高技术企业云技术

关键词： 服务

高技术企业云技术（精选十篇）

高技术企业云技术 篇1

华为软件公司企业商业解决方案设计部部长姜滨表示:“现阶段, 云服务市场最大的需求还是在企业市场, 比如企业电话会议等, 因此华为提出的大多数‘云’解决方案也是专注于企业市场。”

据了解, 华为提供的企业PaaS平台, 将计算能力和存储资源提出并包装好, 开放给众多开发商。“包装的能力很重要, 云服务的重点在于运营平台, 应该形成真正意义上的可运营、可管理的运营平台。”姜滨表示。

据悉, 华为在企业云服务方案主要包括两个方面, 一个是企业通用解决方案, 包括通信、会议、呼叫中心;另外一个是行业, 也是云计算市场华为最看重的一部分, 其中涉及医疗、交通、金融领域。

高技术企业云技术 篇2

2.1云计算系统实现

作为多层服务的集合体系，电力云主要由物理存储层、基础管理层、高级访问层、应用接口层四个主要层次构成。云计算系统是在企业网络安全管理中，网络存储与设备是以物理存储层为基础的，其所分布的地理位置不同导致其云物理设备也不同，这些差异的地理位置及云物理设备之间的连接主要是通过内部网来实现的。基础管理层是采用集群式和分布式系统，促使云中的储存设备进行协同工作，在基础管理层中，还包括机密、数据备份内容。高级访问层主要包括管理系统的基础与高级应用，通过软件平台来实现安全管理软件快速有效的运行。云计算系统是在企业网络安全管理中，应用接口层是其最最活跃的部分，其系统中的运行管理机构信息及数据获取必需通过应用接口层完成。

2.2云计算的信息整合

云计算的信息整合很多都是通过云计算技术来实现的，如企业网络安全管理系统中的信息同享，利用公有信息模型，标准组件接口，让多个企业网络数据库中的数据进行交流、同享。同时，可利用自动分析与拆分技术，对系统中繁琐的资源进行统一，使其任务变成较小任务。经过企业网络安全管理系统中某个信息点将请求发云体系实现资源的统一，在请求接到后，将数据请求要求发送给企业网络安全管理中的公用信息平台，依照请求，对系统中的资源进行储蓄整理、推算。

2.3资源管理与调度

为了完成云计算技术在工作中的的有效使用，应该巩固对资源的处理、调度。其详细运行表现为：起初，为了保证企业网络安全管理系统的安定、稳固进行，应该对每一台使用云计算技术的计算机设施进行整合，对使用者权利、使用者因特网地址、用户终端级别进行整合。另外，描绘计算机资源近状，对Cache、MFLOPS等数据结构进行概述。最后，实现云内部任意终端的探问，运用云调度技能，有效处理云资源，完成对系统资源的灵验、科学整理，便于资源的询问、使用。企业网络安全管理系统与云计算的应用具有计算速度快、安全可靠性高、应用范围广的特点。为了使企业网络安全管理系统有效快速的运行，云计算技术还对技术标准合理的进行规范，利用数据模型，完成数据的平稳执行。

2.4云计算的关键技术

数据安全技术。在企业网络管理系统中采用云计算技术，数据的散落式储存保证了数据的安全问题、系统内的安全问题。在系统进行运行的过程中中，保障数据完好，应该对数据处理、用户约束、资源证实、权利管理等各技术的认真分析，保障应用数据的稳定性、整体性。因此，在系统运行过程中，云计算技术还要加强对数据的隐秘功能，从而保证数据的稳定性、整体性，可以通过数据加密技术进行维护。就像采用华为技术公司利用IaaS层资源管理软件，有用地解决了数据存在的安全问题。与此之外，数据的安全技术强化系统中的用户数据安全，保障用户数据的安全共享，保障了数据的交迭。动态任务调度技术。其于企业网络管理系统，其计算方式有暂态、静态等多样性，因为计算时间具有不稳定性因素，且计算之间是具有相互依靠关系，从而便增加了计算任务的调度的难度。因此，为了保证企业网络管理系统的高速运行，在系统的云计算中心，使用任务预分配与动态分配相配合，分布式文件与本地文件相配合的形式，从而提高资源的有效利用，促使数据运送、调整管理的时间损失降低了一定的程度。一体化数据管理技术。在系统的多种整理中，通过采用一体化数据管理技术与模型的方法来实现数据模型的统一化，以此减少不同模型转化的过程中所形成的数据丢失与失误，利用合并的计算数据准则。在当前的的数据模型中，大部分采取EICCIM国际标准，同时使用国网E格式标准数据替换，而关于计算输入数据而言，可使用BPA和PSASP兼并的方法。

3企业网络安全管理系统中云计算技术的`应用

云计算在企业网络安全管理系统中的应用可分为三大层次，即：基础设施层、平台服务层及软件服务层。其中基础设施层是面向应用对象，平台服务层面向服务、软件服务层面向用户。在每一个层次中都能够根据功能需求加以细化。并且根据逻辑的顺序，在基础设施层上能够分为数据采集及其转化，并且根据硬件的不同，将其分为用户设备终端、存储设备及其服务器等。此外，在云计算的信息管理中，大多是通过虚拟化的技术来实现资源的形象化转变，并将数据传递到服务平台。同时根据设计及开发的相关流程，平台服务层可分为开发、测试及其运行。每一层都应根据相关设计来进行开发。如：在建立某企业的网络安全管理系统时，首先，应对该企业的业务类型进行全面调查分析，并给予分类，查看适合采用哪一种云计算分类。若企业的网络安全管理系统适宜采用私有云计算类型，则可采用私有云的管理系统。然后，企业应根据实际应用需求，需要配备足够的服务器设备等。再次，对企业内部IT资源、数据中心等加以整合，并选择较为合适的虚拟化方法，对存储设备及服务器给予虚拟化整合，将已虚拟化的集成管理器给予管理，并将其上传到云计算的平台之中。最后，在软件的服务层，应根据实际的应用对象及其需求进而用户终端提供不同的软件，并设置相应的操作系统。当企业采用云计算的技术后，应配置基础设施或功能软件等，最终向服务提供者提供费用，可有效降低计算成本。对于云计算的信息管理系统，其中影响较大的缺陷即所拥有的隐私保护力不够，且公享资源的较大则是服务提供者所拥有的任意数据，如何在确保资源共享的优点下，达到保护用户隐私的目的，是当前亟需解决的问题。

4结语

高技术企业云技术 篇3

关键词： 云计算技术 企业发展 信息安全 数据备份

1.引言

谷歌公司于2006年开展了云系统软件开发技术，该项目的初衷是将所有大学的教育资源都整合在一个云系统中，在发展过程中衍生出谷歌的云文档、谷歌网站编辑工具、谷歌日历服务等类似于云团的服务。至此，云计算技术正式被谷歌公司提出并且进行实际应用服务。著名的亚马逊公司于2005年提出了云计算服务概念，亚马逊公司的云计算服务包括云存储及云软件服务等。像我们熟知的微软公司加入云计算服务行列，在新版操作系统windows server 2012，办公软件及邮件系统方面全面支持云服务，并提出私有云、公有云及混合云的新概念。我国云计算技术的发展在近些年中得到快速进步。不论从国家政策层面还是企业创新技术层面都得到快速发展，我国阿里巴巴公司的阿里云已经发展成熟，为客户提供周到的云计算服务。百度公司花费了大量投资打造云计算中心项目。另外，360科技公司也退出了云查杀病毒服务，用户不必时刻下载更新本地病毒库。本文围绕云计算技术对企业型人才的培养作用进行重点研究，在分析云计算技术发展的基础上，分析企业需要的当代人才需求，并指出基于云计算技术的人才为企业带来的价值。

