大数据对JIT采购业务的影响分析

关键词：时间

1 引言

在速度经济的潮流下, 人们越来越意识到时间的重要性, 走在时间的前面就意味着成功了一半。然而时间供给的最大特点是无弹性、不可储存、不可替代且无法失而复得的, 为了提高时间的利用率, 时间管理这一概念脱颖而出。企业的时间管理, 贯穿于运营的各个方面, 尤其是制造型企业的采购生产过程。采购作为生产过程的首要环节, 影响着企业的成本, 而且对企业的生存与发展至关重要。

针对时间管理的方法, 当前突出的有适时生产系统、ABM作业基础管理、时间驱动作业成本法、净值管理法等。在进行时间管理的同时, 当前背景下大数据的发展也是突飞猛进。本文就选取在时间管理中具有重要意义的适时生产系统, 对其在大数据环境下的采购业务进行分析。

2 JIT采购运作模式

2.1 JIT采购的介绍

20世纪后半期, 既兼备手工生产和大量生产的优点、又能克服这两者缺点的一种高品质、低成本、并富有弹性的新生产方式在日本应运而生, 其起源于日本丰田汽车公司, 称为JIT (Just In Time) 准时生产方式, 是一种追求无库存或者库存最小的生产系统, 基本思想是“只在需要的时候, 按需要的量, 生产所需的产品”。

JIT采购又叫作准时化采购, 由准时化生产管理思想演变而来, 基本思想是上游供应商准时准点、保质保量的提供物品给下游企业, 目的是上游供应商和下游消费者之间做到无缝连接, 真正实现零库存。JIT能够降低库存、减少浪费, 进而降低企业的采购和运营成本, 提高企业的竞争力。

2.2 传统采购与JIT采购的区别

传统的采购模式流程如下图。

传统的采购模式以控制库存、补充库存数量为目的, 力求使订购点维持在采购成本与存货成本均衡、总仓储成本最小的状态。但是从流程图中可以看出, 用户在生产前需先向供应商提出订货申请, 然而实际上能保证两个成本均衡的可能性非常小。一旦高库存量或者存货短缺的局面形成, 将会产生浪费资源或影响企业生产, 进而降低企业的服务水平及信誉。

JIT采购模式流程如下图。

从流程图可以看出, JIT采购是一种更为理想的采购方式, 在此方式下采购的材料将逐渐减少并最终消除, 用户直接向供应商提出需求, 供应商根据用户提出的要求, 在合适的时间、合适的地点供货给用户相应质量及数量的货物。无须仓储部门中转, 实行看板管理, 以对供应商的选择和管理以及质量管控作为核心内容。

通过对传统采购与JIT采购的解释可以看出, JIT采购方式在一定程度上优于传统采购, 对企业的生产及服务过程给予更大保障。

2.3 JIT采购的实施

(1) 建立JIT采购组织。实施JIT采购需建立一个专门采购组织, 此采购业务需采购人员完全了解其原理及过程, 上至生产部门领导、研发人员, 下至采购一线员工, 都需彻底掌握, 否则会影响采购实施的效果。

(2) 制定JIT采购计划。选用JIT模式采购, 需制定出相应的采购策略, 建立供应商挑选及评价体系。在确定供应商后, 具体的实施细节还需与供应商进行沟通, 以制定出用户及供应商双赢的计划为目标, 确保JIT采购有效实施。

(3) 选择供应商。JIT实施过程中, 最为重要的组成部分就是与主体合作的供应商, 其直接影响JIT的实施质量。如果供应商的信誉不好, 可能会影响供货时间, 不能准时交货, 甚至不能保证供货的质量;如果供应商实力不强, 可能无法完成在任何时间将货物送到任何用户指定地点的目标。所以, 选择供应商时应充分考虑供应商产品质量的好坏、供货的及时性、价格的高低、公司的经营状况、可替代性的强弱等问题。对供应商进行充分比较, 挑选出合适的供应商, 并与其建立长期合作关系。

