贵州省大数据人才

关键词：

贵州省大数据人才（共8篇）

篇1：贵州省大数据人才

中国首部大数据地方法规创多项“历史”

作为中国首部地方大数据地方法规——《贵州省大数据发展应用促进条例》填补了大数据的立法空白，具有大数据产业纳入法治轨道的意义。作为贵州省“十三五”开局之年通过的首部法规，该条例也是贵州省立法时间最短的法规。

记者1月23日下午从《贵州省大数据发展应用促进条例》新闻发布会上获悉上述消息。

《贵州省大数据发展应用促进条例》共6章39条，包括大数据发展应用、共享开放、安全管理等内容。条例紧扣贵州大数据应用的现实需求和发展趋势，对数据采集、数据共享开发、数据权属、数据交易、数据安全以及“云上贵州”等基本问题作出了宣示性、原则性、概括性和指引性规定。

贵州省人大常委会副主任张群山用“先行先试、突出地方特色”概括该条例。张群山告诉记者，条例的制定体现了科学立法和急用先立的指导思想，贵州将抢抓国家实施大数据和网络强国等战略机遇先行先试发展大数据产业。

《贵州省大数据发展应用促进条例》从起草到制定出台仅历时半年左右，是贵州省立法时间最短的法规、该条例的出台属于创制性立法，是贵州省立法模式的创新。该条例起草后历经社会讨论、业界点评、专家评议等，综合各方意见后才宣告出炉。

该条例的出台仅是大数据地方立法的“试水”。贵州还将针对数据交易等单项内容进行立法，从而进一步完善大数据法规，进一步规范大数据发展应用有关问题。

该条例经贵州省十二届人大常委会第二十次会议通过，现已公布，自3月1日起施行。

附：《条例》全文

篇2：贵州省大数据人才

管理暂行办法

第一章 总则

第一条 为规范贵州省大数据发展专项资金的管理和使用，提高资金使用效益。根据《预算法》、《贵州省大数据发展应用促进条例》、《中共贵州省委 贵州省人民政府关于实施大数据战略行动建设国家大数据综合试验区的意见》(黔党发〔2016〕14号)精神，以及财政预算管理的有关规定，制定本办法。

第二条 贵州省大数据发展专项资金(以下简称“专项资金”)，是由省人民政府批准设立，省级财政预算安排用于改善我省大数据产业发展环境，推动大数据战略，促进数字经济成长，重点支持引领性、应用性、支撑性大数据项目发展的资金。

第三条 专项资金的使用和管理遵循公开透明、突出重点、统筹管理、创新方式、市场机制、引入竞争、强化绩效、加强监督的原则，充分发挥财政资金的引导和促进作用。

第四条 专项资金建立部门联动、专家评审、项目公示、追踪问效的全过程协作管理机制，加强绩效评价及结果运用，实现资金分配的激励和约束。第五条 专项资金由贵州省大数据发展管理局(以下简称“省大数据局”)会同贵州省财政厅(以下简称“省财政厅”)按照职责分工共同管理。

省财政厅会同省大数据局负责专项资金的预算管理、资金分配及资金拨付，对资金的使用等情况进行监督检查。

省大数据局负责确定专项资金的年度支持重点，开展项目管理工作，组织项目申报和评审，并对项目实施情况进行跟踪服务、绩效评价及监督检查。

第六条 省大数据局建立“贵州省大数据发展专项资金管理系统”，按照“数据铁笼”要求管理项目，进行分级授权和分类管理。

第二章 资金支持范围及方式

第七条 根据省委、省政府明确的大数据发展目标和任务，专项资金支持范围主要包括：

(一)支持大数据产业发展壮大，改善大数据企业发展环境，支持三次产业与大数据深度融合。

(二)支持信息基础设施建设，提升关键信息基础设施优化及运维保障能力。

(三)支持标准规范制定及应用研究，支持大数据安全体系和保障能力提升建设。(四)推进政府数据共享开放及应用创新。

(五)支持大数据基金设立，探索支持大数据企业发展的新型融资方式，引导社会资本投资大数据发展应用。

(六)支持和培育各类数字经济试点示范建设。(七)支持申请到的国家级大数据重大项目。

(八)支持大数据领域有关重大活动、相关课题研究、人才引进和培育及专项业务经费等。

(九)经省政府批准的其他事项。

第八条 专项资金采取事中事后的以奖代补、贷款贴息、产业基金、融资风险补偿、购买服务等方式安排。原则上一个项目只能申报一种支持方式。

(一)以奖代补。运用无偿资助方式支持大数据的应用创新项目;对大数据企业按发展目标完成情况给予奖励;根据大数据服务平台提供的服务质量和实际完成量，对社会效益明显的平台建设项目给予补助。

(二)贷款贴息。对已获得银行贷款的项目采取贴息支持方式。贷款贴息额度根据项目贷款利息总额并参照银行同期贷款基准利率确定。(三)产业基金。支持设立大数据产业基金，引导社会资本进入大数据投资领域，采取阶段参股、投资保障等方式，扶持初创期、成长期大数据中小企业发展。视具体情况采用股权投资、股权后激励等方式实施。

(四)融资风险补偿。建立大数据中小企业融资风险补偿机制，对积极支持大数据企业发展的金融机构发生的风险损失进行一定比例的补偿;对担保机构承担大数据中小企业贷款担保业务产生的代偿损失按一定比例给予补偿。

(五)购买服务。省大数据局按照《国务院办公厅关于政府向社会力量购买服务的指导意见》(国办发〔2013〕96号)、财政部《政府购买服务管理办法(暂行)》(财综〔2014〕96号)等规定，购买相关公益性、公共性服务。

(六)其它。涉及大数据产业发展与应用的其它事项及投入，按照省政府的批准执行。

第三章 申报条件和申报资料

第九条 项目单位须具备下列资格条件：(一)具有独立的法人资格;

(二)项目单位注册地在我省辖区内;(三)财务管理制度健全，会计信息完整;(四)纳税信用和银行信用良好，遵法守信，无违法失信记录;(五)生产经营情况良好，财务状况或发展前景良好;