2.企业运用云计算的发展作用

（1）大型企业中云计算的发展战略。大型企业对云计算推动企业发展非常重视。我国长城电脑公司已经制订了自主研发云计算系统的战略计划，并将云计算技术定位公司长远的发展战略目标。通过云计算技术的应用，长城电脑公司将应用云计算技术进行市场营销把握产品定位。目前，长城电脑在云计算服务领域已经有显著的研究成果，通过云计算提供的EMC云存储技术及通过云计算技术得到的渠道分销策略，已经帮助长城电脑公司在业务和自身运营商得到巨大收益。云计算技术的出现使传统信息企业在信息服务领域找到新的发展方向及新型发展商机，这些传统大型企业利用自身强大的信息技术作基础，为企业自身及客户提供大型的云服务，为其他准备进行云计算定位的企业起到模范的效应。

中小型企业要建设自己的信息化云服务平台，因此，设计平台的时候要遵循开放性及共享性的特点，本节在中小型企业业务运营架构、系统架构及关键技术等方面进行云计算技术阐述。

（2）在系统架构层面，中小企业要建立开放性的PAAS平台服务，破除传统电信服务商的建设模式，通过建立INTERNET的开放性及创新型理念进行新型创新平台SDP架构。要创建企业业务的开放性开发及测试的网络平台环境，将该种能力向第三方进行业务开放，从而降低企业运营成本，缩短业务开周期，提高企业效率。

（3）在中小型企业业务运营方面，应该采取云计算层次业务策略，建立生态型企业环境及统一经营服务体系，从而进行运营模式创新、平台资源创新及产品资源创新。

（4）在中小型企业云计算技术关键技术方面，云计算服务将采用SPA、中间件及SAAS技术构建中小型企业计算服务平台。通过SOA架构进行统一化的信息通道建设，利用松耦合的服务及组件侧路也，支撑商务流程及客户的需求进行构件化服务。一体化云计算平台将为企业及客户带来通常的信息通道。使用SOA架构时，要重视底层的企业应用及数据的重载服务，制定顶层服务时，重视企业的业务逻辑流程及企业数据的融合，整个不同组织和部门间的底层及顶层应用，通过流程、服务和协议转换，有效实现中小型企业顶层应用和底层数据的无缝连接。

（5）中小型企业针对云计算服务的平台要依托SAAS技术，通过SAAS即时进行更丰富、更多元化的信息服务，这将非常适用于中小型企业的业务发展信息系统，如办公自动化系统、人力资源管理系统及客户关系管理系统、合同管理系统等。在云计算服务平台上进行多种云计算服务产品推荐，为更多中小型企业服务。中小型企业的SAAS技术支持中小型企业发展主要依靠两个方面：第一个方面利用统一共享的云平台上的硬件基础设施、系统服务及软件应用服务等；第二个方面是中小型企业发展利用SAAS服务能提供培训服务机制，为系统维护和省级提供有效保障。通过以上两个方面，中小型企业能够在不进行大规模硬件、软件建设的基础上，不聘用专业IT人才的基础上，进行信息系统使用及维护，为企业有效节约人力成本、资金成本及时间成本。

3.结语

本文从云计算技术人才培养层面上，给出云计算人才对企业发展的作用，提高高校毕业生的就业率及企业自身的竞争力水平。

参考文献：

[1]宋元章，徐高潮，贺金鑫.一种适用于无线传感器网络的轻量级组播源认证方法[J].吉林大学学报（理学版），2010，（01）.

[2]贺金鑫，徐高潮，付晓东，周治国，姜建华.通用数据库性能测评系统的设计与实现[J].微电子学与计算机，2009，（01）.

云计算技术在电力企业的应用 篇4

1 云计算最新研究状况

在2009年美国就提出了云计算政策, 而我国云计算的发展是从2008年开始的, 并且发展十分的迅速, 中国第一个云计算中心建立在中国无锡太湖, 紧接着又在北京成立了第二家中国的云计算中心, 我国在云计算技术上取得了一定的成就。云计算是网络计算、并行计算、效用计算和网络技术等的集合体, 云计算具有强大的计算和存储能力, 借助的模式主要有SAAS、PAAS、IAAS、MSP等, 云计算的运用使存储和应用等都成为了一种服务模式, 并且将计算和存储分离开, 能够使更多用户对资源进行共享使用。

云安全的发展也非常迅猛, 像瑞星、金山、360安全卫士、卡巴斯基等都推出了云安全方案, 特别是在2010年, 瑞星开发出云安全新品, 每天对木马的攻击就能进行数百万次的拦截, 目前云安全每天可以收集和分析2.5亿个样本。现在我国的云计算技术已经取得了一定的研究成果。

2 电力企业信息化程度

电力企业信息化主要是指在电力企业中信息技术的应用, 也就是通过信息化技术将电力企业的生产、设计、调度和建设等环节, 进行系统和科学的管理, 也是传统工业向知识化和技术化工业方向发展的动力, 信息化能够使电力企业提高工作效率, 规范电力企业的管理, 但是在现有电力企业中信息化程度还有待提高, 主要体现在以下几个方面。

2.1 信息系统管理落后

电力企业信息化管理主要包括两个部分:一部分是电力控制自动化系统, 另一部分就是信息化管理系统。管理的信息化主要体现在互联网的建立和应用, 例如:电力企业在变电站设置了计算机监控系统, 这样就不用浪费人力, 大大减少了工作量, 并且能够对电力系统实行实时监控, 也保证了监控的质量;计算机监控系统的应用在很大程度上提高了电力企业的自动化水平, 但是随着社会制度的改革, 电力企业对信息化管理的需求越来越明显, 特别是对地方供电系统的管理, 因此当前电力企业还应加强信息系统管理。

2.2 缺少保障信息安全的对策

信息安全工作是电力企业信息化管理的重要工作内容, 电力企业对信息安全和信息保密工作也十分的重视, 多数的电力企业对于电力网络访问的限制是利用IP和账号, 这种方式往往能限制一般的网络访问, 但是对于网络黑客来说, 就相当于没有任何的限制, 在网络上缺少细节管理和更深层次的管理;对于病毒和信息保密工作还存在一些疏漏, 缺少信息漏洞修复和应急预案。

2.3 信息技术利用不到位

电力企业的信息化管理以信息技术为基础, 但是信息技术的应用只注重了表面的应用, 例如:建个网页、邮件系统和办公自动化, 这样就算是启动了信息化管理, 信息化技术完全没有渗透到业务中, 也没有得到充分的发挥, 使信息化“徒有虚名”, 也就没能促进电力企业核心业务的发展。

3 云计算在电力企业中的应用现状及未来发展趋势

电力系统是非常复杂的系统, 由于电力自身的特点, 电能并不能进行大规模的存储, 并且发输和配用必须同时才能够进行, 云计算具有强大的计算和存储功能, 有利于资源共享和优化配置, 因此云计算技术将在电力企业中得到广泛的应用。

3.1 在大系统时域仿真中的应用

云计算在大系统时域仿真中的应用, 实现了互联的大电网暂态稳定, 是进行大电网暂态稳定分析的主要方法之一, 由于大规模电网本身时域仿真的计算量特别大, 因此在当前的电力系统中还只能够采用离线的方式对电力系统进行分析, 因此云计算运用到大规模调度电网中, 就可以提高时域仿真的速度, 而且能够实现在线电力系统分析。

3.2 在电网系统恢复中的应用

电网系统恢复主要是针对大面积停电的情况, 电网系统恢复是一件非常复杂的事情, 电网系统恢复是否及时和有效, 直接影响了电网供电系统的能力, 以及人们的用电情况, 甚至会造成一定的经济损失。由于远距离互联电力系统的发展, 有越来越多的电源连入电力系统, 就会给电力系统恢复带来巨大的压力和挑战, 因此云计算的应用有效的实现了电力信息的共享, 使电力人员能够相互合作, 并且云计算强大的计算功能能够使电网恢复系统更加快速、有效的进行电力恢复。

3.3 在电力企业监控和调度中的应用

电力系统的监控和调度原来都是由人工进行的, 不仅浪费了大量的人力, 而且还大大降低了工作效率, 电力系统的控制模式也由集中式控制逐渐转变为了分布式的控制方式, 因此云计算的应用能够有效的对电力系统进行实时监控, 从而保障电力系统的正常运营。

4 结束语

综上所述, 云计算已经在我国取得了一定的成果, 随着社会和信息化的发展, 电力企业也应用了信息化的管理模式, 但是在电力企业信息化管理中还存在着信息系统管理落后、缺少保障信息安全对策和信息技术利用不到位等情况, 为了加强电力企业的科学管理, 解决电力系统中的难题, 云计算被应用到电力系统中, 云计算在电力系统中的应用主要体现在大系统的时域仿真中的应用、电网系统恢复中的应用, 以及在电力企业监控和调度中的应用等, 云计算的应用能够有效的解决电力系统中计算和存储量大的问题, 提高了工作效率, 因此云计算也将成为电力企业信息化管理的重要方法, 以及未来的发展方向。

参考文献

[1]高玲.云计算技术在电力系统信息化中的应用[J].电子制作, 2013, 11:115.

