一个

技术部门，因为不熟悉各科室业务又不能单独管理数据，像这样数据由多个部门管又都管不好的状况在其他业务部门同样存在；

(二)，在数据采集、录入两个重要环节都存在昔影响数据质量的管理漏洞。

1、在数据采集环节，存在着对纳税人辅导培圳不到位、纳税人填表票差错率高、税务人员因业务水平审核数据差错率高的问题。由于各企业的财务人员文化程度、业务水平参差不齐，有相当一部分人对税务登记表、纳税申报表、税收缴款书不能较正确地填写，因此导致填写的纳税基础信息错误率较高。另一方面，由于负责初始申报与纳税核定工作部门的同志业务水平有高有低，掌握业务标准不一致，加之责任心的强弱不同，因此在给新纳税人办理初始申报及纳税核定时，对企业所属行业、财务会计制度（所得税行业）、应纳税种、预算科目的核定随意性很大，造成其中一

部分错误信息源源不断地进入税务部门计算机系统。

2、在数据录入环节存在着打字人员技能低、操作责任心不强、数据差错率高的问题。在税务系统的日常工作中，数据录入主要体现在每月征期所受理纳税申报环节，这是一项艰苦而繁重的手工操作，它不仅要求录入人有熟练的计算机操作技能，而且要求录入者有较强的责任心。由于税务系统大多数前台受理申报人员没有经过专门的计算机打字技能培训，不懂计算机打字的指法，只能用一两个手指录人数字。在征期录入量大的时候，这种操作情况不仅录入速度慢，而且差错率高。另一方面，确实有部分录入人员缺乏工作责任心，因为数据量大嫌麻烦而不录、少录入某些数据,使统计汇总结果出现严重偏差。

通过以上对造成税务系统基础信息不准的原因分析，以及这几年应用税务管理信息系统的工作实践表明，税务部门原有的数据管理方式已不适应税务

管理信息系统的要求，探索新的数据管理模式已经迫在眉睫。

二、解决税务系统数据管理工作中存在问题的建议

(一)在税务系统明确设立数据管理工作职能部门，在全局范围内建立统一管理与具体工作各负其责、相结合的数据管理工作机制，以解决目前数据信息由各业务科分散管理、管理环节多，各部门都管却管不好、缺乏协调配合的问题。笔者认为新成立的数据管理职能部门的职责包括以下几个方面：

1、负责协调、统一、维护全局性的数据口径。

2、负责建立全局性的数据管理规章制度。

3、负责培训各科数据管理员。

篇3：税务系统数据质量管理的研究与实践

1 各高校税务管理工作中的问题

1.1 没有设置专门的税务管理岗位

任何税务工作都会存在一定的风险性,且很难杜绝发生的概率,高校的税务工作也是如此,而税务管理岗位能够有效规避工作中的风险性,最大限度地保障单位的财产安全,在税务管理工作中起着至关重要的作用。但部分高校仍然没有设置专门的税务管理岗位,单一的认为两者之间的工作内容是相通的,还是由财务人员兼职,且没有对财务人员的税务能力进行考察,致使高校内部出现了税务管理制度落实不到位及管理效率较低等方面的问题,对高校的税务管理质量形成了直接的影响,很容易使高校进入较为被动的局面,增加了高校税务风险的发生概率。

1.2 税务管理信息化不足

税务信息化在我国已经开展了一段时间,发展至今已经得到了极大的进步,尤其是云计算技术的应用,更是加快了税务管理信息化的步伐,已经成为了目前税务管理工作的主要开展方式。各大高校也开始使用将信息技术运用到了税务管理的工作之中,但因为客观因素的限制,高校税务信息化的开展速度始终不太理想,始终还有得到进一步的提升。高校税务信息化应用程度不足主要反应在没有构建税务信息数据分享平台,校内不仅是税务人员,其他相关人员,像学校领导以及财务部门等也需要对税务信息进行相应的查询,无法及时、快速的获得自己需要的信息,这就加大了税务管理的难度。税务人员以及相关人员必须要耗费大量的时间才能得到相应的税务信息,开展税务管理工作,这样不仅增加了税务管理的成本,同时也降低了学校工作的效率,并不利于各大高校的发展。

2 高校内部税务管理工作的实践要求

2.1 对税务管理理念进行更新

高校相关领导必须要对税务管理工作进行全面的认识,明确税务管理工作对于高校工作的重要性,并按照最新税法作为标准,本则及时纳税的原则,对税务管理工作的工作理念进行调整,使其能够满足高校改革标准的各项要求,保证高校在社会中的影响力与竞争力。

2.2 设立税务管理岗位

针对部分高校内部没有设立专门管理岗位的问题,鉴于税务管理的重要性,各大高校必须设立专门的岗位开展税务管理工作,从而使高校即使是在新经济时代也应始终立于不败之地。管理岗位要进行高校所得税汇算清缴、个人所得税以及申报营业税等内容的工作,确保各项涉税工作的执行质量,同时要保证税务管理工作开展的独立性,降低税务风险的发生概率。在设置专门管理岗位之后,相关工作人员才可以对所有的税务工作内容统一进行管理与控制,为税务工作的高效开展提供保障。