(六)申报项目符合国家产业政策，符合大数据发展规划，符合专项资金使用范围;

(七)以前年度获得专项资金支持过的项目单位，其所获支持项目到期的应按期通过验收，并取得良好效益。

第十条 项目单位应提供下列申报资料：

(一)各市(州)、贵安新区大数据管理部门会商财政部门的申报文件，或中央在黔企业和省属企业项目主管部门的申报文件，或省级部门申报文件;

(二)项目单位资金申请报告;

(三)专项资金项目申报指南要求提供的材料。第四章 项目组织和审核

第十一条 省大数据局商省财政厅在每年1月底前下发资金申报指南，明确专项资金支持重点、支持方式、申报条件、所需材料等事项。各市(州)大数据管理部门会商财政部门负责地方项目的组织申报、初审，提出审查意见后报省大数据局。省属企事业单位项目由主管部门提出初审意见后报省大数据局。省级政府部门、直属机构、事业单位和中央在黔企业可直接向省大数据局申报。

第十二条 项目单位应通过“贵州省大数据发展专项资金管理系统”提交相关申报材料。省大数据局建立专家评审制度，组织专家对申请项目进行线上和线下评审论证。

第十三条 省大数据局建立健全专家库管理，确保入库专家与评审专家在数量上保持合理比例。“贵州省大数据发展专项资金管理系统”实行专家随机抽取制度和回避制度，加强对入库专家能力、职业道德等素质的前置审核工作。在评审过程中建立专家交叉评审、集中评审等相互监督机制，研究建立评审专家责任追究机制。

第十四条 根据专家评审意见，按程序确定支持项目由省大数据局向社会公示，公示期不少于7个工作日。

第十五条 对项目公示期内提出异议的项目，省大数据局及时组织调查核实。公示期结束后，在公示期内没有异议的项目和经调查核实没有问题的项目列为拟支持的项目。

第十六条 项目主管部门负责对项目申报资料真实性予以审核，督促项目实施，并对项目责任事故依法承担责任。

第五章 资金管理和拨付 第十七条 原则上6月底专项资金预算执行率应达到年初预算指标的50%，9月底达到调整预算指标的90%。确定支持的立项项目，由省财政厅会同省大数据局按照预算管理、国库管理的规定联合下达项目资金计划。

第十八条 各级财政部门、大数据管理部门及项目主管部门要密切配合，及时下达和拨付项目资金，任何部门不得截留、滞留、挪用。

第十九条 项目承担单位收到的专项资金，应根据《企业财务通则》、《企业会计准则》等财务会计制度的有关规定进行账务处理，并按项目单独核算、单独管理。按规定需要进行招投标的，严格执行《中华人民共和国招标投标法》、《贵州省招标投标条例》等相关法律法规的规定。项目承担单位应在“贵州省大数据发展专项资金管理系统”中及时反馈专项资金使用情况。

第六章 绩效评价

第二十条 建立专项资金绩效评价制度，明确评价原则、组织实施、评价依据、评价内容、指标体系、分值权重、评分标准等内容。省大数据局会同省财政厅通过自评、第三方评价等方式，对专项资金分配使用、项目实施及效果等实施评价。评价结果作为以后年度安排专项资金支持的重要依据。

第二十一条 省大数据局根据绩效评价结果，及时完善资金使用、项目组织等管理制度，不断改进专项资金管理机制。第七章 监督管理

第二十二条 各市(州)、贵安新区大数据管理部门应于每年年底前向省大数据局报告本地区项目实施情况。项目完工后，项目承担单位应提交项目验收申请，中央在黔企业、省属企业项目以及各地重大项目由省大数据局、项目主管部门会同省财政厅组织验收;其它项目可由省大数据局委托各市(州)、贵安新区大数据管理部门会同同级财政部门组织验收，验收结果报省大数据局备案。

第二十三条 省大数据局对专项资金使用情况进行监督检查，必要时可委托社会中介机构进行审计或评估。各级大数据管理部门对项目实施情况进行监督检查。

第二十四条 专项资金应当用于规定的支持方向和重点。对使用不当、或者达不到申报规定的项目单位，省大数据局、省财政厅根据具体情况有权作出整改、收回等分类处理措施。对违反规定使用、骗取资金的行为，该项目单位三年内不得申请专项资金扶持。根据项目单位失信情况，省大数据局按有关规定向省公共信用信息服务平台提供不良信用记录。

第二十五条 各级有关部门及财政部门工作人员在资金分配、审批、复核工作中存在违规分配资金的，以及其他滥用职权、玩忽职守、徇私舞弊等违法违纪行为的，按照《预算法》、《公务员法》、《行政监察法》、《财政违法行为处罚处分条例》等国家有关规定追究相应责任;涉嫌犯罪的，移送司法机关处理。

第八章 附则

篇3：贵州省大数据人才

今年8月, 贵州省同阿里巴巴集团签署深化全面合作协议, 计划在大数据人才培养、技术研发、创新创业、智慧城市等多个新领域展开合作, 推动贵州成为“数据之都”。其中, 大数据人才培养是合作的重要基础之一, 当时即提出要在三年内为贵州培养2500名云计算与大数据高端专业人才和10000名专业技术人才。

此次贵州理工学院与阿里云联合建设“阿里巴巴·贵州理工大数据学院”, 将探索新型校企合作模式。大数据学院将建设理工学院-大数据创新人才实训基地 (联合实验室) , 引入企业场景的学习空间、阿里巴巴公共云工程实训平台、在线学习课程资源、云计算/大数据项目实训资源和工程案例, 在服务好大数据学院的同时, 辐射全校师生和贵州全省的大数据相关专业学生实习和实训。

据悉, “阿里巴巴·贵州理工大数据学院”将于明年7月正式招生, 9月学生入学, 计划在5年左右的时间内拥有超万人在校学生, 达到国内一流办学水平, 为贵州大数据产业高速发展提供核心支撑资源。

秉持着“立足贵州, 辐射全国”的办学理念, 贵州理工学院始终积极致力于大数据领域的教学培养。此次与阿里云的合作是贵州理工学院在培养大数据专业人才上迈出的又一脚步。

