安徽工程大学校内论坛(精选7篇)
篇1:安徽工程大学校内论坛
安徽大学硕士研究生奖学金申请表
((此表由申请人用A4纸正反两面打印)
说明:。
1、申请第一次奖学金的研究生新生,学分不填。
2、“科研成果”栏,成果类型分为:论文、专著、专利及其它。相关支撑、证明材料由研究生本人提供。
3、“导师推荐意见”栏,专业学位硕士研究生在申请奖学金时未确定导师的,其所提供材料的真实性审查和推荐意见由辅导员负责。
篇2:安徽工程大学校内论坛
尊敬的学校领导:
您好!
我们现在是XXX学院XX级计算机科学与技术专业的学生,于XXX年XX月保送为我院研究生,即于XXX年XX月在我院继续读研。我们在此向学校提出申请,衷心希望学校能为我们安排入住校内的学生公寓。由于学生公寓环境优雅,相对安静,距离教学楼、图书馆、实验室等较近,非常有利于进行学习。所以在此特向领导申请入住学生公寓。
我们保证:入住后,严格遵守我校校纪校规,严格遵守学生公寓管理规定,爱护学校公物,服从学生公寓管理工作,一定遵守学校的作息时间和各项管理制度,服从宿舍管理人员的管理。请领导考虑我们的实际情况,批准入住。
此致
敬礼
申请学生:
篇3:安徽工程大学校内论坛
一、应用型新闻人才培养模式创新的现实需求
近年来,新闻传媒行业出现的新特点对新闻人才培养提出了更新更高的要求,应用型人才培养成为新闻人才培养模式发展的必然要求,而应用型本科教育为应用型新闻人才培养奠定了基础。
(一)新闻专业人才培养的现状分析
随着我国传媒业迈入集团化、规模化、产业化发展的新时期,高校特别是地方高校新闻专业发展迅猛,从1999年到2004年,增加了335个专业点,平均每年增加近70个,到2008年已达到878个[1]。但是,新闻专业的就业状况却不容乐观。
新闻专业学生的培养与业界需求不对接的现象,主要是由以下两个因素造成的:一是新闻类专业点的设置与国家对新闻传媒行业的方针政策不同步,新闻类专业点自2000年后的“超常规、跨越式”急速膨胀与国家新闻出版总署贯彻“控制规模、优化结构、提高质量、增进效益”的方针南辕北辙;二是高校新闻教育滞后于业界的发展速度,传统的培养模式无法满足新闻传媒行业日新月异的需求,这必然造成地方高校新增的大量新闻专业面临着就业困难与人才同质化的两大困难。
这些因素导致的结果是,新闻专业学生在进入新闻传媒业的竞争过程中优势不明显,一些进入媒体工作的新闻专业学生,业务技能几乎要从头学起,适应工作的时间过长。这些现象,使我们不得不对新闻专业人才培养模式进行理性思考。
(二)应用型新闻人才合作培养模式的内涵
要解决新闻专业人才无法满足行业需求的问题,必须在人才培养模式上有所创新。我们提出了一个探索性的研究课题———基于“应用型、地方性”的新闻专业人才“合作培养模式”研究。
要理解应用型新闻人才的合作培养模式,首先要理解“应用”。应用型人才培养,不仅要看学生应具备的知识和能力,还要看学生是否会应用,是否能应用得得心应手,适应社会需要。加大实践教学环节的力度,就是为了提高学生应用知识的能力,这一点是与传统本科学理型人才在培养理念上的最大区别之一。由于新闻工作具有很强的实践性,因此,对新闻专业学生而言,应在掌握知识的基础上,强调发展对各类知识特别是专业知识的应用能力。
所谓“合作”是指在人才培养方面实现实质性的多元合作,包括校内教学资源整合、校际教育资源共赢,以及高校与地方媒体合作。对新闻专业而言,充分的、高质量的专业实践是提高人才培养质量的重要保证。如何利用区位优势,最优化地利用当地的教育资源和环境条件,使新闻专业的人才培养效果达到最优化;如何通过校内结合、校校结合和校地结合,实现课内课外、科学与人文和教学与研究资源的融会贯通,是新形势下创新人才培养模式的迫切需要。
(三)应用型本科教育为应用型新闻人才培养模式创新提供了可能
应用型新闻人才合作培养模式的创新和实践,有赖于专业所在高校办学理念的支持。2010年,《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010—2020年)》提出创新人才培养模式,大力培养应用型人才、复合型人才和拔尖创新人才的理念,鼓励积极扩大应用型、复合型、技能型人才培养规模。
应用型本科教育是我国高等教育进入大众化阶段出现的一种新的教育现象。应用型本科教育以培养学生能力为中心,以专门人才培养为目标,在教学中注重学生的实践能力和适应岗位工作的能力,直接面向工业、工程领域的生产、建设、管理、服务等第一线岗位,培养能够直接从事解决实际问题、维持工作正常进行的高等技术型人才。在本科层次强调应用型人才培养,是大学教育培养目标对社会现实需求的积极反应,既可以解决传统本科教育中存在的学生实践动手能力较差的问题,也可以解决高职教育存在的学生素质较差的问题。
对新闻专业来说,这一理念的提出不仅为新闻专业通识教育与专业教育的关系理清了关系,更为高校新闻专业人才培养方向奠定了基础。我们提倡的应用型新闻人才,顾名思义,即不仅在人文、社会科学、艺术或自然科学方面具有扎实基础,更是具备现代传播知识与技能、实践和应用能力强、富于创新精神的新闻人才[2]。