2.3 强化与税务部门的交流

我国税务相关的法律法规虽然一直在进行改进,但随着经济形式的变革,始终还是存在的问题,一些问题概念的界定并没有一个清晰的界定,这就为高校税务管理工作的开展形成了一定的阻碍。在实际的税务管理过程中,管理人员很容易遇到难易进行划分的法律法规,而且各地的税务开展方式都不仅相同等,这些问题都使税务管理人员在工作中陷入了被动。为了解决这一问题,高校税务管理人员可以积极与当地的税务管理部门进行联系,按照税务部门的指导对模糊的概念进行界定,并根据本地的税务工作具体开展要求,制订出合理的税务管理计划,准确确定纳税实践及纳税相关事宜,避免高校承担偷税、漏税的风险,在社会中建立良好的纳税形象。此外,要对本校涉及上税的活动进行公开化处理,使税务单位能够及时对本校的税务工作进行审查与指导。

2.4 构建税务信息共享网络

高校要对自身的税务信息系统进行全面审查,对信息系统中的不足之处及时进行处理与完善,并在此基础之上,打造税务信息的共享网络,使高校内部的相关人员可以通过网络及时获取到自己需要的信息,以便高校领导层准确对本校的税务管理工作进行监督与指导。各大高校可以聘请专业的信息技术人员对本校的税务系统进行改进,并对校内的信息系统的安全性进行加固处理,按照本校的要求设置相应的税务查询权限,以确保内部税务信息的安全性。同时,要设置信息自动处理功能,使系统可以自动对税务信息进行分析,当税务风险可能出现时,会及时向税务管理人员报警。

3 结语

各高校要认识到税务管理对于高校发展的重要作用,提高对税务管理工作的重视程度,积极、正面地对目前该项工作中存在的问题进行改进,并按照税务工作的开展要求,结合本校的实际税务情况以及当地的税务相关要求,准确对本校内部的税务管理工作进行优化,为高校的平稳发展提供有力的支持。

参考文献

[1]武迎春,王杰敏.高校内部税务管理工作探析[J].价值工程,2011(33).

篇4：税务系统数据质量管理的研究与实践

关键词：国家教育管理信息系统；数据共享；研究；实践

中图分类号：TP315 文献标志码：B 文章编号：1673-8454（2016）07-0021-03

引言

经过多年的教育信息化建设，全国机构、学生、教师、校舍等基础数据库基本形成。按照《教育管理信息化建设与应用指南》中 “核心系统国家建、通用系统上级建、特色系统本级建”的要求，下一阶段教育管理信息化建设的重点是教育机构（学校）对各级各类教育管理信息系统的广泛应用和数据价值的深度挖掘。在建设过程中，要实现国家教育管理信息系统数据的有效共享和业务的高效对接，避免新的应用孤岛和数据孤岛。

一、国家教育管理信息系统数据共享的需求

国家教育管理信息系统具有整体和综合优势，教育机构（学校）要依托各类教育基础数据进行深度应用。

1.自建业务系统数据整合的需求

通过对基层信息系统建设情况调研，我们发现各级教育机构（学校）基本上都存在早期建设但仍在使用的各类业务管理信息系统。由于历史原因，自建业务系统间没有统一的信息标准与技术规划，部分自建业务系统功能与国家教育管理信息系统相同，基础数据分散、重复、孤立。数据重复采集、数据不一致等问题造成工作效率低下，同时教育管理对数据依赖程度越来越高，只有通过系统间数据共享才能解决基层管理信息系统建设中遇到的问题。

2.数据统计分析和决策支持的需求

目前教育统计数据主要还是依靠人工从各业务管理信息系统查询相关数据后录入统计系统并上报，原始数据的来源多，时间节点又不一致，客观上对统计数据的质量带来影响。深化教育领域综合改革的各项举措需要全面准确的基础数据与大数据分析支持，这就要求各级教育机构（学校）以管理信息系统及基础数据库为依据，进行跨系统的综合数据分析。

3.教育管理模式创新的需求

云计算、物联网、大数据等现代技术正在慢慢改变人们的生活、工作和思维方式。大数据时代，只有让教育机构（学校）整合中央和省级教育数据中心资源，共享各类最新教育基础数据，深度挖掘数据的价值，才能适应快速变化的社会需求，才能推动教育管理与教育教学的深度融合，促进教育教学管理模式创新。

二、国家教育管理信息系统数据共享的支撑平台

凡通用系统和特色系统需要使用国家教育管理信息系统基础数据（如学生、教师等信息），教育机构（学校）可通过教育基础信息数据库管理与服务平台（以下简称“基础库平台”）和国家核心业务系统融合与开放共享平台（以下简称“开放共享平台”）获取相关数据。

1.教育基础信息数据库管理与服务平台

基础库平台部署在教育部和省级数据中心，基础库管理由教育部制订统一的指标体系、数据源信息和抽取模型并通过交互下发到省级，省级将部级下发的元数据进行装载，同时可以根据需要进行扩展和调整。基础库将业务系统之间联系起来，作为统一数据出口，解决不同业务系统之间数据需求。通过基础库平台可实现省级数据中心内国家教育管理信息系统间及国家教育管理信息系统与省级自建业务系统间的数据共享。

