回顾《小学数学“统计与数据分析观念”的教学研究与案例评析》之《统计》启示

关键词： 教学研究 评析 统计 数据

回顾《小学数学“统计与数据分析观念”的教学研究与案例评析》之《统计》启示（精选9篇）

篇1：回顾《小学数学“统计与数据分析观念”的教学研究与案例评析》之《统计》启示

回顾《小学数学“统计与数据分析观念”的教学研究 与案例评析》之《统计》启示 统计学的一个研究对象是数据，它是通过收集数据，以及对数据的分析来帮助我们解决问题的。数据分析必须面对一堆数据，对于儿童来说可能感觉枯燥乏味。因此，要想办法激发学生的学习动机。张老师的这节课设计了雪糕、冰激凌和可乐的环节，让学生完成统计表中的数据，通过学生的反馈与交流，完成了对本课所学知识的巩固。随之，老师又提出另一个问题“如果你是老板，你会怎样进货？”这样在同一个主题情境下设计出联系自然的练习，学生不仅及时巩固了新知识，激发了对家乡的热爱。不仅使学生了解统计方法的重要性，也密切联系了现实生活，同时使学生感受到生活中处处有统计，生活中处处有数学。

设计“巧妙”的练习，是教学有效的延伸。课后反思总是说班级人数多，大部分时间浪费在组织教学上，理由何等的牵强。兴趣是最好的老师，最好的老师就是激发学生的学习兴趣。有的时候一节课下来，我们大汗淋漓，口干舌燥，学生却没有真正掌握所要学的知识。我们是不是要静下心来，思考一下，反思一下呢？教学的每一个环节，我们设计的“巧妙”吗？

篇2：回顾《小学数学“统计与数据分析观念”的教学研究与案例评析》之《统计》启示

一、数据分析必须面对一堆数据，别说是小孩，就是大人，都有可能感觉枯燥乏味。

二是要让学生感受数据分析的现实意义。

篇3：回顾《小学数学“统计与数据分析观念”的教学研究与案例评析》之《统计》启示

2011年, 随着中国新《兵役法》和《退役士兵安置条例》的颁布, 新时期退役士兵安置政策发生重大调整, 其中, 自主就业的退役士兵参加职业教育和技能培训 (以下简称培训) 成为安置工作的一项重点内容, 退役士兵培训的研究工作也随之不断发展, 现以统计与评析方式回顾一下近年来我国退役士兵培训研究教学方面内容的大致状况。

1 退役士兵培训研究教学方面内容

退役士兵培训研究目前正处于初步发展时期, 研究内容主要涉及学员特性分析、宣传、教学、管理、心理、就业几个方面, 其中大部分为直接参与到此类培训中的领导者、组织者、教育者、管理者所撰写, 对于如何更好地开展退役士兵培训工作有着切实的指导意义和参考价值。由于本文研究时间和篇幅所限, 现仅就退役士兵培训研究资料教学方面做具体统计分析。统计分析教学方面有关内容的研究状况, 有助于了解当前退役士兵培训教学教法方面的大体做法, 吸收已有的优秀经验。具体情况见表1。

表1结果显示, 退役士兵培训研究教学方面的内容分布呈现出既集中又多样化的特点。集中性体现在:前4条内容累积百分比为50.2%, 占总数的二分之一强。说明这4条内容在退役士兵培训教学中受到普遍关注, 是教学实施方面的重点, 应给予优先考虑和落实。多样性体现在:相关内容涉及教师、学员、课程设置、教学计划、教学手段、具体教法、测验考试等众多方面, 丰富多样。

应注意的是, 频率表排名居后的内容只能说明提及次数少, 不代表不重要, 同样具有参考价值。而采用微课作为退役士兵培训的辅助教学方式, 经实践证明, 取得的效果良好, “可以满足学生个性化学习的需求, 课堂外, 学员们可以根据自己的时间灵活安排学习, 可以随时针对自己不熟悉或不理解的知识点进行反复学习”[1]。

2 小结

由于退役士兵参加职业教育和技能培训、特别是在学校接受培训教育在我国起步较晚, 导致退役士兵培训研究方面尚处于初期阶段, 仍缺乏广度和深度, 急待进一步发展, 以用于指导实际, 方便相关培训单位及时采取具备可操作性、行之有效的各项配套工作, 积极配合国家政策, 不断创新培训模式、切实提高培训质量。

a.值为1时制表的二分组。

参考文献

篇4：回顾《小学数学“统计与数据分析观念”的教学研究与案例评析》之《统计》启示

一、数学史融于数学教学的相关研究综述

张国定（2007）设计了海伦公式，正弦定理，勾股定理，二次方程求解问题，“数学归纳法”五个结合数学史的教学案例。以课前三分钟“数学史话”的方式教学，将案例进行课堂教学检验。发现这种方式提高了学生学数学的兴趣，成绩也有显著变化。由此得出了提出问题-引导阅读（课外）-讨论交流-教师的概括与提升-进一步的阅读的教学模式。

雷晓莉（2008）设计了变量与函数，平面向量的数量积及运算；正弦定理；两角和与差的三角函数；等差数列前n项和；图形的初步认识；一次不定方程、方程组的解决；一元二次方程组的解法（配方法）八个结合数学史的案例。并将案例在课堂进行检验。研究结果表明，结合数学史的课堂教学，加深了教师对教学内容的理解和研究，提高了教师对教育理念的应用。

刘兴华（2009）从教学实践出发，结合问卷调查中发现的普遍问题，选定“无理数”、“勾股定理”、“相似三角形”三部分内容，给出不同教学内容的数学史料开发形式；根据教材中数学知识的教学结构体系，给出了数学史与教材内容重新整合的不同方式；在不同教学目标下，针对问卷中出现的数学史渗入教学的难点问题，结合不同授课类型，开发出三个数学史融入课堂教学的教学设计。从页展示数学史视角下的体现数学思想方法的教学设计。在三个数学史融入课堂教学的设计中，给出数学史料在数学课堂中三个渗入形式。由此，体现一定的课堂标准的教学理念，实现教材设置的教学目标。

朱凤琴，徐伯华（2010）在数学教育的整体框架下，综合考虑数学史与教学要素的关系，建构了许多融入模式，如诠释学模式、资源联络模式、历史—心理的认识论模式、三面向模式、“ 为何—如何” 模式.这些模式对于我国的 HPM 本土化建设有以下多方面的启示：教师是数学史融入的主体；课程目标是数学史融入的方向；多角度分析是数学史融入的关键；数学史资源急待开发；HPM 应成为教师教育的重要内容。

崔海燕（2011）在“数学史选讲”部分设计了两个案例，分别是周髀算进与勾股定理，欧拉与高斯，在数学必修内容中对函数概念，等比数列求和，平面直角坐标系中的基本公式进行了数学史的案例设计。这都为结合数学史的课堂教学提供可用的案例。曹丽莉（2011）细致研究了数学史在中学数学课程中的渗透方法，该方法分为二个阶段，第一阶段：将历史直接附加于教学过程，第二阶段：融入式应用。并为数学史融于数学教学提供了一般的模式。

苗蓉（2012）针对目前缺乏数学史的教学案例和教师不知道如何应用数学史编写教学案例这一问题，开发了对数及运算，椭圆教学两个完整的案例。并将开发的案例应用于数学课堂教学实践，通过调查访谈法，得到用数学史编写的教案可以提高学生学习数学的兴趣，帮助学生理解数学的本质，改变学生对数学的态度。

