数据步骤(精选四篇)
数据步骤 篇1
一、电子档案数据迁移及其重要性
由于电子文件具有易复制、易传播、易修改的优势, 被广泛应用。但现代数据存储技术还不能永久地解决数字档案的长期存储问题。首先, 光盘、磁盘等存储载体寿命是非常有限的, 自然老化及人为损坏都会影响档案数据的可读性;其次, 在信息化建设过程中, 随着新技术的发展, 原有的信息系统不断被功能更强大的新系统所取代, 存储载体、存储系统、存储软硬件都在不断更新。在这些因素的影响下, 电子档案数据迁移工作成为档案部门的头等大事, 它是电子档案能够长久保存及有效利用的重要途径。
电子档案数据迁移, 是将源系统中的电子档案向目的系统进行转移存储的方法和过程, 包括存储环境的改变和应用技术的更新。简而言之, 就是将档案数据转换载体或转换系统, 在新的存储介质上拷贝。利用数据迁移的技术, 可以有效解决档案数据备份、数据恢复的问题, 满足用户对档案信息资源长期读取的需求。由于电子档案的特殊性, 对迁移的技术性和安全性要求很高。因此, 档案部门对档案数据迁移工作要有高度的重视和周密的计划, 以便掌握档案迁移工作的主动性, 确保档案数据迁移工作的成功。
二、电子档案数据迁移原则
电子档案数据迁移原则是指在档案数据迁移过程中, 迁移方案和迁移技术应遵守的基本原则, 即无论系统发生何种变化 (包括存储环境改变、格式转换等) , 必须保证电子档案的安全性、完整性、可持续发展性。
1.安全性。档案数据迁移的主要任务是确保档案的长期安全, 并可利用。失去了安全性, 迁移便失去了意义。安全性主要包括迁移技术的安全、迁移实体的安全、迁移数据的安全。 (1) 迁移技术的安全, 即确保迁移技术过关, 不会对档案迁移实体和档案迁移数据产生危害, 确保档案的证据性和凭证性得到保存。 (2) 迁移实体的安全, 是指要选择经过专业认证的、高质量的电子档案载体, 防止由于载体原因导致信息失真或失效。 (3) 档案数据的安全, 即保证档案内容的长期可读, 并保证档案数据的保密性。
2.完整性。对档案数据进行迁移, 必须确保各种存储载体的数据被完整地迁移出来, 并能够准确地读出。完整性主要包括内容的完整性、参考的完整性、功能的完整性。 (1) 内容的完整性是指电子档案数据的内容应该被完整地迁出。 (2) 参考的完整性是指数据的来源可以证明该数据的出处与历史, 可证明该数据的真实性与可靠性, 数据的来源应该被完整地迁移, 并且要完整地迁移档案数据的结构、编码、格式、压缩、加密等方面的技术方法, 以确保迁移后能够有效地识别和读出电子档案的内容。 (3) 功能的完整性。电子档案数据可能包含多媒体内容、可能以超文本形式存在, 例如工具栏、内容交互式表格等, 都要求能够完整地保存下来。档案数据的一些管理手段, 如内容校验、身份认证、版本演变、信息安全机制等也要被完整地迁移。
3.可持续发展性。由于档案数据的迁移工作是确保档案事业可持续发展的需要, 因此在迁移工作中要坚持可持续发展的原则, 科学地规划, 使所有的迁移技术的实施, 都要为将来档案数据的保护和管理发展留有空间。
三、实施电子档案数据迁移工作的具体步骤
做好电子档案迁移工作主要有五个步骤:迁移规划、风险评测、迁移准备、迁移实施、迁移校验。