[2]刘振兴, 刘德飞.云计算技术在电力系统中的应用[J].电子制作, 2013, 10:113+108.

浅谈云计算技术 篇5

引言

云计算(CloudComputing)是一种基于互联网的超级计算模式。它是分布式计算、并行计算和网格计算的发展。其基本原理为:利用非本地或远程服务器(集群)的分布式计算机为互联网用户提供服务(计算、存储、软硬件等服务)。云是一种思想，一种大规模资源整合的思想，是IT界发展的必然趋势。云计算是一种新型的超级计算方式，以数据为中心，是一种数据密集型的超级运算，在数据存储、数据管理、云计算平台管理等多方面具有自身独特的技术。

1、云计算的定义

云计算是从分布式处理(DistributedComputing)、并行处理(ParallelComputing)和网格计算(GridComputing)发展而来的。到目前为止，对于云计算的定义还没有一个确定的说法，可谓仁者见仁、智者见智。狭义的云计算：指厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务，比如亚马逊数据仓库出租生意;广义的云计算：指厂商通过建立网络服务器集群，向各种不同类型客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务,广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型，例如国内用友、金蝶等管理软件厂商推出的在线财务软件，谷歌发布的Google应用程序套装等。

2、云计算的核心技术

云计算系统运用了许多技术，其中以数据存储技术、数据管理技术、编程模型、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。

2.1数据存储技术

云计算的数据存储技术主要有谷歌的非开源的(GoogleFileSystem)云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现，GFS即Google文件系统(GoogleFileSystem)，是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。GFS系统由一个Master和多个块服务器构成。Master存储着文件系统的所有元数据,包括名字空间、存取控制、文件分块信息、文件块的位置信息等。

GFS是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的。它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能，它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务，一个GFS集群由一个主服务器(master)和大量的块服务器(chunkserver)构成，并被许多客户(Client)访问。主服务器存储文件系统所以的元数据，包括名字空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块的当前位置。它也控制系统范围的活动，如块租约(lease)管理，孤儿块的垃圾收集，块服务器间的块迁移。主服务器定期通过HeartBeat消息与每一个块服务器通信，给块服务器传递指令并收集它的状态。GFS中的文件被切分为64MB的`块并以冗余存储，每份数据在系统中保存3个以上备份。

客户与主服务器的交换只限于对元数据的操作，所有数据方面的通信都直接和块服务器联系，这大大提高了系统的效率，防止主服务器负载过重。云计算的数据存储技术未来的发展将集中在超大规模的数据存储、数据加密和安全性保证以及继续提高I/O速率等方面。

2.2数据管理技术(BigTable)

海量的数据处理是指对大规模数据的计算和分析，通常数据的规模可以达到TB甚至PB级别。基于互联网时代的数据统计和分析很多是海量数据级别的，其典型的例子如搜索引擎、数字图书馆。由于数据量非常大，一台计算机不可能满足海量数据处理的性能和可靠性等方面的要求。

云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析并向用户提供高效的服务，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大数据集。云计算的特点是对海量的数据存储、读取后进行大量的分析，数据的读操作频率远大于数据的更新频率，如何在规模巨大的数据中找到特定的数据，也是云计算数据管理技术所必须解决的问题。云中的数据管理是一种读优化的数据管理，因此云系统的数据管理往往采用数据库领域中列存储的数据管理模式，将表按列划分后存储。

2.3编程模型

为了给广大用户提供更轻松地享受云计算服务的机会，能轻松的利用编程模型编写简单的程序来实现特定的目的，云上的编程模型要十分简单，另外，需要后台复杂的并行执行和任务调度向用户和编程人员透明。

云计算大部分采用Map2Reduce的编程模式，Map2Reduce不仅仅是一种编程模型,同时也是一种高效的任务调度模型。Map2Reduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。

MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配(调度)给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇总输出。

2.4虚拟化技术

虚拟化(Virtualization)技术是云计算系统的核心技术部分之一，是将各种计算及存储资源充分整合和高效利用的关键技术。通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据对象可分成：服务器虚拟化、存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。

利用虚拟化技术，在一个物理服务器上可以运行多个虚拟服务器。把物理CPU抽象成虚拟CPU，无论任何时间一个物理CPU只能运行一个虚拟CPU的指令，而多个虚拟机同时提供服务将会大大提高物理CPU的利用率;同样，利用虚拟技术，统一管理物理内存，将其包装成多个虚拟的物理内存分别供给若干个虚拟机使用，使得每个虚拟机拥有各自独立的内存空间，互不干扰。

2.5云计算平台管理技术

云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不同的地点，同时运行着数百种应用，如何有效的管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。

3、云计算技术发展面临的主要问题

云计算技术研究 篇6

关键词：云计算；虚拟化；数据中心

中图分类号：TP3文献标识码：A文章编号：1007-9599 (2013) 06-0000-02

1前言

互联网技术的飞速发展，信息量与数据量快速增长，导致计算机的计算能力和数据的存储能力满足不了人们的需求，大大提高了成本费用，在这种情况下，云计算应运而生。云计算将待处理的数据送到互联网上的超级计算机集群中进行计算和处理，把互联网变成一种全新的计算平台，能够在网络上实现按需使用，按量付费的全新模式。自从云计算的概念提出来之后，立刻引起业内各方极大的关注，现在已成为信息领域的研究热点之一。

2云计算概述

随着互联网技术的飞速发展，IT产业的又一次革命正在如火如荼的进行，它是继大型机、个人电脑、互联网之后的第四次IT产业革命。云计算改变了传统信息产业的运作模式，推动着新一代平台、存储、网络、计算和服务模式。在这个新模式中，个人不是从自己的计算机上，也不是从某个指定的服务器上，而是从浩如云海的互联网上，通过各种终端设备获取所需的知识、信息、服务等。这种模式改变了传统以硬件为中心，转变为以软件为中心，继而转向以服务为中心。

云计算革命将大幅提高经济的运行效率，创造新的产业、商业和新兴企业。

云计算已成为IT产业的新热点，但是每个人对云计算的理解各不相同。维基百科的解释是：云计算(Cloud Computing)是一种基于互联网的超级计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。中国移动研究院院长黄晓庆给出的解释是：云计算是一种利用大规模低成本运算单元通过IP网络连接，以提供各种计算服务的IT技术。

在这种新技术中，提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。这些说法都比较抽象，有个形象的比喻，这就好比是从古老的单台发电机模式转向电厂集中供电的模式，它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像天然气、水、电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。

云计算的基本原理是：通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

判断是不是真正云计算的三个标准：（1）用户所需的资源不在客户端而来自网络。（2）服务能力具有分钟级或秒级的伸缩能力。（3）具有较传统模式5倍以上的性能价格比优势。

3虚拟化技术

虚拟相对于真实，虚拟化就是将原来运行在真实环境上的计算机系统或组件运行在虚拟出来的环境中，它是表示计算机资源的抽象方法，是云计算最主要的特点之一。通过虚拟化可以用于访问抽象前资源一致的方法访问抽象后的资源。这种资源的抽象并不受实际地理位置或底层资源的物理配置的限制。虚拟化包含两个特点：动态可扩展和分布式。动态可扩展是指通过动态扩展虚拟化的层次，进而达到对应用进行扩展的目的；分布式是指计算机所使用的物理节点是分布的。虚拟化技术打破了物理结构之间的壁垒，代表着把物理资源变为逻辑可管理资源的必然趋势。