王芳（2012）设计实施了两课时的数学史融入导数应用的教学，经过问卷调查，访谈后得到融入数学史的教学模式不仅因其主观，生动为学生所认同喜爱，同时因其展现的历史曲折而激发了学生的自信与执着。

杨海（2012）多维度对现阶段数学史融入中学数学教学的情况与模式进行整体分析.对已有将数学史融入中学数学教学的优秀教学设计进行分析，从数学史融入数学教学的角度出发，对对数的概念、等比数列前n项和公式和余弦定理的教学设计进行了具体分析。自从HPM成立以来，通过以上文献发现，数学史融于数学教学的研究队伍在不断壮大。

二、“概率与统计”融于高中教学的研究综述

在国内，华东师范大学的李俊利用SOLO分类法（structure of the observed Learning out coming，即观察到的学习结果的结构），从认知角度对中国各个年龄段的中学生的概率概念掌握的情况进行了调查，提出了学生对概率的认识有五个水平层次，同时还就中小学概率教与学提出了一些原则性建议。台湾苏慧珍对“数学期望值”这节内容的数学史料进行加工，设计学习工作单的形式進行了教学。张德然建议：营造应用实践空间，让学生在解决实际问题中领悟与发展随机性数学思维，丰富概率统计的实际背景；曹学良，郑洁将概念图运用到概率统计教学中，为概率统计教学提供了一种新途径。近年来，随着概率进入了新课程标准，相应的教学研究也逐步展开。 王敏在其论文《新课程高中数学概率统计内容的设置及教学研究》中提到了课堂教学应注重数学模型的建立。曾宏伟（2005）研究了古典概型的数学模型，袋中取球，排序，放球入箱等问题的分析方法，并利用这些分析方法解决了一些古典概型的概率计算问题。郭朋贵（2006）在详细介绍了概率概念的基础上，从概念学习的一般形式出发，分析了概率概念的教学：概率的统计定义，古典概型和几何概型都是属于概念这一范畴，根据概念教学学习的现状调查，建议将游戏和数学史实引入课堂，激发学生学习的兴趣，淡化复杂计算，领悟古典概型，几何概型的实质。张玲玲（2007）介绍将数学建模思想用于概率教学中。徐传胜（2009）细致介绍了作为中国第一本概率论史研究专著的《拉普拉斯概率理论的历史研究》（王幼军著）。

徐传胜，吕建荣（2006）主要介绍了棣莫弗概率思想的发展过程，系统探讨和分析了正态概率曲线的发现过程，及棣莫弗概率思想的创新点。贾小勇，徐传胜，白欣（2006）在《最小二乘法的创立及其思想方法》一文中用历史考察与数理分析的方法，探讨了勒让德和高斯对最小二乘法的两大历史发展过程及其创立者的思想与方法。徐传胜 对惠更斯以及他的著作《论赌博中的计算》这本书进行深入研究，细致阐述了数学期望的概念，惠更斯分析法，并尝试解决了该著作中的5个问题，也将点数问题的解决做一历史梳理，并将帕斯卡，费马，惠更斯的概率思想做了详细介绍。

张弛（2006）将概率统计的发生发展历史，通过历史典故，人物简介等方式渗透教学中。苏醒（2008）采用调查问卷的形式对“历史发生原理”进行验证，并在此理论构想下设计了几何概型，离散型随机变量这两个典型案例。张馨心（2011）对高中古典概型，随机现象，数据的收集这三个主题进行教学设计，介绍了一些案例的历史背景。

苏丹（2011）对古典概型中直接计算法，转化法，对称法，利用数学期望计算法；这几种方法结合实例进行了讨论。魏首柳（2011）通过若干实例，给出了古典概率中的“骰子问题”的基本事件数的不同计算方法，从而得到关于“骰子问题”的较为全面的古典概率的计算方法。

張超龙，杨逢喜等（2012）针对目前一般院校的“概率统计”课程学生畏难，教师难把握的现状，针对高校课程建议将概率统计中的历史典故，著名数学家简介，常用实例等融入教学过程中，这种方式不仅能有效提高学生的学习能力和创造力，而且还可以大大提高学生的认识能力以及认识世界的深度和广度。王文静（2013）用试验、观察、类比、归纳、猜想等合情推理的方法分别对高中概率的概念，公式以及解题三个方面提出了一些基本的教学策略。并对概率中的基本概念进行了教学设计并进行了教学实验。实验结果表明采用合情推理的方法对高中概率教学起到积极的作用。

吴骏（2013）根据统计概念发展的历史片段，结合教材内容，设计了八年级数学教材中平均数，中位数，众数的数学史活动，并付诸课堂教学实践，通过此次活动后发现，不仅加强了学生对统计概念的理解，而且两位实验教师的统计知识也得到了提升，教师专业成长也更上一层。

综上可知，越来越多的研究者将重心转向数学史素材的发掘与案例研究，这种研究重心的转移是数学史融于数学教学相关研究走向深入的必然趋势，但与数学课程紧密相关的数学概念、数学思想的历史研究欠缺，阻碍了数学史融入高中数学课程案例的开发，同时现有的案例研究缺乏对案例有效性的关注。数学史融入数学课程的有效性归根到底要经过课堂实践的检验。但由于很多原因，课堂实践的检验难度很大。早期概率与统计只作为学生的选修内容，不在升学考试之列，故而，造成了教师不教，学生不学的情况，概率与统计的教学没有得到很好的重视。但从2003年 4 月教育部正式颁布实施《普通高中数学课程标准（实验）》，“概率与统计”作为必修内容，占到整个高中阶段数学新增内容的 30%。概率与统计的内容由选修到必修曲折发展过程，也是数学新课程发展与改革的必然。就目前而言，针对国内高中概率统计内容研究也有，但从历史视角进行的研究并不多，大多数是对高中数学概率统计运用数学史的现状调查， 因此，本研究将选取高中数学中的“概率与统计”内容中的古典概型，几何概型，正态分布，最小二乘法这四个主题，搜集与之相关的素材。从数学史的角度来开发案例。

参考文献：

[1]徐传胜，惠更斯与概率论的奠基[J].自然辩证法通讯，2006，9（6）.

[2]徐传胜，惠更斯的5个概率问题[J].数学研究与评论，2007，11（4）.