基础库平台首先从国家各业务系统抽取一份原始的数据保存到基础库，在基础库中对元数据进行统一描述和管理，形成一份完整的原始数据；然后将各阶段原始数据进行清洗，按照一定的规则，将学生基本信息、状态，教职工基本信息、状态，学校基本信息等主数据进行集成，形成以学生、教师、学校为主线的主数据；原始数据、集成的主数据、归档数据都会作为基础库的数据资源。基础库平台根据业务系统数据共享的需求，按照一定同步规则，将数据推送到各业务系统的前置库中，各业务系统根据基础库提供的数据共享方式从前置库中获取本系统需要的共享数据。

2.国家核心业务系统融合与开放共享平台

开放共享平台由管理平台、服务平台、共享终端的软件系统和基础支撑设施组成。管理平台部署在教育部，通过对数据开放权限控制、数据安全体系构建、数据同步服务策略等方式对服务平台及数据共享服务进行管理，各级管理机构可登录分平台使用。服务平台部署在省级数据中心，从省基础库平台中获取数据并为各级教育机构（学校）提供数据服务，是数据融合共享服务的具体实现部分。共享终端部署在省级以下教育机构（学校），负责为扩展应用提供安全的数据共享通道。网络、安全等基础运行环境由各级教育机构（学校）按照相关技术要求准备。

开放共享平台是省级以下教育机构（学校）进行国家教育管理信息系统数据扩展应用的唯一渠道，教育机构（学校）可以通过共享终端及数据安全通道访问权限范围内国家教育管理信息系统的数据。同时，教育机构（学校）还可以根据开放共享平台接口规范与各级通用系统对接，共享通用系统基础数据。通过开放共享平台提供集成的管理信息服务，实现教育部、省、市、县（区）、学校信息系统的贯通和数据共享，便于各级教育机构（学校）基于国家教育管理信息系统开系统应用。

三、国家教育管理信息系统数据共享的实践

2015年10月教育部在福建省开展基础库平台试点，试点工作包括基础库平台部署和平台应用培训。试点工作结束后，我们立即启动了《福建省免费教科书征订核算系统》数据共享的建设工作。

1.基本情况

《福建省免费教科书征订核算系统》是2013年上线的本地通用系统，主要功能是对免费教科书征订、发放、核算、循环使用等环节进行管理。系统中每个学校享受免费教科书的学生数，由系统管理员每隔半个月从全国中小学生学籍系统中导出，再手工导入免费教科书系统进行批量更新，学校不能更改。学生的学籍每天都在动态变化，由于学生信息未能实时共享，免费教科书系统中学生数无法反应实际情况，学校的免费教科书核算工作常受此问题的困扰，使工作效率大大降低。

2.建设过程

（1）需求分析

免费教科书系统需要共享的数据表包含学校代码、学校名称、年级名称、在校学生数字段，同时为了保证数据同步，共享数据表中还要增加时间戳标识字段和读取标识符字段。需共享的数据从基础库平台的中小学生基础库中学校信息表、学生信息表、年级信息表中抽取，基础库平台每天在基础库数据更新后将所抽取的共享数据推送到前置库的共享数据表。免费教科书系统每天定时读取前置库的共享数据表实现数据共享。

（2）共享数据表的创建及注册

考虑到共享数据的安全性和可扩展性，在数据库服务器上单独创建一个实例作为省级自建业务系统的前置库。在实例中创建共享数据表及用户，并给用户赋于读写的权限。登录基础库平台，对前置库（省级自建业务系统）进行注册，进行测试连接并获取共享数据表信息。

（3）数据整合模型设计

在基础库平台上创建数据共享任务（免费教科书系统在校生数），任务的数据源为基础库和前置库。创建数据共享任务的新业务（分年级在校生数抽取），业务类型为抽取类，并在数据共享任务中引用该业务。

利用数据整合设计器创建新作业（分年级在校生数统计），作业的表输入为中小学生基础库，表输出为前置库的省免费教科书系统数据共享表，数据抽取的SQL语句为：

作业编辑完成后保存并发布到服务器中。在基础库平台将作业（分年级在校生数统计）注册到业务（分年级在校生数抽取）中。

（4）数据整合模型调度

在基础库平台的运行调度管理模块中选择业务（分年级在校生数抽取）并运行，运行配置：业务类型为周期，类型为天，时间为5点。由于基础库数据每天凌晨1点进行增量更新，因此设定每天凌晨5点基础库平台向前置库推送免费教科书系统需共享的数据，并在数据共享表写入时间标识和未读取标志。

（5）共享数据调用

免费教科书系统按照提供的用户名和密码每天定时访问前置库的共享数据表，并根据时间戳标识来判断数据是否有更新。如果有更新，则将更新的数据同步到本系统，同时在共享数据表的读取标识字段写入已读取标志；如果没有更新，则不进行任何操作。

三、建设效果

通过数据共享，免费教科书系统中学校的分年级学生数更新频率由每半个月一次调整为每天一次，基本实现了与全国中小学生学籍信息管理系统数据同步，解决了学校因学生数不准确而造成免费教科书核算数据误差的问题，大大提高了核算的工作效率。同时，数据共享应用又促使学校重视学生的学籍管理工作，及时在全国中小学生学籍管理信息系统中录入学生变动信息，保证系统数据的真实性和准确证。

四、结束语

虽然国家教育管理信息系统数据共享的基础条件已经具备，教育机构（学校）可以通过数据共享进行信息系统深度应用和数据挖掘，但要实现为深化教育领域综合改革的各项举措提供大数据支持的目标，还应出台相应的政策和激励机制来推动此项工作。

参考文献：

[1]蒋东兴.国家教育管理信息系统总体设计[J].中国信息界，2013（12）.

