因素指数

关键词： 采购 指数 下降 因素

因素指数（精选十篇）

因素指数 篇1

生产水平下降,是PMI指数回落的主要原因。一些企业提前放假,安排停产检修,导致生产指数下降。生产指数为51.7%,较上月下降0.5个百分点,拉动综合指数PMI下降0.13个百分点。该指数自2 0 1 3年3月份以来,首次回落到52%以下,处在相对较低水平。从一些具体行业来看,生产经营活动有升有降。据我们了解,回落明显的行业主要是钢铁和有色金属行业;但同居民消费密切相关的食品、纺织服装、家具制造等行业,节日效应已经显现,生产、订单均有上升。通用设备、铁路运输设备等高端制造业仍保持平稳较快发展势头。

中小企业稳中有升,显示市场活力增强。受益于改革红利、政策扶持,中小企业经营形势稳中有升。生产指数、新订单指数回升明显,升幅均达到1个百分点以上。大型企业受结构调整加快影响,经营活动回落,生产指数、新订单指数回落幅度接近2个百分点。

从PMI指数表现来看,目前经济下行压力仍不容忽视。受节日因素扰动,市场需求又有所回落。新订单指数回落到50.2%,为2013年3月份以来的最低值。从调查来看,有49.7%的企业反映市场需求回落。今年要加快新的投资项目启动,稳定市场需求,促使经济走势转向平稳。由于市场需求偏弱,加之以原油为代表的大宗商品价格大幅下跌,市场价格继续下降,通缩预期加重。购进价格指数下降到41.9%,为2013年5月份以来的最低值。

影响教师幸福指数的十大因素 篇2

一、教师的待遇------即工资、福利、保险。政府要想使教师感受到较高的幸福指数，政府就应该使教师的工作水平、福利、保险真正不低于当地公务员的水平。这一方面政府是关键。

二、学校的物质生活环境-----包括硬件设施设备，环境布置以及其是否整洁、亮丽、舒适。这一方面政府仍然是关键。

三、人际关系-------亦即教师所处的学校，人与人之间应该有着和谐的人际关系。这一方面，需要我们的校长发挥更大的作用，我们的政府也应发挥积极的作用。

四、社会的期待-------以往的教育承担了过多的社会期待，教师承受了过多的社会的压力，不是万能的教育要想满足社会家长所有的期待显然不可能完成。由此当然会产生对于教育和对于教师的很多的不满。在这一方面，学校和教师应当努力降低一些家长对于教育对于教师的期待。让他们对教师的希望降到一个合理的区间。努力转变家长把成才放在第一位而忽视学生成人的倾向。教师的首要责任是要使学生成人。在构建和谐社会的今天，孩子的成人教育现在比以往任何时候都显得重要。

五、专业自主权--------这表面上是与校长有关，好像校长不管那么多，教师就有了专业自主权；与教育主管部门有关，好像主管部门不管那么多，校长就有了办学自主权。但最主要的是和整个社会对中小学教育功能的定位和评价有关。只要优质教育资源的不均衡现象，高考的地区差异现象存在，教师的专业自主权就永远不可充分的享有。

六、专业素养---------这是我们作为一个教师和一个教育工作者自身应着力提高的一个方面，只有我们不断地学习，我们的专业素养才能不断的提高，只有不断的学习，我们才能游刃有余的完成教学任务，只在不断的学习，我们才能以自己的学识赢得学生的尊重和爱戴。

七、职业安全感--------除了极个别的教师以外，我们的教师队伍现在总体上是优秀的。给教师一个相对安全和稳定的职业环境对于教育的发展和教师的成长都是十分有利的。

八、社会声望和评价体系------当我们的教师除了能送走几个学生上了好的高一级学校之外，还能显示出自己独特的价值和魅力，相信社会就会说，这些教师除了教学，原来还有这么多的本事。那时我们的教师可能就会产生极大的满足。我们如果与社会比金钱财富，肯定越比越自卑，但我们如果培养自己一些健康的生活方式，积极的生活情趣，相信也会令社会上的许多人羡慕不已。而如果自己只能永远迎合社会的庸俗低级趣味，不但令别人看不起，同时自身也找不到自己的优越的合理定位。

九、家长的口碑-------俗话说，金碑银碑不如老百姓的口碑。尊重家长，教育家长虽然不是我们直接的工作，但是如果我们取得了家长的理解和支持，我们的教育工作就会变得轻松许多。当然做好这一工作也需要我们付出更多的心血和汗水。

十、学校制度------现代新型的学校管理制度的建设需要更多的体现以人为本的理念。体现公平、公正、公开。这一方面，我们的校长应该和教师一道做更多的工作。

当然影响我们教师生活的幸福指数也可以概括为生活收入水平、个人健康状况、家庭生活和谐程度、社会人际关系、业余精神文化生活等五大指标。其中我们的个人健康状况、和谐的家庭生活、丰富的业余精神文化生活也是我们必不可少的。不过这些方面更多的是需要我们教师作为一个社会人应该做到的。

谁来提高我们教师的幸福指数？靠政府、靠社会、靠自己。我们的教师也要能够接受现实，悦纳自我，心存感激，追求卓越。与社会适当的融合，相信我们教师生活的幸福指数一定会有更多的增长。影响教师生活的幸福指数的因素

究竟哪些因素会影响到我们教师生活的幸福指数呢？我想至少有这样17个因素。如果我们能够清醒地理解、认识这些因素对我们生活的影响，我们就找到了改进学校工作、提高教师生活的幸福指数的一些着力点和“抓手”。

1.待遇。待遇不仅仅是薪水，待遇是个多元的概念，包括四险一金等等。待遇非常重要的是薪水，但又不仅仅是薪水。正如我们经常讲的，培训是最大的福利。努力提高教师的待遇，不仅仅是学校的职责，更是我们政府的责任。

2.学校中的人际关系。学校中是不是充满了公平与正义，人与人之间的关系是不是融洽、和谐。但是真正能够影响我们喜怒哀乐的人都在我们的身边，这些人中很重要的就是我们的同事。对于我们的感受来说，小环境比大环境更重要。学校中的人际关系好不好，领导起着关键性的作用，每一个教师也都可以为营造良好的人际关系氛围贡献力量。

3.教师的劳动强度。简单地说就是教师的工作量。现在老师们，特别是小学教师的工作量都偏大，所以我们的确有一个解放教师的问题。随着社会的进步，我们怎样缩小班级规模，减少课时量，进而减轻教师的劳动强度，这应该是我们努力的一个方向。当然，这首先也是政府的责任。

4.教师的专业自主权。什么叫做教师的专业的自主权呢？就是教师这个职业作为一门专业，它的从业人员所拥有的权利。那么我们作为一个职业的专业的人员，有专业权利。教师的专业权利包括教什么和怎么教，还包括参与教育探索和发表教育研究成果，参与学校的制度建设，对学生的奖励与惩罚，对学生学业成绩的评定等等这样的一些权利。认识到教师的这些应该享有的专业权利是很有价值的。我们教师怎样更好地去维护自己的权利，怎样做到更好尊重教师的专业自主权，对于促进教师的专业发展和提高教师生活的幸福指数都有重要意义。

5.教师的专业素养。专业素养就包括专业精神，专业知识和专业技能。教师的专业素养会影响到教师作为生活者的幸福感，我想那就是因为同样的工作任务如果你专业素养比较高，你就更能够感受到那种举重若轻，游刃有余，胜任愉快，就能够很好地享受工作过程的乐趣。更重要的是，如果你专业素养比较高，你就能更多的得到领导的赏识，同行的尊重，学生的爱戴和家长的信任。在你所归属的团队中就能够享有更加良好的个人声望，更好地满足你自尊的需要。

6．学校的物质生活环境。环境，包括校内环境和周边环境。学校是不是整洁、干净、亮丽、宁静、舒适，对于生活于其中的每一个人来说都很重要。如果走进一个学校乱糟糟的，非常喧闹，我们老师一定会感觉不好。让学校成为一个温暖的家，学校物质环境也是重要的一个方面。保持学校的整洁和干净，我们学校中的每一个人都有责任。