虚拟化技术可以扩大硬件的容量，简化软件的重新配置过程。如CPU的虚拟化技术可以把单CPU模拟成多CPU并行，允许一个平台同时运行多个操作系统，并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响，从而显著提高计算机的工作效率。

虚拟化有三个层次：（1）虚拟化的对象是各种各样的资源。（2）经过虚拟化后的逻辑资源对用户隐藏了必要的细节。（3）用户可以在虚拟环境中实现其在真实环境中的部分或全部功能。

4数据中心技术及其发展趋势

数据中心是一个新的名词，维基百科给出的定义是“数据中心是一整套复杂的设施。它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备（例如通信和存储系统），还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置”。谷歌在其发布的《The Datacenter as a Computer》一书中，将数据中心解释为“多功能的建筑物，能容纳多个服务器以及通信设备。这些设备被放置在一起是因为它们具有相同的对环境的要求以及物理安全上的需求，并且这样放置便于维护”，而“并不仅仅是一些服务器的集合”。

随着云计算在我们身边不断普及，数据中心技术也在发生巨大变化，从云计算的大环境下来看，数据中心正在呈现以下几个发展趋势：

4.1资源共享范围的不断扩大。云计算使用的虚拟化技术、分布式计算、效用计算等，扩大了资源共享的范围——通过网络连接可随时、随地访问和存取分布在各个数据中心的物理资源或虚拟资源；它采用效用计算使用的定制、计量、租用的商业模式，既节约了资源，又实现了剩余资源的共享，最大限度地使用了资源，提高了共享的效率。云计算为资源共享带来了革命性的技术，开辟了信息资源共享的新领域，使信息资源共享的内涵、意义、特征等都得到了相应的发展。

4.2安全第一。安全问题一直是IT行业的重要课题，在数据中心这里也是一样，安全第一，不可忽略。

4.3创造新的产业。随着云计算的发展，必然创造新的产业，造就更多的市场机会。如果你跟不上云计算的发展脚步，可能你就失去了市场竞争的机会。

4.4更快、更密、更绿。前几年提到云计算迁移都要几个月时间，现在几十分钟就可以实现迁移，同样的数据中心建设周期更短，实现更快；为了达到用最少的资源去实现最大化的云计算，这样就要求数据中心更密；为了积极响应国家十二五规划提出的绿色节能目标，各行各业都要实现绿色、节能、减排。IT行业也不例外，这就要求我们新建的数据中心要实现绿色，节能。

5结束语

作为一种新型的计算模式，云计算利用高速互联网的传输能力，使数据的处理过程由个人计算机或服务器转到互联网上的计算集群中，给用户带来空前的计算能力。虽然目前的云计算还不能很好地解决所有问题，但是未来一定会有更多的云计算系统被投入使用，云计算自身也会不断地完善，为我们的工作、学习、生活带来更多的便利。

参考文献：

[1]李宝进,云计算,中国教育网络,2008,6.

[2]孙香花,云计算研究现状与发展趋势,计算机测量与控制,2011:19(5).

[3]刘鹏,判断是不是云计算的三条标准,http://ishare.iask.sina.com.cn,2010,5.

[4]孙鑫,面向云环境数据中心的高效资源调度机制研究[D],北京邮电大学,2012.

[5]邓倩妮,陈全,云计算及其关键技术,高性能计算发展与应用,2009,1.

[作者简介]臧华中（1978-），男，江苏沭阳人，三江学院计算机学院教师，研究方向：计算机应用；刘定一（1983-），男，江苏靖江人，三江学院计算机学院教师，研究方向：网络安全。

企业应用云计算技术的风险评估 篇7

美国国家标准技术研究所 (National Institute Science and Technology, NIST) 的Peter Mell和Tim Grance提出了关于云计算的一套定义, 他们把云计算描述为一种模型, 用户可以按照需求从可配置的计算资源池中随需应变获取资源, 资源可以被快速供应和释放, 在这种模式下, 管理资源的工作量会减小到最低限度, 提升了资源的可用性。

云计算包含5个基本特点, 3种服务模式, 以及4种部署模式。5个基本特点如下:

(1) 按需自助服务。消费者可以按照自己的业务需求, 从资源池中自动获取资源, 免去了与供应商交互的复杂过程。

(2) 无处不在的网络访问。可以通过统一的标准机制从多样化的胖客户端或者瘦客户端接入互联网访问云服务。

(3) 资源池。云提供商将各种计算资源汇集起来, 形成资源池。采用多租户的方式将资源与用户共享, 根据用户不同的需求对各种物理和虚拟资源进行动态分配, 用户通常不知道资源确切的位置。

(4) 快速弹性。可以灵活快速地提供各项功能, 在用户使用完资源后还可以迅速释放资源来实现回收。消费者可以在任何时间根据需要任意购买资源。

(5) 计量付费服务。可以监控用户对资源的使用情况, 根据不同的服务类型, 按照不同的度量标准自动进行收费计量 (如存储服务、计算服务等) 。

3 种云服务模式定义如下:

(1) 云软件即服务 (Saa S) 。Saa S最常见的形式就是交付应用程序给最终用户。用户仅具有使用应用程序的权限, 应用程序背后的细节都被隐藏起来。常见的Saa S有Google公司的GMAIL或者Salesforce.com公司提供的客户关系管理服务。

(2) 云平台即服务 (Paa S) 。云服务商为最终用户提供可以编程的容器, 用户可以在该容器上托管他们开发的应用程序或服务。Paa S提供的是完整的应用程序环境。常见的Paa S有GoogleApp Engine。

(3) 云基础设施即服务 (Iaa S) 。Iaa S一般交付给用户的是各种虚拟化资源。如存储资源、客户虚拟机等。用户可以在上面部署和运行任意软件。常见的Iaa S服务有Amazon公司的Web服务或者Rack Space公司的云服务等。

4种云部署模式定义如下:

(1) 公有云。云基础设施由销售云服务的机构所有, 对公众和大型的行业组织公开使用权, 通常位于最终用户的外部, 普遍形式是通过Internet进行访问。

(2) 私有云。云基础设施是为机构单独构建的, 位于机构的内部。可以由机构进行管理, 也可以交由第三方管理, 存在本地运行和远程运行两种模式。

(3) 社区云。云基础设施由具有相同利益的机构共同构建, 存在本地运行和远程运行两种模式。

(4) 混合云。云基础设施是由以上两种或两种以上的云共同组成, 不同云之间相互独立, 采用标准接口联系在一起, 从而实现数据的互通和应用程序的移植。

2基于云计算的风险评估模型

云计算的发展历史虽然短暂, 但云所包含的4种部署模式和3种服务模式使得云计算的产品范围相当广泛, 不同云模式下, 企业面临的风险有所不同。

在云服务模式方面, Saa S模式下, 云运营商拥有更多的资源控制权, 这是因为Saa S对用户来讲, 是高度抽象的, 用户仅仅享用基于软件的服务, 而控制基本由运营商进行。与Saa S模式相比, Paa S模式为云用户或租户提供了较高级别的资源控制权。Iaa S模式相对于Paa S或Saa S模式, 可以提供给客户更多的控制。资源控制权的转移使得风险评估变得更加复杂, 资产安全性与资产所在的云的安全性息息相关。

在云部署模式方面, 私有云位于企业内部, 并且通常是企业专用的, 不会与外部数据混杂, 传统的风险评估方法可以在私有云模式下得到较好的应用。与私有云不同的是, 公共云、社区云、混合云的一部分位于企业外部, 如果云服务提供商的产品环境遭受灾难, 对可用性有较高需求的业务会因为云服务的中断而使企业遭受巨大损失。此外, 云服务提供商在存储或传输客户数据的过程中, 可能将数据置于不受法律管辖的区域, 造成数据信息的泄露, 使企业遭受巨大损失, 从评估的角度来看, 风险评估不再仅仅局限于企业内部。

