计算机审计风险分析论文提纲

关键词： 计算机管理 海量 审计 数据

论文题目：数据挖掘技术在计算机审计中的应用研究

摘要：随着全国行政事业单位采用计算机管理财务及业务数据的普及,审计人员的日常工作中需面对急剧增长的各类数据。针对上述新的形势,计算机审计面临着诸多的挑战。如何在海量数据中准确找到有意义的审计疑点,成为当代审计人面对的一个新问题。互联网大数据时代背景下的数据挖掘技术发展迅速,分析方法日益成熟,已经在其他领域得到广泛且成功的应用。将数据挖掘技术应用于计算机审计中亦有成功的文献报道。本文针对课题的研究背景,综述了国内文献报道数据挖掘应用于计算机审计的相关内容,拟定了本研究的主要内容及成文的结构。基于计算机数据审计的概念、审计对象、审计方法、审计平台和审计流程,介绍了当代计算机数据审计的基本情况。总结了普通的计算机审计存在的不足,提出了将数据挖掘技术应用到日常的现场审计。其次本文对数据挖掘技术的概念、方法、特点及实现软件进行了详细论述。由于数据挖掘和审计各有其特点,以上论述旨在寻找两者的结合点,并基于此论述将数据挖掘技术应用到日常的现场审计工作中去的可行性和必要性。应用数据挖掘模型,能更为客观的发掘审计业务中的“异常”的相关性,能有效的降低审计风险,使国家审计能够做到保质保量。本文的重点是将数据挖掘技术应用于审计工作中的两个案例分析。一是将关联法则应用于医院药品审计旨在寻找是否存在个别医生与药品生产企业间“异常”关联的现象。基于某医院某段时间内一百多万条的医生处方数据进行关联分析,得出部分医生与特定厂家的特定药品间存在“异常”相关性。二是将Logistic回归分析应用于公积金缴费人群的审计旨在寻找存在的高风险贷款的可能性。基于个人社保及公积金信息的回归分析,对个人的公积金贷款进行“诊断”,寻找可能存在的公积金贷款风险。数据挖掘技术在两个案列中均得到了较好的应用效果。本文的结论:数据挖掘技术应用于计算机审计具有一定的可行性。其优点在于较传统的审计方法,数据挖掘能够较为清晰的发现各统计指标变量间的相关性。基于数理统计原理,对不符合一般规律的异常数据或者异常相关性能较便捷的获得。但在实际的应用过程中应更加考虑审计过程的法规及流程。数据挖掘技术可作为计算机审计的必要补充。

关键词：计算机审计;数据挖掘;数据分析;关联法则;Logistic回归

学科专业：软件工程（专业学位）

摘要

abstract

专用术语注释表

第一章 绪论

1.1 课题背景

1.2 国内外研究现状

1.3 论文研究内容

1.4 本文的组织结构

1.5 本章小结

第二章 计算机审计

2.1 计算机审计概述

2.1.1 计算机审计发展过程

2.1.2 计算机审计概念

2.1.3 计算机审计对象

2.1.4 计算机审计的优点

2.2 .计算机审计技术

2.2.1 计算机审计平台

2.2.2 计算机审计主要方法

2.2.3 计算机数据审计的一般流程

2.3 计算机审计的不足

2.4 本章小结

第三章 数据挖掘在计算机审计中的应用

3.1 数据挖掘技术概述

3.1.1 数据挖掘定义

3.1.2 数据挖掘的优点

3.2 数据挖掘平台-SPSSModeler简介

3.3 数据挖掘技术在计算机审计中的方法

3.4 数据挖掘技术在计算机审计中的一般流程

3.5 本章小结

第四章 关联法则在医院审计的应用

4.1 关联法则简介

4.2 审计项目介绍

4.3 基于SPSSModeler的医院药品信息审计实例

4.3.1 业务理解

4.3.2 数据理解

4.3.3 数据采集及前处理

4.3.4 数据建模

4.3.5 模型验证

4.4 本章小结

第五章 回归分析方法在公积金人群分析的应用

5.1 Logistic回归分析简介

5.2 项目介绍

5.3 基于数据挖据的公积金缴费人群审计分析实例

5.3.1 业务理解

5.3.2 数据理解

5.3.3 数据采集及前处理

5.3.4 数据建模

5.3.5 审计疑点

5.4 本章小结

第六章 总结和展望

6.1 论文工作总结

6.2 展望

参考文献

致谢