河南省科技创新能力动态评价

关键词： 科技 创新能力 创新 实力

随着经济全球化的快速发展态势和科学技术、知识创新、管理创新等综合实力的竞争日益激烈, 科技创新能力的发展进步逐渐成为判断一个地区、一个国家经济实力和科技能力的决定性因素。

我国自“十一五”以来, 稳定的经济发展带来了经济结构的战略性调整, 经历了“十二五”规划和“十三五”规划的科技创新, 成果显著。

从地理学角度来说, 河南省位于我国的中东部地区, 是我国经济自东向西梯次推进发展的中间地带, 区位优越, 发展潜力很大。那么如何针对河南省自身特点提升区域科技创新能力?就要深入研究科技创新带来的成果分析, 探索影响本地域科技创新能力提高的因素, 对加强科技创新的能力和提高等方面具有重要的现实意义。在这样的大背景下, 河南地区的区域创新研究必将影响全国性的科技创新能力。基于此本文开展对河南省科技创新能力的研究。

1河南省科技创新现状

截止到2015年底的统计数据显示, 目前河南省研究与试验发展人员24万人, 经费支出440亿元, 比上年增长10%。省级以上企业技术中心1 013个, 其中国家级80个;省级以上工程实验室 (工程研究中心) 385个, 其中国家级37个。国家级工程技术研究中心10家;省级工程技术研究中心927个;省级重点实验室91个;国家级创新型 (试点) 企业18家;省级创新型 (试点) 企业428家。启动实施省重大科技专项55个。河南省研究生招生13 561人, 在学研究生37 559人, 毕业生10 607人, 普通高等教育招生55.92万人, 在校生176.69万人, 毕业生46.58万人。民营科技企业迅速崛起, 企业总数超过1.4万家, 总的来看, 河南科技实力不断增强, 科技对经济增长的贡献率不断提高, 但放眼全国, 河南创新水平依然比较低。

2河南省科技创新能力评价指标体系的构建

河南省科技创新能力评价指标体系是整个科技创新能力评价中基础性的关键环节, 也是政府对科技创新活动进行宏观调控、正确制定区域科技创新政策的重要依据, 评价指标体系与评价方法的恰当与否直接影响到开展区域科技创新工作的成效。本文在已有的理论研究成果的基础上, 对影响区域科技创新能力的因素进行系统性的分析, 建立符合河南省需要的科技创新能力评价的动态指标体系, 利用SPSS统计软件, 采用因子分析法对河南省2005年到2014年连续十年的有效数据进行评价。科技创新能力评价指标体系构建如下表: (表1)

由于各年统计口径不尽相同, 一部分原始数据无法直接在统计年鉴中直接获得, 需在原始数据的基础上加以推算。其中包括:M7=R&D经费支出额/河南省GDP

M8=科学技术支出/财政支出M15= (本年进出口额—上年进出口额) /上年进出口额

3河南省科技创新能力评价

根据建立的指标体系, 在查阅了2006年至2015年的《河南省科技统计年鉴》及《中国统计年鉴》后, 可以得到原始的数据库 (如表2所示) :

3.1河南省科技创新能力纵向评价

3.1.1原始数据标准化。在进行纵向科技创新能力分析评价之前, 由于各个指标的计量单位不同, 为了便于分析以及确保数据彼此间的可比性, 要先对原始数据进行标准化处理, 得出极小值、极大值、均值及标准差, 为以后的分析过程提供一个更为直观的数据描述, 其具体的标准化后的数据如下表3所示。

3.1.2因子分析的总方差解释。表4中显示了因子分析过程中原始变量中总方差被解释的列表, 其中, 初始特征值解释的是初始因子解的情况, 第一个因子的特征根为11.349, 解释了15个原始变量总方差的75.658%;第二个因子的特征根为1.562, 解释了15个原始变量总方差的10.414%, 累计方差贡献率为86.072%, 第三个因子的特征根为1.145, 解释了15个原始变量总方差的7.636%, 累计方差贡献率为93.708%。也就是说, 三个变量解释了所有15个原始指标的93.708%。

3.1.3因子分析碎石图。图1是因子分析碎石图, 利用因子分析的碎石图可以帮助确定最优的因子数量。其中横坐标表示因子数目, 纵坐标表示特征根, 由图1可以看出, 前两个因子对解释变量的贡献最大。