今年3月, 贵州理工学院曾分别与清华大学、上海交通大学签署合作协议, 合作共建贵州省电力大数据重点实验室, 计划对我国能源资源开发利用的重大需求和大数据技术的前沿课题进行研究, 为能源可持续发展及大数据产业发展提供科技支撑。

国际数据公司 (IDC) 预测, 到2020年, 企业基于大数据计算分析平台的支出将突破5000亿美元。清华大学教授武永卫曾在今年的中国大数据产业峰会上透露, 未来3-5年, 中国还需要180万数据人才, 但目前只有约30万人。随着数据采集、数据存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展, 我国正在需要更多的数据人才。

篇4：贵州试验大数据产业

2014年10月，“云上贵州”系统平台正式上线。截至12月20日，贵州政府主导的“7朵云”已经有41个应用系统迁上“云上贵州”系统平台。据悉，2015年“云上贵州”系统平台将加大上云力度。一方面，将实施资源扩容，整合构建服务于大数据产业的人口、法人、空间地理信息、宏观经济、征信等5大共享基础数据库，推动关键支撑技术公共服务平台初步建成;另一方面，将扩大“7+N”云工程建设覆盖面，新增至少10朵云，新增200个以上信息化应用系统迁移至“云上贵州”系统平台。

根据决策者的设计，依托这个平台，贵州将引进培育10家以上关键支撑技术企业，集聚200家左右数据增值服务企业，以及20家以上端产品制造企业，形成大数据产业链，产业规模达到1100亿元。

12月20日，贵州省人民政府副省长王江平接受了《中国新闻周刊》的专访，介绍贵州发展大数据产业的决策过程及具体规划。

“争论的焦点主要是人才和数据开放问题”

中国新闻周刊：请介绍一下贵州发展大数据产业的相关情况与进展。

王江平：发展大数据产业，关键在实现数据互联互通。在贵州省委省政府的主导下，经过将近半年的筹备，“云上贵州大数据产业发展有限公司”已于11月初成立，公司下设7个子公司，通过实施智慧交通云、电子政务云、工业云、环保云、智慧旅游云、电子商务云、食品安全云的“7朵云工程”，带动数据互通、共享。

经过将近一年的努力，贵州大数据产业发展取得了多方面的成果：规模总量迅速扩大，2014年1-11月，全省以大数据为重点的电子信息产业实现规模总量1310亿元，同比增长67.8%，而以大数据增值服务、配套端产品制造为主体的大数据产业实现收入150亿元;市场主体不断壮大，全省以大数据为重点的电子信息企业较2013年底增加了400余家。尤其值得注意的是，上证股价最高的企业已经从茅台变为大数据健康医疗企业“朗玛”，二者都是贵州的企业;产业结构优化升级，大健康、大旅游等产业与大数据融合发展，催生了电子商务、网络新媒体、智能安防、导航服务等一批新型业态。

未来三年，我们计划推动贵州大数据产业实现三步跨越式发展：第一步，2015年把贵州打造成国家级的大数据内容中心;第二步，2016年上半年把贵州打造成国家级的大数据服务中心;第三步，2017年把贵州打造成国家级的大数据金融中心。通过“内容中心-服务中心-金融中心”的产业路径，实现数据到金融的价值转化，以数据流吸引资金流、人才流等各种要素的持续聚集。

中国新闻周刊：贵州作为一个经济后发省份，为什么选择大数据这样前沿的产业作为实现“跨越式”发展的方向？

王江平：首先贵州具备发展大数据产业的三重优势：

第一，贵州拥有发展大数据产业的能矿、气候和无地震等自然优势。气候凉爽，常年温度保持在16摄氏度左右，能矿资源充沛，水火互济等，让贵州发展大数据产业具有多重天然优势。尤其贵州不在地震带上这一优势，使贵州建立大规模数据中心成为可能。同时，贵州地靠西南，依托东盟、香港及南方巨大的发展市场，有建立数据中心、灾备中心等的巨大市场需求。

第二，贵州具有发展大数据产业的后发优势。大数据产业的发展，数据整合至关重要，但要把碎片化、孤岛性数据集合起来，在已经发展起来的地方由于利益格局很难打破，发展阻力反而更大。贵州作为一个经济欠发达省份，对信息的使用才刚起步，基础比较薄弱，所以信息孤岛相对较少，利益格局也相对容易打破，由此数据整合、共享与开放的成本很低，障碍也相对较少，效率比较高。

第三，贵州已经形成发展大数据产业的政策优势。由于要跨越式发展，贵州在这个问题上琢磨得比较多，迅速形成了共识和政策上的安排，从而形成了政策优势。

优势的叠加，使以大数据为核心的电子信息产业成为贵州经济、社会发展的引擎，这个选择是必然的。

贵州选择发展大数据产业还肩负着保护环境的使命。贵州过去是以能矿为主，经济结构偏重的省份，现在，习近平总书记对贵州提出了新要求，要求贵州守住“生态和发展两条底线”，群众也要求在发展经济的同时保护生态环境，所以贵州经济发展必须选择对自然环境破坏小，后发有优势，与其他省份发展差距不太，且符合时代潮流的产业。

中国新闻周刊：请介绍一下选择发展大数据产业的决策过程？

王江平：事实上，贵州一直在探索在资源环境约束、产能过剩背景下，如何发展产业的问题，但真正决定发展大数据产业经历了几个月的历程。

2013年9月，我们召开了信息产业发展大会，虽然当时我们对大数据还没有深刻的认知，讨论的也还是传统的信息产业发展思路和类似信息消费、服务呼叫中心和电子产品制造之类的传统信息产品。但也是那次会议，让我们开始系统地思考信息化时代的贵州发展路径。

12月，在贵州省经济工作会议上，我们开始有了发展大数据产业的想法，提出能不能在2014年两会的时候向全国发出推动大数据产业发展的呼声，让全社会知道贵州有意愿发展大数据这一新兴产业。