二、应用型新闻人才培养要实现“三结合”
应用型人才培养模式要求实践教学内容必须科学、合理地分解到各个教学环节之中,更要落到实处,产生实效。这必然要求高校将现有的实习实践教学环节适当前置、增强覆盖,进一步优化整合实践教学资源,创建出社会、系部、学校三位一体的应用型新闻人才合作培养大环境,概括来说,就是实现“三结合”。
(一)通过校内结合,实现实践教学环节的前置和覆盖
新闻专业的专业实习是实践教学环节的主要构成部分。目前大部分高校新闻实践教学模式的创新主要体现在实习时间和实习平台设置的改进,这种改进集中体现在对高年级学生的培养,对低年级少有涉及,往往存在集中性、短效性的局限,忽略了校园文化中校园媒体、学生活动等因素对学生媒介素养所起到的重要作用。
联合培养机制的逐步完善,将有效克服传统新闻教育中存在的专业培养单一、实习平台分散的问题,进一步强化新闻学应用型的学科特点。首先,围绕新闻专业建设,推动系部共建工作。校宣传和学生部门共同参与新闻人才培养,建设一支由校新闻宣传骨干和专业教师组成的多层次教师队伍,将以往校宣传部等下设的校报、校刊、广播、网络等新闻宣传资源融入专业实践平台,联合打造新闻实践教学学生自主管理中心(学生新闻中心)。系部共建不仅可以提供技能型师资和丰富的实践资源,推动新闻专业教研工作贴近新闻宣传工作实践,更为新闻专业加强思想政治工作、进一步坚定办学方向和培养目标创造了有利条件。其次,将校园媒体、学生活动引入实践教学环节,实现第二课堂与第一课堂的有机融合,促进实践教学环节的前置与覆盖。一方面,将校宣传部直属媒体作为学院低年级新闻专业学生固定实习基地,安排学生在低年级完成相应周期的校内媒体实习;另一方面,根据校园媒体的不同属性,安排专人指导,有效地帮助学生进一步掌握“全媒体”业务技能,完善纵深复合知识结构,具备整合传播的思维能力。
(二)依托校际结合,优化整合区域教学实践资源
近年来,关于高校校际合作办学培养学生的研究出现不少成果,如山东大学与合作学校的《“第二校园经历”人才培养模式的探索与实践》,湖北“七校联盟”的《依托区域优势,高校联合培养人才模式的研究与实践》[3]。这些研究表明,良好的校际合作不仅可以用更加理性、开放、宽容的心态对待大学生的创新思维与行动,也可以锻炼他们职业必需的社会适应力和交往能力。
对强调实践能力和知识复合性的新闻专业来说,学校单一、封闭的校园环境不利于学生职业化、社会化的发展。近年来,不少学校通过辅修专业、辅修第二学位的方式培养复合型新闻人才。需要指出的是,复合型新闻人才的培养目标并不仅仅是拥有一张证明相关专业的证书,而是强调学生在开放的教育环境下获取知识、应用知识的能力。因此,在校内培养的基础上,项目型的校际合作是创新复合型新闻人才合作培养模式的积极探索。
所谓项目型是指围绕一定范围的学科、科研或管理领域的项目展开的合作。在健全校内人才培养机制的前提下,这一创新进一步拓展了新闻专业的人才培养理念和培养途径:第一,不同类型的院校具有各具特色的校园文化,体验多种校园文化的熏陶对学生的学习及适应力、交往力的锻炼和开放、宽容人格和开阔视野的养成具有重要意义。第二,由于高校类型和发展历史的不同,高校间的学科专业建设、校园文化活动都具有各自的特点,项目型的校际合作可以取长补短,通过丰富的学生社团、学术活动实现学科专业的以强带弱,优势互补,为学生的交流与发展提供更多的机会。第三,校际合作为品牌项目的打造提供了丰富的资源,避免了项目的重复建设、单一发展,有效推进了新闻人才培养模式的差异化复合态势。
(三)开展校地结合,创建应用型新闻人才合作培养大环境模式
“合作培养模式”不仅是校内培养模式上的创新,更是一种校地培养机制的创新。在美国,所有新闻专业的新闻学课程都以实务训练为本,绝大多数新闻学教师是来自传媒的资深从业者。在英国,“学徒式”的报馆训练是其新闻教育的一大特色[4]。通过这种“合作培养模式”,鼓励师生从课堂走向实践、走向生活、走向社会,提高学生的专业实践能力和创新思维能力,促进学生向优秀新闻从业人员方向更快成长。
1. 高校要充分认识到合作培养的重要性和紧迫性。
校地培养机制不同于过去媒体承担高校新闻专业学生的实习、见习等一般协助关系,是高校放下身段,主动邀请地方媒体参与到育人的实质性工作之中,充分发挥校内和社会实践平台的优势,弥补高校在这方面教育资源的不足。
2. 合作培养需要进一步完善机制。
高校不仅需要建设一支由新闻宣传单位(媒体)骨干组成的多层次兼职教授(教师)队伍,推进中青年教师挂职锻炼的制度化,更需要将“媒体进课堂”制度化、课程化,加强与新闻单位的合作研究。通过共同参与人才培养方案的制订、教师与新闻从业人员的“双挂”锻炼、基于合作的项目推进等方式,使教师和学生走出去,新闻媒体和从业人员走进来,以“刚性”合作机制为基础,形成一个整体的“合作培养模式”。
3. 校地合作需要进一步优化实践教学体系。
在把实践教学作为课堂教学的重要组成部分和巩固理论教学成果重要环节的基础上,创造性地构建实验、实习、实践教学体系,积极建设校外实践教学基地。新闻专业的校地合作需要紧紧抓住实践教学改革这个环节,牢牢把握新媒体与传统媒体的融合发展趋势,使校地合作构成要素最优化、工作效率最大化,培养比以往水平更高的合格新闻专业毕业生。