[2]方丹丹等.对外经贸大学：高校数据整合实施策略[J].中国教育网络，2014（5）.

篇5：税务系统数据质量管理的研究与实践

----地税所现代管理学中的风险管理和全面质量管理理论，通过选择最有效的方式，控制各个生产环节中的质量风险，消除潜在隐患，为现代企业实现效益最大、成本最优提供了保证。那么，能否把这种现代管理理念引入反腐败工作中，针对可能因教育、制度、监督不到位和党员干部不能廉洁自律而产生的廉政风险，建立预防腐败工作的长效机制？

界定三类风险点：思想道德风险、制度机制风险、岗位职责风险找准每个权力岗位廉政风险点，是实施廉政风险防范管理方法的第一步。采取自己找、群众帮、领导提、组织审的方式，组织党员干部全面、深入查找风险点，并针对风险点制定有效的防控措施起步——查找风险点，“晒晒”手中的权力。“找廉政风险点？为什么？这不是先把我们当坏人了吗？”可能我们有的税务人员听说要求自己查找廉政风险点时，有点奇怪，更有些恼火。“所有相关税务制度，我都执行了，我还有什么风险点？”如何结合实际，创造性地落实中央关于构建惩防体系的要求，结合所学的管理学知识，我们不妨用现代管理方法，在每个权力岗位、每个工作环节中，查找风险点，然后，制订相应防范措施，将预防腐败的关口前移，最大限度地降低廉政风险。于是,从去年年初开始，一个以“三类风险、三道防线、四个环节”为主要内容的廉政风险防范管理机制，逐渐走进人们的视线。“找廉政风险点”就是在这样的思路下推出的举措。每个有权力的岗位都有可能产生腐败。这就是廉政风险。包括贪念、侥幸心理，制度不完善导致的监督管理“空当”或者“灰色地带”，每一个权力岗位的自由裁量空间，等等，具体可分为思想道德风险、制度机制风险、岗位职责风险三类。分析历年查处的腐败案件中的诱因，为廉政风险理论的形成提供了有力的佐证。而中央关于“坚持标本兼治、综合治理、惩防并举、注重预防”的反腐倡廉方针，更为这一做法提供了一个最好的支持平台。查找廉政风险点，从某种意义上说，无异于是将自己手中的权力“晒”之于众，包括其中许多自由裁量权的活动范围和许多可以为自己带来方便的“潜规则”。而所有的人都明白，查找到风险点，制订相应防范措施，就意味着对这些权力的制约和限制。“廉政风险防范管理工作能不能不落于形式，首先就要看风险点能不能找准。查不准的坚决不能过关。”自己找不准，就相互找。部门找不准就上级查。自己单位找不准的，就必须发动群众来补充。

篇6：税务系统数据质量管理的研究与实践

★ 普通高校信息管理与信息系统专业人才培养模式探究论文

★ 农学专业人才培养的思考论文

★ 高师音乐教育与声乐人才培养思考论文

★ 浅谈高职院校会展专业人才培养的思考论文

★ 应用型本科院校管理会计人才培养的思考论文

★ 信息管理论文

★ 大数据时代下电子商务发展探讨论文

★ 大数据专业主要学什么

★ 信息管理与信息系统专业个人简历表格

篇7：税务系统数据质量管理的研究与实践

《税务系统网络与信息安全管理岗位及其职责》

编制说明

《税务系统网络与信息安全管理岗位及其职责》是税务系统网络与信息安全管理体系框架中的文档之一，这个文档是依据《税务系统网络与信息安全总体策略》的相关要求编写，目的是为了初步建立税务系统网络与信息安全管理岗位，明确安全管理人员的职责。

但由于各级税务系统（总局、省局、地市局、区县级局）具有不同的特点，没有一种模式适用所有的组织，而且由于人员的限制，特别是地市局及区县级局中人员的限制，通常没有特定的专职人员来担任本文档中描述的众多安全管理角色。因此，本文档的适用范围确定在总局、各省局、各地市局，对区县级局不适用，各区县级局可由其上级地市局根据具体情况做相应要求。

本《税务系统网络与信息安全管理岗位及其职责》文档共包括二章内容，第一章为管理角色与职责，描述了税务系统网络与信息安全管理组织架构，以及主要的信息安全管理角色与职责；第二章为管理岗位及设置原则，示例列出信息技术部门中主要信息安全管理岗位，并描述了税务系统网络与信息安全管理岗位设置原则。