7.学校的硬件建设。包括教学仪器设备，健身器材等等，是不是用起来顺心顺手，富有效率和效益。8．教师职业的稳定感和安全感。教师这个职业，是不是稳定的，是不是享有职业安全的，对于教师的心理安全有重要影响。过去在一些地方，普遍盛行的末尾淘汰制，其实是一个非常粗暴的和简单的做法。这样不能够很好地带给教师职业的安全感。因为你单纯地按照这种线性的排队，那总会有人排在最后。比较合理的做法应该是为我们的教师确立起一个职业的基本标准，即职业基准。只要一个老师达到了职业的基本要求，他就应该享有职业安全。当然，过于稳定也容易导致有些教师不思进取，得过且过。所以，应该建立起一个好的机制，把握好一个合理的度。

9.教师职业的社会声望。教师职业的社会声望是有不同层级的。一个职业的从业人员的资质怎么样，会影响到这个职业的从业人员的社会声望。所以我们要不断地提高我们中小学教师的入职条件，比如说提高学历层次。尽管学历不等于能力，但是从统计学上，更高的学历对于个人来讲，更有可能发展他更强的能力。每一个教师，都有责任来自觉地维护我们教师良好的社会形象。如果我们的学生感觉教师是一个不正直、不光明、学问与品行有问题的人，那我们对学生的要求、对学生的教育影响就会大打折扣，事半功倍。

10.生源质素。学生的素质会影响到教师教学、教育过程中的感受，包括学生有没有良好知识经验的背景，有没有良好的文明礼貌习惯，有没有良好的学习习惯等等。学生的素质是由什么决定的呢？在很大程度上是由家长的素质决定的。影响学生学业成绩有三个因素，其中第一个因素就是家长的文化素质，第二个因素才是教师的素质，第三个因素是学校的课程设置和硬件设施。为什么家长素质会那么重要呢？因为我们今天的孩子在成长中受两个经验系统的影响，一个是家长所带给他的日常生活经验系统，一个就是学校教育带给他的这种精英文化的经验系统。家长的素质会影响到他对什么问题感兴趣，怎么去思考问题，用什么样的语言表达，待人待事是一种什么样的态度。无疑文化素质比较高的家长，他所表现出来的一切会与学校所倡导的、所带给儿童的非常的相近，从而使得这两个经验系统――日常生活经验系统和学校教育带给他的经验系统，相互促进、相得益彰，从而能够使得孩子获得比较好的发展。

11.对教师的评价。这涉及两个问题：第一是评价的指标体系是不是科学；另一个就是评价的过程是不是民主，也就是评价的过程教师是不是能够参与。有个比喻说得好：评价机制好比是杠杆撬动物体时的支点。这个支点的位置，直接决定杠杆撬动的难易程度。一套好的评价机制，往往能起到“四两拔千斤”的作用。对教师每一个学期都应该有一个评价，这个评价由谁来做，由学校的中层领导，比如说教研组组长，年级组组长。为什么要由他们来做呢？因为这个评价应该建立在对教师日常表现非常具体、清晰了解的基础上。

这个评价过程中首先应该有一个非常正式的面谈，这个面谈应该大概是一小时左右，首先应该给教师一个对自我工作状况的一个总结、回顾、反思、评价的这样一个机会，然后这个评价者基于你的平时对教师的了解，和我们对这个教师的岗位职责的要求，来对他做一个带有鼓励性质的、中肯的评价。如果一个老师几年下来他的评价都是很棒的话，那我们可以考虑，两年或者更长的时间，对这个教师评价一次，不必每学期。我们倡导的发展性评价，就是为了更好地激励教师成长的评价。

12.学校制度。学校制度是不是比较人性化，是不是充满了温暖的、关爱的，会影响到每一个教师对于学校生活的感受。让教师参与学校的制度建设，会让教师更多的体验到作为学校的主人翁这样的一个感觉，会使得教师更好地明了，更好地理解学校制度存在的必要性，从而有助于增强他们遵守学校制度的自觉性，有助于增强学校的亲和力与凝聚力。

13.学校的声誉。如果一个教师所在的学校社会的认可度、美誉度比较高，他就会有更多的职业自豪感，对于所归属的团队更高的认同。反之，则可能羞于承认自己是该校的教师，对学校进行公平合理的评价，自觉地维护学校良好的声誉，改造薄弱学校，促进教育公平，对于提高那些薄弱学校的教师的生活的幸福指数非常必要。

14.社会期望。对于教育，过高和过低的社会期望都不利于教师生活幸福指数的提高。过高，会使得教师面临比较大的心理压力；过低，又会使得教师感受不到职业的社会价值。

15.教材质量。教材编得好不好，无疑会影响教师在备课和教学过程中的感受。比如，是否有合理的逻辑线索，难易程度是否合理，选文或例题以及习题设计是否精当等等。

16．课程资源可开发和可利用的程度。如果课程资源非常丰富，可利用的程度很高，那我们的的教师就更能感受到左右逢源、如鱼得水；相反，就会有力不从心、捉襟见肘、巧妇难为无米之炊的感觉。一所学校课程资源的丰富程度受许多因素影响，学校也应高度重视课程资源的建设。

17.教师的健康。健康对于我们每一个人都很重要，为什么我把它放在最后一点呢，那就是因为教师的健康受更多因素的影响，比如说受遗传因素的影响，但学校也可以在改进教师的健康状况方面作出努力。

这17个因素，对于不同的教师来说，在价值排序上可能会有所不同，也就是说，这些因素对不同的教师的影响程度会不同，这取决于每个教师的价值观、生存境况、生命境界。但可以肯定这17个因素对所有教师的生活的幸福指数或多或少会产生影响，影响到一个教师对于职业的安全感、认同感、成就感以及最终的幸福感。这里讨论的17个因素，主要是学校教育情境中影响教师生命质量的因素。

哪些因素影响食物的血糖指数 篇3

等量食物对血糖的影响不尽相同

大家可能知道使用食物交换份来控制饮食,但这种方法只注意到化学上的碳水化合物和能量相当,没有考虑到等量碳水化合物的不同类型以及其他食物成分对血糖的影响。比如说,25克大米和25克面粉可等量交换,但是大家用25克大米蒸米饭,25克面粉做面食后食用,血糖可相差甚远;同时,即使等量的大米或面粉使用不同的烹饪方法,对血糖的影响也不尽相同。这究竟是为什么呢?这就需要血糖指数来解释了。以下我们来了解一下血糖指数。

低血糖指数食物对血糖影响小

血糖指数(GI)就是含50克碳水化合物实验食物的血糖应答曲线下面积,与等量碳水化合物标准参考物和血糖应答之比。这样说大家可能难以理解。简单地说,血糖指数就是各种食物与葡萄糖升糖能力和速度的比较。以葡萄糖升糖能力为100,比葡萄糖升糖快和高的,就大于100,反之,则小于100。我们把食物分为三种:高血糖指数食物(GI＞70),中血糖指数食物(55＜GI＜70),低血糖指数食物(GI＜ 55)。这样不难看出,如果是同等能量的食物,我们选择低血糖指数的食物,则对血糖的影响更小。

影响血糖指数的因素有哪些

临床中很多患者反映,今天没有多吃啊,怎么血糖这么高?大家有没有仔细想过,是不是烹饪方法和平时不一样呢?比如说吃面条,同样热量的面条,如果是干的细面条,血糖指数为41;换另外一种湿面条的话,血糖指数为81,截然不同。

那么,哪些因素影响食物的血糖指数呢?根据临床经验,总结如下:

1.食物的糊化程度:生淀粉是以紧密的小颗粒聚集在一起的,在水分和热的作用下,这些小颗粒会膨胀甚至分解。糊化后的食物极易被消化、吸收,引起血糖升高。

2.食物颗粒大小:食物的颗粒越小越易被吸收。这就可以理解为什么吃面会比吃整粒的小麦后血糖高。

3.膳食纤维:纤维素是不能被人体所吸收的,但富含膳食纤维的食物却是有着低血糖指数的。因为膳食纤维可以作为物理屏障降低消化率,从而使食物GI降低。因此,当谷类和全麦经过精加工后,纤维含量减少,GI升高。还有其他一些因素也可以影响血糖指数,所以粗粮比细粮好。