三、安徽省大学生记者论坛项目的实践与成效
近年来,合肥学院立足“地方性、应用型、国际化”的办学定位,大力改革教学思路,筹办了8届安徽省大学生记者论坛。论坛项目的实践,将非新闻专业教育因素纳入影响高校特色新闻人才培养的系统中,从合作培养和实践育人角度提出了应用型新闻人才培养的多维度新模式。
(一)安徽省大学生记者论坛项目的实践
1. 以合肥学院新闻专业为依托,安徽省大学生记者论坛逐步建立起校内新闻中心与安徽省内40余所高校记者站、省内传媒(实践平台)互动的教学管理和实践模式。这种合作培养模式进一步融合安徽省高校新闻教育教学资源,深化校际、校企联合培养机制,解决安徽省20多所新闻传播类在校生实习困难、实践演练机会少的难题。参加论坛的高校由首届仅限在合肥的32所发展到第8届时覆盖全省范围的40多所。从2004年至2010年,论坛活动分别以“探讨新形势下高校‘第二课堂’人才培养模式”、“爱与未来”、“文化、和谐”、“新闻、责任、就业、事业”、“青春、激情、创造”、“角色、梦想”、“融合、发展”为主题,内容紧密结合国家教育政策和社会生活实际,引导广大学生关注国家政策,关注民生,培养学生的社会责任感和人本精神;通过开展讲座、交流会、实地调研、举办主题征文等丰富多彩的形式寓教育于文化活动之中,通过丰富新颖的活动构建了新闻专业学生与社会传媒对接的良好平台。
2. 通过创办安徽省大学生通讯社和《大学生周刊》为新闻专业学生走向社会提供体制保证和实践平台。从2009年起,合肥学院携手地方媒体开展教育合作,在省内率先走出一条地方新闻媒体与高校开展全方位教育合作,共同培养新闻人才的新路。一是成立安徽省大学生通讯社,健全教育合作的有效机制。合肥学院与安徽青年报社在联合筹办安徽省大学生记者论坛的基础上,进一步签署了合作协议,建立长期稳定的紧密型合作关系,联合成立了大学生通讯社秘书处,制订了总体规划和年度推进计划,使教育合作走向制度化、规范化、科学化。通过近一年的打造,安徽省大学生通讯社已经覆盖全省51所高校。二是创办《大学生周刊》,打造大学生走向社会的无缝平台。在安徽省大学生通讯社的成功运转下,《大学生周刊》的成功创办充分调动了省内新闻专业学生的专业热情和实践积极性,真正将校地培养机制的创新落到实处;同时依托“安青网、安徽论坛”强大的网络技术支持,开辟大学生联盟专区,实现了大学生版主自主管理,信息互递,报网联动。
(二)安徽省大学生记者论坛项目的成效
依托校园新闻中心平台构建起的安徽省大学生记者论坛活动,是一个推进应用型本科高校新闻人才培养的特色之路。实践证明,参与论坛锻炼的合肥学院4届新闻专业的学生已经成为校内学生新闻的骨干力量。随着论坛的发展壮大,新闻专业学生视野也逐步走出课堂和校园,在校际、校地合作中加强了对专业的认同。新闻专业学生在实习单位的发稿量远高于同类院校学生,首届毕业生就业率高达100%,学生的动手能力和综合素质得到用人单位的一致好评。
论坛不仅使新闻专业学生的实践能力显著提高,更创造性地将实践教学体系构建成高校育人工作的重要载体和学生成长成才的重要途径。8年来,论坛凭借生动的实践性、特色鲜明的主题和广泛的参与性将第一课堂与第二课堂、学校教育与社会实践很好结合起来,不断创新实践育人理念,培养新闻专业学生用新闻视角关注身边人、身边事,弘扬先进校园文化。这一实践不仅为新时期大学生思想政治教育的“大德育格局”提供了一种新的模式,而且以点带面,促进学生群体间自发自觉进行思想政治教育,全社会关心支持大学生全面发展的良好氛围。对此,中国青年报、新华网等媒体纷纷报道,认为举办这样的活动既有利于学生记者今后的新闻实践,又有利于他们综合素质的拓展。在2007年教育部举办的第二届高校校园文化建设优秀成果评选活动中,“安徽省大学生记者论坛”荣获全国三等奖。
摘要:近年来, 新闻传媒行业出现的新特点对应用型新闻人才培养工作提出了更高的要求, 而应用型本科教育模式的出现为应用型新闻人才培养模式的创新提供了可能。本文以高校新闻人才培养现状和应用型新闻人才合作培养模式的内涵解析为切入点, 提出社会、系部、学校三位一体的“三结合”培养模式, 并分析了由合肥学院创办的安徽省大学生记者论坛项目这一典型案例。
关键词:应用型新闻人才,合作培养模式
参考文献
[1]童卉欣.中国教育不能千篇一律[EB/OL].http://news.xinhuanet.com/edu/2009-05/05/content_11315945.htm.
[2]王军, 范东升.应用型新闻人才培养模式的创新与实践[J].新闻爱好者:下半月, 2011, (3) .
[3]刘恩伶.我国高校校际合作与人才培养模式的创新[D].济南:山东大学, 2010.
篇4:安徽工程大学校内论坛
各位志愿服务组织的专家、老师、同学,大家下午好!
首先,自我介绍下,我是安徽农业大学学生社团管理委员会...。很高兴能够邀请到大家来参与我们安徽农业大学第二届高校公益论坛。谢谢大家!