税务系统网络与信息安全管理岗位及其职责

税务系统网络与信息安全管理岗位及其职

责

（试行稿）

国家税务总局信息中心二〇〇四年十月

税务系统网络与信息安全管理岗位及其职责

一、税务系统网络与信息安全管理角色与职责.....................................1 1.1 信息安全领导小组.....................................................1 1.2 信息安全管理部门.....................................................2 1.3 具体执行管理角色.....................................................3 安全管理员............................................................3 主机系统管理员........................................................3 网络管理员............................................................4 数据库管理员..........................................................4 应用管理员............................................................4 安全审计员............................................................5 病毒防护员............................................................5 密钥管理员（包括证书管理员、证书操作员）..............................5 资产管理员............................................................5 安全保卫员（机房安全员）..............................................5 安全协调人员..........................................................5 人事管理人员..........................................................5 安全法律顾问..........................................................6

二、税务系统网络与信息安全管理岗位及设置原则.................................6 2.1 信息安全管理岗位.....................................................6 安全管理员岗位........................................................6 网络系统管理员岗位....................................................6 应用管理员岗位........................................................6 2.2 安全岗位设置原则.....................................................7 多人负责原则..........................................................7 任期有限原则..........................................................7 职责分离原则..........................................................7 工作分开原则..........................................................7 权限随岗原则..........................................................7

税务系统网络与信息安全管理岗位及其职责

一、税务系统网络与信息安全管理角色与职责

为有效实施信息安全管理，保障和实施税务系统的信息安全，在税务系统内部应该建立自己的信息安全管理组织架构。

信息安全管理组织架构是实施系统安全，进行安全管理的必要保证。根据税务系统编制体系现状以及人员结构，信息安全管理组织架构纵向涵盖总局、省局、地市局三级，总局对省局、省局对地市局在信息化建设与安全管理运行方面，应起到指导与监管的作用。在一个机构中，安全角色与责任的不明确是实施信息安全过程中的最大障碍，建立安全组织与落实责任是实施信息安全管理的第一步。因此，总局、省局、地市局每一级应设置相应职能部门和人员负责各级信息系统安全管理工作。具体的信息安全组织和管理角色及其职责描述如下。

1.1 信息安全领导小组

信息安全是全国税务系统工作人员必须共用承担的责任，一般来说，各级税务系统首先应建立信息安全领导小组。信息安全领导小组是各级税务系统网络与信息安全工作的最高领导决策机构，它不隶属于任何部门，直接对本单位最高领导负责，信息安全领导小组是一个常设机构，负责本单位信息安全工作的宏观管理。

总局信息安全领导小组负责全国税务系统网络与信息安全总体规划与决策，并领导总局信息系统安全建设、运行、维护和管理等工作；省局信息安全领导小组负责组织落实上层决策，制定本省决策，并领导本省信息安全工作；地市局信息安全领导小组负责落实上层决策，制定本地市决策，并领导本地市信息安全工作。各级信息安全领导小组的组长一般由各级税务系统的高层领导挂帅，并结合与信息安全相关各职能部门的主要负责人参加。各级信息安全领导小组的职责是：

1．总局信息安全领导小组负责领导制定全国税务系统网络与信息安全建设的总体规划并审议监督各省级安全工作规划的制定与实施；负责制定总局信息安全总体策略并审批总局信息系统安全策略以及各省级上报的安全策略；负责领导制定总局与信息系统安全相关的规章制度；负责总局信息系统安全管理层以上的人员权限授予工作；负责审阅总局信息安全

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税务系统网络与信息安全管理岗位及其职责

工作报告；负责全国税务系统重大安全事故查处与汇报工作。

2．省局信息安全领导小组负责领导落实全国税务系统安全建设的总体规划，制定本省建设规划并监督各地市级安全工作规划的制定与实施；在全国税务系统网络与信息安全总体方针的指导下，负责组织制定本省信息系统安全策略并审批地方局上报的信息系统安全策略；负责组织细化上级规章制度，制定相应程序指南，并监督落实规章制度；负责本省信息系统安全管理层以上的人员权限授予工作；负责审阅省局信息安全工作报告；负责本省重大安全事故查处与汇报工作。

3．地市局信息安全领导小组负责领导落实本省信息系统安全建设规划，制定地市局级安全规划；在全国税务系统网络与信息安全总体方针以及省级相关策略文件的指导下，负责组织制定审批本地市信息系统安全策略；负责组织细化上级规章制度，制定相应程序指南，并监督落实规章制度；负责本地市信息系统安全管理层以上的人员权限授予工作；负责审阅地市局信息安全工作报告；负责本地市重大安全事故查处与汇报工作。

1.2 信息安全管理部门

在信息安全领导小组的基础上，各级税务系统网络与信息安全管理应该由本机构信息安全相关的若干管理部门共同完成，例如有信息技术部门、业务应用部门、安全保卫部门、人事行政部门等等。