篇5：回顾《小学数学“统计与数据分析观念”的教学研究与案例评析》之《统计》启示

通过本课的学习，我印象最深的是：人们要对大量复杂的信息作出恰当的选择和判断。这样更加地证明学习“统计与概率”的价值和必要。在不确定事件中，有很多种可能出现的结果，虽然每种结果都是随机出现的，但出现的次数在统计上存在一定的规律性，这也决定了概率与统计是不可分的。因为“它不仅仅是一种技术，更是一种思想与方法”，所以更加说明随机现象发生的可能性的重要性。原因是：中学数学统计与概率的教学，必须注重学生的日常经验，必须从学生的实际生活出发，让他们在活动中去体验，去认识，去建构。因此，不能将这部分知识的学习，单纯当作统计量的计算、统计图表的制作以及概念识记等活动来组织。

所以让我我意识到在当今社会里，数据是一种重要的信息，统计概率所提供的“运用数据进行推断”的思考方法已成为现代社会一种普遍使用的思维方式。在我们教学的过程中要注意培养学生：

1、统计意识，就是在现实生活中，应用统计的方法解决实际问题的一种行为，统计意识是统计活动的起点，是统计教学的最为核心的内容。

2、统计技能，就是完成统计活动所必须的各种能力和技能。它是统计活动得以顺利完成的保障。

3、在最终的统计过程中，学生应该具备对他人所提供的数据或结果的评判能力，因为统计的目的在于应用。

4、理解确定事件和不确定事件的基本概念，能够辨别一个事件是否是确定事件。

篇6：回顾《小学数学“统计与数据分析观念”的教学研究与案例评析》之《统计》启示

随着统计教学的不断实践与探索, 人们逐渐对统计学习的价值与目标有了清晰的认识, 即统计学习不仅仅是画统计图表、求平均数等技能的学习, 更重要的是“数据分析观念”的培养, 提高学生收集数据、整理数据、分析数据的能力。数据分析观念 (或称为统计观念) 是在亲身经历统计活动的过程中培养出来的一种感觉、一种思维方式, 其核心是“通过数据分析问题”。英国的Peter Holmes在1980年提出统计观念表现在五个方面:数据的收集;数据的记录与表示;数据的提炼;数据与概率的关系;对数据进行解释并做出推断。美国的Jerry Moreno则在1998年提出, 公民的统计观念主要应体现在用统计说理、会设计调查实验、能辨认出传媒表达的错误信息等八个方面。我国2001年颁布的《义务教育数学课程标准 (实验稿) 》提出统计观念主要表现在:能从统计的角度思考与数据信息有关的问题;能通过收集数据、描述数据、分析数据的过程做出合理的决策, 认识到统计对决策的作用;能对数据的来源、处理数据的方法, 以及由此得到的结果进行合理的质疑。

在十年新课程实践的基础上, 我国的《数学课程标准 (2011年版) 》对统计领域做了进一步修订、完善。首先, 《标准 (2011年版) 》将核心词“统计观念”改成了“数据分析观念”, 以进一步明晰和强调“数据分析是统计的核心”, 并重新阐述了其内涵:“了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究, 收集数据, 通过分析做出判断, 体会数据中是蕴涵着信息的;了解对于同样的数据可以有多种分析的方法, 需要根据问题的背景选择合适的方法;通过数据分析体验随机性, 一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同, 另一方面只要有足够的数据就可能从中发现规律。”从修订后的表述中可以看出, 《标准 (2011年版) 》仍将统计意识 (即数据分析意识) 放在首位, 修订又进一步明晰了统计的两个核心目标:通过数据分析用合适的方法提取信息、通过数据分析体会随机性, 期望通过统计学习帮助学生形成运用数据分析问题的思维方式。其次, 《标准 (2011年版) 》在“统计”的内容结构方面做了较大调整, 第一学段主要鼓励学生运用自己的方式 (包括文字、图画、表格等) 呈现整理数据的结果, 不要求学生学习“正规”的统计图以及平均数 (这些内容移入了第二学段) 。统计量的教学也进行了调整, 只在第二学段学习平均数, 中位数、众数等内容移入了第三学段。

数据分析观念的形成是一个长期的过程, 数学教学应经常让学生置身于实际情境中, 经历收集数据、整理和描述数据、分析数据的统计活动全过程, 引导学生思考“怎样收集数据”“怎样整理和描述数据”“如何根据问题的背景选择数据分析的方法”“从数据分析中能得到什么信息和解决什么问题”等, 增强学生数据收集的意识, 掌握一些基本的数据分析的方法, 体验数据的随机性, 发展数据分析观念。

一、引导学生积极参与数据收集和分析活动, 发展学生的数据分析意识, 使学生逐步养成用数据分析问题的思维习惯

学生“数据分析观念”的形成, 首先是要形成通过数据来分析问题的意识和习惯, 也就是当遇到有关问题时能想到调查研究, 通过收集数据和分析数据解决问题。教学中, 要设计一些基于实际生活的统计活动, 创设含有数学问题的实际情境, 激发学生真正投入到统计活动的全过程中, 使学生能够通过收集数据、整理数据、分析数据解决问题或做出决策, 在活动中获得数据分析的亲身体验, 逐步形成用数据分析问题的思维习惯。例如, 有一个班要过一次集体生日, 班主任和同学商量“集体生日安排在几月份”, 后来决定“哪个月过生日的同学最多, 就把集体生日放在那个月”。接着引导学生收集数据、整理数据, 最后组织学生分析获得的数据, 并做出决策, 确定“集体生日安排在几月份”。这样, 通过调查统计活动, 学生确定了集体生日的时间, 解决了实际问题, 并充分体会了统计在决策中的作用。再如, 班级里要选择两位运动员参加校运会的投篮比赛, 也可以引导学生用收集几位候选运动员的有关数据的方法, 通过数据分析做出决策。

类似上面调查统计的活动还可以设计很多, 如“搞体育比赛前, 调查同学们最喜欢的体育运动”“开联欢会前, 调查同学们最喜欢的水果”“统计水果店一周卖出各类水果的情况, 为下一周的进货提供依据”“调查最爱收看的电视节目”“调查一年级同学掉牙情况”“调查学校教师使用的交通工具”“统计一个家庭一周丢弃的垃圾袋的数量”“统计学校门口的车流量”等。这样的活动贴近学生的生活实际, 具有较强的可操作性, 使学生在一次次经历数据收集与分析的活动中, 积累统计活动经验, 逐步体会到生活中充满着大量的数据, 很多问题的解决可以先做调查研究、收集数据, 再通过分析做出合理决策, 逐步树立从数据收集与分析的角度思考问题的意识。另外, 教师还可以引导学生经常记录、逐步积累一些与自己密切相关的基本数据, 如“每天上学的时间”“每天写作业的时间”“吃一餐饭的时间”等, 以便在需要的时候利用数据进行决策, 也有利于学生的数据分析意识的形成。

二、引导学生学习掌握收集、整理、描述和分析数据的基本方法, 学会根据问题背景用合适的方法从数据中提取信息, 并根据信息做出合理决策或推断

运用统计分析和解决问题的过程一般包括下面三个步骤:根据收集数据的目的, 决定收集数据的方法并收集数据;根据需要整理数据, 并用一定的方式描述数据;分析数据, 并做出合理决策或推断。在这个过程中, 学生能否掌握一些收集、整理、描述和分析数据的基本方法, 并根据问题的背景选择合适的方法非常关键。

(一) 引导学生学习掌握基本的收集、整理、描述和分析数据的方法

常用的收集数据方法包括测量、调查、实验等直接获得数据的方法, 也包括查阅资料等间接获得数据的方法。《标准 (2011年版) 》在第一学段提出“了解调查、测量等收集数据的简单方法”, 在第二学段提出“会根据实际问题设计简单的调查表, 能选择适当的方法 (如调查、试验、测量) 收集数据”“能从报纸杂志、电视等媒体中, 有意识地获得一些数据信息”。