“糖友”可能会问,那是不是低血糖指数的食物可以“为所欲为”地享用呢?答案是“不!”即使是低血糖指数的食物,食用多了也会升高血糖。

所以,掌握饮食的技巧,糖尿病患者也可轻松地享受生活。

(编辑/韩东梅)

浅析影响粘结指数准确测定的因素 篇4

粘结指数是判别烟煤的粘结性、结焦性的一个关键性指标, 是表征烟煤粘结性的主要参数.对指导配煤炼焦, 确定经济合理的配煤比具有重要意义。同时, 粘结指数也是确定炼焦用煤价格的一个重要指标。实际工作中, 各方对粘结指数测定的准确性存有异议, 为保证炼焦烟煤质量判定的公正有效, 提高粘结指数测定的准确性与及时性日显重要。

粘结指数测定的原理是以一定量的试验烟煤和专用无烟煤在规定条件下混合均匀, 快速加热成焦, 所得焦块在一定规格的转鼓内进行强度检验, 以焦炭的耐磨强度表示试验煤样的粘结能力。因此, 粘结指数实质是试验煤样在受热后, 煤颗粒之间结合牢固程度的一种度量, 是各种物理和化学过程的最终结果。

1 阶段试验

2 影响粘结指数测定准确性的因素

1) 制样环节对粘结指数的影响。《煤样的制备方法》中表述:煤样在低于50℃温度下适当地进行干燥。应理解为:在尽量减少煤被氧化的条件下, 使其尽快达到空气干燥状态。

结论:测定值随制样时间的增加而降低, 主要因为制样时间增加导致煤样升温氧化, 粘结指数随之减少。

2) 粒度对G值的影响。《烟煤粘结指数测定方法》中对粒度要求做了如下的规定:0.1mm~0.2mm的煤粒占全部煤样的20~35%。

结论:煤样粒度增大, 粘结指数有减少的趋势, 煤种不同, 幅度有所不同。

3) 化验环节对粘结指数的测定的影响。坩埚放入马弗炉后的6min内, 炉温恢复到850℃, 并保持在 (850±10) ℃, 焦化时间为15min。试样的有效焦化与时间, 马弗炉恒温区的温度及马弗炉温度回升速度等有关。因此, 定期校验设备是否达到规定要求, 对确保化验准确是很重要的。

结论:随焦化温度的升高, 粘结指数有偏高的趋势;随焦化时间的延长, 粘结

指数略有偏高, 但并不显著。

4) 试验煤与无烟煤的搅拌均匀程度, 压块的质量对G值的影响。至于煤样的搅拌, 应严格按标准将试样充分搅匀, 保证搅拌次数在转。

结论:搅拌的时间和方法直接影响煤样和无烟煤混合均匀程度;压块的质量直接影响煤样和无烟煤的粘结程度, 压块质量越大, 粘结越好。

5) 转鼓的转速及时间对G值的影响。粘结指数是表示煤样在规定条件下所形成焦块的耐磨强度的指标, 而转鼓的转速和时间与研磨力的大小有关。

结论:转速越快, 时间越长, 焦块所受的研磨力也越大, 粘结指数就越小。

6) 样品保留时间的长短。时间的增长, 煤样会氧化, 影响粘结指数的测定。

结论:随煤样放置时间的增长, 粘结指数逐渐减少, 煤种不同, 减小的幅度也不同, 一般样品保留时间控制在7天。

3 几点看法

1) 煤样干燥在带鼓风的恒温干燥中进行且干燥过程要不断抖动煤样, 当试样同时不冒白烟、不沾手, 即可停止干燥, 冷却至室温后即行磨样。

2) 对分析样的制备采取逐级破碎过筛的方法, 对确保分析样粒度达到规定要求固然更有保证, 但对生产过程中大批量煤质监测有其局限性。采取振动磨样机转速710r/min, 磨样时间1min, 研磨煤样量70g, 不但能基本保证一次性研磨出的试样粒度达到规定要求, 而且可大大提高制样的速度。

3) 定期对化验设备仪器校验与检查, 使马弗炉, 转鼓仪等始终处于有效工作状态。

4) 进行重复试验, 以试验误差内的两次结果的算术平均值做为最终结果对外发出。

5) 定期组织对制样化验工的业务培训, 不断提高操作人员的技术素质和业务水平。

摘要：本文分析了影响粘结指数测定准确性的因素, 同时, 解决制样和化验环节中影响其测定准确性的难题并应用于实践, 取得了理想的效果。

关键词：煤,粘结指数,存查样

参考文献

[1]燃料与化工, 2006 (6) .

[2]冶金标准化与质量, 2005 (6) .

[3]煤质技术, 2003 (3) .

[4]煤炭加工与综合利用, 2008 (1) .

[5]烟煤粘结指数测定方法GB/T5447-1997.

因素指数 篇5

文/杨青霖

在影响消费者购买行为的诸多因素中，除了文化因素、社会因素，也包括个人的年龄、职业、经济状况、生活方式、个性等因素。这是一直以来的固有认知。企业大多也很重视这些消费行为影响因素，以求促成消费者的购买行为。

但是，时至今日，我们必须要正视的是，道德因素将逐步成为影响消费者购买行为的重要因素。

今年4月，孟拉加国拉纳广场的制衣厂垮塌，造成1100多人丧生。孟加拉国成了全球瞩目之地，在该国近期一系列的工厂事故中，我们看到了贝纳通、ZARA等知名品牌的身影。中国长期充当世界工厂，由于劳动力成本快速上升，欧美等知名品牌纷纷把生产基地转移到成本更低的其他国家。据悉，在印度、越南、柬埔寨和孟加拉这些国家，初级服装工人的工资还不到每月40美元。孟加拉国制衣业年产值超过200亿美元，是继中国之后全球廉价服装品牌的最大生产地，大型企业的订单都超出了生产能力，纷纷将更多工作分包给生产条件恶劣的中小企业去做。这种分包行为使得零售商更加难以追踪到究竟是哪些工厂在生产其定制的服装，而在许多批评人士看来，这也使得零售商们更加容易免于为工厂恶劣的工作条件承担责任。“血汗工厂”最早于1867年出现于美国制衣业，现在孟加拉国的情形与当时的美国如出一辙。

超过1100人的死亡事故，引发了全球抗议。4月27日，伦敦民众在普里马克（Primark）服装店外示威，呼吁该品牌向孟加拉国坍塌制衣厂遇难者的家属给予补偿。

千方百计讨好消费者的服装商家，面对种种压力，也作出了各种回应。H&M、Inditex等数家大型服装零售商，同意签署具有法律效力的协议，协助孟加拉国改善制衣厂的安全状况。一些以商业秘密为由，长期拒绝公开供应方的零售商也承诺公开采购信息。Everlane要求合作工厂的老板是“一个正派的人”。一些品牌甚至将“道德供应链”作为其特色和卖点，以此吸引对环保、对人权有极高要求的消费群体。

越来越多的服装零售商家，愿意付出“道德成本”，根源在于：消费者越来越强烈要求了解商品是在哪里生产，以何种方式生产，他们更加愿意为道德供应链买单。美国密歇根大学劳工问题研究者鲁滨逊说，“人们对非血汗工厂的产品，有实实在在的需求”。换句话说，供应链尽头的工人是否安全和幸福，正在成为让消费者决定购买的重要影响因素。反之，如果企业事涉“血汗工厂”，或者被质疑不承担社会责任，那么，该企业将遭遇一些不愿见到的后果。

2005年，耐克因东南亚的“血汗工厂”强迫工人加班并且不让工人在工作时间喝水等问题备受谴责，在消费层面上也受到了不同程度的抵制。

2007年，森马服饰发布“我管不了全球变暖，但至少我好看”的广告，该广告被解读为“事不关已，高高挂起”，背离了企业应该承担的社会责任，引起了网友的声讨和质疑。毋庸置疑，不管是耐克，还是森马，都无法承受缺乏社会责任甚至是缺乏道德的公共舆论之重压。今年4月，森马服饰独立发布《森马2012企业社会责任报告》。这说明，曾经饱受指摘的森马企业能从战略高度重视企业社会责任，并落实到实际行动中。服装时报的调查也证实，践行社会责任已经是中国大多数纺织服装企业的共识。