信息技术部门对信息系统及信息系统安全保障提供技术决策和技术支持，在技术上对信息系统和信息系统安全保障承担管理责任。业务应用部门对信息系统的业务处理以及业务流程的安全承担管理责任。安全保卫部门对信息系统的场地以及系统资产的防灾、防盗、防破坏等承担管理责任。行政部门从行政上对信息安全保障执行管理工作。各个部门应与信息技术部门协作，共同对信息系统的建设和运行维护承担管理责任。

为明确安全职责，应在相关管理部门中指定对信息安全负责的主管，这些主管共同贯彻执行税务系统安全工作的方针政策、规章制度及有关的技术标准、规范和方案，并监督安全策略的落实。

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税务系统网络与信息安全管理岗位及其职责

1.3 具体执行管理角色

对于信息系统建设和运行维护的具体执行，应该有相应的安全管理岗位，但由于全国税务系统包括国家税务总局在内、各省局、各地市局的具体情况有所差别，不宜在本文档中直接定义具体的安全岗位，而只是定义了相应的安全角色和职责，各具体机构根据实际情况设置相应安全岗位，具体的安全角色和职责的描述如下。安全管理员

 负责对安全产品购置提供建议，负责组织制定各种安全产品策略与配置规则，负责跟踪安全产品投产后的使用情况；

 负责指导并监督系统管理员（包括主机系统管理员、网络管理员、数据库管理员和应用管理员等）及普通用户与安全相关的工作；

 负责组织信息系统的安全风险评估工作，并定期进行系统漏洞扫描，形成安全评估报告；

 根据本机构的信息安全需求，定期提出本机构的信息安全改进意见，并上报信息安全管理部门主管；

 定期查看信息安全站点的安全公告，跟踪和研究各种信息安全漏洞和攻击手段，在发现可能影响信息安全的安全漏洞和攻击手段时，及时做出相应的对策，通知并指导系统管理员进行安全防范；

 负责组织审议各种安全方案、安全审计报告、应急计划以及整体安全管理制度；

 负责参与安全事故调查。主机系统管理员

 负责主机操作系统的安全配置（包括及时修补系统漏洞）和日常审计，系统应用软件的安装，从系统层面实现对用户与资源的访问控制；  协助安全管理员制定主机操作系统的安全配置规则，并落实执行；  负责主机设备的日常管理与维护，保持系统处于良好的运行状态；  为安全审计员提供完整、准确的主机系统运行活动的日志记录；  在主机系统异常或故障发生时，详细记载发生异常时的现象、时间和处理方式，并及时上报；

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税务系统网络与信息安全管理岗位及其职责

 编制主机设备的维修、报损、报废计划，报主管领导审核；网络管理员

 负责网络的部署以及网络产品、网络安全产品的配置、管理与监控，并对关键网络配置文件进行备份，及时修补网络设备的漏洞；  协助安全管理员制定网络设备安全配置规则，并落实执行；

 为安全审计员提供完整、准确地记录重要网络设备和网站运行活动的运行日志；

 在网络及设备异常或故障发生时，详细记载发生异常时的现象、时间和处理方式，并及时上报；

 编制网络设备的维修、报损、报废等计划，报主管领导审核；数据库管理员

 对数据库系统进行安全配置，修补已发现的漏洞；

 负责数据库系统的用户账号管理，对系统中所有的用户进行登记备案；对数据库系统的用户、口令的安全性进行管理；对数据库系统登录用户进行监测和分析；

 负责业务数据及系统其它重要数据的备份与备份数据管理工作；  为安全审计员提供完整、准确的数据库系统运行活动的日志记录，详细记载发生异常时的现象、时间和处理方式，并及时上报；  在发生安全问题导致数据损坏或丢失时，进行数据的恢复；

 根据业务发展的需求，提交数据存储介质购买或存储系统扩容计划。应用管理员

 对业务应用系统进行安全配置；督促软件开发商提供补丁来修补已发现的漏洞；

 对业务应用系统的用户、口令的安全性进行管理；对业务应用系统的登录用户进行监测和分析；

 负责提出数据的备份要求，制定数据备份策略，督促数据库管理员按照备份方案按时完成，并恢复所需数据；

 实施系统软件版本管理，应用软件备份和恢复管理。

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税务系统网络与信息安全管理岗位及其职责

安全审计员

 负责定期对主机系统、网络产品、应用系统的日志文件进行分析审计，发现问题及时上报；

 负责对信息安全保障管理活动进行独立的监督，提供内部独立的审计和评估工作，并根据需要可以协同外部审计评估机构进行评估和认证，为决策领导提供信息系统和信息安全保障执行状况的客观评价。