在收集数据以后, 需要对看起来杂乱无序的数据进行必要的整理, 然后运用统计图、统计表等方式表示出来, 再进行数据分析, 为做出决策和推断提供依据。整理数据的方式主要有分类、排序、分组、计数 (包括用画“正”字等多种方式记录) 、编码等;描述数据的主要方式有文字、图画、统计图、统计表以及刻画数据特征的统计量等。《标准 (2011年版) 》在第一学段提出“能用自己的方式 (文字、图画、表格等) 呈现整理数据的结果”, 在第二学段提出“认识条形统计图、扇形统计图、折线统计图, 能用条形统计图、折线统计图直观、有效地表示数据”“体会平均数的作用, 能计算平均数, 能用自己的语言解释其实际意义”。分析数据主要指根据数据做出判断、推断、预测、决策等, 并能根据数据分析解决生活中的实际问题, 《标准 (2011年版) 》在第一学段提出“通过对数据的简单分析, 体会运用数据进行表达与交流的作用, 感受数据蕴涵信息”, 在第二学段提出“能解释统计结果, 根据结果做出简单的判断和预测, 并能进行交流”。

教学中, 要引导学生经历收集、整理、描述和分析数据的全过程, 并对收集数据、整理数据、描述数据和分析数据的方法进行指导。其中, 收集数据主要是让学生对一些基本的收集数据的方法有比较丰富的体验;整理数据主要是让学生体验每种整理方法的作用并会做出选择;描述数据, 第一学段要鼓励学生尝试用自己的方式进行描述数据, 第二学段的统计图教学, 要注重让学生体会各种统计图的特点, 能根据实际问题选择合适的统计图来描述数据。统计量的教学, 主要是要关注“平均数”实际意义的教学 (见下面的案例) ;分析数据的教学, 关键是教师要设计一些引导性问题, 引导学生结合数据思考分析和判断、预测等, 并通过讨论、交流, 学会一些分析数据的基本方法。

案例1:“平均数”教学片段

“平均数”教学时, 在初步教学平均数的概念后, 教师又先后出示了下列几个问题, 引导学生结合具体问题体会平均数的实际意义。

1. 下面图中的虚线表示第四小组投球平均每人投中的个数。想一想, 你认为哪幅图的表示是正确的?说说你的观点和理由。

2. 出示一位运动员体操决赛中的得分情况。

(1) 你知道计分员是如何确定他的最后得分的?为什么要用这几个得分的平均数来代表他的最后得分?

(2) 为什么要去掉一个最高分和一个最低分?

(3) 你先估计一下这个运动员的平均得分, 再算一算, 比一比。

3. 出示:光明小学教师的平均年龄是40岁。

(1) “平均年龄40岁”你怎么理解?

(2) 如果想让该校老师的平均年龄降下来, 有什么办法呢?

4. 情境辨别。

读一读下面的几段话, 你认为有道理吗?请发表你的看法, 并简要说明理由。

情境一:小明班同学的平均身高是135厘米, 所以他的身高一定是135厘米。

情境二:小明班同学的平均身高是135厘米, 小强班同学的平均身高是132厘米, 所以小明要比小强高。

情境三:一个游泳池的平均水深是120厘米, 小林身高125厘米, 他在这个游泳池游泳肯定不会有什么危险。

平均数是一种反映一组数据集中趋势的统计量, 是描述数据的重要统计指标之一, 理解平均数的统计意义是教学的关键。在上述教学片段中, 教师设计了丰富的情境, 引导学生通过辨析讨论, 体会“平均数肯定在最大数与最小数之间”“平均数有时会受极端数据影响”“平均数是一个特征数, 并不是所有数都是这个数”等特点, 进一步理解平均数的实际意义。这样的教学, 有助于学生今后理解用平均数表示的数据的特征, 并且在进行数据分析时能想到用平均数刻画数据。

(二) 引导学生根据问题背景选用合适的方法进行数据的整理、描述和分析, 有效地从数据中提取信息

数据分析是一个复杂的思维过程。特别是对于不同的问题背景, 学生要会选择不同的收集、整理、描述和分析数据的方法, 即使是同一组数据, 也可以有不同的整理和描述数据的方法。教学中, 教师要启发学生根据问题的具体情况选择合理的方法, 在不断修正自己想法的过程中掌握数据分析的方法。

案例2:你准备用什么方法收集下列数据?

(1) 同学们最喜欢的体育运动。

(2) 学校教师使用的交通工具。

(3) 全班同学立定跳远情况。

(4) 统计学校门口的车流量。

(5) 不同的球在同一高度落下时的反弹高度。

(6) 2000年以来的四届奥运会中国获奖牌情况。

通过思考和讨论, 引导学生体会如何根据问题背景的不同, 选择不同的收集数据的方法。如上述案例中的 (1) (2) 可以用调查的方法; (3) 可以用测量的方法; (4) 可以用观察记录的方法; (5) 可以用实验的方法; (6) 可以用查阅资料的方法。

案例3:“数据的整理与分析”教学片段。

教师呈现一个班级学生的身高记录单, 并先后提出三个问题, 引导学生选择不同的方法整理数据、分析数据。

呈现问题1:从这组数据中你了解到哪些信息?可以用什么数据描述这个班身高的整体情况?

学生通过分析数据、讨论, 得出了以下信息:这个班中最高的人的身高是158厘米, 最矮的人的身高是130厘米, 这两人的身高相差28厘米。这个班的平均身高约是142厘米。

呈现问题2:开运动会时, 如果要选10名身高比较接近的同学参加鲜花队, 你认为该如何整理数据, 然后做出选择呢?

学生通过分析数据、讨论, 确定可以用“排序”的方法整理数据, 教师利用excel直接进行“排序”, 然后引导学生选择10名身高比较接近的同学, 在交流中体会“排序”整理数据的作用。

呈现问题3:服装厂要为这个班的同学做校服, 要做多少种型号的校服呢?怎么整理数据呢?

学生通过分析数据、讨论, 提出了三种做服装的方法, 第一种是每个厘米数为一种型号;第二种是每10厘米一个型号, 共三个型号:130～139, 140～149, 150～159;第三种是每5厘米一个型号, 共六个型号:130～134, 135～139, 140～144, 145～149, 150～154, 155～159。教师引导学生讨论这三种方法的合理性及各自的优缺点, 体会“分组整理”数据的价值。然后, 引导学生用第三种方法进行分组整理, 如下表:

在“分组整理”得出数据后, 教师再引导学生思考讨论:

(1) 这个班同学身高在哪个范围内的人数最多?

(2) 根据统计数据, 服装厂要做几种型号的校服?每种型号要做多少套?一共要做多少套校服呢?

(3) 整理后的数据和原始数据记录单相比, 有哪些优点?

通过上述三个问题的讨论, 学生经历了整理数据、描述数据、分析数据并解决问题的过程, 了解了对于同样的数据可以有排序、分组整理等多种整理的方法, 能根据问题的背景选择合适的方法, 初步学会了对原始数据进行分组整理的方法, 体会分组整理能使原来繁多的数据简化、有序化, 进一步增强了用统计的方法解决实际问题的意识。

三、引导学生在数据收集和分析中体会数据的随机性, 学会全面客观地认识数据

(一) 引导学生体会数据的随机性

《标准 (2011年版) 》强调通过数据分析使学生体会数据的随机性, 其内涵包括两个方面:一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同, 另一方面只要有足够的数据就可能从中发现规律。