高锰酸盐指数测定影响因素研究 篇6

【关键词】影响因素;高锰酸钾氧化法;分析;高锰酸盐指数

1.方法概述

1.1定义

高锰酸盐指数是反映水体中有机及无机可氧化物质污染程度的常用指标。在一定条件下，用高锰酸钾氧化水样中的某些有机物及无机还原性物质，由消耗的高锰酸钾量计算出所相当的氧的量。

1.2原理

将分析样品中加入已知量的高锰酸钾和硫酸溶液，在沸水浴中加热30min。高锰酸钾可将分析样品中某些有机物和无机可还原性物质部分氧化，加热后加入过量（已知量）的草酸钠还原反应体系中剩余的高锰酸钾，并以高锰酸钾自身为指示剂，再用同一高锰酸钾标准溶液回滴反应体系中过量的草酸钠，通过计算得出样品中高锰酸盐指数。反应如下：

MnO4-+还原性物质+H+96℃~98℃Mn2++CO2↑+H2O……………（1）

2MnO4-+5C2O2-4+16H+75℃~85℃2Mn2++10CO2↑+8H2O………（2）

1.3仪器

一是实验室内常用的实验仪器；

二是水浴装置：控温范围应在96~98℃之间的电热恒温水浴锅；

三是250ml锥形瓶；

四是25ml棕色酸式滴定管；

五是定时钟或秒表。

1.4试剂

1.4.1高锰酸钾标准贮备液[C（1/5KMnO4）≈0·1mol/L]

称取3.2克优级纯KMnO4溶于1.2L水中，加热煮沸，使体积减少到约1L，放置过夜，用G-3型砂芯玻璃漏斗过滤后，定容于1000mL棕色瓶中。

1.4.2高锰酸钾标准溶液[C（1/5KMnO4）≈0.01mol/L]

吸取100mL上述KMnO4标准贮备液，用水稀释至1000mL，贮于棕色瓶中，使用时进行标定。

1.4.3硫酸溶液[1+3]

取100ml浓硫酸，缓缓加入到300mL水中，再趁热缓慢加入数滴KMnO4标准溶液直至溶液呈现粉红色，冷却后粉红色退去即可使用。

1.4.4草酸钠标准贮备液[C1/2（Na2C2O4）=0·1000mol/L]

称取0.6705g在120℃烘干2h并冷却的优级纯草酸钠溶解于水中，移入100mL容量瓶中并稀释至标线。

1.4.5草酸钠标准使用液[C1/2（Na2C2O4）=0·0100mol/L]

准确吸取10.00mL上述草酸钠标准贮备液，用水稀至100mL。

2.测定过程

2.1量取一定体积（100mL）经过充分摇动混合均匀的待测样品（或分取适量原水样用纯水稀释至100mL）于250mL的锥形瓶中，向锥形瓶中加入5±0.5mL的[1+3]的硫酸溶液，再加入浓度约为0.01mol/L高锰酸钾标准溶液10.00mL，摇匀后将其放入已升至96℃~98℃的恒温水浴锅中加热30分钟左右。

2.2取出后用滴定管向锥形瓶中加入0.0100mol/L的草酸钠标准使用液10.00mL，使溶液变为无色。然后，趁热用高锰酸钾标准溶液滴定至刚出现粉红色，并保持30s不退色为止。记录回滴时所消耗高锰酸钾溶液的体积。

2.3空白试验：用100mL纯水代替样品，重复上述步骤，并记录消耗高锰酸钾标准溶液的体积。

2.4高锰酸钾溶液标定：将已做完的空白试验溶液再加热至80℃左右，向其中加入10.00mL的草酸钠标准使用液。再用浓度约为0.01mol/L的高锰酸钾标准溶液继续滴定至刚出现粉红色，并保持30s不退色为止。记录消耗的高锰酸钾标准溶液的体积。

3.影响测定的因素

根据上面反应原理和测定过程，结合多年的实践经验，现从以下几方面对影响该反应的主要因素进行讨论：

3.1反应体系的酸度

酸度对氧化还原反应方向的影响大体可分为两种情况：一种是H+直接参加氧化还原反应所造成的影响，另一种则是H+与氧化剂或还原剂结合成难离解的化合物所产生的影响。从此方法的反应原理可以看出，酸度对此反应的影响主要是H+直接参加氧化还原反应产生的。从化学平衡的角度来分析，当酸度增大时反应式（1）和（2）会加速向右进行，反之反应则向左进行。另外，酸度增大也相当于增加了反应物的浓度，根据质量作用定律，化学反应速度与反应物浓度之积成正比，因此提高酸度可以加快反应的速度，但酸度也不易太大，当反应体系的酸度太大时将发生式（3）复反应，而当反应体系的酸度降低时，反应式（1）和（2）平衡将向左进行，导致KMnO4在有限的时间内不能充分发挥其氧化作用，而使结果偏低。同时由于生成了Mn2+导致式（4）复反应。此反应在酸性溶液中进行得比较慢，但随着酸度降低，反应速率逐渐加快，且一旦生成了MnO2，它就马上会作为催化剂，促使KMnO4发生式（5）分解反应。

C2O2-4+2H+=H2C2O4………………（3）

2MnO4-+Mn2++2H2O=5MnO2↓+4H+…………………（4）

4MnO4-+H2OMnO2= 4MnO2↓+ 3O2+4OH-…………（5）

综上所述，反应体系的酸度对酸性高锰酸钾氧化法测定高锰酸盐指数的反应速度和方向有较大的影响。且酸度必须适宜，否则将会导致测定结果出现偏差。因此采用此方法测定高锰酸盐指数时，一定要控制好反应体系的酸度。

3.2反应体系的温度

高锰酸钾氧化草酸钠等还原性物质的反应是个吸热反应。实验证明，一般吸热反应温度每升高10℃，反应速度可增加2~4倍。在常温下此反应速度非常慢，当温度升高时明显加快了反应的速度。但反应体系的温度也不易太高，当温度过高时将发生式（5）和（6）的复反应，使测定结果产生误差。因此在实际测定过程中应严格控制反应体系各阶段的温度。

3.3加热反应的时间

影响反应速度的因素很多，但化学反应速度一经确定，反应时间将直接影响反应进行的程度。因为化学反应并不是一蹴而就的，大多数反应的进度都与反应时间是成正比的。况且采用酸性高锰酸钾氧化法测定高锰酸盐指数，只是測得规定时间内高锰酸钾所氧化水样中的还原性物质的量，并不是水样中所有可被氧化的还原性物质的总量，反应时间将直接影响最终测定的结果，因此应按要求严格控制反应时间。

3.4滴定过程中高锰酸钾溶液的加入速度

酸性法测定高锰酸盐指数时，应使溶液中的反应物高锰酸钾和草酸钠能在最适宜的温度条件下充分接触而发生反应，否则在热溶液中不但会导致高锰酸钾和草酸钠发生式（5）和式（6）的热分解反应，而且可能会使反应的温度下降造成测定误差。因此，在测定时应保持滴定速度与反应速度同步。

3.5高锰酸钾溶液的浓度

根据质量作用定律，反应速度与反应物的浓度之积成正比。反应物浓度增大会使反应速度加快，但是浓度也不宜太高。因为根据误差传递理论，当测定结果的最大允许误差确定时，则滴定管的读数误差同滴定液体积比值也是确定的，滴定管的读数误差是确定的，这时滴定用量就要有一定的要求。浓度太高时，用量太小达不到最大允许误差的要求，故测定时要根据经验来确定高锰酸钾溶液浓度的大小。

3.6水样中的主要干扰物质

水样中氯离子含量高于300mg/L时，影响测定结果，可将水样稀释后进行测定，但是如果稀释后氯离子浓度仍高于300mg/L时，则不宜使用本方法。■

【参考文献】

［１］胡瑾,谭欣,周凌云.高锰酸盐指数测定中的体会［J］.安徽水利水电职业技术学院学报，2007,（03）.