在云服务商的选择方面, 云服务商的业务能力以及云服务的透明性对风险评估有很大的影响, 即便是在同一种云模式下, 企业面临的风险也会因为云服务商的不同而有很大差异。因此, 在云计算风险评估的过程中, 还需要对云服务提供商进行充分的调查分析, 综合考虑云计算中企业可能面临的安全风险。

煤炭企业云计算技术的安全风险探析 篇8

尽管我国煤炭企业的信息化水平不断提高,但由于历史原因,多数煤炭企业信息化建设存在起步较晚,技术水平较低,资金投入不足等问题,导致在安全管理及市场经营方面与发达国家相比有较大差距,由此严重制约了煤炭企业尤其是跨国煤炭企业的国际市场竞争力。在传统模式下的信息化建设,由于要求硬件、软件及人力资源等方面的大量投入,使得部分煤炭企业信息化建设难以为继甚至望而却步。在此艰难的背景中,随着网络技术的发展,云计算技术应运而生。它一方面通过云端服务,省去了大量的设备投入 ;另一方面凭借着超强的计算能力,使得大数据的处理成为了可能。云计算技术的优势使得很多煤炭企业可以进行低成本、高效率信息化建设,多家煤炭企业开始建立并应用云计算服务,取得了积极的进展,为煤炭企业的可持续发展提供了技术支持。

然而云计算技术作为新兴的信息技术,在具有巨大优势的同时,也具有诸多安全隐患,无论是客户端、服务端、以及客户端与服务端之间的数据传输,都存在安全隐患。对于信息保密和安全生产方面均有一定要求的煤炭企业而言,这些风险无疑具有较大的威胁,值得煤炭企业尤其是跨国煤炭企业的重视。本文将从云计算技术的基本原理开始入手,结合煤炭企业应用云计算时的实际需求和状况,对云计算技术在煤炭企业应用时存在的安全风险进行深入分析,并针对这些风险提出提高安全性的有关建议,以期未煤炭企业科学运用云计算技术,确保企业安全、可持续发展。

1 云计算技术简要介绍

云计算是 分布式处 理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的结合体,是在这三者的基础上发展出来的。它可以利用并行计算来提高速度,并通过网络计算的方式提升计算能力,并将这种能力作为一种可提供服务的资源,尤其在互联网宽带技术和虚拟化技术高速发展的情况下体现出广阔的应用前景。

云计算的基本原理,是通过分布式的计算机作为服务器来模拟云端,在互联网中为用户提供计算、存储、软硬件等服务。在解决了用户计算和存储方面的问题的情况下,用户可以将更多的注意力集中在应用需求上。通过云计算,普通的服务器或是PC机进行联网,综合起来可以达到超级计算机的计算和存储能力,甚至犹有过之,但是成本方面并不高。同时,云计算可以针对用户需求进行专门性的服务,无需另行构建一套通用的程序语言,在资源利用率方面也能有所提高。从使用者的角度来看,高性能的并行计算只需要交给服务方去解决,用户只需要告知自己的需求,而无需对计算机技术进行深度掌握,对社会资源分配而言,也是一种更合理的表现。用户在云计算模式下无需了解云端的工作细节,只要有高速的互联网,他们就可以使用这些云端上的网络资源。

云计算系统的构成,分为两个部分 :前端和后端。前端即客户端,是享受云计算服务一方 ;后端即服务端,是提供云计算服务的一方。这二者通过互联网紧密相连。进一步的细分,云计算由六个部分组成,由顶层到底层分别为 :客户端、服务、应用、平台、存储、基础设施。

(1)客户端 :与计算服务的客户所使用的硬件及软件,包括计算机、平板、手机及安装的有关软件等。

(2)服务 :服务的范围比较广泛,可以是某种产品,或是某种服务,或者是某种解决方案,它们可以在网上进行交付和使用。这些服务的最终指向,都是为了满足客户的需求。

(3)应用 :云计算服务的主要工作由服务端完成,所以对于用户来说,只需要安装简易而不占用多少系统资源的应用软件或甚至不需要安装应用程序,只要确保联网即可。这减轻了用户的软硬件开发及维护成本。

(4)平台 :由于云计算需要将一系列的计算机或服务器级联起来,并形成一个完成体系,在运行过程中要进行进一步的分工,每一个组成部分负责某一部分的运算任务,再进行汇总整理及深加工等,所以作为服务方需要搭建整套的系统,形成云平台。这种平台自由程度较高,可以让开发人员有较大的发挥空间。

(5)存储 :云存储可以作为一项服务来存放大量的数据,同时也可以提供计算所需的基础数据。在结算时,可以使用存储量来进行衡量,也可以考虑存储时间等因素。

(6)基础设施 :以计算机为主,包括云计算服务端的硬件,是整个虚拟化的平台环境,也可以作为一项服务应用于云系统的搭建。

2 煤炭企业云计算技术安全风险分析

云计算具有灵活、低成本等特点,广泛应用于商业服务中。但云计算服务采用动态化、共享式的管理方式,将所有数据存储在云端,其他客户对其进行访问也同样存在着可能性,这种开放性服务也给煤炭企业带来了安全风险。

(1)云计算服务模式中存在的安全风险。当煤炭企业将其生产监控数据或市场经营数据提供给云计算服务商,由云计算服务商提供服务时,云计算服务商能够访问到这些基础数据,对他们来说便毫无机密可言。即使云计算服务商本身未必会因此作出对煤炭企业不利的行为,但由于其失职、遭受黑客攻击或系统故障等原因,增加了数据外泄的可能性。尤其目前国内的云计算发展水平滞后于欧美国家,若采用西方国家提供的云计算服务,更有保密数据外泄的危险。这种风险对于我国煤矿企业,是难以承受的,且被动地寄希望于云计算服务方能够确保保密性万无一失,也是不现实的。

(2)动态虚拟化的管理方式存在的安全风险。在云计算服务过程中,整个系统资源向所有用户平等开放,由用户选择服务方式,其中包括用户可以自由访问云存储中的资源。在云计算服务的模式下,可以由多个用户共享同一信息,可想而知,当煤炭企业信息存在被其他用户获取的可能性时,存在安全信息或市场经营信息外泄的风险。即使云计算服务商采取权限管理的方式限制其他用户对于保密数据的访问,但由于云计算技术是一门新兴技术,其安全保密方面做得尚未成熟,其风险依然存在,甚至高于传统意义上的PC机。

(3)云计算服务多重外包情况下的安全风险。云计算服务的未来发展方向,是更专业化、更精细化。尤其对于较大数据量和计算量的任务来说,存在多家云计算服务商共同参与提供服务的情况。这会进一步增加数据的传输途径,也涉及到更多服务商之间的利益纠纷,由此其安全风险也会进一步增加。

由于云计算技术的发展,尤其在信息安全领域方面尚未成熟,目前多数云计算服务商采用商业手段来回避安全风险问题,但对于煤炭企业,市场经营类的数据可以采取这样的方式,但涉及保密数据方面,便无法承受这样的风险,这不是能够用商业价值来衡量的问题。而且从长期来看,信息安全是无法回避的核心问题,只有将安全风险降低到可接受的范围,云计算技术才能在煤炭企业中得到进一步的普及应用。

3 相关对策建议

根据云计算技术的基本原理和特点,结合煤炭企业实际情况,本文从数据安全、应用安全和虚拟化安全三个方面来进行分析研究,提出煤炭企业应用云计算技术相关建议,以降低安全风险。

3.1 数据安全

对于煤炭企业而言,数据的安全性是最基本也是最核心的要求。只有云计算服务商能够提供完全确保数据安全,不泄露用户有关信息的服务,才能让煤炭企业能够放心使用,否则服务质量无从谈起。因此对于云计算服务商而言,必须确保用户的数据安全,才能在煤炭行业市场上得以长期稳定发展。从动态和静态的角度划分,包括数据传输安全和数据存储安全,同时从当期和过期的角度看,还应当包括数据残留安全。