接下来的三四个月里，我们开始尝试策划一些相关的活动，在这个过程中，我们进一步认识到了发展大数据产业的紧迫性和必要性，坚定了发展大数据产业的决心和信心。

篇5：贵州省大数据人才

贵州省云上贵州大数据产业发展现状

云上贵州发展现状

贵州有七朵云，由电子政务云、工业云、电子商务云、智能交通云、智慧旅游云、食品安全云、环保云等构成，称为“7+N”云工程。对于优秀的大数据项目，贵州允许在云上贵州之上调用政府数据，并扶持和奖励这些项目，帮助他们开拓贵州市场。

“云上贵州”，是贵州省借助阿里云“飞天”大规模分布式计算系统打造的基础平台，实现大数据资源开放、互通、共享。该平台的上线，将为实现数据应用、衍生产业提供强有力的支撑。

“云上贵州”也由刚开始的7朵云增加到了20朵云，细分成了41个应用系统，汇集26家单位门户网站及贵阳、遵义等5套办公系统，集聚40000千兆数据量。

在短短1年多的时间内，“云上贵州”正像风一样在“云端”领跑。全国所有省区都不同程度调用该平台数据。而通过“云上贵州”数据共享交换平台，对跨部门、跨领域数据进行分析处理，得出总结性、预测性或预警性的判断信息，为政府科学决策，提升治理能力提供了有力支撑。

云上贵州发展规模

中投顾问《2016-2020年贵州省大数据产业深度调研及投资前景预测报告》数据显示，2014年，平台迁进电子政务、工业、交通、环保、旅游、商务等7个领域共41个应用系统，集聚了40000G数据量。

2015年，20个部门的266个应用系统登顶“云端”，37个政务部门部分信息应用系统在平台运行。数据共享交换平台上线运行，170个数据集上云开放。

这场“迁云”不仅仅是简单的“搬家”，还实现资源集约。

从此，全省各部门不再自建数据中心，全部使用“云上贵州”平台所提供的存储和云计算服务。其中有一个统计数字，说明了这么做有多省钱：2015年上半年，迁移的7个部门节约建设和运营费用45%，随着应用范围的扩大，比例还将提高。