教学中, 要选择合适的问题, 引导学生在经历统计的过程中体会数据的随机性。如在关于“校门口早晨、中午、傍晚三个时间段中, 哪个时间段汽车流量最大”的统计活动中, 教师引导学生在用一定的方式统计和记录每天三个时间段的车流量情况。学生在开展这一统计活动时需要考虑如何收集数据、用什么方式整理和描述数据, 能从这些数据中得到怎样的结论, 需要观察记录多少天等。在记录一周数据的基础上, 教师引导学生对七天中每个时段车流量的情况进行分析, 在数据分析中体会数据的随机性, 也就是对于“哪个时间段的车流量大”的统计分析中, 可以体会到“每天收集到的数据有所不同 (如有的日子早晨车流量最大, 有的日子傍晚车流量最大, 甚至个别日子中午车流量最大等) , 但从七天的数据中可以发现一些规律 (如总体上每天早晨、傍晚的车流量大, 每天中午的车流量比较小等) ”。如果七天的数据还不足以支持规律的发现, 可以引导学生再统计一周, 然后再进行数据分析。

(二) 引导全面客观地认识数据

篇7：“统计”教学设计与评析

教学内容：

义务教育课程标准实验教科书人教版小学数学二年级上册第94～95页的内容。

教学目标：

1．通过创设情境，让学生体验数据收集、整理、描述和分析的过程，初步了解统计的意义，会用简单的方法收集与整理数据。

2．使学生初步认识条形统计图(1格表示2个单位)和统计表，能根据统计图表中的数据提出并回答简单的问题。

3．培养学生良好的观察、思考问题的习惯，提高用数学知识解决生活问题的能力。

4．通过对身边事例的调查活动，感受数学与生活的联系，激发学习兴趣，培养学生的创新意识、实践能力和合作学习精神。

教学重难点：

理解和掌握用1个格子表示2个单位的条形统计图。

教具、学具准备：

课件、票箱一个、节目卡片(每人4张)、统计图练习题、水彩笔等。

教学过程：

一、创设情境。导入新课

1．介绍好消息。

师：小朋友们，国庆节快到了，咱们的新朋友皮皮给我们带来了一个好消息，是什么好消息呢?(电脑显示皮皮和通知，皮皮把下面的通知播送一遍)

2．说说最想表演哪些节目。

师：小朋友们，看到这个通知，在2006年国庆节联欢会上，你最想为同学们表演什么节目呢?

生₁：我最想唱歌、跳舞。

生₂：演小品、说相声、变魔术、讲故事。

师：小朋友们喜欢表演的节目太多了，皮皮说，我们还是选择唱歌、跳舞、讲故事、演小品这四个节目吧！

3．揭示课题。

师：在国庆节联欢会上，我们班要表演这四个节目。要知道各种节目究竟有多少人参加表演，需要用到我们以前学过的什么知识呢?(板书课题：统计)

[评析：利用学校举办“国庆节联欢会”这一教学资源，通过创设情境，激发了学生参与活动的积极性和主动性，很自然地引入了课题。加上卡通人“皮皮”的出现，富有儿童情趣，学生喜闻乐见，课伊始，学生的学习情绪高涨。]

二、合作交流。探索新知

1．搜集整理数据，完成统计表。

(1)说一说。

师：要想知道各种节目参加表演的人数，有哪些方法呢?先请同桌的同学互相交流一下。

生₁：画“正”字。

生₂：用数数的方法。

生₃：打“√”。师：真不错，小朋友们想出了不同的方法。皮皮说，他也想出了一个很有趣的方法，请大家听一听。(电脑播放皮皮的声音：每位同学从老师发给的四种节目卡片中选择一种，注意只选一种，投到讲台桌上的一个票箱里)

(2)投一投。

学生排队到讲台前投票，每个人选择自己最想表演的节目卡片，投到票箱里。

(3)数一数。

教师把节目卡片从票箱里取出来，让四位同学到讲台前，先将四种节目卡片分类，然后用数数的方法进行统计。

(4)填一填。

学生汇报，教师把结果填写在下面的表格中。

2．动手操作，完成统计图。

(1)动手涂一涂。

师：现在就请小朋友们拿出已经准备好的统计图(每个格子表示1个单位的条形统计图，竖轴上只画有10个格子)，动手涂一涂，把参加各种节目的人数在统计图上表示出来。

学生饶有兴趣地涂着，有的学生发现18人、14人数据太大，格子只有10个不够涂。

师：格子不够用了，应该怎么办呢?请前后桌的四个同学进行交流，看看有什么好办法。

生₁：在表格顶上增加格子。

生₂：涂在右边的格子里。

生₃：用1个格子表示2个人。

师：现在就按照这三种方法，继续完成刚才的统计图，好吗?

(2)展示作品。

教师选择有代表性的三幅统计图在投影仪上展不。

(3)引导评价。

师：请小朋友们评一评，这三张统计图，有哪些优点和不足?

(4)引导小结。

在表格顶上增加格子，不美观，很麻烦；在右边涂格子，既不美观，也容易出现错误；用1个格子表示2个人，既美观，又简便，用这种方法可以少涂一些格子，省时好用。

3．课件展示作图。

电脑展示统计图的制作过程，并让学生说一说，在制作统计图的时候应该注意什么?

4．获取信息，提出数学问题。

师：看到这幅统计图，你知道了什么?

师：根据这幅统计图，你能提出哪些数学问题?

5．评价体验。

师：看到这幅统计图，你想说些什么?

引导学生提出合理化的建议，以便对参加联欢会各种节目的人数进行调整，使联欢会的节目更加精彩。

[评析：学生通过涂一涂，在尝试中发现问题，引发认知冲突。教师组织学生小组讨论，探讨解决的办法，每个学生都开动脑筋积极思考。在此基础上，教师引导得出：用一个格子表示2人。学生体验到了在统计较大的数据时。可以用1个格子表示2个单位。通过引导学生观察统计图和提出数学问题，培养了学生获取信息、提出问题与解决问题的能力。教师引导学生进行评价体验，培养了学生的优化和策略意识。这一过程，学生经历了发现问题、独立思考、合作探索、解决问题、主动获取新知识的实践过程，学生的主体作用得到了充分的发挥。]

三、巩固练习。发展新知

1．联欢会上，用气球布置教室。

(1)出示气球统计表。

师：感谢小朋友们，帮助老师解决了“国庆节联欢会”表演各种节目的人数的统计问题。现在请大家考虑一下，联欢会那一天我们用什么来装扮教室呢?

生说用各种颜色的花、各种颜色的小旗和各种颜色的气球。

师：这些都是好办法，皮皮想用各种颜色的气球来布置教室。(电脑出示下表)

师：说说各种气球有多少个?

(2)完成统计图。

学生根据提供的统计图，在统计图左边填上数，给条形涂上颜色。

(3)展示作品，引导评价。

投影展示学生完成的统计图，引导学生评价。

2．联欢会上。教师颁发奖品。

(1)出示奖品统计表。

师：在联欢会上，老师要给表演精彩的小朋友颁发奖品，是些什么奖品呢?(教师拿出小猴、小狗、小兔卡片，电脑出示下表)

师：说说各种奖品的数量。

(2)学生完成统计图。

师：请小朋友们根据奖品的数量完成统计图，在统计图的左边标上数据，并给条形涂上颜色。

(3)展示统计图，引导学生评价。

师：谁的作品拿上来投影展示?请大家评一评。

生₁：用1个格子表示1份奖品，因为这些数都不大，并不麻烦。又不会出现半格。

生₂：用1个格子表示2份奖品，这样比较合适。

生₃：用1个格子表示3份奖品也很好，它们分别涂3格、4格、2格，既简便，又美观。

(4)看统计图，提出数学问题。

师：看到这幅统计图，你知道了什么?你能提出哪些数学问题?