浅析影响烟煤粘结指数测定的因素 篇7

粘结指数是在罗加指数基础上改进的一种测定烟煤粘结性的方法, 是判别烟煤的粘结性和结焦性的重要指标。方法是将一定质量的试验煤样和专用无烟煤按一定的比例在规定的条件下混合, 快速加热成焦, 所得焦块在一定规格的转鼓内进行强度试验, 以焦块的耐磨强度, 表示试验煤样的粘结能力。煤的结焦过程是一个极其复杂的工艺过程, 是各种物理和化学变化过程的最终结果;准确测定烟煤的粘结指数, 就是用它来客观评判烟煤在热加工过程中的粘结能力。根据所测烟煤的数值, 客观反映出该煤种的主要用途, 指导生产工艺中的炼焦配煤比例。

测定原理

烟煤粘结指数是参照采用国际标准ISO 335-1974《硬煤——粘结力的测定——罗加试验法》, 是在罗加指数基础上改进的一种测定烟煤粘结性的方法。其单次测试时间缩短, 对煤种的划分更加准确。测定原理:将一定质量的试验煤样和专用无烟煤 (技术要求:Ad<4%, Vdaf<8.0%, 粒度为0.1 mm~0.2 mm, 其中0.1 mm的筛下率不大于6%, 大于0.2 mm的筛上率不大于4%) , 按一定的比例在规定的条件下混合, 快速加热成焦, 所得焦块在规格的转鼓内进行强度试验, 根据焦块的耐磨强度, 即抗破坏力的大小, 用规定的公式计算粘结指数 (通常称G值) , 以表示试验煤样的粘结能力。

影响因素

烟煤粘结指数测定是一项规范性很强的试验, 其测定结果随测试条件的改变而变化, GB 5447-1997《烟煤粘结指数测定方法》对试验过程作出了相应的规范, 只有遵守国家标准中的各项要求, 严格控制采样、制样和化验中的每一环节, 才能保证试验结果的准确无误, 客观判别出所测煤种的主要用途。

1. 试样的采取

新修订的GB 475—2008《商品煤的人工采取方法》中对分析煤样的采取作了详细的规定, 为了准确无误的采取煤样, 采样人员要严格按照国标中的规定, 在不同的场所合理规范的采样, 这样才能保证制样和化验环节的准确可靠性。

2.试样的制备

煤炭试样的制备是按规定把所选取的煤样加工成少量的, 具有代表性试样的过程, 包括煤炭的破碎、筛分、混合、缩分和干燥等试验工序, 每一道工序作业规范与否均可影响所测煤样的结果。通过长期的试验比对, 发现样品的干燥条件是影响烟煤粘结指数的主要因素, 结果如表1所示。

数据表明:不同的干燥条件, 对G值产生较大的实验误差, GB 474—2008《煤样的制备方法》中关于煤样的干燥条件规定如下:煤样在低于50℃下做适当干燥。具体操作方法:将煤样放入盘中, 摊成均匀的薄层, 于温度不超过50℃下干燥。

3.煤样粒度

有的试验人员认为测定粘结指数的煤样可用一般分析煤样替代, 这是完全错误的。因为一般分析煤样的粒度小于0.2 mm, 而GB/T 5447-1997规定:测定烟煤粘结指数的煤样粒度应小于0.2 mm, 其中0.1 mm~0.2 mm粒级应占全部煤样的20%~35%。大量试验数据证实:煤样粒度组成偏细, G值偏高, 反之偏低。煤样粒度组成对粘结指数的影响是较大的, 它直接影响测值的准确性。制样人员要严格控制煤样粒度在规定范围内, 才能准确无误地测定粘结指数的数值。

在制样过程中制样人员应严格遵守GB 474—2008《煤样的制备方法》, 首先对煤样进行逐级破碎 (需提前对破碎机进行破碎时间试验, 以便实际制样时能控制研磨时间使粉碎后的煤样粒度正好符合要求范围) , 逐次筛取小于0.2 mm粒级, 直至全部煤样小于0.2 mm。在煤样通过0.2 mm筛子后, 必须检查其粒度组成, 计算0.1 mm~0.2 mm粒度的比例是否达到国标中要求的20%~35%, 具体检查方法为:先将制成的小于0.2 mm粒度的分析煤样充分搅拌均匀, 用孔径0.1 mm的筛子过筛, 如筛上物含量正好在20%~35%之间, 则表明粒度符合要求;如筛上物含量超过35%, 则取出超过部分的煤粒再破碎到通过0.1 mm的筛子, 最后把筛上物和筛下物混合均匀后再进行筛分检查;如筛上物含量不足20%, 则该煤样作废, 应重新制样。

试验环节

1. 专用无烟煤的质量

国标要求采用的无烟煤为宁夏汝箕沟煤矿的专用无烟煤, 并且具有一定的技术要求, 有些地方购进的无烟煤虽是宁夏汝箕沟煤矿的专用无烟煤, 大多数符合技术要求, 但有时粒度、灰分达不到要求, 例如:有次在两个试验室对比试验中, 仅仅对同一制样的样品, 在同一试验室中检验, 因其中一个使用的无烟煤的粒度较大, 导致最后的G值偏低。

所以, 专用无烟煤的质量是否符合要求直接影响G值的测定结果和准确性, 专用无烟煤粒度、灰分高于标准时, G值偏低, 不能代表煤的真实值。

2. 搅拌方法与时间

在烟煤粘结指数的测定过程中, 关键是专用无烟煤与所测煤样的搅拌是否均匀。GB/T 5447-1997规定:试验者先称一定量的专用无烟煤, 后称取适量的分析试样;将二者混合时搅拌方法一定要正确, 即将坩埚45°左右倾斜, 逆时针方向旋转, 搅拌丝按同样倾角做顺时针方向转动, 搅拌时间2 min。在实际操作中, 由于试验者的主观因素:秒表是否能准确记时和搅拌过程中的频率, 导致不同分析者的测定误差较大。所以通常采取新老交替, 以老带新的工作机制进行试验上岗训练。严格规范所试人员试验动作的规范可行性。

3. 压块质量

压块的作用是施加一个外力, 促使熔融的煤粒去粘结无烟煤。压块的质量直接影响煤样和无烟煤的粘结程度。压块质量过大, 粘结指数会偏高, 过小则偏低。GB 5447—1997中对压块的材质和质量进行了要求:使用镍铬钢材质的压块, 质量为110 g~l15 g。连续使用一段时间后, 试验者必须确认压块的质量。如达不到要求, 就做废弃处理, 重新购置新的压块。注意放入压块前, 用搅拌丝将混合物小心地拨平, 并使沿坩埚壁的层面略低l mm~2 mm, 以便压块将混合物压紧后, 使煤样表面处于同一平面。否则, 会使沿壁的外圈混合试样在放入压块后, 无法置于该压块下, 致使所测结果偏低。

4. 马弗炉的温度控制

试验者必须对马弗炉做定期的温度校核, 检查温度测量点是否在两行坩埚中央, 并及时调整。煤样在放入马弗炉后6 min内炉温必须恢复到850℃, 以保证有效温度下的结焦时间。现在大部分试验室采用温度程控仪控制炉温, 根据多次试验, 为了保证温度能在6 min内有效恢复到850℃, 入炉前把温度控制在860℃, 但要快速开关炉门, 保持在 (850±10) ℃至l5 min结焦结束。目前我国研制的陶瓷马弗炉保温效果好, 温度回升也快, 对烟煤粘结指数的测定有其实际的作用。

5. 转鼓试验

粘结指数的最后试验环节就是把所称取的煤样结焦后, 在指定的转鼓中转取, 转鼓试验保证在50转/min, 转鼓试验后的焦块用1 mm圆孔筛进行筛分, 在筛分的过程中不能用力过大, 以免把所需要的焦末筛出去, 造成试验的误差。将筛上物全部称量, 以保证分析结果的准确可靠。