1.制定迁移规划, 确定档案迁移的优先度。首先要确定迁移范围, 通过分析需要迁移的电子档案的种类、数量、形成时间, 确定迁移对象及范围。为了节约时间和成本, 要区分档案数据迁移的优先度, 其原则是:内容重要的档案优先于内容次要的档案;载体破损的档案优先于载体未破损的档案;利用率高的档案优先于利用率低的档案;迁移难度小的档案优先于迁移难度大的档案。并要根据迁移条件, 确定迁移方法。迁移方法可分为: (1) 一次性迁移:当新旧系统差异不大, 时间允许, 人员配备齐全时, 可采用一次性迁移。 (2) 分次迁移:当迁移的电子档案数量大, 在限定时间内无法完成时, 可采用分次迁移。分次迁移的顺序要按照电子档案的利用频率, 由低到高进行。
2.进行风险评测, 制定规避风险措施。电子档案的迁移, 无论从实现过程还是技术角度来看, 都存在一定的风险, 风险的不确定性导致迁移工作具有一定的不安全性。对电子档案迁移工作可能出现的风险要进行认真分析, 如果对风险因素重视不够, 可能会导致档案数据迁移工作功亏一篑。迁移的风险因素主要包括:内容稳定性风险、安全性风险、内容连贯性和完整性风险、参考性风险、成本风险、人力资源风险、功能风险、知识产权风险等。要针对风险因素, 制定相应的规避风险的措施。
3.做好迁移准备工作, 确保迁移成功。 (1) 成立专门的档案迁移工作小组负责迁移工作, 必要时应邀请单位领导参与、协调有关事务。工作小组要对迁移工作进行统筹规划, 并要确定每位成员的工作职责和目标, 实行责任追究制, 以确保迁移工作的质量。 (2) 对源系统电子档案进行整理。 (3) 调整数据结构:对比新旧数据库结构, 建立映射关系。当新旧数据库结构存在差异时, 要及时进行补充或调整。 (4) 选择迁移工具。根据迁移对象的具体情况, 选择成熟、可靠的迁移设备、迁移软件、存储载体、存储格式等, 为档案数据的长期利用提供更大的可能性, 以达到档案可持续发展的要求。 (5) 进行迁移测试。对于数量大、种类繁多或技术复杂的电子档案, 应进行迁移测试, 分析出现的问题, 及时调整迁移方案。测试内容包括:数据一致性测试、应用软件执行功能测试、性能测试、数据备份和恢复测试等。
4.迁移实施工作。此阶段, 应根据计划有序地进行数据迁移工作, 包括所有的档案数据迁移所需的工作, 例如进行系统全备份、生成镜像等。要保证在迁移过程中, 电子档案从源地址迁到目标地址, 能够随时停止, 并能够实现完全恢复。要认真做好档案迁移的登记工作, 建立档案迁移记录, 形成尽可能详细的数据迁移记录, 为下一次档案数据迁移提供参考。要保存好迁移前的电子档案或源系统, 直到迁移后的电子档案正常运行一年后, 方可销毁。
5.做好迁移校验工作, 确保迁移质量。电子档案数据迁移完成后, 必须进行迁移后的校验工作, 包括迁移后电子档案内容的一致性、测试应用软件是否能够正常运行等, 发现问题, 及时修改, 确保迁移工作质量。
综上所述, 电子档案数据迁移工作是个规范化、程序化的过程, 是档案长久保存的重要保障。在实际工作中, 人员是档案数据迁移的关键因素, 技术是档案数据迁移的核心, 管理是档案数据迁移的保障。必须正确处理好人员、技术、管理三者的关系。要培养优秀的档案数据迁移人才, 解决技术与管理上的脱节。各级领导和档案部门工作人员要树立正确的档案安全意识和责任意识, 本着“预防为主、及时处置”的原则, 采用成熟、可靠的技术, 对需要迁移的电子档案进行及时、有重点、有步骤、规范化的迁移。
摘要:现代数据存储技术未能解决电子档案永久保存问题, 使电子档案数字迁移成为电子档案长久保存的重要途径。本文分析了电子档案数据迁移工作的重要性, 并就如何做好电子档案数字迁移工作的原则和实施步骤提出了一些具体措施。
关键词:电子档案数据迁移,原则,实施步骤
参考文献
[1]洪娜.数字迁移的技术可行性分析[J].现代情报, 2007 (9) .