[评析：充分挖掘教学资源，以联欢会为主线，设计了对联欢会上布置教室的气球的统计及颁发各种奖品的统计，既巩固了新知，又拓展了学生的思维，同时还培养了学生的创新意识和灵活解决问题的能力。]

四、全课总结，情知共融

师：小朋友们，这节课你们学到了哪些知识?你们学得高兴吗?

总评

本节课结合学生的认知背景与生活经验，以筹办“国庆节联欢会”活动为主线，让学生亲身经历、体验筹备联欢会的过程。使学生感受到生活中的数学，引导学生解决自己班上的事，最大限度地调动了学生学习数学的积极性和主动性。在教学过程中，由于引进了儿童喜闻乐见的“皮皮”，学生情绪高涨，兴趣盎然，在愉快的学习氛围中接受知识，体验到了学习成功的愉悦。在探索新知活动中，教师引导学生通过合作交流解决矛盾，主动获取知识，突出了学生的主体地位。通过交流、比较、评价，使学生体验到了在统计较大的数据时，可以用1个格子表示2个单位，甚至更大的数量。同时，教师十分重视让学生在活动中学习，通过说一说、投一投、数一数、填一填等多种活动，引导学生搜集、整理数据，完成统计表和统计图，使学生真正成为学习的主人。学生处理信息、分析问题和解决问题的能力得到了有效培养，从而促进了学生主动地发展。另外，教师还将教材上的教学内容改编为学生身边的、富有挑战性的生活事例，学生感到非常亲切，感受到学习的是生活中的数学，体验到生活中处处有数学问题，培养了学生的数学应用意识。

篇8：回顾《小学数学“统计与数据分析观念”的教学研究与案例评析》之《统计》启示

1 数据来源与统计方法

本文拟对1992年以来的23年间以农村社区为研究内容的国家社科基金立项项目进行分析。由于国家社科基金数据库不能用多个关键词同时进行检索, 为避免在采集数据时遗漏信息, 本研究采取了二级搜索的方法。先在国家社科项目基金数据库中以“社区”作为关键词进行搜索, 得到自1992年至2015年国家社会科学基金资助的项目数据460条信息。然后再以“农村”为关键词在查询结果中进行搜索, 最终得到查询结果54项。一般来说, 由于西部项目和后期资助项目因立项要求同年度项目不同, 很多学者在对国家社科基金项目进行分析的时候并不考虑西部项目[3]。但西部地区地理状况复杂多样, 少数民族众多, 地域文化具有多元性, 同我国其他地区相比有着明显差异, 且西部地区经济发展较为落后, 多以农业生产为主, 农村问题更具典型性, 因此应将其纳入研究范围。

本文的统计方法主要是将搜集到的立项信息运用WPS表格进行整理, 整理后的数据导入SPSS20.0, 通过SPSS20.0 对项目类别、学科分类、项目负责人信息、单位类别等变量进行描述分析。在对研究主题的分析时主要运用的是清华大学沈阳教授开发的ROST News Analysis Tools (ROST NAT) 来构建研究主题社会网络图。ROST NAT能够对多个信息源网络数据进行采集, 并进行词频分析, 实现语义网络的构建, 以及进行数据可视化分析, 自开发以来被于新闻分析领域。因其功能强大且操作简单, 目前被其他社会科学领域广泛运用。

2 立项情况分析

结合国家社科基金数据库中给定的信息, 本文将从项目类别、学科分类、项目负责人基本状况、地域分布、年度立项、项目主题等角度对国家社科基金农村社区项目进行分析, 借以描述国家社科基金农村社区研究现状和未来趋势。

2.1 项目类别分析

国家社科基金项目主要分为重大项目、重点项目、一般项目、青年项目、西部项目及后期资助项目[4]。通过SPSS的分析, 从图1可以看出, 在以农村社区为主题的54项资助项目中, 重大项目1 项, 占总立项数的1.9%, 重点项目1项, 占总立项数的1.9%, 一般项目32项, 占总立项数的59.3%, 青年项目14项, 占总立项数的25.9%, 西部项目6项, 占总立项数的11.1%。在国家社科基金项目数据库中以“农村”为关键词可采集数据1 533条, 其中重大项目20 项, 可以看出学术界对于农村问题是非常重视的。但从立项数量的对比上看, “农村社区”这一问题暂时还不是学界关心的主要问题。

2.2 学科分类分析

从图2 可以看出有关农村社区研究的分析涉及党史·党建、法学、管理学、教育学、理论经济、应用经济、马列·社科、民族问题研究、人口学、社会学、图书馆、情报与文献学、新闻学与传播学、政治学、宗教学共15 个学科, 所涉学科范围较广, 其中社会学立项数量最多, 达25项, 占总立项数的46.3%;其次是经济学, 理论经济3项, 应用经济4项, 二者合计占总立项数的12%;排在第三位的是管理学和政治学, 各立项4 项, 占立项总数的7.4%;民族问题研究3项, 法学、教育学各两项, 党史·党建、马列·社科、人口学、图书馆、情报与文献学、新闻学与传播学、宗教学各立1 项。在54 项立项目中, 有一项的学科分类缺失, 该项目为厦门大学的胡荣教授在2009年获批资助的重大项目。从学科分类上来看, 社会学与经济学是研究农村社区问题的主力军。这可以说明农村社区研究中社会问题与经济问题是急需解决的问题。

2.3 项目负责人分析

对项目负责人分析主要集中在两个方面, 一是利用SPSS20.0 对项目负责人的职称进行描述统计, 二是对项目负责人立项数进行统计。从图3 可以看出, 农村社区研究领域内项目负责人的职称主要集中在副高级和正高级上, 其中副高职称人数为25人, 正高职称17人, 分别占总人数的46.3%和31.5%;中级职称10 人, 占总人数的18.5%;初级职称2 人, 占总人数的3.7%。由于本文所涉及的样本较少而没有对职称与立项数之间进行相关分析, 但从图3来看, 具有较高专业职称的项目负责人立项数远多于初中级职称项目负责人。从收集到的关于项目负责人的资料以及其所发表的文章来看, 获得资助的项目负责人多是在农村问题相关领域中大量积累, 可以推断拥有较高职称的项目负责人的前期积累较多, 在相关领域有一定建树因而更容易获得资助。从项目统计上来说, 只有厦门大学的胡荣教授在农村社区问题上获批两项资助。

2.4 单位类别分析

对项目负责单位类别进行分析的目的在于了解开展相关研究的机构层次及类型[5]。从表1 可以看出项目负责单位主要涉及以下几类:高等院校、党政机关、各级党校和社科院。其中高等院校又可分为211 大学、211 及985 大学、非211 和985 大学。国家社科基金的立项单位相对集中, 主要集中在高等学校, 农村社区研究的立项单位与其他课题一样, 大部分项目被高等院校获得, 从本领域的调查数据中不能发现高等211大学、985大学在立项总数上的优势, 普通院校立项24 项, 在所有单位类别的立项数目上排名第一, 而211 大学、985 大学共获批资助18 项, 排名第二。各级社科院在农村社区研究中获得6项资助, 党政机关、党校各获3项资助。