建议

通过大量的试验数据表明, 烟煤粘结指数的测定是一项很主观的试验, 虽然在采样、制样、化验等环节国标中都作了相应的规范要求, 但为了试验结果的准确性, 笔者建议:

1.化验室要建立起专门的技术规范, 试验人员要严格按照标准中的每项规定去做, 以准确测定所试煤样的结果。随着化验设备智能化的不断升级, 诸如焦化温度、焦化时间等影响因素用合格的电脑温控设备均可解决。

2.注意煤样烘干的温度不超过50℃及制备样品的粒度组成比例, 在分析测试过程中注意搅拌方法和时问, 注意转鼓是否运转正常 (定期进行校对) 。

3.试验室要定期组织对采样、制样人员和化验者进行相应的业务培训, 不断提高检验人员的理论水平, 采用交叉的方式提高所试人员的综合业务素质。

摘要：粘结指数是判别烟煤粘结性和结焦性的一个重要指标。根据所测粘结指数的数值可大致判定该煤种的主要用途, 对实际生产有重要的指导意义。文章从采样、制样、试验测试环节及试验者本身分析了影响烟煤粘结指数的测定因素, 并提出相应的应对措施。

关键词：烟煤,粘结指数,影响因素

参考文献

极限氧指数的测试及影响因素探究 篇8

检测极限氧指数的仪器称为氧指数测定仪, 它主要用于测定各种材料, 如纺织织物、橡胶、塑料、泡沫材料、木材和其它高分子材料的极限氧指数。氧指数测定仪主要由试样夹、燃烧筒、流量计、气源以及控制系统构成。其主要介绍如下。

试样夹:用于支撑燃烧筒中央垂直的试样。根据标准规定, 对于可以自撑的材料, 试样夹夹持处距离试样燃烧的最近点至少保持15 mm。对于非自撑材料, 如薄膜或薄片, 应使用有垂直边的框架支撑, 而且距离边框顶端20 mm和100 mm处划标线。所用夹具和支撑边框的制作应平滑, 主要是为了减小上升气流受到的干扰。

燃烧筒:该部分由一个垂直固定在基座上, 并可均匀导入氧氮混合气体的耐热玻璃筒组成。标准规定燃烧筒高度为 (500±50) mm, 内径在 (75~100) mm。

气源:一般采用质量分数不低于98%的氧气和氮气作为气源。

控制系统和流量测量:该体系由稳压阀、压力表、转子流量计和管路组成。主要用于控制将计量后的氧、氮混合气体经混合后由燃烧筒底部进入燃烧筒。

计时器:一般用高精度秒表测量时间可达5 min, 准确度±0.5 s。

排烟通风系统:材料燃烧产生有毒有害气体, 必须安装排烟通风系统。主要用于排除燃烧产生的烟尘和气体。但是风速不能过快, 以免对燃烧筒内气体流速和温度产生干扰, 影响测试准确性。

点火器:标准规定由一根直径为 (2±1) mm, 并能连接燃气喷出火焰的金属管子构成。当管子引燃试样时, 可以调节燃气大小以使火焰可以从出口垂直向下喷射 (16±4) mm。规定燃烧气体为纯净的丙烷气体。

2 影响极限氧指数的因素

2.1 校准氧指数仪

常见氧指数测试仪采用氧分析仪来直接测量氧浓度并直接数字显示数值。在进行每次试验之前, 为了保证结果的准确无误, 按照要求对设备进行校准, 校准过程是利用标准气体进行。作者作为多年检测人员, 在校验过程中发现如果只是打开“空气校验”旋钮, 通过调节“满度”使数值显示为21后, 测量结果一般会偏高, 主要是因为通过氧分析仪的空气流速达不到规定要求。可以使用空气压缩机输入压缩空气使其达到 (40±2) mm/s的流速, 然后调节“满度”使数值显示为21, 从而保证校准的准确。

2.2 使用通风橱

使用氧指数仪时由于材料的燃烧会产生大量烟尘, 不仅污染环境而且对人体有较大的毒性, 按照规定该实验应在通风橱中使用。但是要特别注意通风橱的开启时间问题。该问题主要是由于试验过程中氧氮混合气体以 (40±2) mm/s的流速通过燃烧筒, 如果打开通风橱就会加快混合气体在燃烧筒中的流速, 从而导致结果偏高, 影响结果准确性。正确的做法应该是在每次实验完毕后开启通风橱, 进行下一实验时再关闭通风橱。

2.3 清理燃烧残余物

氧指数测定仪燃烧筒基座底部采用直径3~5 mm的玻璃珠填充, 填充高度为80~100 mm, 目的是为了充分混合均匀气体。试验过程中有时会有灰烬、滴落物产生, 有事会有大块的燃烧残渣直接落下, 所以玻璃珠上方的金属网正是为了防止滴落的燃烧碎片阻塞气体入口而设置的。但是金属网也不是万能的, 随着时间变长这些滴落的残余物不可避免会堵塞金属网眼, 同时有些燃烧产生的熔融物质也会渗过金属网造成玻璃珠板结, 这些情况都会导致堵塞气流使其不均匀。所以要定期清理和更换金属网和玻璃珠, 保证实验数据的准确。

2.4 制备试样的要求

标准中对试样各方面有严格的要求, 为了保证测试结果的准确性, 制备试样时应严格保证试样的形状、大小、取向方向、表面及内部情况。一般要求试样应平整光滑, 表面洁净, 不存在裂纹、气泡、毛刺、飞边等影响结果的缺陷。此外应按照要求对试样进行前期养护, 保证试样在温度 (23±2) ℃, 相对湿度 (50±5) %条件下至少养护88 h。养护的主要目的是为了消除试样的内应力, 使样品达到要求的平衡状态, 进而减少试验偏差, 保证结果的准确性。另外被测试样的稳定性和均匀性也对检测结果产生较大的影响, 主要存在的问题是试样的基料和添加的阻燃剂是否混合均匀。

2.5 点燃试样的气体要求

按标准要求点燃试样的气体应为在空气中燃烧的纯净的丙烷气体, 但有时由于其他因素的影响, 可能会使用常见的打火机气 (主要成分为丁烷) 作为点燃气体, 但是气体的种类也会在一定程度上影响氧指数的测试结果。根据文献记载, 丁烷的燃烧热值为2653 k J/mo1, 而丙烷的燃烧热值为2217.8 k J/mol, 所以两种气体燃烧时产生的火焰温度也不同, 燃烧丁烷产生的热量更多, 温度也更高。当使用丁烷点燃试样时, 试样更容易燃烧, 对结果产生较大偏差。

2.6 温度控制

点火方式是影响氧指数测试的一个非常重要的因素。当使用顶端点燃法时, 标准要求火焰接触试样顶部的最长时间为30 s, 并每隔5 s移开火焰观察试样燃烧情况。这样做的目的主要是防止给予试样太多的热量, 影响最终结果的判断。另外长时间进行试验时, 样条燃烧产生的热量会使燃烧筒的温度逐步提高, 有的甚至可以达到80℃~90℃。这时如果继续用发热的燃烧筒进行试验就会提高燃烧筒里流过的气流温度, 进而降低测试结果。所以在试验过程中最好配备2~3个燃烧筒, 试验中轮换进行试验, 保证试验的温度。

2.7 仪器设备的影响因素

正常情况下, 我们可以从检定校准证书, 说明书等资料中得到仪器的分辨率、精度、灵敏度等, 从而得到仪器的不确定度。同时还应考虑到以下因素:出气口盖的密封性;进出气管是否堵塞;压力表和流量计是否正常运行;管路的气密性;开关弹簧是否堵塞。

3 结论

氧指数测试作为一种能够提供材料在实验室条件下燃烧特性的尺度, 可以用于一般性质量控制。但是它还不能用于评定某种材料在实际着火时所呈现的着火危险性, 它只能作为评价火灾危险性的一个要素。氧指数法具有重复性好、准确性高、再现性好、测试方便等优点, 而且应用广泛, 已经成为一种常见的评价燃烧性能级的有效手段。

摘要：极限氧指数测试是指在一定条件下, 评价各种材料燃烧性能的一种有效方法。具体要求是表征试样在氧、氮混合气流中维持燃烧所需的最低氧浓度, 一般用氧气所占总体积的百分数来表示。该方法在表征材料的燃烧特性时, 能用具体数字表示, 分辨率高, 重复性好, 具有测试方便等特点。该方法不仅可作为判定塑料燃烧性能的标准测试手段, 而且也是一种有效可行的研究方法, 它可以较好的认识一般材料的燃烧过程, 广泛应用于一般性研究工作。根据相关文献资料可以发现极限氧指数法已经广泛运用于各种领域, 如电器生产、建筑材料、消防安全等, 已经成为一种评价各种材料燃烧性能的有效可行方法。

关键词：氧指数,影响因素

参考文献

[1]GB/T2406.2-2009, 塑料用氧指数法测定燃烧行为第2部分:室温试验.