发展非政府组织是我国经济社会发展的重要目标,《中华人民共和国国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要》中指出, 要“培育发展行业协会、学会、公益慈善和基层服务性民间组织,发挥提供服务、反映诉求、规范行为的作用”。自改革开放以来,NGO在我国得到了蓬勃发展,尤其是20世纪90年代,随着经济体制改革和政府职能转变,“小政府,大社会”的执政理念的逐渐形成,为民间组织的发展提供了较为广大的空间。
高校公益社团是公益性学生社团指的以面向公众提供公共物品作为组织目标的学生社团,他具有自发性、非营利性、组织性、自治性与志愿公益性等特点,根据相关资料,可以界定高校公益社团属于NGO,即非政府组织,国内学界也常称之为民间组织。
据中国青少年研究中心提供的数据显示,目前有59.7%的大学生参加了校内社团,平均每人参与的社团数为1.8个。近年来,高校公益社团如雨后春笋,蓬勃涌现,吸引众多大学生参与进来。高校公益社团培养了一大批青年志愿者,成为我国从事志愿服务队伍的中流砥柱。近年来高校社团数量增长较快,尤其是公益性社团日益增多,为大学生接触社会、服务社会,树立正确的世界观、人生观、价值观、荣辱观,提高综合素质创造了良好的平台。
安徽农业大学现有志愿服务类社团5个,参与公益活动的学生社
团遍及志愿服务类、理论实践类、艺术表演类四大类等十多个学生社团,校青年志愿者工作部一个、院志愿服务队若干,拥有着一只由学生社团、校志愿服务组织、院志愿服务队组成的多元志愿服务体系,在社会特殊群体帮助、环保志愿、“三农”问题、教育志愿等方面做出了一定的成绩。其中,爱心社、“绿色家园”环保志愿协会更是“安徽省明星社团”。
随着大学生社会参与愿望和服务意识的日渐强烈,高校公益社团异常火爆。在培养了一大批青年志愿者的同时,也成为我国从事志愿服务队伍的中流砥柱。但其火爆的背后也存在着瓶颈与困惑:项目经费缺乏,运营经验不足以及人们对志愿者和公益服务的偏见,都给公益社团走出象牙塔,进入社会套上了沉重的枷锁,公益社团应该找到怎样的出路,未来究竟在何方。
首先,明确参与公益活动的意义,加强学生的公益责任意识。积极参加志愿服务,是大学生的一门必修课,由此获得的实践经验和人生道理,将是大学生志愿者一生享用不尽的财富。
目前,大学生志愿者活动还局限于小众化的范围,很多人对大学生公益认识不够,而大学生志愿者不被理解、甚至被部分社会群体当做免费劳力的现状让不少志愿者心生懈怠。
要提高学生的参与度,首先应从增强学生的参与意识和社会责任感开始,培养大学生的独立人格。由于社会经济环境的变化,现在的大学生比较浮躁、功利心强,培养大学生的公益责任意识、参与意识尤其重要。
其次,加强志愿者专业技能培训,提供优质志愿服务。
志愿者队伍不断扩大的同时,由于培训资源不足、扩充过快等原因,志愿者专业素质不够也成为制约大学生公益发展的一大难题。
在安农大,各志愿组织针对志愿者的培训如礼仪培训、“三下乡”前期培训、支教前期培训,但其专业性、常规性仍存在不足。高校志愿者培训工作的另一个工作重心是务实加强志愿者专业性、技能型培训,为社会公益提供高质的优秀志愿者。如可以邀请专业志愿者、专业老师对志愿者进行指导,加强志愿者与高校专业如社会工作、农业经济专业等结合。
再者,高校公益应积极拓展合作方,优化组合资源。
高校公益发展的另一桎梏是资源的匮乏,尤其是资金、社会支持的匮乏。很多大学生公益项目由于资金不足或者不被社会理解而显得举步维艰。
高校公益社团合作的对象不只是NGO,还应该包括政府部门、慈善机构、新闻媒体、企业等等,只有这样才能形成公益服务的社会合力,优化组合人力、资金、技术、媒体等社会资源,才能把公益事业做大做强,才能使公益精神薪火相传,生生不息。
最后,架起公益社团之间的沟通桥梁,优化资源、高效公益。大学生公益社团活动缺乏校内和校际之间的联合,沟通不够,人力、物力资源浪费现象比较严重,同一个项目在同一个地点多个社团、多个高校都在同时进行的现象比较常见。但是,单一社团的志愿活动的服务面、影响力明显不足。
高校社团间、各学校相关社团应该进行及时的沟通和交流,一
起组织活动,这样既可以节省资源,更可以组合资源,扩大公益活动的服务效能、影响力。
最后,再一次对在座各位的到来表示感谢。在今后的工作中,安徽农业大学志愿者一定务实加强同全国、全省、各高校志愿服务组织间的交流、合作,共同描绘属于我们高校志愿者的微笑,让爱心与阳光,洒进社会每一个角落。
篇5:安徽工程大学校内论坛
聚焦人工智能技术前沿,助力人工智能创新人才培养
地点:安徽大学磬苑校区行知楼负一楼学术报告厅 主办单位:CCF合肥 承办单位:安徽大学
执行主席:吴
枫
CCF合肥主席
汤
进
CCF合肥执委
欢迎感兴趣的老师同学们参加!