数据步骤 篇2
1、数据库备份 如图 1 所示:
(1)备份类型:
有四种备份类型:
全部备份: 就是备份ECShop所有的表,一般选择这个方式,这个方式可以在灾难恢复的时候快速恢复。
标准备份:备份一些常用的表。
最小备份: 备份重要的一些数据表。
自定义备份:可以指定备份那些表。这种方法比较灵活。如图 2 所示:
(2)其他选项:
使用扩展插入(Extended Insert)方式:
推荐选择“否”,选“是”可能会导致数据恢复的时候由于 SQL 语句过长而等问题,
两种方式优缺点对比:选“是”:备份数据会比较小;选“否”:备份数据的兼容性比较高。
分卷备份 - 文件长度限制(kb):这个最好设置为 2048 ,因为这样会减少恢复数据的时候的超时等问题。
备份文件名称:这个可以设置一个唯一的备份名称即可。
填写好上面对应的选项后就可以备份了。
2、数据库恢复
在数据库备份的又上角有一恢复备份的链接,如图 3 所示:
点击链接后,进去可以看到恢复的选项,如图 5 所示:
恢复备份的数据来源,可以有两个方式,方式一是从本地提供sql文件来恢复。即从本地的电脑上的备份数据恢复到服务器数据库里面。这个方式直接选择本地的备份文件上传提交即可。
数据步骤 篇3
[关键词] 商业银行 数据库营销 基本步骤 对策
数据库营销(Database Marketing )是20世纪90年代开始兴起的一个热门话题。在营销学权威菲利普·科特勒(Philip Kotler)的《市场营销管理》第九版中,数据库营销的定义是指营销者建立、维持和利用客户数据库和其他数据库(产品、供应商、批发商和零售商),以进行接触和成交的过程。近20年来,随着Internet与Database技术的逐渐兴起和成熟,数据库营销已逐渐成为现代企业营销工作的基础。商业银行的数据库营销策略,是指商业银行以客户导向为营销理念,通过建立营销数据库,收集和积累大量的客户信息,将数据库作为新的营销工具,去识别、分析、了解现有产品的消费者状况,预测客户的未来需求及购买行为,进一步确定目标市场,实施创造性、个性化的营销策略,稳定、扩大赢利客户群,以实现商业银行的任务和目标,从而达到提高营销效率目的一系列行动和过程。在商业银行数据库营销信息系统中,最重要的基础工作是建立营销数据库。
一、商业银行实施数据库营销的意义
商业银行实施数据库营销,可以创造新市场,发现新市场,维持现有市场,可以与客户进行高效的、可衡量的、双向的沟通,可以与客户建立持久的、甚至是终身的关系来保持和提升商业银行的短期和长期利润,可以根据客户的价值观建立起更具特色、更加个性化的品牌。具体说来,商业银行实施数据库营销的意义表现在以下几个方面:
1.实施数据库营销有利于商业银行准确找到目标客户群
数据库营销是营销领域一次重要变革,是一个全新的营销概念,在生产观念指导下的营销,各种类型的消费者接受的是相同的,大批量生产的产品和信息。而在市场细分化理论指导下的营销,是根据人口统计及消费者共同的心理特点,把仍不知名的顾客划分为类,实现准确定位。通过数据库,商业银行可以了解哪些是带来利润的客户,需要加大服务力度,予以重点维护;哪些是潜在客户需要保留;哪些是非赢利客户应该放弃,从而克服市场营销的随意性和盲目性。
2.实施数据库营销有利于商业银行开发适销对路的金融产品
客户交易历史和其他已有数据库为新产品试销结果的追踪、产品价格需求弹性的衡量、促销媒介有效性评估等方面,都会为商业银行营销带来非常积极的作用。根据目标客户的需求结构与变化动态,设计和开发能够满足这些需求的新产品。并对新产品的推广效果进行跟踪评估,以有效占领新的市场。如,商业银行对每位顾客的详细交易资料都经过电子扫描仪记录,并输入主电脑与顾客的人口统计数据资料和过去交易资料相结合,每天做成报表输出,这样,营销者就能迅速知道不同类型的客户对某种产品或新推出的营销方案及其各要素有何不同的反应。
3.实施数据库营销有利于商业银行制定符合客户需求的营销策略
由于运用客户数据库,商业银行能够准确找出某种产品的目标客户,商业银行就可以避免使用昂贵的大众传播媒体,可以运用更经济的促销方式,从而降低成本,增强商业银行的竞争力。通过营销数据库对目标客户购买习惯、购买能力等的分析,结合客户所在地区的经济环境,制定最合适的营销策略,在最合适的时机以最合适的产品满足客户的需求,提高营销效率。
二、商业银行实施数据库营销的基本步骤