(4) 信息技术的应用。JIT采购需要信息技术的保障。无论是初期对供应商的挑选及评价, 还是后期对货物的追踪、与供应商的沟通、突发状况的处理等, 强大的技术支持必不可少。

2.4 现阶段JIT采购存在的问题

一个好的采购体系主要体现在:能够按采购标准采购所需货物, 能够发现发展并维护优秀的符合公司要求的供应商, 能够做到对采购需求变化趋势最大限度的预判。然而现行的JIT采购系统存在以下问题。

(1) 无法形成严格的质量控制体系。施行JIT采购需进行看板管理, 要求保障订单的质量, 需要企业员工随时审查供应商的质量保证能力。但是实际出于商业机密及相应产权等问题, 供应商并不愿意将相关的事项暴露在大众视野内, 因此企业的员工即使经过相关的培训, 没有供应商的配合, 也无法做到建立出一整套的质量控制体系。

(2) 难以做到供应商单一供货并长期合作。在JIT采购理论下, 保证JIT采购顺利实施的一个很重要的部分是供应商和用户建立长期的合作关系, 供应商成为用户强大的后盾, 在用户有需要的时候立即给予可靠的支持, 用户也无须再寻求别的供应商, 只和此一家供应商建立关系, 相互信任、支持, 最终达到共赢的局面。然而现实中的企业, 大部分是不平等关系, 在供求关系中存在优劣势, 议价能力较强的一方会不同程度的对议价能力弱的一方进行压制。在双方不公平的环境下, 议价能力强的一方很可能选择多家企业合作, 而受压制的一方很容易打破长期合作的状态、解除合作关系。这样, 就会给JIT采购带来很多资源的浪费, 甚至会延误用户的交货时间, 影响信誉, 不能达到JIT采购应有的效果。

(3) 企业的信息技术欠缺。JIT采购业务需要强大的信息技术支持, 例如供应商的选择及维护。但是在实际运用中许多企业都会发现, 处理数据时要么信息网获取的信息很少, 信息获取系统的性价比不高;要么信息网获取的信息过多且复杂, 在处理信息数据时会出现很多的干扰数据, 浪费人力物力, 影响信息的筛选速率, 甚至会误选错误的数据。

JIT采购在理论上是一种以减少成本为目的, 强调企业间的合作, 通过供应链节点、企业间的战略合作关系来获取利益最大化, 然而在将理论变为实际的过程中会出现各种问题。总结来说, 在JIT采购操作中遇到的大多数问题与供应商有关, 供应商的选用成为影响JIT采购实施的重大因素, 因此实现JIT采购首先需要足够庞大的信息网, 及时获取JIT采购所需要的数据, 然后从庞大的数据中筛选出适用信息, 最终运用在JIT采购实务中。

3 大数据概述及获取处理方式

3.1 大数据的概念

大数据是伴随着云计算的普及、物联网和移动互联网的应用而发展的, 是指一个体量及数据类别特别大的数据集。大数据技术是指从各种各样类型的大量数据中, 快速获得有价值信息的技术, 目前所指的大数据不仅包括数据的规模, 同时也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。通过对海量的数据进行分析, 进而得到更深层次的、价值更高的信息, 最终为企业决策提供有价值的信息。

3.2 大数据的特点

大数据被普遍认可的特点可以概括为4个“V”:Volume (数据规模大) 、Variety (数据种类多样化) 、Velocity (数据处理速度高效) 、Value (价值密度低) 。当前社会已被大数据全面覆盖, 每天产生的数据信息量已不能用TB来统计, 而是将千万亿字节 (PB) 作为常用计量单位。在这些数据中逐渐演变出各种各样的数据形态, 不仅仅是传统的结构化数据, 以音频和视频为代表类型的数据也在呈几何倍数的增长。数据数量的突破性增长, 不可避免的产生了数据冗余问题, 在众多数据中只有一小部分的数据可以带来价值的增长。随着大量数据的产生, 对数据的处理周期也逐渐进行缩短, 对数据的筛选速度逐渐提升, 以满足人们的使用需求。