(1)数据传输安全

煤炭企业向云计算服务商传输数据、云计算服务商之间传输数据、云计算服务商向煤炭企业传输数据,这些过程中都有可能造成信息外泄。比起传统网络模式,黑客们更容易在任一环节窃取到有关数据,威胁到数据的安全性,会给煤炭企业带来难以估量的经济损失甚至安全损失。所以需要增强其安全性,对于被传输的数据应进行加密处理,比如利用身份认证、交易接口、数据加密或各种网络协议等,应用动态密匙,确保需要保密的数据能够单点对单点的传输。

(2)数据存储安全

应用云存储服务,能够节省大量的存储设施,但也由于云服务的开放性,存在网络阻塞、数据损坏丢失、数据泄露等安全风险,需要采取一定的应对措施。

一是进行加密处理,分别对主机层、网络层、存储层进行加密。对于主机层,要在应用前端上安装加密软件,当数据到达云计算服务端时就已经处于加密状态。对于网络层,在数据存储于网络时进行再次加密,通过在存储网络中插入专门性的加密软件或硬件,或直接在云端服务器上安装加密软硬件。对于存储层,由存储媒介自身来进行保密设置,通过身份认证或带有加密机制的硬盘等来实现。

二是进行访问控制,通过目录级安全控制、访问权限控制、登录访问控制、属性安全控制等方式实现。主要是通过一些控制策略或权限对不同的用户进行不同程度、不同位置的访问进行授权,尤其是保密资源进行严加限制,防止其他用户对保密资源的非法访问和使用。

三是划分专用存储区域。对于煤炭企业,其数据往往带有保密性质,所以在购买云存储服务时,应当由服务商划定专门的数据存储区域,只供煤炭企业本身进行访问。该部分区域可进行加密,不支持共享,仅对煤炭企业开放访问权限。在煤炭企业和服务商达成协议之前,就需要明确指定专用的数据存储区域,并在协议中加入一旦数据外泄,服务商所需承担的责任等内容。

(3)数据残留安全

当煤炭企业不再需要数据存储服务,或是在云计算过程中的产生了相关数据时,服务商会根据用户要求删除有关数据。但数据删除后仍旧有被恢复的可能,比如磁盘恢复技术等等。当云服务提供商结束某项服务,将涉密存储区域里面的数据删除后,将其作为可共享、可供所有客户任意浏览的数据存储区域,就使得该区域原涉密数据有外泄的可能。因此服务商一方面要采用文件粉碎、磁盘格式化等方式来保证煤炭企业涉密数据的彻底删除,另一方面可采取保密存储区域始终作为保密存储区域的方式降低安全风险。

3.2 应用安全

在云计算服务的运行过程中,由于其灵活开放的使用环境,同样会给煤炭企业带来诸多安全威胁,需要在前端和后端都采取一定的措施来避免这些威胁,提高安全性。根据NIST的权威定义,云计算有三大服务模式,从底层到顶层分别为基础设施即服务Iaa S、平台即服务Paa S、软件即服务Saa S,每一种服务都有降低安全风险的必要。

(1)基础设施即服务(Iaa S)安全

基础设施即服务为用户提供了存储、网络等基础性资源,但它是一种可以共享的基础设施,某些组件中,例如CPU缓存、GPU等对于所有使用者都不是完全隔离的。在动态的使用过程中,系统受到攻击,则令服务商和用户难以防范,有泄露数据的危险。对于煤炭企业而言,其用户端所安装的软件必须是安全可靠的或是受到云计算服务商认证可靠的,并注重安全防护系统的建立和维护。同样对于服务商来说,他们也必须确保整个服务过程受到实时监控,监测是否有未经授权的修改或活动。

(2)平台即服务(Paa S)安全

对于煤炭企业而言,能够在一个灵活开放的程序开发环境中自我编程并发布指令,比起每一项需要都交由服务端编程要经济、高效得多。节省了云端服务时间,那么数据外泄的可能小会减小,安全风险方面也会有所降低。所以建议云服务商在确保安全性的情况下能够搭建起一个开发平台,让有一定自主编程能力的客户可以发挥主观能动性,自己选择所要实现的功能。客户可以选择完全托管式的服务,也可以选择可自主部署应用程序的方式。用户端和服务端可以采用统一的语言环境,提高交互能力,缩短计算时间,在提高效率的同时也使得其他人员获取保密信息的难度增大,降低了安全风险。

(3)软件即服务(Saa S)安全

软件即服务是一种比较高级的服务模式,更加贴近用户的实际需求。对于不需要保密的用户而言,用户可以采用较为便捷的方式来访问云端资源,甚至只需要使用浏览器来访问和应用。而对于煤炭企业,用户不能对云计算服务进行控制,也无法保障信息安全,所以需要定制专用软件,与服务端的专用平台相配套,形成相对独立的操作体系。

用户和服务商应对应用软件的设计、模块和程序运行安全防护措施方面达成一致,并在协议中体现出来,服务商需要将有关确保安全性的措施向用户进行详细说明,并允许检测。用户也可以请第三方专业机构来检测其软件运行的安全性,以保障用户的信息安全需要。

3.3 虚拟化安全

云计算服务离不开虚拟化技术,其虚拟化技术安全主要体现在两个方面 :虚拟化软件安全和虚拟化服务器安全。

(1)虚拟化软件安全

虚拟化软件通常是煤炭企业用户端上的应用软件,可以创建、删除、使用甚至编辑虚拟服务器,可以使用户操作方面更加人性化。该软件由云计算服务商提供,与服务器相匹配,定制整套虚拟化软件可以在安全性方面有进一步的加强。煤炭企业须谨慎选择安全无漏洞的虚拟化软件,在选择前需要与服务商反复沟通、了解,确保软件运行的每一环节都有安全保障。

(2)虚拟化服务器安全

虚拟化服务器是云计算服务平台的重要组成部分,存在于服务器中,与虚拟化软件进行配套。它需要能够鉴别用户身份,确保煤炭企业的保密数据不会泄露给其他用户,同时对内部开发、监控、维护也有权限限制,最大程度上提高安全性。同时,客户最好能够建立逻辑隔离,在逻辑上切断各个虚拟机之间的联系。

在每个虚拟机上,建议统一安装有较好兼容性的杀毒软件,便于服务器的统一安全管理。同时,虚拟服务器上也可安装防火墙、系统恢复软件等,与杀毒软件一起对云端数据形成多层防护。

4 结语

云计算应用是大数据、大运算量用户的选择趋势,它具有的高效率、低成本的优势是煤炭企业未来的必然选择,尤其对于信息化建设起步晚、信息化投入不足的我国煤炭企业,应用前景十分宽广。然而由于煤炭企业的特殊性,在应用云计算技术时对于安全性也有更严格的要求。所以如何降低云计算技术应用的安全风险,使之能够适应煤炭企业的安全性需求,是在煤炭企业中普及应用云计算技术的最高一道门槛,也是最亟待解决的问题。本文对此提出一系列建议,希望能对煤炭企业应用云计算技术提供安全性方面的有效参考。

摘要：云计算技术的普及与应用,使得煤炭企业信息化投入成本的降低、大数据处理能力的提高成为了可能。但同样云计算技术也存在着诸多安全风险,成为煤炭企业应用该项技术的主要阻碍。本文以云计算技术基本原理为切入点,结合煤炭企业实际需求和应用情况,研究分析云计算存在的安全风险,并据此提出提高安全性的相关建议。

高技术企业云技术 篇9

一、云计算的特征及模型

云计算是基于互联网服务的增加、使用和交付模式, 通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源, 是传统计算机和网络技术发展融合的产物, 它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。从供给与需求角度分析, 云计算具有五个基本特征:1、可靠性。云计算提供了安全的数据存储方式, 能够保证数据的可靠性, 用户无需担心软件的升级更新、漏洞修补、病毒的攻击和数据丢失等问题。2、虚拟性。云计算是一个虚拟的资源池, 它将底层的硬件设备全部虚拟化, 并通过互联网使得用户可以使用资源池内的计算资源。3、廉价性。云计算将数据送到互联网的超级计算机集群中处理, 仅需支付低廉的服务费用, 就可完成数据的计算和处理。4、扩展性。云计算能够无缝地扩展到大规模的集群之上, 甚至包含数千个节点同时处理。5、可用性。在云计算系统中, 出现节点错误甚至很多节点发生失效的情况都不会影响系统的正常运行。