现代营销观念要求营销者更好地满足目标客户的需要和欲望。商业银行可以采用数据库营销,采集、编辑、整理和分析有关他们的目标客户的数据,进而能够以目标化的互动传输方式,真正提供个性化的产品和服务。因此,数据库营销可以说体现了现代营销观念的精髓,是营销观念较理想的一种实现方式。一般而言,商业银行数据库营销策略的基本步骤如下:
1.数据采集
采集的数据应包含两方面内容,一是内部数据,包括客户静态数据和动态数据,静态数据有客户的年龄、性别、家庭成员组成等,动态数据有账户变动、收入变动等;二是外部数据,主要是影响市场营销环境的数据,如营销区域的人口数量、人口的年龄构成、职业构成、平均收入水平等。根据商业银行的赢利模型,确定营销数据库的类型,建立营销数据库系统的硬件、软件环境,进行营销数据的采集、维护、更新,保证营销数据库的准确性。
2.数据存储
从以上步骤中采集到的客户名单、地址和其它信息应该被存储到专门建立的数据库中。如果得知客户过去的交易行为,也应该存入数据库。商业银行可以自己从事这项工作,也可请专门的数据库服务公司来做。许多商业银行让专门的服务公司来建立最初的数据库存。不管数据库是由商业银行还是由专门的服务公司管理,都必须保证输入数据的精确性。
3.数据完善
数据库的有效性关键是对数据的及时校对、修改和完善,清除不良数据或无效数据对数据库的影响。数据库的价值高低,完全取决于建立数据库的目的以及其内容的好坏及功能的高低。为了拥有一个高效的数据库,商业银行必须获得更多的关于客户和准客户的信息。例如,一个专门搜集消费者资料的数据库,它搜集的与客户有关的背景资料,相关资料越多,它提供的信息的价值也就越高。另外,也要根据金融产品的特性,再收集相关信息,如:客户对品牌的忠诚度。商业银行可以通过各种调查和询问来完善数据库。
4.数据分析
营销数据库之所以是一种高效率的营销工具,就在于它有强大的统计分析功能和预测功能。通过统计分析,可了解商业银行客户群的整体特征:如客户的基本情况(年龄、性别、学历、职业、消费偏好等)、客户交易行为、客户消费行为、客户信用风险、客户忠诚度等;可了解商业银行各类产品的赢利情况及各项营销活动的效果等。通过营销数据库的强大分析功能,为银行营销管理人员提供必要的管理数据。
5.数据预测
客户数据库的存在为营销者发展一个可以控制的研究样本提供了可能。同时,营销者和客户之间的现成关系又促成市场预测的反应率更高。根据目标客户的需求结构与变化动态,设计和开发能够满足这些需求的新产品。并对新产品的推广效果进行跟踪评估,以有效占领新的市场。如,商业银行对每位客户的详细交易资料都经过电子扫描仪记录,并输入主电脑与客户的人口统计数据资料和过去交易资料相结合,每天做成报表输出,这样,营销者就能迅速知道不同类型的客户对某种产品或新推出的营销方案及其各要素有何不同的反应。
6.数据利用
根据营销数据库的统计分析,营销人员利用营销数据库随时了解客户群情况,分辨创利客户、有潜力客户、非盈利客户;了解创利客户的行为特征,以指导营销人员及时调整营销对象和营销方式。进行产品开发、产品定价、分销渠道、促销策略的决策,提高产品开发、市场营销的准确性,降低营销成本,增加赢利销售,为商业银行创造最大利润。
7.数据反馈
直接与客户(上个步骤中所选定的目标客户)进行双向沟通。数据库营销运作的一个重点步骤是适当的交流——向适当的客户提供适当的信息并能通过一定的方式获取客户的反馈信息与数据。一部分信息可通过某种媒介传给所有客户和准客户,但大部分信息仅仅针对特定客户传递,即进行一对一营销。
三、商业银行实施数据库营销的对策
商业银行实施数据库营销的最终目标是实现客户价值创造,获得竞争优势,提高核心竞争力。结合商业银行数据库营销策略的步骤,商业银行在实施数据库营销应注意以下几方面的内容:
1.改善客户关系
客户服务是一个商业银行能留住客户的重要手段,在商业银行营销领域,客户服务同样是取得成功的最重要因素。现在,客户希望得到更多个性化、人性化的服务,根据客户个人需求提供针对性的服务是数据库营销的基本职能,因此,数据库营销是改善客户关系最有效的工具。数据库由于其种种独特功能而在商业银行营销中占据重要地位。另外,数据库营销与个性化营销、一对一营销有着密切的关系,客户数据库资料是客户服务和客户关系管理的重要基础。
2.增强客户信任感