2.5 地域分布分析

讨论项目的地域分布有利于发现对于农村社区研究的地理区位分布, 进而分析产生这种地域特征的原因。农村社区研究立项项目涉及北京、上海、黑龙江、吉林、河南、河北等22个省及直辖市。湖南湖北并列成为立项最多省份, 各获批5项资助;其次是河南、江苏、江西、四川, 各获批4项资助;福建、辽宁、云南各立项3项安徽、北京、广东、广西、吉林、浙江各获批2项;河北、黑龙江、山东等省各获批1项。从图4数据中不难看出, 有关农村社区的研究遍布我国的东部、中部和西部地区, 范围较广, 跟舆情研究等其他主题相比所涉及的省份更多, 地域更广[6]。

从区位上来看, 东部地区比较注重从整体上讨论农村社区建设的宏观机制, 中部地区主要集中在对农村社区建设的具体问题的探讨上, 西部项目主要涉及少数民族地区的特色经济、地理特征对农村社区建设的影响。

2.6 年度立项分析

对年度立项数图5 进行分析, 可以了解我国农村社区研究的发展变化, 梳理出该主题的研究趋势。1992 年黑龙江省社会科学院的王雅林教授及武汉大学的罗教讲教授分别对农村社区问题展开了研究, 成为在国家社科基金数据库中有据可查的最早的社科基金项目。从图5可以看出自1992 年到2015 年的23 年中, 可以将有关农村社区研究的国家社科基金立项情况分为两个阶段, 第一阶段是1992 年至2007 年, 呈现出立项数目少, 立项年份间断的特点;第二个阶段是2007 年至2015 年, 明显特点是立项数目大幅增多, 且立项年份连续。2007 年国务院政府工作报告中指出要“发展现代农业和推进社会主义新农村建设”, 国家社科基金项目在这一年有大幅增多, 同国家的政策指导也密不可分。

2.7 项目主题分析

对于项目主题的分析试图揭示近年来农村社区研究的现状, 内容以及重点。本文拟对近年来国家社科基金立项的题目进行分析来达到这一目的。原因有二:第一, 一般来说项目的题目是研究内容的浓缩, 是用最精练的语言对研究主题的概括, 因此, 可以从对题目的分析中达成目的;第二, 立项项目的其他资料较难收集, 对其进行细致分析在实际研究中不具操作性。清华大学的沈阳教授开发的ROST NAT软件是目前学术界运用的较多的分析软件, 该软件操作简单, 功能强大, 主要被用于新闻分析, 能够根据关键词或主题自动绘制社会网络图[7]。将项目题目保存为TXT格式, 然后导入ROST NAT软件进行分析得到下图。可以看出, 在历年的立项题目中“农村”“社区”“研究”“体系”“组织”“治理”“新型”“进程”“少数民族”“城镇化”“保障机制”“服务”“一体化”“自治”“社区建设”等词成为关键节点。考虑到在搜索信息时以“农村社区”为关键词进行过滤, 在社会网络图中“农村”“社区”必然要成为高频词, 不具意义, 再剔除“研究”“体系”等无效词, 结合立项题目进行梳理, 可以发现, 研究主题主要集中在以下几个方面:一是新型农村社区建设研究;二是农村社区服务研究;三是农村社区变迁与发展研究;四是其他具体问题分析。

新型农村社区建设研究涉及政府与其他主体行为研究、社区治理途径、社区建设与社区特质关系、治理效果评估等问题。柯玲、王耀等人对政府在农村社区建设中的作用及行为特征进行了分析, 吴南、吴莹等人从村民自治、社区组织再造等角度讨论了其他社区建设主体行为问题;胡荣、周萍、包先康、张慧卿从社区资本、社区治理机制、社区微治理、社区参与等角度对农村社区建设展开了讨论;蔡华、贾先文分析了社区建设与社区文化、社区建设与宗族制之间的关系;熊春林分析了信息化对农村社区建设效果评估的影响。

农村社区服务研究主要包括两个方面的内容:农村中特殊人群的社区服务研究, 严仲连、孙薇薇、杨晶分别对农村老人、儿童、留守人员的社区服务状况进行了讨论;农村社区制度研究, 李海舰、高灵芝等人对农村社区服务供给机制、服务体系构建机制等内容进行了分析。罗教讲、俞茹分别从地域性角度分析了华中地区及少数民族地区农村社区建设变迁及发展状况。其他课题分别涉及农村社区建设与经济、法制、教育等问题之间的关系。

3 结论

从以上分析可以看出, 虽然一直以来三农问题都是学术界关心的重点问题, 国家社科基金立项较多, 但从农村问题与农村社区问题立项数的对比上看, 对农村社区的关注还有待提高。尽管没有对职称与立项数之间进行数学建模, 但从数据来看, 中高级职称的学者立项数远超初级职称学者, 这同学者的积累密切相关。韦伯曾经提到过在社会科学的研究中要秉承价值中立的思想, 但是在课题的选择时又不可避免地会发生价值关联。项目负责人的学术方向及个人兴趣也是影响项目负责人展开研究的重要因素, 在分析的样本中, 多数立项者都在农村社区问题及农村问题上进行了持续研究, 这不能不说该学者的兴趣点汇集于此。从分析中, 在农村社区研究的立项中普通高校立项数量大于211及985大学, 一方面是由于普通高校本身数量多于211及985大学, 另一方面是由于211及985大学多在经济发达地区, 而一般来说经济形式以农业为主的地区科研也偏向农村, 而以其他经济形式为主的地区科研则不偏向与此内容, 例如东部地区有关舆情的研究立项数要高于其他地区。诚然, 国家社科基金要整体性视野, 需要具有普适性, 但区域特色依然是很多项目的优势。那些地处农业经济为主地区的高校更有可能选择农村问题进行研究。这也是中西部地区在农村社区研究中立项数多于东部地区的原因。中西部地区急需解决的是各自面临的实际问题, 因此在立项主题上更加具体。从立项年份上看, 2007 年成为划分农村社区立项阶段的标注, 从政策影响上来说, 这一年“推进社会主义新农村建设”被写进政府工作报告, 这对学术界来说具有指引性作用。2015年, 政府又出台了《关于深入推进农村社区建设试点工作的指导意见》, 不难推测在未来的几年农村社区研究必然在当前研究的基础上继续深入下去, 并将得到更为广泛的关注, 研究主题也将更加多元化而不仅局限于社区治理、社区主体行为研究、社区发展史等内容。

摘要：以1992年以来的23年中国家社科基金农村社区研究年度立项数据为样本, 使用WPS表格及SPSS20.0对项目类比、学科、项目负责人、立项单位、项目地域分布、年度立项数量等内容进行分析, 运用ROST NAT软件构建有关农村社区研究热点的社会网络与语义网络分析图, 并进行内容分析。研究发现, 我国在我国的三农问题研究中农村社区研究的比例还不够高, 但自2007年以来逐渐显示出立项数增多、研究范围扩大等趋势。立项机构的地域分布对农村社区研究立项情况有影响, 经济发达地区科研机构更注重研究制度性问题, 经济欠发达地区科研机构更倾向于具体问题分析。

关键词：国家社科基金,农村社区,统计

参考文献

[1]李增元, 葛云霞.动员式治理:当代农村社区建设逻辑及后果分析[J].中州学刊, 2015 (2) :71-76.

[2]徐俊, 风笑天.近十年来中国社会学研究进展—基于国家社科基金立项的统计分析[J].北京社会科学, 2014 (9) :118-124.

[3]李秋杰.近十年来我国图书情报学研究进展—基于国家社科基金项目的计量分析[J].情报科学, 2012 (7) :1109-1114.