病毒防护员

 协助安全管理员制定病毒防范操作规程；  负责执行和监督整个系统全面的杀毒工作；

 定时升级网络杀毒软件的病毒库，监督个人杀毒软件的升级工作；  实时监控重要业务系统和数据的安全，杜绝非法开放的病毒入侵途径，降低病毒侵害的影响；

 及时报告上级部门病毒入侵和感染情况，提供感染频率高和严重性强的病毒的有效解决方案。

密钥管理员（包括证书管理员、证书操作员）

 负责税务系统交易、传输、认证密钥的管理以及加密机的操作。资产管理员

 负责信息技术部门全部资产的采购、登记、分发、回收、废弃等管理。安全保卫员（机房安全员）

 负责制定和执行适当的物理安全控制；

 主要负责非技术性的、常规的安全工作，如信息处理场地的保卫，办公室安全，验证出人信息中心的手续和多项规章制度的落实。

安全协调人员

 负责安全项目、安全问题、安全事件、安全工作的组织协调。人事管理人员

 协助安全主管确定某个职位是否需要进行安全背景调查；

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税务系统网络与信息安全管理岗位及其职责

 还可能负责为员工离开本单位时提供与安全相关的离职规程。安全法律顾问

 负责本单位与外单位签署安全服务合同的法律咨询工作。

二、税务系统网络与信息安全管理岗位及设置原则

2.1 信息安全管理岗位

根据税务系统网络与信息安全管理角色与职责，相应地，税务系统组织机构内需要设置信息安全管理岗位，由于全国税务系统包括国家税务总局在内、各省局、各地市局的具体情况有所差别，所以本文档中仅列出信息技术部门中的主要信息安全管理岗位，总局、各省局及各地市局应根据本文档结合本机构的具体情况指导本机构内的岗位分工和各岗位安全职责，从而进行具体的设置。安全管理员岗位

安全管理员岗位可以是安全管理员角色和安全审计员角色的组合，同时，根据具体需要，可以兼任病毒管理员和密钥管理员的角色。也可以根据具体情况，设置多个安全管理员岗位。网络系统管理员岗位

网络系统管理员岗位可以是主机系统管理员角色和网络管理员角色的组合，同时，根据具体需要，可以兼任资产管理员的角色。也可以根据具体情况，设置多个网络系统管理员岗位。应用管理员岗位

应用管理员岗位可以是数据库管理员角色和应用管理员角色的组合。也可以根据具体情况，设置多个应用管理员岗位。

对于其他的安全角色需要设置的岗位，可以由相关安全职能部门的人员兼任，也可以单独设置岗位。

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税务系统网络与信息安全管理岗位及其职责

2.2 安全岗位设置原则

为确保税务信息系统的安全，必须加强人事安全管理，提高安全管理人员的技术水平和安全意识，同时在人员岗位的设置方面要遵循以下原则。多人负责原则

对一些有较高密级的与安全有关的活动，都必须有两人或多人在场。工作人员必须由系统主管领导指派，且忠诚可靠，能胜任工作；工作人员应该认真记录签署工作情况，以证明安全工作已得到保障。

上述所指与安全有关的活动包括：硬件和软件的维护；系统软件的设计、实现和维护；处理保密信息；系统用媒介的发放与回收；访问控制用证件的发放与回收；重要程序和数据的删除和销毁等。任期有限原则

决不能由一人长期担任安全管理职务。对一些重要安全岗位的工作人员应该不定期循环任职，强制实行轮换、休假制度，并规定对工作人员进行轮流培训，以使任期有限制度切实可行。职责分离原则

非经系统主管领导批准，任何信息系统的工作人员都不得打听、了解或参与其职责以外的任何与系统安全有关的事情。安全工作人员活动所涉及的范围应是受到限制的，不能越权限访问。工作分开原则

权力不能过于集中在某个人或某些人手里，在信息安全工作中，有的工作不能由一个人担任，工作分开便于相互制约。出于对安全的考虑，下面每组内的两项信息处理工作应该由不同的人员来负责：对计算机操作与计算机编程；机密资料的接收和传送；安全管理和系统管理；应用程序和系统程序的编制；访问证件的管理与其它工作；计算机操作与信息系统使用媒介的保管等。权限随岗原则

权限随岗原则。根据岗位变动情况及时调整相应的授权，做到：在岗有权、离岗失权。

篇8：税务系统数据质量管理的研究与实践

随着税收科学化、精细化管理水平的不断提高,各级部门如何将孤立的业务信息系统实施整合,如何将各应用系统的数据互联共享,如何对积累的大量数据进行分析利用,为提高税收征管质量,促进税收日常管理和分析监控,为各级管理部门提供及时、全面、可靠、真实的信息服务,是信息化应用任务的新阶段。

税务部门数据应用现阶段主要面临的挑战是:信息化战略方向已经明确,关键是实施路径的选择;业务需求的种类繁多,变化快,增长较迅速;组织架构上正在探索与现有行政架构相融合的数据管理与应用组织体系;对于已有的多个技术平台难以扩展。因此搭建一个可持续发展的数据应用技术平台,是进一步推进数据应用工作向前发展的突破口。

BI是对商业信息的搜集、管理和分析过程,目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力,促使他们做出对企业更有利的决策。BI的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用,其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。通过BI的实施,可以提供及时、准确和环环相扣的信息来支持战略决策和管理举措。

2 BI整体解决方案框架

税务部门的BI解决方案可以从数据集成、海量数据产生信息和智能决策三方面考虑。数据集成是建立集中数据获取和存储平台,并跨越价值链各个环节实现数据的目标价值;通过建立各个角度和交叉数据对比获取关键业务规则,提供对商业行动具有指导性价值的信息,往往由海量数据产生的信息获得;智能决策为管理决策提供量化的、科学的决策信息和预测信息,提高核心决策的获利性和可行性。税务数据应用的体系方案框架如图1所示。整个设计主要由BI战略和实施路线、BI技术和业务理解及BI管理构成。