二、云计算对中小企业会计信息化发展的优势分析

(一) 中小企业会计信息化成本将显著降低

基于云计算的会计信息化模式可以使中小企业摆脱会计信息化建设维护的繁琐工作, 使其更加注重于价值增值的业务活动, 避免了中小企业初期的大额投资, 不需要购置软硬件等设施, 仅仅通过按需付费方式获得了专业高效的服务。

(二) 实时的数据处理和内外部信息交流共享

传统信息技术模式容易形成信息孤岛、资源浪费, 面对瞬息万变市场中的海量数据不能及时数据挖掘和分析, 进行影响到对企业的决策做科学的依据。而云计算下则可以轻松解决这些问题, 只需在服务器群里把会计信息及时通过云计算发布后将会以高效快速的方式进行数据分析处理后再发送到用户, 用户利用互联网即可在多设备之间移动共享信息, 加强部门之间的协同作用, 实现动态的、可伸缩扩展的服务。

(三) 有效解决中小企业会计信息化人才缺乏的问题

信息时代, 人才资源就是生产力, 既懂财务又精通信息的人才少之又少, 中小企业都面临人才匮乏, 而云计算下企业自身没有服务器, 财务软件都放在云端运行, 由服务提供商负责管理和维护, 一旦出现问题告知服务商即可, 省去聘请高技术人才, 也不会有人才一旦流失给企业造成损失的顾虑。

三、中小企业会计信息化系统与云计算的结合

云计算的出现迅速引领中小企业的新一轮会计信息化变革, 能把中小企业原来模式下的财务数据和业务处理流程与云模式实现完整高效的衔接非常重要。中小企业需要按业务模块如统计模块、成本费用模块、利润模块、管理固定资产模块、报表模块、查询模块等区分各自处理流程, 掌握各自环节中的关键控制点和核心数据, 理清彼此之间勾稽关系, 从大局出发, 要有战略性眼光。可以采用价值链分析方法, 把低增值非核心资源通过按需租赁取得, 集中精力投身于重要的增值业务中。对中小企业的会计信息化现状分析完后, 要引入具有强大技术优势的云计算。基于云计算的中小企业会计信息化模式架构可以分为五层, 不同结构对应不同的服务, 可以分为应用层结构、云平台服务层、数据中心层、基础设施层、虚拟化硬件层。五个层次有效整合分别发挥作用促进中小企业会计信息化。

应用层结构也就是采用软件即服务搭建中小企业的日常会计核算系统、财务数据查询系统、薪酬福利系统、经济决策支持系统、财务部门的门户访问以及与会计业务发生密切联系的模块。中小企业需要自行研发会计系统、开发应用环境或者建立数据库可以灵活应用云平台提供的服务。对于企业的核心会计信息和对决策起重要作用的经济信息可以利用数据中心层完成大量计算处理分析。通过基础设施即服务提供的虚拟硬件资源将可以用的计算资源分配各用户, 比如多大的计算能力, 多少的内存空间, 硬盘容量, 是否需要数据的备份, 来按照用户的需要租用给用户, 按照使用时间来收费, 达到弹性利用计算资源能力。这几个层次提供的服务归根结底都需要通过internet实现基于云计算的会计信息化体系。

利用云计算构建中小企业会计信息化体系应当由三部分构成:第一, 会计核算平台, 包括总账、日记账、明细账、存货管理账、成本核算账、收入帐等具体业务集成的日常财务核算系统。第二, 财务管理综合平台, 通过企业价值综合分析指标、资金投资分析、筹资管理、运营分析、平衡计分卡等全面预算指标体系创造企业价值最大化。第三, 企业管理综合平台, 企业的采购、仓储、生产、销售、行政管理、客户服务、售后管理等与财务流程密切相关, 要把这些业务有机融合在一起形成企业信息化管理综合系统。假如发生某项业务时, 业务数据在云平台中传输得到处理, 实时记录在会计信息系统中生成财务数据。云计算环境使得企业日常业务如与银行对账、向税务局报税、会计师事务所审计、客户之间交易和会计信息系统整合为一体, 方便彼此之间沟通联系, 有利于企业内部各个流程之间协作, 可以及时反馈外部信息到企业的综合系统中实时做出决策。

四、云计算信息化建设注意事项

(一) 制订信息战略规划

充分认识信息化的重要性和必要性, 在分析企业业务流程、特点、现状的基础上制定未来3-5年或更长时间的符合企业经营战略的信息战略规划。

(二) 选择合适的服务提供商

市场上提供云计算服务的提供商大致可以分为三类:软件服务提供商, 如微软、Google、Salesforce等;平台服务提供商, 如Salesforce、Google、八百客等;基础技术提供商, 如IBM、微软、亚马逊等。企业要结合自身情况和需要, 从计费方式、安全性、系统集成性、可扩展性等方面考虑, 选择适合自身信息化建设的途径。

(三) 注重信息化带来的管理变革

信息化创新企业经营模式与管理理念, 中小企业应进行相应的业务流程、组织结构、管理方式等方面进行变革, 以适应信息化的要求。

(四) 加强风险意识

信息化建设是一项长期的复杂的系统工程, 充斥着来自企业内外部的各种风险, 比如, 信息安全风险、技术转移与管理风险、成本风险、资源重新配置风险等, 中小企业必须树立风险意识, 对风险有充分的认识和心理准备, 有相应的防范措施, 在风险来临时能沉着应对, 将风险降到最低程度。

五、结论与展望

(一) 随着互联网、软件和通信技术应用的不断融合, 云计算模式和服务模式的出现, 给中小企业信息化建设发展带来机遇。本文对云计算在中小企业信息化建设中的应用价值和实现框架进行论述, 旨在将技术领域的云计算概念从商业的角度运用到中小企业的信息化建设中, 为中小企业信息化建设新模式提供参考价值。但中小企业信息化建设是一项复杂的系统工程, 除了服务提供商和中小企业的努力, 还需要政府的支持、健全的法律法规保障和约束等多种力量来共同推进。

(二) 展望。云计算在我国已经从概念到落地生根, 作为一种全新的商业模式, 与当前低碳经济和绿色GDP的要求不谋而合, 将会推动中小企业会计信息化进程。尽管云计算的应用还处于初级阶段, 不可避免存在问题, 但随着政府不断重视、云计算法律法规的建立健全、技术的提高和人们对云计算的信任态度, 未来基于云计算的会计信息化的前景乐观。由于本人的学术能力和时间有限, 加之目前我国云计算在财务方面的应用领域尚处于成长阶段, 可供参考的成熟应用案例很少。今后随着云计算的发展和应用, 绿色节能的云计算将推动我国产业结构调整。相信越来越多的中小企业将会紧紧抓住, 加入到云计算大军中, 利用云计算的高效低成本助推会计信息化。

参考文献

[1]杨明胜.关于对云计算技术的研究与应用[J].信息系统工程, 2012 (1)

基于云计算技术的企业集团财务管理 篇10

一、我国企业集团财务管理存在的问题

(一) 财务信息及时性较低, 影响了集团财务信息的准确性

信息是瞬息万变的, 只有及时、准确、有效的财务信息才被视为是有效的信息。企业集团财务信息随着时间推移、业务的发生而不断变化。集团形式的企业业务种类多、数量巨大, 且与非集团式企业相比, 内部关联交易频繁, 庞大信息数据的处理需要更多的时间, 因此导致了集团公司财务数据处理效率低的现象。延时的数据处理影响了企业集团财务信息的及时性, 及时性差的财务信息, 其准确性也难以保证。不及时、不准确的信息对于企业来讲, 其可用性值得商榷。此外, 企业集团的财务管理活动是分层进行的, 各层之间的数据传送需要时间。集团式的企业组织形式下, 各层数据传递时间更长, 这种由组织形式带来的信息处理延时, 也对企业财务信息化管理造成了不良影响。