客户服务是现代营销中的一个关键变量,早被营销学家将此与传统营销学的4P,即产品(Product)、价格(Price)、促销(Promotion)和地点(Place)相提并论。对现代企业营销者来说,已有的客户数据库加上客户服务环节中形成的数据是取得卓越和高效客户服务的关键资源。运用数据库营销经常地与客户保持沟通和联系,可以维持和增强商业银行与客户之间的感情纽带。并且,商业银行根据数据库的信息能够分析出客户是些什么人,采取什么措施可以留住客户。另外,运用储存的消费记录来推测其未来客户行为具有相当精确性,从而使商业银行能更好地满足客户的需求,使客户成为商业银行长期、忠实的客户。运用数据库与目标客户建立紧密关系,开展一对一的个性化服务,保持与目标客户的双向沟通,增进双方的感情,使其成为商业银行长期忠实的客户。
3.防止老客户流失
商业银行通过数据仓库的建设,积累了大量的客户信息,通过它可以了解老客户的需求,对老客户的行为进行预测,开展一对一营销,并通过交叉销售(例如向个人住房贷款的客户推荐住房装修贷款)、追加销售(例如使牡丹卡的客户升级为贷记卡或理账金账户的客户)等方式,与老客户建立“学习型”关系,获取“客户份额”,提高老客户的满意度,增加老客户的终身价值。一旦在终端发现有老客户转向其他产品消费,必须引起商业银行的注意,防患与未然。我们的策略是:先粗略了解大概原因,紧接以客户经理的名义将早已写好的信涵,加上品牌理念等一些宣传品以信件的形式寄予或亲手交给这些客户。
4.获取有价值客户
客户获取是指获取对银行有贡献、具有价值的客户。“根据帕雷托的20/80法则”,20%的客户创造了80%的利润,对于商业银行来说,还存在着一个“20/300法则”,即20%的客户可能给商业银行贡献了300%的利润。对此,商业银行通过数据库营销方式,对现有客户进行分析,可以找出“金牌”客户,在此基础上,创新商业银行的产品和服务,及时把握市场机会,从而吸引客户,获取客户。通过营销数据库对目标客户购买习惯、购买能力等的分析,结合客户所在地区的经济环境,制定最合适的营销策略,在最合适的时机以最合适的产品满足客户的需求,提高营销效率。同时,通过分析,可以找出现有客户的关联客户,有针对性地进行一对一营销,从而获取新的客户。
5.更新客户资料
在传统的营销中,无论是获取新的客户资料,还是对客户反应的跟踪都需要较长的时间,而且反馈率通常较低,收集到的反馈信息还需要繁琐的人工录入,因而数据库的更新效率很低,更新周期比较长,同时也造成了过期、无效数据记录比例较高,数据库维护成本相应也比较高。数据库营销具有数据量大、易于修改、能实现动态数据更新等多种优点,还可以实现客户资料的自我更新。数据库的动态更新功能不仅节约了大量的时间和资金,同时也更加精确地实现了营销定位,从而有助于改善营销效果。
参考文献:
[1]王 琦:刍议数据库营销[J].经济问题,2005,(7)
[2]蒋晓波:数据库营销策略在银行卡业务中的应用[J].中国信用卡,2003,(12)
[3]吴斌江涛:客户关系生命周期理论在商业银行的应用研究[J].金融与保险,2005,(5)
[4]万后芬:金融营销学[M].中国金融出版社,2003
[5](英)蒂娜·哈里森:金融服务营销[M].机械工业出版社,2003
创建数据库和表的实验步骤 篇4
二.目的和要求:
(1)了解SQL Server数据库的逻辑结构和物理结构。
(2)了解表的结构特点。
(3)了解SQL Server 的基本数据类型。
(4)了解空值概念。
(5)学会使用T-SQL语句创建数据库和表.。
三.实验准备
首先要明确,能够创建数据库的用户必须是系统管理员,或是被授权使用CREATE DATABASE语句的用户。
其次创建数据库必须要确定数据库名、所有者(即创建数据库的用户)、数据库大小(最初的大小、最大的大小、是否允许增长及增长方式)和存储数据库的文件。
然后,确定数据库包含哪些表,以及所包含的各表的结构,还要了解SQL Server的常用数据类型,以创建数据库的表。
此外还要了解使用T-SQL语句创建数据库、表的方法。
四.实验内容:
1、实验题目
创建用于学校管理的学生-课程数据库,数据库名为“DB_自己的学号”,包含学生的信息、课程的信息以及学生选修的信息,即数据库中包含下列3个表:
(l)Student:学生信息表。
(2)Course:课程信息表。
(3)Sc:选修情况表。
2.实验步骤
(1)使用 T-SQL语句创建数据库
按照上述要求创建学生-课程数据库。
启动查询分析器→在“查询”窗口中输人创建数据库的T-SQL语句。
单击快捷工具栏的执行图标执行上述语句,并查看执行结果(也可在企业管理器中查看)。
打开查询分析器,在工作区域输入 create database DB_0921121010创建一个以自己学号为名的库,结果如图(1)所示:
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