[4]陈强.国家社会科学基金项目舆情研究的回顾与展望[J].电子政务, 2011 (12) :37-42.

[5]周霞.国家社科基金论文产出与影响力分析—以2012年社会学论文为例[J].情报资料科学, 2013 (5) :44-49.

[6]王东波.国家社会科学基金资助下的论文影响力分析—以科学学项目为例[J].西南民族大学学报 (人文社会科学版) , 2015 (1) :235-238.

篇9：“读统计图表”教学纪实与评析

义务教育课程标准实验教科书（北师大版）小学第四册。

教学目标：

1.在游戏中认识统计图表，并能理解统计图表所说明的问题。

2.能动手操作，制作一个统计图表。

3.引导学生参与统计活动。

4.培养学生独立思考和合作交流的能力。

教学重、难点：

认识统计图表，并结合统计图表发表个人见解。制作统计图表。

教具准备：

电脑、实物展台、统计图表、奖励星、秒表、小绳等。

教学流程：

一、创设情境，导入新课

师：想轻松轻松，运动运动吗？我们组与组之间来一个跳绳比赛好不好？

师：老师给大家几秒钟时间，每组马上选一名运动员和计数员，谁愿意作统计员？好！开始。（选运动员、计数员、统计员。）

师：请每组选手、计数员到前面来，30秒单跳开始。（计数员报数，统计员在黑板上统计数据。）

组别个数

一组39

二组36

三组48

四组38

师：让我们用热烈的掌声对每位选手取得的成绩表示衷心的祝贺!请同学们想一想，用什么样的方法可以让黑板上的数据清楚地展示出来？

生：制成统计图。

师：好主意，我们的想法不谋而合。（板书：统计图表）你们想亲自动手制作统计图吗？请把书翻到87页，自己先看一看书中的统计图表，然后小组合作对刚才跳绳的数据进行统计，制出一张统计图表来。

二、合作探究，深入学习

1.小组合作学习。

2.交流汇报。

生：这张统计图表是我们小组集体智慧的结晶。瞧！（把图表放在实物展台上）它多漂亮。我们首先在小格子的下面写上第几组，一个格代表跳两下，然后我们看黑板上的数据去涂格子。红色的是第一组，蓝色的是第二组，绿色的是第三组，黄色的是第四组。

师：你说得太棒了，精彩极了！现在让我们用热烈的掌声鼓励他。（生热烈地鼓掌。）

师:其他小组还有不同的见解或补充吗？

生：我们小组做的统计图表比他们小组的美观。（学生观看大屏幕。）

生:我们小组在统计图表上先找好距离，空一行格，在第二行写上第一组，再空一行，在第四行写上第二小组……最后再根据数据涂色，多美观！

师:你们小组很有设计的天赋，奖给你们小组一颗耀眼的智慧星。

3.发现问题。

师：看着自己制作的统计图表，心情如何？

生：很激动。

生：我觉得自己真行。

师：那么看着自己的劳动成果，你有哪些想法？想说点什么，小组交流一下。

生：第二小组的选手跳绳的个数最少，看来第二小组需要加强体育锻炼了。

生：第三小组的选手跳的次数最多，我们都佩服他，希望他坚持下去。

师：你们说的对极了，希望大家能加强体育锻炼。

三、看书感悟，训练表达

师:请小朋友把书翻到第87页，看一看书上的两幅统计图表。说一说你看懂了什么，又想到了什么？与同伴交流。

生：通过看二年（1）班同学最喜欢的电视节目统计图，我知道了喜欢看卡通片的小朋友特别多，爱看歌舞表演的人数较少。我想如果歌舞节目多一些适合我们儿童的，那么儿童收看人数会增多。

生：我来补充，我发现喜欢看新闻节目的同学和喜欢看电视剧的同学人数一样多。

生：通过看二年（2）班同学最喜爱的体育项目统计图，我发现他们班喜欢跳绳的小朋友太多了。

生：喜欢跑步的人少，我也不喜欢跑步，因为我太胖，跑不动。

生：我觉得每项运动都对身体有好处。希望大家能多进行户外运动。

师：没想到大家小小年纪，见解颇深，老师佩服你们！希望大家平时要加强体育运动，使自己的身体棒棒的！

四、实践应用，回归生活

师：还记得前几天，徐老师布置给大家的任务吗？

生：记得，老师让我们走向社会，去调查一些社会现象。

师：对呀！你们对哪种社会现象感兴趣，是如何调查的，能和大家说说吗？

生：我们小组对我校周边饭店每天使用方便筷的数量产生了浓厚的兴趣。我们想知道这一年得有多少棵大树被砍伐呀！我们几人分头调查，结果是这样的。

店名每天数量

三中烧烤800双

三中饼铺240双

靖宇小吃80双

生：我们小组对我班学生上学、放学如何来去特别感兴趣。因此，我们小组在咱班同学中做了这样一次调查。

项目人数

家长接送46

租车接送8

私车接送2

独立上学、放学5

师：你们走向社会，调查身边事，我想这不仅仅是增加了你们一份责任感，让我更加欣喜地是你们长大了、懂事了。那么孩子们，你们能利用今天学到的知识制作一份统计图表吗？如果有的同学搞了一次秘密单独调查，也可以把调查的结果制成统计图表。

（学生制作统计图表。）

五、布置作业，反馈信息

实践型作业，回家后把你制作的统计图表讲给爸爸妈妈听，再听听爸爸妈妈的意见。

【评 析】

在徐丽老师的课堂教学中，我们不难发现她是以激励学生学习兴趣为出发点的。她充分利用教材资源，重新整合。这堂课通过跳绳比赛引出知识点，再将社会实践调查贯穿于知识的建构过程，最后通过动手操作、制作统计图表等活动应用所学知识进行知识拓展。

1.激发兴趣，贯穿始终。

“寓教于乐”始终是小学教学应遵循的教学原则。本节课徐老师创设“跳绳”比赛的活动情境，使学生在不知不觉中学习知识，自己建构数学知识，增长了才干。

2.循序渐进，突破难点。

“制作统计图表”是教学难点，徐老师在教学时力求通过几个环节来解决这个难点。首先，质疑怎样才能一目了然知道哪组学生跳得最少？让学生自己通过思考得出结论：做一个统计图表数据就一目了然了。然后教师利用时机，抓准学生心理，鼓励他们自己参考教材做一个统计图表。最后，教师安排了大量的合作交流的时间，帮助学生提升认识。

3.课堂练习，层层深入。

适当的课堂练习能使知识得到巩固，能力得到提高。它是课堂教学重要组成部分。在安排练习时，徐老师做到了既面向全体学生，又注重因材施教的原则。比如，她安排学生调查自己感兴趣的社会现象，学生参与的积极性高涨。总之，让学生在轻松的环境中练习，教师既注重了广度，又注重了深入拓展。

在看到成功的同时，我们也看到了教师有一些需改进的地方。如教学语言不够精练，比赛规则不是很清楚等。

【教师简介】

“用放大镜看孩子的优点，没有一个学生是不可爱的”是高级教师、市优秀教师徐丽的座右铭。她从教11年来，先后获得省级优秀实验教师，市优秀教师、骨干教师，区级首批名师、师德标兵、优秀共产党员等荣誉称号。曾连续6年被评为区级优秀教师、区优秀辅导员。在省、市、区的示范公开课和赛讲课中，均获得最佳奖和一等奖的好成绩。