2.1 BI战略和实施路线

基于BI的数据应用系统建立是一项复杂的系统工程,牵涉到税务管理工作的各个方面,如组织方式、管理方式、人员素质以及信息系统的基础设施、功能等方面,需要各方面足够的积累,才能保证这个系统逐步发展、完善。在统筹规划的基础上,结合切实可行的实施路线,进行自上而下的业务方案设计、自下而上的技术方案开发,由点到面逐渐分解需求,循序渐进,逐步完善系统。为提升整个数据应用系统价值,实施路线可结合建设前期分析数据集成环境的设计,建设中期偏差分析业务规则,建设后期着重管理分析业务绩效。

2.2 BI管理

BI管理在税务部门主要作用的几个方面是:提高征管员工作服务素质,更加有效的对纳税人进行监管;完善税管工作流程,优质的信息与合理的流程形成良性循环,能够持续进行税务信息化改造;建立科学合理的组织关系;利用税管操作产生的数据增进对业务情况的了解,辅助税务业务管理作出及时、正确的判断,从业务数据中提取有用的信息,以采取明智的行动,这也是BI的核心内容。BI管理技术层面上,数据挖掘和数据仓库相互协同工作,OLAP是一种交互的数据分析过程,数据挖掘则是一个深层次的自动数据分析过程。

2.3 BI技术与业务理解

数据应用平台建设需要从BI技术与业务理解的广度和深度分析。广度上的业务领域涉及外部数据、联网数据和内部数据;深度上通过建立数据仓库,主题分析,形成计划、跟踪和数据挖掘的数据深加工,提供对业务决策的支持。

税务BI整体解决方案主要内容包括数据集成环境、业务规则分析和业务绩效管理方案。其中数据集成环境主要是数据仓库的构建,这也是整个BI技术支持的核心部分;业务规则分析是分析纳税人过去行为,发现潜在规律,提高纳税评估的准确性和科学性,包括重点税源分析,征管员评估,纳税人评估,所得税欺诈;业务绩效管理方案包括个人和组织考核,征税计划和预测,数据挖掘及业务模型,系统将从不同层面为绩效分析提供数据支撑。

3 数据应用系统体系的构建

在数据应用系统的设计过程中,必须与税收业务人员以及管理人员密切配合,摸清可利用的现有的业务数据、外部数据,以及真正的决策需求。税务数据应用系统体系如图2:

(1)数据采集。

数据主要来源于系统的历史数据和增量数据抽取,所涉及系统包括目前使用的内部系统,未来可能获取数据的外部协作系统,以及纳税电子档案和在线历史数据。数据采集后,将通过数据抽取、转换和加载(ETL,Extraction-Transformation-Loading)操作加载到数据仓库,成为OLAP、数据挖掘的基础。

(2)综合数据中心。

综合数据中心负责元数据管理,管理策略,安全管理以及流程管理,它的作用是数据整合,质量提升,传播和访问。

数据整合需要建立数据统一视图,整合业务运营数据,统一业务代码和编码,建立未来外部数据整合的业务和技术基础;支持面向纳税人,由不同应用系统处理不同业务和服务的情况,是未来统一的税务信息查询的数据基础;支持系统间运营数据交换,为通过接口表交换数据的应用系统提供交换转存支持,作为数据挖掘和其他的嵌入式分析的主要数据源,存储分析结果,为纳税计划,税务追踪以及决策管理系统提供访问支持。质量提升将对加载到基础数据中心的数据和数据关系进行数据标准检查,对不同应用系统的共享数据进行一致性校核。数据可进一步传播到分析挖掘区,并提供给前端展现的不同用户访问。

(3)分析挖掘数据。

通过OLAP手段,使用数据挖掘的切片钻取等多种分析方法,以图形化的方式,从不同的维度分析挖掘税务某项业务和数据,建立多维数据结构和模型,并最终形成数据集市和税务计划。

(4)前端展现。

对于系统不同的用户,可以通过定义业务逻辑到数据库结构映射层,按业务逻辑规则,可快速简洁地定义查询需求;通过固定格式报表的形式,反应业务的变化情况;以报表的形式,针对某一特定的对税务业务有重大影响的领域,进行专门的分析,如纳税人评估,税务欺诈等。

4 数据应用系统的实施及应用效果

对税务部门而言,税管过程中所积累的大量数据是最重要的一种财富。如何有效使用这些数据信息,其前提在于建立规范的实施过程。

(1)对一个税管问题进行精确的定义。

使用BI规划的数据应用系统第一步是确定税管问题,然后将问题转换成系统能处理的问题或问题集。这些问题必须具备条理清晰的描述,相关数据的理解,在税务部门如何使用处理结果。

(2)定义问题到数据模型和数据需求的映射。

当数据被支持运用于一个特定的税务业务环境中,数据和元数据就一起形成了这种应用的数据模型。

(3)数据源的引入和预处理。

该过程构成了确定、收集、过滤和聚集数据的阶段,使之成为数据模型和所选应用系统待处理数据需要的格式。