[2]汪晓磊.材料氧指数的测试和影响因素[J].江苏建材, 2011 (2) .

影响宜春市居民幸福指数因素与建议 篇9

1. 幸福指数的起源与定义。

“幸福指数”的概念起源于三十多年前, 最早是由不丹国王提出并付诸实践。三十多年来, 在人均GDP仅为700多美元的南亚小国不丹, 国民总体生活得较幸福。“不丹模式”引起了世界的关注。近年来, 美国、英国、荷兰、日本等发达国家都开始了幸福指数的研究, 并创设了不同模式的幸福指数。

幸福指数就是指把主观幸福指数作为一项指标, 通过运用专门的测量工具去获得人们主观幸福指数的数量化结果。然而, 如果幸福指数将在生活质量指标体系中甚至将在一个地方或国家的发展规划中扮演一种重要而合理的角色的话, 那么, 对于幸福指数寻求一种充分的理解, 并且避免各种误读, 无疑成为一项最基本的前提。

2. 研究幸福指数意义。

幸福指数是衡量人们对生活满意程度的一个主观指标。作为最重要的非经济因素, 它是社会运行状况和民众生活状态的“晴雨表”, 也是社会发展和民心向背的“风向标”。 (1) 幸福指数作为反映老百姓主观生活质量的人性化指标, 弥补了GDP指标的不足, 可以用于衡量社会的全面进步与发展。 (2) 幸福指数能够很好地反映出经济发展与百姓生活质量提升之间的平衡关系, 越来越被广泛地认为是监测一个社会良性运转的重要指标。 (3) 在中国, 人民群众的切实利益是党和政府制定和调整各项政策的依据。

二、影响宜春市居民幸福指数的因素

1. 收入状况。

影响幸福的因素很多, 但收入水平是影响居民幸福指数的首要因素。2010年我市农村居民人均纯收入5 799元, 处于全省平均水平以下, 比新余市少1 678元, 比萍乡市少1 420元;城镇居民人均可支配收入14 333元, 比全省平均水平低1 148元, 比新余市少3 025元, 比萍乡市少2 048元, 城乡居民收入增长还有不少空间。这充分说明, 提高广大群众特别是低收入群众的收入水平, 仍然是目前一个迫切需要解决的重要问题。

2. 食品安全。

食品安全是当前公众最为关心的问题之一, 也是影响居民幸福指数的主要因素。去年以来, 多地连续发生食品安全事件, “毒奶粉”、“瘦肉精”、“地沟油”、“染色馒头”等食品安全问题接连被媒体曝光。我市一些地方也发生过不法经营者为保持食品鲜活度或营养成分添加各类禁用添加剂, 出售过期食品, 出现群体性食物中毒等食品安全问题。这些事件让居民对食品越来越没有安全感, 也加剧了居民对社会道德和诚信建设的担忧。

3. 住房条件。

近年来, 一批批居住困难的居民享受到了住房保障政策给生活带来的改变, 说起自家现在的房子, 住进保障房的老百姓无不竖起了大拇指。城乡居民整体住房条件得到了显著改善。近年来宜春各地的房价涨幅大, 如中心城区地段稍微好一点的房价1平米已达到5 000多元, 居民购房资金压力大, 低收入群体和无保障群体买不起房, 即使是已经在城市拥有产权房的人, 想要改善居住条件也难, 也是望房价叹气。

4. 物价。

物价从2010年下半年开始盘升, 到第四季度后呈现上涨较快的态势。2011年, 我市CPI (居民消费价格指数) 同比增长幅度一直在3.0%以上高位盘整, 1—11月, CPI同比上涨4.9%, 其中食品价格上涨11.8%。一年多来在食品类价格中, “豆你玩”、“蒜你狠”、“姜你军”、“油你去”、“苹什么”、“糖高宗”、“猪上串”……“菜篮子”里蹦出一连串“涨”系列, 蔬菜、水果、猪肉等价格轮番上涨, 一头牵动着政府官员的心, 一头刺激着城乡居民的神经。

5. 交通状况。

交通状况也是影响居民幸福指数的主要因素。今年7月, 市统计局开展了以“国民主观幸福感”为主题的民意调查, 样本为8 257位18~70岁的市民, 包括外地来京者。调查显示, 31.6%的被访者认为自己的幸福感在90分以上, 认为幸福感在60~89分的被访者有61.1%, 60分以下的仅有7.3%。在得分上, 远郊区县市民的幸福感为80.5分, 比城市中心区市民高4.5分。原因是虽然城市中心区远比郊区县繁华, 但生存环境相对狭窄和拥挤, 其中交通状况是一个很主要的原因。

6. 受教育程度。

在市统计局开展了以“国民主观幸福感”为主题的民意调查中, 本科及以上群体的幸福指数满意率为89.24%;大专群体的幸福指数满意率为80.15%;高中 (中专、高职) 群体的幸福指数满意率为70.5%;初中及以下群体的幸福指数满意率为62.16%。通过数据对比可以发现, 不同群体的幸福指数与受教育程度呈正比关系, 幸福指数随着受教育程度的增加而升高。即受教育程度越高的人, 幸福指数越高;反之, 受教育程度越低的人, 幸福指数相应就越低 (受教育程度与幸福指数比较关系 (见图1) 。

三、提高宜春市居民幸福指数的建议

1. 加快经济的发展, 不断提高居民收入水平。

社会发展的一个重要目标是提高人民的生活水平和生活质量, 保证全社会居民生活得更加幸福。我们通过分析宜春市居民幸福指数的总分和经济收入的分值的对应关系得出:个人收入越高的居民, 其主观幸福指数总分越高、越幸福。为此要加快宜春经济发展的步伐, 不断推进科技进步和创新, 促进经济平稳快速发展。

2. 正确处理公平与效率的关系, 加快完善社会保障制度。

就目前的社会现状来分析, 居民收入对知足充裕、心理健康、社会信心、心态平衡等方方面面具有重要的影响, 因此, 正确处理好公平与效率的关系, 加快完善社会保障制度, 保证收入分配的公平、公正以及收入差距的合理化对提高居民的幸福指数非常重要。为此, 应该继续加强宏观调控, 采取各种手段, 继续限制过高收入, 消除地区之间、部门之间、垄断行业与一般行业之间非效率性的分配差距。

3. 采取有效措施, 不断提高民众的受教育水平。

通过数据分析, 我们发现居民的幸福指数水平总体上呈现出随着受教育程度的提高而提高的趋势。因此, 采取有效的措施不断提高居民的受教育水平, 是提升居民幸福指数的重要途径。首先, 抓好国民教育, 切实保证适龄儿童享受到有质量的九年义务教育, 同时还要不断降低高等教育的门槛, 为青年人接受高等教育提供各种可能的帮助和条件。其次, 要继续完善各种成人中高等教育以及终生教育途径, 提高不同层次群众的受教育水平。