3.1.4旋转后的因子载荷矩阵。表5显示的是旋转后的因子载荷矩阵, 它给出了每一变量在三个因子上的载荷。其中, 在第一个公共因子中, 载荷较高的指标主要有:M1、M3、M4、M5、M7、M10、M11、M13, 这说明F1主要解释了这几个变量, 其中包括科技创新成果的多少和科技人力资源的反映, 由此可以将其命名为科技产出因子;

在第二个公共因子中, 载荷较高的指标主要有:M12、M15, 这说明F2主要解释了这几个变量, 反映出科技创新对经济发展的影响程度, 由此可以将其命名为经济发展因子;

在第三个公共因子中, 载荷较高的指标主要有:M2、M5, 这说明F3主要解释了这几个变量, 反映出对科技创新的投入, 由此可以将其命名为科技投入因子。

3.1.5旋转后的因子载荷矩阵。表6显示的是用回归分析法得出的得分系数矩阵。采用回归法估计因子的得分系数, 得到因子得分函数, 如下:

以旋转后各主因子的信息贡献率作为加重权数计算各年份科技创新能力的综合测评得分, 如公式1所示:

其中, U为科技创新能力, 各个系数为各因子的方差贡献率与三个主成分的累计贡献率 (93.708%) 的比值, faci_1表示第i个因子在第一次因子分析中的得分 (i=1, 2, 3) , faci_1 (i=1, 2, 3) 由SPSS统计软件自动生成。河南省各年科技创新能力综合计算结果见表7所示:

3.2河南省科技创新能力综合排名

从上述列表显示表明, 这十多年来河南省在科技创新方面不断的得到了提升, 和社会的进步, 经济的发展是对应的, 而从2005年到2010年期间的科技创新明显看出综合能力显示负值, 说明近期的科技创新能力处于劣势, 低于科技创新综合能力的平均水平, 需要各方面的的欠缺, 使得科技创新能力弱, 需要提及提高和发展。从列表中可以看出;从2011年开始, 科技创新综合能力得分为正, 逐步提升, 说明从此时起, 河南省的科技创新综合能力开始平稳向上发展的态势。

2014年河南省的科技创新能力在这十年中的表现是最强的, 这一年的科技产出遥遥领先。可在经济贡献和科技投入方面略显逊色, 这说明2014年的科技贡献和投入对经济的贡献具有时滞性, 图表明显显示, 这种效应滞后期大约有1~3年的时间, 也就是说当年的科技创新投入并没有及时产生经济效应, 而是在后期的发展进行中, 大约1~3年的时间对经济产生了缓慢效应, 而且数字上能够明显体现出来, 由上表可明显的看出这种效应的存在[6]。

我们再从图表看, 2009年的科技创新综合能力处于中端水平, 各方面的数字表明, 09年的科技创新能力出现了较大波动, 在经济贡献方面比较落后, 应该是与当年对科技的投入减少有关, 并且2009年的进出口额增加率在十年中是唯一一个负值-24.99%, 这说明2009年河南省的高新技术产品进出口率低, 如果科技创新不能很好的为经济发展做出贡献, 政府部门就应该建设专项政府基金, 用来支持一些科技创新型企业的科技研发的投入和成果转化, 同时也不要忽视其它中小企业的创新能力, 鼓励并支持吸引外商以及商业银行的投资, 为科研经费提供更为广阔的来源。

结束语

一系列的数据表明河南省科技创新能力评价指标体系的构建和对河南省科技创新能力的体现方面, 可以看出这十多年来河南省的科技创新能力一只在稳步提升, 在科技产出和对社会经济方面的影响上又呈现出不稳定发展的趋势。各方面的数据和资料综合来看, 我们由此结论可以找出河南省科技创新中存在的主要问题, 比如:科技创新基础薄弱、科技创新投入仍显不足、科技产出低、科技成果转化率低、科技创新政策体系不完善等原因, 就此我们可以找出相关的对策措施。

摘要：在总结前人有关理论的基础上, 本文着重从科技创新的基础设施配置、现有资源以及体系方面全面系统的分析了河南省科技创新的现状;根据相关评价指标体系的构建原则和方法, 构建了评价河南省科技创新能力的指标体系, 并运用因子分析法构建了河南省科技创新能力的动态模型, 最终表明河南省的科技创新能力在随着经济的发展不断增强。

关键词：河南省,科技创新能力,评价