篇6：贵州省大数据人才

展预测及投资咨询报告

▄ 核心内容提要

【出版日期】2017年4月 【报告编号】

【交付方式】Email电子版/特快专递

【价

格】纸介版：7000元

电子版：7200元

纸介+电子：7500元

▄ 报告目录

第一章 贵州省大数据产业发展基础

第一节、自然生态优势

一、气候环境优良

二、地理结构稳定

三、能源资源充足

四、能源结构适宜

第二节、宏观政策保障

一、加快大数据产业发展政策

二、大数据产业行动计划

三、大数据人才培养政策

第三节、宏观经济支持

一、经济总量持续增加

二、工业发展基础良好

三、固定资产投资提升

四、产业结构调整优化

第四节、信息化基础建设支撑

一、宽带贵州

二、物联网产值

三、云计算发展

第五节、电子信息产业推动

一、区域产业规模

二、区域产业特征

三、区域产业集群

四、区域产业问题

五、产业发展方向

第二章 2014-2016年贵州省大数据产业发展现状

第一节、大数据产业链结构

一、大数据源

二、大数据管理技术

三、大数据应用

四、大数据载体

第二节、大数据产业业态分析

一、大数据核心业态

二、大数据关联业态

三、大数据衍生业态

第三节、2014-2016年贵州省大数据产业SWOT分析

一、优势（Strengths）

二、劣势（Weaknesses）

三、机会（Opportunities）

四、威胁（Threats）

第四节、2014-2016年贵州省大数据产业发展态势

一、产业发展历程

二、产业运行特征

三、资源集聚效应

四、国际合作状况

五、商业模式创新

第五节、2014-2016年贵州省大数据产业运行规模

一、产业发展规模

二、业态业务收入

三、企业发展规模

四、项目招商规模

第六节、贵州省大数据产业发展效益分析

一、产业集聚效应

二、社会经济效益

三、品牌效应显著

第七节、贵州省大数据产业商业模式探索分析

一、数据银行模式探索

二、数据存款模式探索

三、数据贷款模式探索

第八节、贵州省大数据产业发展存在的问题及策略分析

一、产业发展存在的问题

二、产业发展瓶颈分析

三、产业发展策略分析

第九节、贵州省大数据产业未来发展方向

一、行业发展趋势

二、未来政策导向

三、企业布局方向

四、应用市场趋势

第三章 2014-2016年贵州省绿色数据中心建设成果

第一节、绿色数据中心发展进程优势

一、基础设施完备

二、产业应用领先

三、绿色效益明显

第二节、绿色数据中心产业生态优势

一、政策环境配套

二、产业链条齐备

三、网络支撑有力

四、人才基础坚实

第三节、绿色数据中心发展典型案例

一、贵安信投-富士康绿色隧道数据中心

二、中国典型云计算贵州信息园

三、中国移动（贵州）数据中心

四、中国联通（贵安）云计算基地

第四节、绿色数据中心发展总结及预测

一、绿色数据中心发展总结

二、绿色数据中心发展预测

第五节、大数据呼叫中心发展进程

一、产业发展状况

二、产业发展规模

三、产业发展目标

四、人才培养政策

第四章 2014-2016年贵州省大数据交易平台建设成果

第一节、贵阳大数据交易所介绍

一、交易所概况介绍

二、交易所业务定位

三、交易所交易时间

四、交易的数据类型

五、交易的产品定价

六、产品交易规模

七、数据星河战略

八、交易所发展战略

第二节、贵阳众筹金融交易所

一、交易所概况介绍

二、交易所众筹模式

三、交易所发展现状

四、交易所发展目标

第三节、贵阳现代农业大数据交易中心

一、交易所概况介绍

二、交易所经营范围

第四节、大数据交易所的意义

一、对大数据交易行业具有引导意义

二、对加入交易所及联盟会员的意义

第五章 2014-2016年贵州省云上贵州大数据建设成果

第一节、云上贵州平台

一、平台介绍

二、发展现状

三、发展规模

四、发展目标

第二节、电子商务大数据应用

一、产业发展状况

二、产业发展规模

三、产业发展目标

四、产业发展路径

五、产业发展方向

六、农业电商平台

第三节、智慧旅游大数据应用

一、基础技术支撑

二、产业发展现状

三、培育企业规模

四、区域发展规模

五、智慧旅游云应用

六、产业发展策略

七、产业发展前景

八、产业发展空间

第四节、智慧城市大数据应用

一、产业发展现状

二、产业发展规模

三、产业合作状况

四、各区域建设状况

第五节、电子政务大数据应用

一、产业发展地位

二、产业发展成效

三、产业发展重点

四、产业发展策略

第六节、智能交通大数据应用

一、产业发展阶段

二、产业发展现状

三、产业发展路径

四、产业发展目标

第七节、工业大数据应用

一、传统工业现状

二、贵州工业云平台

三、贵州工业云智能

四、贵州工业云定位

五、大数据助推效果

六、工业云发展现状

第八节、食品安全大数据应用

一、食品安全云发展意义

二、食品安全云顶层设计

三、食品安全大数据发展成果

四、食品安全大数据发展展望

第九节、智慧环保大数据应用

一、“环保云”项目背景

二、贵州环境信息化现状

三、环保大数据建设现状

四、环保大数据发展展望

第十节、智慧物流大数据应用

一、智慧物流现状

二、智慧物流云

三、产业发展目标

第十一节、智慧金融大数据应用

一、产业发展目标

二、产业发展现状

三、产业发展策略

第十二节、智慧医疗大数据应用

一、产业合作状况

二、大数据云健康平台

三、产业发展规划

5.13 创新创业大数据应用

5.第一节、创新创业政策

5.第二节、众创空间规模

5.第三节、大数据创业孵化园

5.第四节、创新创业孵化现状

5.第五节、大数据商业模式大赛

5.第六节、创新创业发展机遇

第六章 2014-2016年贵州省大数据产业园发展分析

第一节、贵州大数据综合试验区

一、试验区主要任务

二、试验区发展优势

三、试验区发展目标

四、试验田发展意义

第二节、贵安新区电子信息（大数据）孵化园

一、产业园发展概况

二、产业园发展规模

三、典型企业项目分析

第三节、中关村贵阳科技园

一、园区发展概况

二、园区发展定位

三、园区发展目标

四、园区规划布局

五、空间布局结构

第四节、贵安新区高端装备制造产业园

一、产业园发展概况

二、产业园总产值

三、产业园发展规划

第五节、贵州省电子商务产业园区

一、贵州淘宝生态城

二、白云电商产业园

三、京东贵州馆

第六节、其他大数据相关产业园分析

一、大数据产业技术创新试验区

二、贵阳国际大数据创新中心

三、贵州台商电子产业园

四、数据小镇

第七章 2014-2016年贵州省重点城市大数据产业发展分析

第一节、贵阳市

一、大数据产业发展概况

二、大数据企业发展规模

三、相关产业的发展规模

四、云岩区大数据产业布局

五、高新区大数据产业现状

六、花溪区大数据产业规划

第二节、贵安新区

一、大数据产业发展历程

二、大数据产业发展概况

三、大数据产业发展规模

四、大数据产业应用状况

五、大数据创新创业态势

六、大数据发展路径分析

七、大数据产业招商规模

第三节、遵义市

一、大数据产业发展规模

二、大数据项目合作现状

三、区域大数据产业发展

四、人才产业基地落地生根

五、助推大众创业万众创新

六、遵义软件园建设规模

七、大数据产业发展措施

第四节、铜仁市

一、大数据产业发展成果

二、大数据产业应用现状

三、农村电商大数据平台

四、电子商务产业的升级

五、大数据招商项目规模

六、大数据呼叫中心建设

七、大数据产业发展策略

第五节、六盘水

一、大数据产业发展规模

二、大数据产业园的建设

三、大数据产业招商规模

四、大数据产业应用状况

第六节、黔南州

一、大数据产业发展优势

二、大数据产业发展成果

三、大数据产业培育项目

第八章 2014-2016年贵州省重点大数据企业经营分析

第一节、贵州海誉科技股份有限公司

一、企业发展概况

二、大数据业务进展

三、企业竞争优势

四、2014年海誉科技经营状况分析

五、2015年海誉科技经营状况分析

六、未来发展展望

第二节、贵阳朗玛信息技术股份有限公司

一、企业发展概况

二、医疗大数据业务

三、经营效益分析

四、业务经营分析

五、财务状况分析

六、未来前景展望

第三节、贵州高新翼云科技有限公司

一、企业发展概况

二、产品及服务

三、产品解决方案

四、企业发展现状

第四节、贵州泛亚信通网络科技有限公司

一、企业发展概况

二、主营业务分析

三、企业发展现状

第五节、贵阳中电高新数据科技有限公司

一、企业发展概况

二、大数据业务分析

三、大数据业务现状

第六节、其他大数据相关企业

一、贵州轩通大数据科技有限责任公司

二、贵州华畅智慧城市科技产业有限公司

三、贵州华耀科创科技有限公司

四、贵州翔明科技有限责任公司

五、贵州纬度科技发展有限公司

六、贵阳讯鸟公司

第九章 2016-2020年贵州省大数据产业投资分析

第一节、贵州省大数据产业投资机遇分析

一、国家战略机遇

二、结构调整机遇

三、技术创新机遇

四、产业创新机遇

第二节、贵州省大数据产业需求分析

一、大数据分析需求

二、数据处理外包服务

三、大数据市场需求前景

第三节、贵州省大数据产业投资机会分析

一、数据交易市场投资机会

二、大数据产业链投资机会

三、应用领域市场投资机会

第四节、贵州省大数据产业投资风险分析

一、市场技术竞争风险

二、数据安全风险

三、人才短缺风险

四、投资风险急剧增加

第五节、贵州省大数据产业投资策略建议

一、分阶段打造“三大中心”

二、构建可持续发展能力

三、坚持做好品牌宣传

第六节、2016-2020年贵州省大数据产业预测分析

一、2016-2020年贵州省大数据电子信息产业规模预测

二、2016-2020年贵州省大数据产业规模预测 附录

附录一：《贵州省大数据发展应用促进条例》 附录二：《贵阳市大数据产业行动计划》

附录三：贵州省大数据产业发展应用规划纲要（2014-2020年）附录四：《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》