活动议程
7月7日上午
08:30报到
08:30-09:00
入场、签到、暖场视频播放 09:00-09:10
开场介绍 09:10-09:20
领导致辞 09:20-09:30
嘉宾致辞 09:30-09:45
合影 09:45-10:30
专题报告:《面向跨媒体理解的关联学习与群智协同技术研究》
黄庆明
CCF会士/IEEE Fellow/国家杰青/CCF多媒体技术专业委员会副主任/中国科学院大学计算机与控制学院专任副院长
10:30-11:15
专题报告:《用人工智能建设美好世界》
李世鹏
科大讯飞副总裁/讯飞 AI 研究院联席院长/ IEEE Fellow 11:15-12:00
专题报告:《基于类脑智能的高分辨遥感影像解译》
焦李成中国人工智能学会副理事长/ IEEE Fellow/西安电子科技大学电子工程学院院长
7月7日下午
14:00活动开场 14:00-14:45
专题报告:《基于认知的机器学习公理化》
于
剑
CCF会士/北京交通大学计算机学院计算机科系主任/中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会副主任委员兼秘书长 14:45-15:30
专题报告:《教育大数据挖掘技术研究与应用》 陈恩红
CCF会士/国家杰出青年基金获得者
中国科学技术大学大数据学院常务副院长/计算机学院副院长/语音及语音信息处理国家工程实验室主任
15:30-17:00
“人工智能”创新人才培养高峰对话
报告介绍: 1.黄庆明 报告主题:面向跨媒体理解的关联学习与群智协同技术研究 报告摘要:
跨媒体数据具有跨平台、跨空间和跨模态等特性,内在分布复杂,信息碎片化,兼具各种自然与社会属性,使得传统的基于单一媒体数据构建的方法理论不能有效处理跨媒体中开放的内容特点和时空碎片化的关联关系,难以满足在线用户的多样化需求。为了有效地从海量跨媒体数据中获取知识,需要从内容、语义、用户等角度充分挖掘跨媒体关联语义信息。本报告首先介绍跨媒体语义理解的应用需求和问题定义,接下来从数据表达、语义理解、内容关联、群智协同等方面介绍跨媒体理解与知识挖掘方法。首先,介绍具有噪声鲁棒特性的可扩展聚类方法,挖掘跨媒体事件及内容结构信息;其次,介绍跨媒体特征学习和复杂语义学习方法,应对跨媒体大数据的内容多样性和语义复杂性;第三,介绍跨平台跨模态关联分析方法,从度量学习和关联补全等角度对跨模态内容进行关联推断;最后,介绍跨媒体群智协同方法,对呈现时空碎片化的跨媒体语义信息进行有效建模分析,进而实现内容、语义、群智协同驱动的跨媒体理解系统过程。
嘉宾简介:
黄庆明,中国科学院大学特聘教授、博士生导师、计算机学院专任副院长,中国科学院计算技术研究所客座研究员、博士生导师,分别于1988年和1994年在哈尔滨工业大学计算机系获工学学士和博士学位,1995-1996年在新加坡国立大学进行博士后研究,1996-2002年在新加坡资讯与通信研究院任研究员,2003年入选中国科学院“百人计划”回国工作,2010年获国家杰出青年科学基金资助,2014年获评百千万人才工程国家级人选并被授予“有突出贡献中青年专家”荣誉称号,2017年获选IEEE Fellow,享受国务院政府特殊津贴。
主要研究方向为多媒体计算、图像与视频分析、模式识别、计算机视觉等,主持承担了国家自然科学基金(杰青、重点、国际合作)、863课题、973课题等10多项国家和省部级课题的研究工作,已在国内外权威期刊和重要国际会议上发表和录用学术论文300余篇(Google引用7600余次,H指数是43),其中IEEE/ACM汇刊论文和中国计算机学会(CCF)认定的A类国际会议论文90余篇,申请国内外发明专利30余项(20余项已授权),相关研究成果多次获得省部级奖励。担任T-CSVT、自动化学报等国内外期刊编委,IEEE CASS北京分会主席,CCF会士,CCF多媒体技术专业委员会副主任,北京市图像图形学会副理事长,近年来参与了ACM Multimedia、CVPR、ICCV、ICME、ICMR、PCM、PSIVT、BigMM等10多个本领域主流学术会议的组织和评审工作,担任大会主席(PCM2017)、程序委员会主席(PSIVT2017、BigMM2018)、组委会成员或程序委员会委员等任职。
2.李世鹏
报告主题:用人工智能建设美好世界 报告摘要:
我将分享科大讯飞通过 AI 技术创新追求一个更美好世界的愿景、路线图和最新的技术。作为世界语音和语言理解的先驱者和领导者,科大讯飞正消除人与人及人与机器之间通信的语音和语言障碍,其开放的 AIUI平台赋能几十万的开发人员研发超出我们想象的创新应用。科大讯飞正和世界顶级大学合作,在基础 AI技术领域进行更深入和更广泛的研究;也正将 AI技术应用于改进人类社会最重要的三个功能:教育、医疗和司法,并取得的初步成功。
嘉宾简介:
李世鹏,博士、IEEE Fellow、国家“千人计划”专家、新一代人工智能产业技术创新战略联盟联合秘书长。
李世鹏博士现任科大讯飞集团副总裁兼讯飞研究院联席院长。他是微软亚洲研究院创始成员并曾任副院长。李博士现任《IEEE电路与系统视频技术学报》总编辑,在多媒体、物联网及人工智能等领域极具影响力。他拥有196项美国专利并发表了330多篇被引用了16400多次的论文。他培养出四位MIT TR35创新奖的获得者。李博士拥有中科大学士和硕士学位、Lehigh大学博士学位。
3.焦李成
报告主题:基于类脑智能的高分辨遥感影像解译 报告摘要:
高分辨遥感影像智能化解译是世界各国争夺的技术高点,其所要解决的核心技术就是观得清、辨得明的问题。然而高分辨的观测需求,给高效的目标信息获取带来了难度,以及目标的多尺度奇异性、复杂多样等大大增加了目标建模和目标信息学习识别的难度。视觉感知与脑认知(稀疏性、学习性、选择性和方向性)为实现高效准确的高分辨遥感影像感知与解译提供了思路。借鉴生物视觉认知与感知机理,对高分辨遥感信息获取(感)、解译(知)以及应用(用)进行了研究。嘉宾简介:
焦李成,男,教授、博士生导师。现任西安电子科技大学计算机科学与技术学部主任、智能感知与图像理解教育部重点实验室主任、智能感知与计算国际联合研究中心主任、智能感知与计算国际合作联合实验室主任、“智能信息处理科学与技术”高等学校学科创新引智基地(“111计划”)主任、教育部科技委学部委员、中国人工智能学会副理事长、IET西安分会主席、IEEE西安分会奖励委员会主席、IEEE计算智能协会西安分会主席、IEEE GRSS西安分会主席,IEEE TGRS副主编、教育部创新团队首席专家,IEEE Fellow、IET Fellow、首批中国人工智能学会会士、CCF杰出会员,连续四年入选爱思唯尔高被引学者榜单。国务院学位委员会学科评议组成员,人社部博士后管委会评议组专家,曾任第八届全国人大代表。1991年被批准为享受国务院政府津贴的专家,1996年首批入选国家“百千万”人才工程(第一、二层次),陕西省首批“三五人才”第一层次。当选为全国模范教师、陕西省突出贡献专家和陕西省师德标兵。
焦李成教授的主要研究方向为智能感知与计算、图像理解与目标识别、深度学习与类脑计算,培养的十余名博士获全国优秀博士学位论文奖、提名奖及陕西省优秀博士论文奖。研究成果获包括青年科技奖,国家自然科学奖二等奖及省部级一等奖以上科技奖励十余项,出版了国内第一部《神经网络系统理论》、《免疫优化计算、学习与识别》、《图像多尺度几何分析理论与应用》、《深度学习、识别与优化》等专著二十余部,五次获国家优秀科技图书奖励及全国首届三个一百优秀图书奖。所发表的论著被引用超过30200余篇次,H指数为71。
4.于剑
报告题目:基于认知的机器学习公理化 报告摘要:
在大数据时代,因应用需求的驱动,大量新机器学习方法不断产生。这些新算法理论依据各异,彼此之间的关系极其复杂,对学习算法的使用者要求极高。但是,儿童的学习能力虽高,却不能掌握现今机器学习的理论。是否能够提出一套符合人类认知的机器学习理论,是当前一个亟待解决的问题。本次报告试图提出一个统一基于认知的机器学习公理化框架,其基本假设是:归哪类,像哪类;像哪类,归哪类。该机器学习理论可以推演出归类方法的三条设计原则,以统一的方式重新解释了数据降维、密度估计、回归,聚类和分类等问题,而且与日常生活中的认知原则一致。嘉宾简介:
于剑,现任北京交通大学教授,博士生导师,北京交通大学人工智能研究院常务副院长,交通数据分析与挖掘北京市重点实验室主任,中国计算机学会会士、理事,中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会秘书长,中国人工智能学会理事,中国人工智能学会机器学习专业委员会副主任,主持多项国家自然科学基金项目。主要研究兴趣是机器学习、数据挖掘和自然语言处理等。著有学术专著《机器学习:从公理到算法》。
5.陈恩红
报告主题:教育大数据挖掘技术研究与应用 报告摘要:
随着教育信息化进程的深入,在线教育数据(如学生的答题记录等)不断积累,为数据驱动的智慧教育发展提供了良好条件。然而,现有的计算模型很难从海量、稀疏、高噪的学生学习数据中准确分析出学生的学业水平和试题特征。除此之外,已有工作也较少考虑学生及教师的个性化需求,因此分析的结果难以直接用于帮助学生的在线学习以及教师教学。针对以上问题,我们以教学过程中涉及的试题、学生、教师为对象,通过结合数据挖掘技术和教育方面的领域知识,开展了一系列面向智慧教育的数据挖掘技术研究,从而帮助提高学生的学业水平、辅助教师教学等。部分成果已经被应用于讯飞的在线教育系统如“智学网”,并取得了较好的应用成效。嘉宾简介:
陈恩红,中国科学技术大学教授、博士生导师,CCF会士,国家杰出青年基金获得者,科技部创新人才推进计划重点领域创新团队“大数据分析与应用”负责人,国家“万人计划”科技创新领军人才, 2018年6月被聘为上海市决策咨询委员会委员。现任大数据学院常务副院长、计算机学院副院长、语音及语音信息处理国家工程实验室主任、大数据分析及应用安徽省重点实验室主任,中国计算机学会大数据专家委员会副主任,安徽省计算机学会理事长。IEEE Transactions on System, Man and Cybernetics: System,ACM Transactions on Intelligent System等期刊编委,在TKDE、TMC、TKDD、TIST,以及KDD、SIGIR、ICDM、CIKM等在内期刊、会议上发表论文200余篇。其他嘉宾介绍: 尹宝才
尹宝才,教授,博导,国家杰出青年基金获得者,享受政府特殊津贴。大连理工大学电信学部部长。兼任中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会委员。主持承担了多项国家和省部级科研项目(其中国家杰出青年基金1项,国家自然科学基金重大项目课题1项、重点项目3项,973计划课题1项),在国际著名刊物(如IEEE Trans.PAMI、IEEE Trans.TIP、IEEE Trans.Cybernetics、IEEE Trans.CSVT、IEEE Trans.MM等)和国际顶级学术会议(如SIGGRAPH、INFOCOM、AAAI、IJCAI等)上发表了一批有影响力的学术论文。研究方向为网络多媒体技术、物联网信息感知与智能信息处理。在中国手语合成和云媒体计算等方面做出创新性工作。研制的中国手语播报系统应用于2008北京奥运会官方网站,为聋人提供手语信息服务,相应服务是历届奥运会没有的。研究成果“基于多功能感知理论的中国手语识别与合成研究”获国家科技进步二等奖1项(排名第二),“基于WEB的手语播报系统与手语普适终端”获教育部高等学校科技进步一等奖1项(排名第一)。参与国家音视频编码标准(AVS)研究工作,2项技术提案被AVS标准采纳,45项国家发明专利获授权,获得中国标准创新贡献奖和信息产业重大技术发明奖。
本期活动执行主席:
吴枫