3.3 大数据的获取方式

现阶段大数据的获取方式主要有:传感器技术、web2.0技术、条形码技术、RFID技术以及移动终端技术等。传感器技术主要是获取物理数据;web2.0技术是基于互联网去中心化的交互模式, 在提供给每个用户更多更有价值信息的同时, 每个用户也向互联网提供着信息, 而这种利用交互模式产生的信息, 则成为JIT采购的大数据获取中最为重要的方式;条形码技术与RFID是物品基本信息, 其中RFID技术优于条形码识别技术, 主要在于RFID可识别高速运动物体并能同时识别多个电子标签, 识别距离大, 能适应恶劣环境, 因此在供应链上跟踪货物到哪个环节上时, 使用RFID技术更优;移动智能终端技术是能提供物理数据、社交数据、地理位置信息等综合性数据技术。

3.4 大数据的分析处理

在大数据的“4V”特征下, 筛选出符合使用者要求的数据异常重要, 即在数据分析前先进行数据的筛选工作:抽取、降噪。抽取的目的是将散乱的数据转化成单一或者便于出于类型;降噪指将与JIT采购无关的数据过滤掉, 提高对JIT采购分析的准确性。进行抽取及降噪处理后, 对与主题相关的数据进行分析, 分析方式主要有:

(1) 可视化分析。数据分析的结果最终服务于人——决策者, 将数据信息可视化有助于信息使用者进行进一步的分析判断, 进而做出相应的决策。

(2) 预测性分析。大数据应用时最主要的一个方面是预测性分析, 通过对数据的整理、找出这些数据的特点进行总结、建立模型, 最终将新的数据带入模型中达到预测的效果。

在运用分析方法的同时, 也要注意对分析系统的维护, 首先要做到保证数据的质量、对数据进行管理;其次要使分析的范围扩大, 比如打开语义引擎, 除输入数据外, 输入相应的文字等也能进行分析;不断地对分析算法进行挖掘, 提高计算效率, 提升分析的能力。

4 大数据对JIT采购的影响

传统采购有涉及大数据的应用, 但是在传统采购中的应用多限于数据的分解和分析层面, 未能充分利用大数据去创造价值。JIT采购虽比传统采购起步晚, 但是JIT采购更适用大数据。

首先, JIT采购不像传统采购保有库存量, 其生产计划的变动、生产材料消耗的情况等因素实时变动且影响采购和生产, 需要进行严格的物流跟踪。大数据作为支撑, 通过搜集到的采购和生产的信息, 进行预测性分析, 为JIT采购提供更多的保障。

其次, 在采购及生产过程中, 任何决策都是人为制定及下达的, 使用大数据对一些信息进行统计、筛选、分析, 可以更加客观的描述事实情况, 避免了人为制定决策时主观因素的影响。

5 结语

采购作为企业创造价值的起点, 在企业的生产运营中起着重要作用, 对采购业务的改善也是企业创造价值获取更多利润的第一步。大数据时代下, 各行各业都要实现多方面的变革以适应巨大变化及需求。出于时间管理决策目的而出现的JIT采购也深受大数据的影响。JIT采购与大数据的结合, 在减少库存成本的同时, 也为领导者决策提供了更多的数据支持, 在供应商的选择时给予更多的过滤, 使确定的供应商更加可靠、符合企业的需求, 同时也加强了对供应链的跟踪, 保证JIT采购的顺利进行。大数据与JIT采购在互补的基础上强强联手, 将会提高企业的核心竞争力, 为企业创造更大的价值。

摘要：随着云计算的普及、物联网的发展, 大数据时代已来临, 各行各业都已被大数据覆盖。大数据通过对数据的收集、处理、分析等, 深深影响着企业管理的重要组成部分——管理会计。管理会计框架下, JIT采购以其相对传统采购模式压倒性的优势被越来越多的企业所采用。本文即对在大数据环境下JIT采购模式的应用进行了分析。

关键词：JIT采购,大数据,时间管理决策会计