▄ 公司简介

中宏经略是一家专业的产业经济研究与产业战略咨询机构。成立多年来，我们一直聚焦在“产业研究”领域，是一家既有深厚的产业研究背景，又只专注于产业咨询的专业公司。我们针对企业单位、政府组织和金融机构，提供产业研究、产业规划、投资分析、项目可行性评估、商业计划书、市场调研、IPO咨询、商业数据等咨询类产品与服务，累计服务过近10000家国内外知名企业；并成为数十家世界500强企业长期的信息咨询产品供应商。

公司致力于为各行业提供最全最新的深度研究报告，提供客观、理性、简便的决策参考，提供降低投资风险，提高投资收益的有效工具，也是一个帮助咨询行业人员交流成果、交流报告、交流观点、交流经验的平台。依托于各行业协会、政府机构独特的资源优势，致力于发展中国机械电子、电力家电、能源矿产、钢

铁冶金、嵌入式软件纺织、食品烟酒、医药保健、石油化工、建筑房产、建材家具、轻工纸业、出版传媒、交通物流、IT通讯、零售服务等行业信息咨询、市场研究的专业服务机构。经过中宏经略咨询团队不懈的努力，已形成了完整的数据采集、研究、加工、编辑、咨询服务体系。能够为客户提供工业领域各行业信息咨询及市场研究、用户调查、数据采集等多项服务。同时可以根据企业用户提出的要求进行专项定制课题服务。服务对象涵盖机械、汽车、纺织、化工、轻工、冶金、建筑、建材、电力、医药等几十个行业。

我们的优势

强大的数据资源：中宏经略依托国家发展改革委和国家信息中心系统丰富的数据资源，建成了独具特色和覆盖全面的产业监测体系。经十年构建完成完整的产业经济数据库系统（含30类大行业，1000多类子行业，5000多细分产品），我们的优势来自于持续多年对细分产业市场的监测与跟踪以及全面的实地调研能力。

行业覆盖范围广：入选行业普遍具有市场前景好、行业竞争激烈和企业重组频繁等特征。我们在对行业进行综合分析的同时，还对其中重要的细分行业或产品进行单独分析。其信息量大，实用性强是任何同类产品难以企及的。

内容全面、数据直观：报告以本最新数据的实证描述为基础，全面、深入、细致地分析各行业的市场供求、进出口形势、投资状况、发展趋势和政策取向以及主要企业的运营状况，提出富有见地的判断和投资建议；在形式上，报告以丰富的数据和图表为主，突出文章的可读性和可视性。报告附加了与行业相关的数据、政策法规目录、主要企业信息及行业的大事记等，为业界人士提供了一幅生动的行业全景图。

深入的洞察力和预见力：我们不仅研究国内市场，对国际市场也一直在进行职业的观察和分析，因此我们更能洞察这些行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在。我们有多位专家的智慧宝库为您提供决策的洞察这些行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在。

有创造力和建设意义的对策建议：我们不仅研究国内市场，对国际市场也一直在进行职业的观察和分析，因此我们更能洞察这些行业今后的发展方向、行业

竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在。我们行业专家的智慧宝库为您提供决策的洞察这些行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在。

▄ 最新目录推荐

1、智慧能源系列

《2017-2021年中国智慧能源前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国智能电网产业前景预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国微电网前景预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国小水电行业前景预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国新能源产业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国太阳能电池行业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国氢能行业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国波浪发电行业发展预测及投资咨询报告 《2017-2020年中国潮汐发电行业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国太阳能光伏发电产业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国燃料乙醇行业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国太阳能利用产业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国天然气发电行业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国风力发电行业发展预测及投资咨询报告》

2、“互联网+”系列研究报告

《2017-2021年中国互联网+广告行业运营咨询及投资建议报告》 《2017-2021年中国互联网+物流行业运营咨询及投资建议报告》 《2017-2021年中国互联网+医疗行业运营咨询及投资建议报告》 《2017-2021年中国互联网+教育行业运营咨询及投资建议报告》

3、智能制造系列研究报告

《2017-2021年中国工业4.0前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国工业互联网行业前景预测及投资咨询报告》

《2017-2021年中国智能装备制造行业前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国高端装备制造业发展前景预测及投资咨询报告》

《2017-2021年中国工业机器人行业前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国服务机器人行业前景预测及投资咨询报告》

4、文化创意产业研究报告

《2017-2020年中国动漫产业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国电视购物市场发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国电视剧产业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国电视媒体行业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国电影院线行业前景预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国电子竞技产业前景预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国电子商务市场发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国动画产业发展预测及投资咨询报告》

5、智能汽车系列研究报告

《2017-2021年中国智慧汽车行业市场前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国无人驾驶汽车行业市场前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国智慧停车市场前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国新能源汽车市场推广前景及发展战略研究报告》 《2017-2021年中国车联网产业运行动态及投融资战略咨询报告》

6、大健康产业系列报告

《2017-2020年中国大健康产业发展预测及投资咨询报告》

《2017-2020年中国第三方医学诊断行业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国基因工程药物产业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国基因检测行业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国健康服务产业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国健康体检行业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国精准医疗行业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国康复医疗产业深度调研及投资战略研究报告》

7、房地产转型系列研究报告

《2017-2021年房地产+众创空间跨界投资模式及市场前景研究报告》 《2017-2021年中国养老地产市场前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国医疗地产市场前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国物流地产市场前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国养老地产前景预测及投资咨询报告告》

8、城市规划系列研究报告

《2017-2021年中国城市规划行业前景调查及战略研究报告》 《2017-2021年中国智慧城市市场前景预测及投资咨询报告》

《2017-2021年中国城市综合体开发模式深度调研及开发战略分析报告》 《2017-2021年中国城市园林绿化行业发展前景预测及投资咨询报告》

9、现代服务业系列报告

《2017-2021年中国民营医院运营前景预测及投资分析报告》 《2017-2020年中国婚庆产业发展预测及投资咨询报告》

篇7：贵州省大数据人才

考试时长：120分钟 考生：杨义军 总分：100 及格线：60 考试时间：2017-05-23 11:54-2017-05-23 13:10 92分

1.大数据的本质是（单选题1分）A.联系 B.搜集 C.挖掘 D.洞察

2.（）说明如果联网越多，从介入方式、技术上越来越突破，则网络规模越大、成本越低，网络的成本可能会趋向于零。（单选题1分）A.摩尔定律 B.吉尔德定律 C.梅特卡尔夫定律 D.新摩尔定律