4. 共建生态宜居环境提升生活品位。

近年来, 市委市政府以创建“国家卫生城市”、“国家园林城市”、“全国绿化模范城市”、“中国宜居城市”和“全国环保模范城市”为契机, 加大绿色宜春、生态宜春建设力度。为此在“十二五”期间, 一要进一步以新农村建设为抓手, 在农村全面开展清洁家园、美化环境活动。二要进一步实施“城市污水管网改造工程”和城市内河的生态修复工程, 加大环境综合整治力度, 加强节能减排, 改善城市水环境, 保护城市水源。三要进一步加大城市绿化, 推进林业绿化工作, 提高城市绿化覆盖率, 做到城市建设和绿化建设同步规划, 同步推进, 注重提升绿化品位。四要进一步打造生态宜居环境。要综合整治, 积极推进绿色宜春、生态宜春建设, 注重发展节能环保的生态产业, 遏制高能耗、高排放、高污染行业, 坚决杜绝有毒有害项目。

5. 改善民生着力提高居民生活质量。

在建设幸福宜春进程中, 居民最关注的是收入, 最害怕的是自身利益受损, 最担心的是社会保障滞后等问题。因此, 在加快发展经济、增加居民收入的同时, 要把富民优先始终作为建设幸福宜春的核心要求, 放在发展全局的优先位置, 大力推进以改善民生为重点的社会建设, 让居民真正感受建设幸福宜春的成果, 增强居民对生活的幸福指数。一要全力做好就业和再就业工作。二要完善社会保障体系。三要加强住房保障。四要严格加强食品安全监管。五要遏制物价保持物价基本稳定。搞好价格信息服务, 规范各环节经营行为, 严肃查处各种乱收费行为, 严肃查处哄抬价格行为, 消除居民对涨价的担心和恐慌心理。六要缓解城市交通压力。

参考文献

[1]王国银, 王伦光.和谐社会的财富价值追求[J].求实, 2008, (9) .

[2]蒋艳, 李洪波.杭州市居民休闲时间的利用特征研究[J].经济导刊, 2011, (12) .

[3]朱珍勇.寻找幸福有学问[J].现代养生, 2009, (6) .

因素指数 篇10

关键词：农村居民消费价格指数,“三农”,问题Granger,因果检验,协整检验

近年来, 稳定农业、增加农民收入、刺激国内消费, 成为中央决策层发展中国经济的政策取向之一。建设社会主义新农村的核心任务和目标是生产发展和生活宽裕, 并把增加农民收入和扩大农村消费作为新农村建设的出发点和归宿点。同时, 物价是一个很重要的宏观经济指标, 它能够折射出整个宏观经济运行状况的实质性问题, 被认为是反应市场经济冷热情况的“指示器”和配置市场经济资源的“调节器”, 得到了许多专家和学者的重视。李小璐在其《中国农村消费水平的实证分析》中认为, 增加人均纯收入是提高人均消费支出的关键因素。马洁琼、柳彬德等人在《关于农村居民消费预测的线性回归模型》中认为, 农村商品零售价格指数对农村人均消费的影响最大, 其次是农村人均收入。本文利用1985—2009年的货币供应量、农村居民消费支出、国家财政用于农业的支出、农村居民年纯收入和农村居民消费价格指数, 来分析它们之间是否存在协整关系和因果关系。

一、数据来源

本文所使用的数据为农村居民消费价格指数 (Rural Consumer Price Index, 简称CPI) , 货币供应量 (简称M2) , 农村居民消费支出 (Consumption expenditure of rural residents, 简称CER) , 国家财政用于农业的支出 (The state financial expenditure for agriculture, 用GOV代替) , 农村居民年纯收入 (Annual net income of rural residents, 简称IN CO ME) 。样本区间为1985—2009年, 其中CPI是以1985年的为100, 农村居民年纯收入是用每年的人均收入乘以人数算得, 农村居民消费支出是用每年的人均消费支出乘以人数算得。数据从国家统计局网站上取得, 特别是《2010年中国统计年鉴》。

本文所选数据均是非稳的或带有趋势的时间序列, 如果运用传统的显著性检验所确定的变量间关系, 在事实上有可能是不存在的, 即出现伪回归的情况。为了克服这一现象, 本文采用协整理论进行分析。为消除数据的剧烈波动和异方差性以便使实证分析更加准确, 将数据进行对数化处理。

(注:D代表变量的一阶差分, 检验类型括号中的C表示检验平稳性时包括了截距项, N表示不包括时间趋势项, 后面的数字表示自回归滞后长度。)

(注:*表示在5%的水平上拒绝原假设。)

二、协整检验

1、平稳性检验

本文所使用的是ADF检验, 并借助EViews5.0软件得到表1。

从表1的数据可知, LOGCPI, LOGHCE, LOGGOV, LO GIN CO ME~I (1) 序列, 而LO GM2不是一阶单整的。

2、协整关系检验

本文采用Johansen和Juselius (1990) 建立的基于回归系数的协整检验法——Johansen协整检验法来检验变量间的协整关系。从表1可知, 只能对LOGCPI, LOGHCE, LOGGOV, LO GIN CO ME进行协整关系检验。检验结果如表2。

从表2可知, 迹检验和最大特征根检验出现了冲突, 前者认为有4个协整向量, 而后者检验结果认为仅有1个协整向量。这可能是由于协整方程的定义而导致的, 当然也可以选择其他形式的协整方程对其进行检验, 其结果都表明农村居民消费价格指数、农村居民消费支出、国家财政用于农业的支出、农民居民年纯收入之间存在协整关系。

3、误差修正模型

协整检验表明它们之间存在长期均衡关系, 但在短期内这些变量可以是不均衡的, 这种短期不均衡关系的动态结构可以用误差修正模型来描述。将向量误差校正模型 (VECM) 写成矩阵形式如下。

其中, VECM=[1.0000 56.6580 0.5818-54.3290]ΔY-10.2962。

VECM模型的检验准则AIC和SC统计量都是比较小的, 所以整个模型是合适的, 模型已经反映出主要的影响和变化趋势。农村居民消费价格指数主要受到农村居民消费支出和农村居民年纯收入的影响。

三、Granger因果关系检验

回归分析能够度量变量之间的联系程度, 却不能证实变量之间的因果关系。本文采用Granger因果关系检验, 来判断经济变量之间的关系。如表3。

当确定显著性水平为5%, 滞后期都为1, 且临界值F (1, 21) =4.32大于F检测值时, 不拒绝以变量不是另一变量的原因, 否则拒绝。滞后期为2, 3和4时, 临界值F (2, 18) =3.55, F (3, 15) =3.29F (4, 12) =3.26用同样的方法得出结论, 见表3。从表中的数据可得, LOGM2, LOGINCOME与LOGCPI之间具有因果关系, 而LOGGOV与LOGCPI之间不具有因果关系。

四、结论

通过以上的分析可得, 农村居民消费价格指数与农村居民消费支出, 国家财政用于农业的支出, 农村居民年纯收入具有长期稳定的关系。加快农村经济发展, 增加农民收入, 可以实现农民从潜在购买意愿转化为巨大的现实消费需求, 拉动经济持续增长, 促进相关产业的发展。同时, 增加农民收入和扩大农村消费是解决“三农”问题的关键。

首先, 政府要保持对农业的支持, 尽快建立国家对农业的支持保护体系, 积极发展农村经济, 提高农民的家庭经营收入, 大力促进农村劳动力向第二、第三产业转移, 增加农民的工资性收入。其次, 要提高农民的科技素质, 定期组织农业科技人才对农民进行农业科技培训, 提高农民的家庭经营收入。再次, 改善分配机制, 努力提高农村居民的收入水平, 鼓励农民消费, 多给予农民津贴补助, 增加农民的财政性收入。最后, 要改变农民的消费观念, 改变农民的生活消费习惯, 完善社会保障体系, 让广大人民群众尤其是低收入人群更多地享受到改革发展的成果, 不断提高人民群众的幸福感。

参考文献

[1]李小璐:中国农村消费水平的实证分析[J].经济研究, 2009 (9) .

[2]马洁琼、柳彬德:关于农村居民消费预测的线性回归模型[J].2009 (8) .

[3]孙敬水:计量经济学[M].清华大学出版社, 2004.

[4]祝开元:我国货币供给与宏观经济变量相关性研究[D].东北大学, 2007.

[5]蔡新民:福建沙县梨树村农民收入与消费的实证研究[D].福建农林大学, 2010.