论文题目:基于Storm的移动设备行动轨迹统计分析系统的设计与实现
摘要:近年来,互联网、物联网相关技术的迅猛发展,通过各类终端设备采集的数据量持续增长。相应的,有别于传统方式的从体量庞大的此类数据中提取出有价值信息的各种技术手段也应运而生。本课题即是将相关大数据处理技术手段应用在移动设备轨迹统计分析方面以对公共安防提供相关支持。课题系统采用WiFi探针采集附近移动设备信息,分散部署的探针会持续向服务端传送大量数据,即移送设备行动轨迹的基础数据。这些以手机为主的移动设备的轨迹亦可认作是对应机主的行动轨迹,但单单是采集到数据并没有实际意义,传统数据处理方式难以将如此大量的实时数据进行有效处理成实时有效的结果化数据,于是需要采用与之相适应的大数据相关技术来对这些数据进行处理。我们通过流式计算等技术手段对这进行适当的处理,整理成对应移动设备轨迹的统计分析结果,以应用于辅助案件侦破过程及公共安防相关需求。系统内流式计算功能通过Storm框架提供的支持实现,配合以Kafka等组件。数据持久化采用与此类数据结构相适应的非关系型数据库MongoDB集群。Web应用采用Spring框架及Kendo UI前端框架。应用服务器、数据库服务器、Storm集群及相关组件均搭载在OpenStack私有云提供的云主机上。系统将提供针对探针部署区域的移动设备流量统计分析及到访查询功能、制定移动设备行动轨迹查询功能及相似轨迹查询功能。同时附有必要的用户角色及权限、区域及设备管理相关功能。系统可以辅助办案人员进行案件追踪及侦破、可为安防相关监控人员提供区域人流量情况及相关预警功能。本文叙述了系统的分析设计实现过程及相关部署测试内容。
关键词:大数据;移动设备;轨迹;WiFi探针
学科专业:计算机科学与技术(专业学位)
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 课题背景及研究的目的和意义
1.2 与本课题有关的国内外研究状况
1.2.1 大数据技术相关状况
1.2.2 云计算相关状况
1.2.3 信息化安防系统相关状况
1.2.4 轨迹相似度计算相关状况
1.3 本文的主要内容及结构安排
第2章 系统需求分析
2.1 系统业务分析
2.1.1 系统部署方式
2.1.2 系统应用场景
2.2 系统需求分析
2.2.1 系统用例
2.2.2 功能需求
2.2.3 非功能性需求
2.3 本章小结
第3章 系统设计
3.1 系统架构设计
3.2 数据处理过程设计
3.3 系统结构设计
3.4 系统类图设计
3.5 数据库设计
3.5.1 原始数据(base)表设计
3.5.2 时间-区域-移动设备(atbase)基础表设计
3.5.3 区域流量(flow)表设计
3.5.4 历史平均流量(average)表设计
3.5.5 移动设备路线(macbase)基础表设计
3.5.6 移动设备路线(macroute)表设计
3.5.7 用户(user)表设计
3.5.8 角色(role)表设计
3.5.9 权限(permission)表设计
3.5.10 区域(area)表设计
3.5.11 设备(device)表设计
3.5.12 Redis数据库设计
3.6 系统原型设计
3.6.1 首页界面设计
3.6.2 到访设备查询功能界面设计
3.6.3 自定义查询功能界面设计
3.6.4 行动路线查询功能界面设计
3.6.5 到访情况查询功能界面设计
3.6.6 区域管理功能界面设计
3.6.7 用户及权限管理功能设计
3.7 本章小结
第4章 系统实现
4.1 开发环境
4.2 系统部署环境
4.3 系统详细设计及实现
4.3.1 登录界面实现
4.3.2 首页详细设计及实现
4.3.3 到访情况界面详细设计及实现
4.3.4 高级查询界面详细设计及实现
4.3.5 行动路线界面详细设计及实现
4.3.6 相似路线界面详细设计及实现
4.3.7 到访详情界面详细设计及实现
4.3.8 系统管理模块实现
4.4 本章小结
第5章 系统测试
5.1 测试及部署环境
5.2 系统组件测试
5.2.1 WiFi探针测试
5.2.2 数据库性能测试
5.2.3 Storm集群及相关组件测试
5.2.4 云主机性能测试
5.2.5 物理机性能测试
5.2.6 组件单点故障测试
5.3 单元测试
5.3.1 首页界面测试
5.3.2 行为分析界面测试
5.3.3 相似路线界面测试
5.3.4 用户管理界面测试
5.3.5 设备及区域管理模块测试
5.3.6 其他模块测试
5.4 集成测试
5.4.1 到访相关功能输入输出测试
5.4.2 行动路线相关功能输入输出测试
5.4.3 关联测试
5.5 本章小结
结论
参考文献
致谢
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