3.具体来说，摩尔定律就是每（）个月，产品的性能将提高一倍。（单选题1分）1分

A.6 B.12 C.16 D.18 4.《关于加快高速宽带网络建设推进网络提速降费的指导意见》提出，2015年要新增（）行政村通宽带，着力缩小“数字鸿沟”。（单选题1分）A.1.4万个 B.1.5万个

得分：1分

得分：

得分：1分

得分：1分 C.1.6万个 D.1.7万个

5.“（）大数据交易所”2015年4月14日正式运营，目前，交易所已有包括京东、华为、阿里巴巴等超过300家会员企业，交易总金额突破6000万元。（单选题1分）A.安顺 B.贵阳 C.毕节 D.遵义

6.林雅华博士指出，目前，我国政务微博总数中仅有（）是活跃的。（单选题1分）1分

A.16% B.26% C.36% D.46% 7.国务院在哪一年印发了《促进大数据发展行动纲要》？（单选题1分）A.2013年 B.2014年 C.2015年 D.2016年

8.根据涂子沛先生所讲，数据挖掘开始兴起于哪一年？（单选题1分）A.1980年 B.1983年 C.1989年

得分：1分 得分：1分

得分：得分：1分 D.1993年

9.2012年全国各城市支付宝人均支出排名中，位居第一位的是（）（单选题1分）1分

A.嘉义市 B.杭州市 C.嘉兴市 D.高雄市

10.根据涂子沛先生所讲，普适计算是由以下哪位提出的？（单选题1分）A.马克•维瑟 B.摩尔 C.乔布斯 D.比尔·盖茨

11.以下选项中，不属于信息时代的定律的是（）。（单选题1分）A.摩尔定律 B.达律多定律 C.吉尔德定律 D.麦特卡尔夫定律

12.（）时代，使得信息智慧解读时代到来。（单选题1分）A.Web1.0 B.Web2.0 C.Web3.0 D.Web4.0 13.活字印刷术是由（）发明的。（单选题1分）

得分：1分

得分：1分

得分：1分

得分：1分

得分：A.蔡伦 B.毕昇 C.商鞅 D.鲁班

14.《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》提出，到2020年，统筹区域布局，依托现有资源建成（）区域临床医学数据示范中心。（单选题1分）1分

A.100个 B.200个 C.300个 D.400个

15.2013年，国务院在《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》中指出：到2015年，农村家庭宽带接入能力达到（）Mbps。（单选题1分）A.2Mbps B.4Mbps C.6Mbps D.8Mbps 16.梅特卡尔夫定律主要是描述信息网络，指出网络的价值在于网络的互联，联网的接点数与其价值呈现（）的方式，联网越多，系统的价值越大。（单选题1分）A.指数 B.正比 C.反比 D.对数

17.以下选项中，不属于信息时代的定律的是（单选题1分）

得分：1分

得分：1分

得分：1分

得分：A.摩尔定律 B.达律多定律 C.吉尔德定律 D.麦特卡尔夫定律

18.总书记在2016年几月主持召开了网络安全和信息化工作座谈会？（单选题1分）得分：1分 A.2月 B.3月 C.4月 D.5月

19.科学范式的发展路径：从观察到演绎分析、模型推导，到计算机分析、仿真模拟，再到（）时期。（单选题1分）A.数据科学 B.理论科技 C.数据推导 D.数据计算

20.宁家骏委员指出，大数据被多国上升为（）。（单选题1分）A.文化战略 B.经济战略 C.地区战略 D.国家战略

21.大数据的主要特征表现为（）。（多选题3分）A.数据容量大

得分：3分

得分：1分

得分：1分 B.处理速度快 C.数据类型多 D.商业价值高

22.发展现代农业，要发展高产、优质、高效、生态安全农业，可以利用信息技术进行精准控制，实现农业的（）和规模化运行。（多选题3分）A.标准化生产 B.自动化控制 C.智能化管理 D.集约化经营

23.郭永田副主任认为，云计算的优势体现在以下哪些方面？（多选题3分）A.云计算可以大大降低成本和能耗 B.云计算可以有效提高资源利用率 C.云计算可以真正实现按需服务 D.云计算服务更加安全可靠

24.根据周琦老师所讲，对大数据的管理和使用包括哪些方面？（多选题3分）分

A.大数据的存储 B.大数据的应用 C.大数据的运营 D.大数据的挖掘

25.信息社会经历的发展阶段包括（）。（多选题3分）A.计算机时代 B.互联网时代

得分：3分

得分：3得分：3分

得分：3分 C.云计算时代 D.大数据时代

26.大数据的应用能够实现一场新的革命，提高综合管理水平的原因是（多选题3分）分：3分

A.从粗放化管理走向精细化管理 B.从柜台式管理走向全天候管理 C.从被动反应走向主动预见型管理 D.从单兵作战走向联合共享型管理

27.大数据的应用能够实现一场新的革命，提高综合管理水平的原因是（）。（多选题3分）得分：3分

A.从粗放化管理走向精细化管理 B.从柜台式管理走向全天候管理 C.从被动反应走向主动预见型管理 D.从单兵作战走向联合共享型管理

28.促进和规范健康医疗大数据应用发展的基本原则包括（）。（多选题3分）A.坚持以人为本、创新驱动 B.坚持规范有序、安全可控 C.坚持开放融合、共建共享 D.坚持信息安全、按需共享

29.以下说法正确的有哪些？（多选题3分）A.大数据是一种思维方式 B.大数据仅仅是讲数据的体量大 C.大数据会带来机器智能

得分：3分

得分：3分

得D.大数据对传统行业有帮助

30.关于大数据的内涵，以下理解正确的是（多选题3分）A.大数据就是很大的数据

B.大数据在不同领域，又有不同的状况

C.大数据还是一种思维方式和新的管理、治理路径 D.大数据里面蕴藏着大知识、大智慧、大价值和大发展 31.信息技术（IT）主要包括（）。（多选题3分）A.传感技术 B.计算机技术 C.微电子技术 D.通信技术