吴枫,1992年毕业于西安电子科技大学,获工学学士学位;1996年和1999年毕业于哈尔滨工学大学,分别获得工学硕士和博士学位。博士毕业后加入了微软亚洲研究院,历任副研究员、研究员、主任研究员和首席研究员,2014年加入中国科学技术大学。现任信息科学与技术学院执行院长,中国科学技术大学网络空间安全学院执行院长,类脑智能技术及应用国家工程实验室主任。IEEE Fellow,中组部千人计划引进人才,国家基金委杰出青年项目获得者。获2015年国家自然二等奖(排名第一)和2006年国家技术发明二等奖(排名第三)。主要研究方向包括:视频编码与通信、多媒体内容分析、多媒体网络和人工智能等,已发表学术论文300余篇,其中包括IEEE TCSVT、IEEE TIP等IEEE会刊论文60余篇,MOBICOM、CVPR等中国计算机学会认定的A类国际会议论文20余篇,并荣获IEEE TCSVT 2009年最佳期刊论文奖, PCM 2008和VCIP 2007国际会议最佳论文奖。担任IEEE TCSVT副主编,IEEE TIP、IEEE TCSVT和IEEE TMM编委,国际会议ICME 2019大会主席,国际会议IEEE MMSP 2011、IEEE VCIP 2010和PCM 2009程序委员会主席。对国内外视频编码标准的发展做出了重要的贡献,先后有15项技术提案被MPEG-
篇6:安徽工程大学校内论坛
1 系统需求
安徽财经大学软件工程在线考试系统的开发目标是实现安徽财经大学软件工程考试的无纸化,批改试卷的自动化,充分利用是计算机网络是软硬件资源,实现考务管理的自动化。经过了问题定义,对问题进行可行性分析,得出此问题可行,进一步做了需求分析,总体设计,详细设计等步骤,本系统包含用户信息管理模块,考试题库管理模块,考试模块,交卷模块,以及系统管理模块。具体实现通过Visual Studio 2010实现网页设计,通过SQL Server 2005对数据进行管理和控制。
2 系统功能实现与结构分析
根据安徽财经大学软件工程在线考试系统的要求,,图1为安徽财经大学软件工程在线考试系统的功能模块图,系统的主要功能模块详细内容如下:
1)登陆模块:在登陆界面使用者需要输入用户名和密码,单击登录按钮,系统通过自动与数据库中的信息进行匹配,若可以匹配则登陆成功,否则登陆失败。登录系统分为考生和管理员两种登陆方式。考生可以通过输入学号和姓名单击登陆,匹配后进入显示界面,显示界面显示考生的基本信息,核实正确后便可进行及时考试;管理员可以输入账号和密码,进入系统,通过数据库对用户信息,系统数据,考试评分进行管理。
2)管理员管理模块:本模块可以实现管理员用户对数据库的管理和控制,比如对用户数据库的查询,修改,删除,添加或者对试题数据库的查询,修改,删除,添加,对于用户数据库还可以实现对考试考试分数查询,通过此系统将学生该科考试分数直接录入学生教务系统。
3)考生管理系统:该模块可以实现考生对于考生本人的信息查询,添加,修改,删除操作,考生信息包含考生编号即学号,考生姓名,所在学院班级,考生联系方式等基本信息。
4)试卷生成模块:本模块的目标是通过代码控制试卷的随机生成,考生在点击进入考试的时候为考生呈现考试页面,试卷内容随机生成,要保证试卷分配的随机性,如邻座的试卷不能完全相同,如有相同的考题,也要保证题目的选项顺序不同。考生每次进入系统,程序自动的从数据库题库中抽取36个题目。试卷内容分为选择题(单选10题、多选5题)、填空题10题、判断题10题、简答题4题、操作题2题。
5)考试页面管理模块:学生通过输入用户名密码,与数据库中的信息匹配成功后即可进入考试界面,系统通过试卷生成模块生成考试题目,考生即可开始答题。
6)交卷评分模块:考生通过单击交卷按钮或者考试时间结束交卷,试卷提交后考试剩余时间停止,系统跳出考试界面,后台程序根据之前规定好的题目分值自动计算考试成绩,管理员可通过登陆界面进入后根据自己的权限查看学生成绩。
3 系统数据管理与控制
本系统的数据库管理和控制使用的是SQL Server 2005,它是用于大规模联机事物处理,数据仓库和电子商务应用的数据库和数据分析平台,包含有SQL Server数据库引擎,SQL Server Analysis Services,SQL Server复制等等技术,我们使用的是它的SQL Server数据库引擎技术中的SQL Server Management Studi技术,利用SQL Server Management Studio技术可以编写和执行查询、管理数据库对象、监视系统活动等,同时还可以帮助数据库管理员完成日常维护和操作任务,提高数据库管理员的工作效率。
4 系统数据流程分析
5 结束语
一个功能齐全的考试系统不仅节省了基于因特网的考试系统突破了传统考试的缺陷,充分利用了计算机网络的软硬件资源和网络资源。本次开发完成了向题库中添加试题,修改试题,删除已经没有过时的试题,学生考试的试卷通过随机生成展示给学生,本文针对软件工程在线考试系统实现考务管理的自动化,实现大规模考试的无纸化,简化考试流程进行了详细的分析,阐述,开发出了简单便洁,容易操作的系统,能够有效的提高学校组织软件工程考试的工作效率。基于ASP.NET的Web程序设计容易操作,外观精美,通过SQL Server对数据库的管理控制,使得在线考试系统会越来越受欢迎,相信在信息技术飞速发展的未来,在线考试的使用会越来愈普遍,其功能势必也会被开发的更加完善。
参考文献
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篇7:安徽工程大学校内论坛
关键词:管理学科,实践教学,实习
人才培养模式直接关系到高等学校学生的培养质量和就业去向, 进而影响到一所高校的发展和高等教育未来的发展方向。通过实践教学基地的建设, 探索适应人才发展规律的校企联合人才培养途径, 可以提高学生的动手能力和综合素质, 从而培养出高质量富有创造力的应用型人才。“言传不如身教”, 我国管理类专业教育长期以来存在理论与实践环节相脱节、职业化训练不足等现象, 导致了学生缺乏职业意识、动手能力、团队合作精神、吃苦耐劳精神, 进而影响高素质人才的培养和学生就业。