(二) 资金管理松散, 资金利用效率不高

资金管理是企业财务管理的重中之重。较高的资金使用效率不仅可以提高企业生产运营方面的盈利能力, 而且还可以更大程度上支持企业进行投资活动。许多企业集团在资金管理方面问题严重, 管理松散、方式较为落后且欠缺有效的管理手段, 尤其是在下属企业对自身资金拥有一定掌控权的企业, 随意投资的情况普遍、有资金沉淀现象。集团公司对于下属企业的资金留存情况不明, 无法合理调度资金, 导致企业集团无法在资金运用方面实现资源的有效配置。比如, 一些企业富余资金被投入到前景不好的项目上、支付过高的管理人员薪酬;一些企业由于资金短缺甚至需要支付高额利息贷款以满足其对资金的需求等。这种资金管理的不完善, 导致企业资金未能得到合理配置, 损害了集团整体利益的发挥, 阻碍了企业的发展。

(三) 各分公司、子公司信息系统不统一, 财务信息整合难度大

考虑到企业集团的组织结构特点, 企业总体的财务信息只有在分公司、子公司的信息全部及时、准确的传输到集团母公司系统中并进行整合后才能够得到更深层次的运用。与各公司单个系统的信息相比, 对企业母公司、分公司及子公司的财务信息进行汇总加工得到的财务信息才是最终决策有用的信息。而集团分公司、子公司的信息化程度通常是不一致的, 有的公司信息化程度高、公司的管理数据完备, 有的公司则有可能刚脱离手工核算不久, 财务的信息化才刚刚起步。信息化程度不同的公司之间, 要完成信息整合, 存在相当大的难度。在软件方面, 各公司采用的软件也不尽相同, 软件处理的输出结果可能无法直接整合到一起。这给企业集团汇总数据带来了困难, 直接导致了企业数据集成度不足, 在企业集团财务信息方面难以实现其规模化优势。

二、云计算在企业集团财务管理中的运用

(一) 云计算

云计算是指服务的交付和使用模式, 企业通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关, 也可以是其他服务。云计算的核心思想, 是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度, 构成一个计算资源池向用户按需服务。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的, 并且可以随时获取, 按需使用, 随时扩展, 按使用付费。云计算技术作为一种新兴的IT技术, 在运用到企业集团财务管理的过程中, 有其不可替代的优势。

1. 成本节约。

云计算技术是按需使用并且按照使用量收费的。这一收费模式可以大大的降低企业的投资成本。在以前的集团企业财务管理过程中, 通常企业需要投入大量的资金来购置硬件、软件系统以支持企业的财务管理工作。有些子公司或者分公司业务量小, 就可能会造成资源的浪费, 使得企业资源利用效率低下。云计算技术的使用解决了这一问题, 符合成本效益的原则, 起到了节约成本的作用。

2. 安全。

只要云计算技术的覆盖范围足够大, 任何地方出现的新木马、新病毒都会被立刻截杀, 保障了整个互联网安全, 也保障了云计算技术用户的数据安全。由于企业的财务信息所需的安全级别非常高, 云安全就显得更加重要。私有云的服务模式可以提供更高的安全性, 以供用户选择。

3. 便利。

“云”资源是随时可以获取的。这一优势满足了用户随时办公、处理日常财务管理实务的需求。

4. 协同办公。

云计算技术的使用使得协同办公成为可能。企业集团公司的母公司、子公司与分公司在地域上通常相隔很远, 很难实现协同办公。云计算可以有效的解决这一问题, 使身处千里之外的各公司可以实现协同办公。

5. 随时扩容带来了无限的存储容量。

云计算技术能够最大程度的满足企业对于信息系统容量的需求。企业的规模越大, 对信息系统容量的需求就越大。而随着企业的不断发展, 其信息系统容量的需求也是日益增大。集团公司财务管理在信息化的过程中通常都会遇到信息量增加、需要扩容存储的问题。云计算技术的使用可以减少企业对服务器的需求, 合理利用资源。

(二) 云计算技术下的企业集团财务管理

作为IT界的新宠, 云计算技术的使用推进了企业集团财务管理的变革, 加速了企业集团财务管理信息化进程。企业的财务管理较之从前, 展现了新的面容。从企业长远发展的角度讲, 企业应当考虑、尝试云计算技术的运用。

1. 真正的财务管理。

云计算技术的使用改变了企业集团财务管理的业务流程。传统的财务管理是通过管理其财务资金, 对价值运动及价值增值实施的综合管理。财务管理工作包括两大环节:数据的收集、数据的分析运用。运用云计算技术, 企业财务管理的重心不再是对数据的收集, 而是使财务管理工作人员集中精力去进行企业集团价值的管理。更大比重的价值管理, 有利于企业财务管理人员及其他系统工作人员集中精力实现企业的价值最大化目标。

2. 更加有效的财务集中管理、更加合理的资源配置。

企业集团的财务管理依托云计算技术的支持, 可以做到财务数据透明、集中。集团公司可以看到各分公司、子公司的具体财务信息, 而不只限于最终提交的财务报告。这样, 总公司就可以更全面、真实的了解各下属公司的财务状况、物流状况等实际生产经营情况。例如, 集团公司对分公司、子公司资金方面的了解不再只限于财务报表中要求列出的那几项, 而是能更详细地了解其应收账款、应付账款、未收账款、未付账款、坏账准备等情况, 从而合理的对它们进行做出必要的资金支持、资金调度。总公司在生产物资方面、资金方面对各分公司、子公司做出及时、合理的调度, 能够有效防止资源的浪费, 优化企业资源配置。这种优化, 对于大规模的企业集团而言尤为必要。

三、关于云计算技术运用的建议

(一) 人本管理

信息技术的使用丰富了企业集团财务管理中所需的数据资源, 也为企业集团更好、更专注的进行财务管理提供了可能。但是财务数据并不等于财务管理, 企业集团财务管理的核心仍然是基于财务数据的财务分析与财务决策。企业应当重视人才的培养。在财务管理信息化的大环境中, 企业培养人才应当注重财务人才和计算机人才的培养。

(二) 辩证看待、分析云计算技术的使用

目前我国云计算技术产业尚不十分成熟, 企业集团在云计算技术过程中的“云安全”也无法完全保障。因此, 企业在考虑是否使用云计算技术时应采取审慎的态度。全面的分析技术应用的利弊, 然后再做出决定, 切不可盲目跟风。

首先, 全面的成本效益分析是必要的。企业在决策之前, 需进行充分的成本效益分析。如果分析结果显示云计算技术的使用无法给企业带来足够的成本节约, 则该企业应作出暂不使用云计算技术的决定。

其次, 企业应注意云计算技术的使用范围。有一个企业, 就有一朵“云”。适用于企业的云计算技术应当是在考虑到企业的实际情况后, 为企业量身定制的, 不能一概而论。

(三) 云计算技术使用过程中的数据使用权限问题

云计算技术的信息随时取用并不等于任何人都可以无障碍取用企业信息数据。企业在使用技术之初就应当设立制度, 明确规定各工作人员的信息使用权限, 保障企业信息的制度性安全。此外, 对于企业的重要数据, 应当采取特别的加密保存、传输模式, 以防止商业机密被盗造成严重后果。

摘要：企业集团是一种可以有效利用规模经济优势进行生产经营活动的组织形式, 然而这一组织形式下的企业财务管理并未展现出完美的规模经济优势, 实际运用中存在许多问题。财务管理信息化有助于提升集团公司财务管理的效果, 而云计算技术的研发、推广为企业财务信息化管理提供了一种高效的手段。本文阐述了我国企业集团财务管理存在的问题, 分析了云计算技术在企业集团财务管理中的运用, 并对其应用提出了建议。

关键词：云计算,企业集团财务管理,建议

参考文献

[1].刘鹏.云计算[M].北京:电子工业出版社, 2010.

[2].王舰, 杨振东.基于云计算的中小企业财务信息化应用模式探讨[J].中国管理信息化, 2009, (17) .