32.党中央提出，要坚持走中国特色新型工业化、（）“四化同步”的道路。（多选题3分）分：3分

A.信息化 B.城镇化 C.数据化 D.农业现代化

33.美国大的猎头公司储备人才考虑的因素包括（）。（多选题3分）A.智商 B.情商 C.经历 D.价值观

34.使用摩尔定律估算2033年的计算机有何种性能？（多选题3分）

得分：0分 得分：3分

得

得分：3分

得分：3分 A.3PHzCPU（约1024核）B.1PByte C.0.5EByte D.0.25Tbps 35.数据成为战略资源，未来的世界可能会划分为（）这几个世界。（多选题3分）3分

A.大数据 B.小数据 C.微数据 D.无数据

36.关于大数据的来源，以下理解正确的是（）。（多选题3分）A.我们每个人都是数据的制造者 B.数据的产生需要经历很长时间 C.大数据是数据量变积累达到质变的结果

D.当今的世界，基本上一切都可以用数字表达，所以叫数字化的世界 37.美国大的猎头公司储备人才考虑的因素包括（）。（多选题3分）A.智商 B.情商 C.经历 D.价值观

38.大数据促进人力资源就业工作主要体现在（多选题3分）A.信息公开促进就业 B.实时数据促进就业

得分：3分

得分：3分 得分：3分

得分：C.个性服务促进就业 D.人才交流促进就业

39.云计算能够给我们带来什么？（多选题3分）A.按需自主服务 B.进行资源汇集 C.弹性配给 D.按需硬性服务

40.我国农业农村信息化基础设施不断完善，具体表现在哪些方面？（多选题3分）3分

A.电话网络向农村快速延伸 B.农村互联网发展迅速 C.农村信息终端拥有量迅速增长 D.农村网民迅速增加

41.发展医疗健康大数据应用，目标是助力健康医疗服务产业快速发展。（判断题1分）分：1分

正确 错误

42.《国务院办公厅关于加快推进重要产品追溯体系建设的意见》要求：将食用农产品、食品、药品、农业生产资料、特种设备、危险品、稀土产品等作为重点，推动生产经营企业加快建设追溯体系。（判断题1分）正确 错误

43.在移动互联网的支撑和大数据的应用下，做好影像分析，对于推动诸如区域卫生信息化、基层医疗，推动大数据在健康档案和数据服务等方面的应用，具有重要意义。（判断题1分）得分：1分

得分：1分

得得分：

得分：0分 正确 错误

44.《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》指出，要从人民群众迫切需求的领域入手，重点推进网上预约分诊、远程医疗和检查检验结果共享互认等便民惠民应用。（判断题1分）正确 错误

45.吴军博士认为，所有未来的公司，某种程度上都是大数据公司。（判断题1分）1分

正确 错误

46.大数据已经改变了我们的生产方式、生活方式和思维方式，成为一个人从一出生就开始接触、学习并掌握的第二“母语”。（判断题1分）正确 错误

47.在没有大数据的条件下，人才的发现与选拔都很难做到“全信息”，大数据能够帮助人们解决这个问题。（判断题1分）正确 错误

48.麦特卡尔夫定律指出，网络的价值同网络用户数量的平方成反比。（判断题1分）分：1分

正确 错误

49.由于历史的原因，我国医院的信息化建设层次不齐、水平不一。（判断题1分）1分

正确

得分：

得

得分：1分

得分：1分

得分：

得分：1分 错误

50.未来农业信息化将会由孤立的单一系统闭环应用为主向开放兼容的网络化方向发展。（判断题1分）正确 错误

51.2015年，国务院办公厅在《关于加快高速宽带网络建设推进网络提速降费的指导意见》中指出：到2017年底，90%以上的行政村将实现光纤到村。（判断题1分）正确 错误

52.我国农村广播电视实现了从“村村通”向“户户通”的覆盖，覆盖率高达97%、98%。（判断题1分）正确 错误

53.大数据与“云计算”二者结合起来，将给世界带来一场深刻的管理技术革命与社会治理创新（判断题1分）正确 错误

54.目前，软件的容量和处理能力每两年翻一番。（判断题1分）正确 错误

55.云计算相当于储有海量信息的信息库，大数据相当于计算机和操作系统。（判断题1分）得分：1分 正确 错误

56.目前，全社会已经形成高度重视应用信息化的良好氛围。（判断题1分）

得分：1分

得分：0分 得分：1分 得分：1分

得分：1分 得分：1分 正确 错误

57.移动网络的发展，使智能穿戴设备开始流行，比如谷歌眼镜、苹果智能手表。（判断题1分）得分：1分

正确 错误

58.宁家骏委员指出，大数据等于数据中心建设。（判断题1分）正确 错误

59.网络化是信息技术产品最有特点的一个方式。（判断题1分）正确 错误

60.宁家骏委员指出，全球掀起了开放政府数据热潮。（判断题1分）正确 错误

篇8：威图助力贵州省大数据行业发展

展会第一天, 贵州省经贸代表团参观了德国威图展台。同时, 担负着贵州省大数据行业发展重任的企业代表———贵州高新翼云科技有限公司, 在展会现场与威图签订了为期3年, 金额达300万欧元的战略采购协议。协议明确了, 在未来贵州大数据联合实验平台、贵阳大数据云生产平台的二期和三期的项目中, 全面选用威图提供的数据中心系统解决方案, 产品覆盖了模块化数据中心、冷水机组和不间断电源等。此协议的签订, 充分体现了中德企业间合作互利共赢的原则。中国的大数据行业发展具有巨大的空间, 而德国创新领先的技术可以在此领域中得到充分的应用, 助力这个行业在中国的蓬勃发展。

期间, 贵州省副省长秦如培先生与威图高层就“大数据产业在中国的前景与威图在中国市场的发展”, 进行了交流, 并全面了解了威图代表着未来发展趋势的创新技术和产品应用。