本文围绕管理类专业实践教学环节的构建, 结合安徽工程大学管理学科教学实习基地建设的发展规律和实际效果, 探索深化工科实践教学改革, 为提高专业人才培养质量、培养学生的实践创新能力、找到适应学科创新人才培养的培养模式, 从而为完善我校人才培养机制奠定基础。
一、我校的实习基地构建情况
安徽工程大学管理学科积极探索学生实践教学模式, 通过校企合作, 将学生的学校内部培养逐渐走向开放的校企合作培养, 充分利用企业真实的教育环境和先进工程实践教育资源, 逐步引导企业深度参与实践教学。目前已签定协议安排学生的实习基地有芜湖国家级高新技术创业服务中心、芜湖市中小企业服务中心、芜湖美的制冷有限公司、安徽中川工程咨询有限公司等。通过工程化的实践教学, 以学生为主体, 调动了学生的学习和工作积极性与实践兴趣, 在实践过程中通过积极思考、资料查阅、分组讨论、现场实践等方式, 激发学生的创新性思维, 引导学生自主地思考实践中遇到的实际问题, 并给予及时的指导, 极大地提高了学生的实践和创新能力。
二、实施过程中的做法
安徽工程大学管理类学生实践教学基地在建设过程中, 通过建立“宽基础——强综合———多交叉———重创新”的实习实践平台, 构建“多元化——全方位———多层次”的实践教学体系, 从而强化对管理类大学生综合素质和创新能力的培养。优化合作机制, 现实对校企双方的资源整合和资源共享;建立健全管理机制, 实现实践教学基地有序运作。
具体做法:
1、选择规模较大、专业对口、技术力量雄厚、管理规范的企业作为实践教学基地, 保证实习教学质量和学生实践效果。形成合理的工作机制, 将实习基地的管理纳入学校的教学建设和运行工作体系中, 纳入企业的基本工作范畴, 实现制度化、规范化管理。
2、加强对学校实习指导教师的管理, 强化对企业兼职实习指导教师的指导, 并制定、颁布了相应的管理办法和奖惩机制, 使他们严格按照实践教学要求履行责任, 保证了实践教学的效果。
3、实行带队教师和实习单位教师相结合的双导师制。采取多种有效途径, 聘请企业里经验丰富员工兼职任实习指导教师, 进行授课、讲座和指导学生实践。克服了学校专任教师专业理论基础扎实但相对缺乏实践经验和企业工作经历的缺陷。
4、在紧密结合实践教学要求和实习基地具体情况的基础上, 组织实践教学教师编写、定期升级实习实训讲义。并将实践教学的相关课件、电子教案及指导讲义等文件放置学院内网, 学生可通过网络自学、预习相关的实训内容。
三、效果分析
(一) 建立健全相关机制和体制
通过多年的校企双方合作共建实践教学基地, 摸索总结了一套校企互动、共建共赢的合作制度, “双师型”教师实践能力的拓展制度, 实践性教材内容的升级更换机制, 实践教学质量的考核评价机制。为其它相关专业的实践教学提供了借鉴。
(二) 实现学生、学校、企业三方共赢
通过实践教学基地的建设, 促进了学校的发展, 拓宽了办学空间;学生到企业实习、实践, 提高了教学质量, 密切了校企的联系, 增强了相互之间的了解和信任, 建立了校企多方位合作的纽带;人才培养质量的提高也增加了企业获得高质量人才的机会, 有利于企业的长期发展。具体来说:
1、从学生的角度。
学生是校企共建实践基地的最大受益者。截止到目前, 我校管理类学生共计有6500人次通过生产实习、认知实习、毕业论文设计等形式进入企业实训基地实习。实习后在综合素质、实践能力方面都有大幅度的提高。每次实训结束后的学生座谈会上, 受训学生普遍反映收获很大, 实训使得大家熟悉了企业的生产流程, 磨练了意志, 增强了对企业实际生产过程的认识, 同时也帮助同学们学习了如何更好的与人交往;有的同学还在实习中发现了企业生产细节上存在的小问题, 提出了有益的改进意见。总体上说, 实训取得了良好效果, 受到受训学生的广泛好评。同时, 受训学生走入工作岗位后都能较好地胜任所承担的工作, 并得到用人单位的一致好评, 部分表现良好的实习学生直接留用在所在公司工作。
2、从学校的角度。
通过实践教学基地的建设, 加强了企业与高校之间的沟通, 学校根据企业的实际要求有针对性地调整教学大纲和课程内容, 提高了学校人才培养的针对性、实用性和高效性。实行带队教师和实习单位教师相结合的双导师制也有效弥补了我校管理类教师缺乏工程实践和企业工作经历的缺陷, 满足了实用性人才培养的目标;并为青年教师提供了到企业锻炼实践的机会。还可利用企业的先进资产设备, 借鉴其真实生产情景下的管理方法和管理理念, 降低了实验经费投入的压力, 改善了对学生的管理, 为在校生接触并了解企业现实管理和先进的行业技术打开一扇窗。
3、从企业的角度来说。
学生到企业开展实践教学活动, 减少了企业对员工的培训时间和费用;学生在企业实习的过程中, 加深了学生与企业间的相互了解, 为企业优先选拔留用学生创造了条件。同时, 双导师制的实行, 也提高了企业员工的专业技能水平, 双导师制要求企业配置优秀员工担任学生在企业实习阶段的指导教师, 这些员工有必要精心准备, 总结多年的工作实践和经验, 促进了员工的自我主动学习。
四、结论
校企共建实践教学基地工作对我校既属于继承性工作, 又属于开创性工作。我校坚持“以学生为中心, 以教师为主导”, 以提高学生动手能力、创新意识为核心, 充分利用现有实习实训资源, 充分开展学生的实习、课外实践活动、青年教师的实践锻炼, 以及产、学、研项目合作等;拓展实习实训资源, 扩大实习实训应用范围, 形成一种以“自主式、合作式、研究式”为主的学习方式, 取得了良好的教学效果。随着社会经济发展形态的不断变化, 校企共建实践教学基地的方式、内涵、方法、手段都相应地呈现不断变动的特征, 只有高校、企业和政府等参与方共同推动、勇于创新才能建立长效机制, 取得更好的效果。
参考文献
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