大质量概念

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大质量概念（精选三篇）

大质量概念篇1

历史上有很多的概念都被日常的大量使用所“扭曲”, 从而不可抗拒的发生改变, 很多古今不同义的词都属此种情况。即以现当代而言, 被“民间意义”扭曲的词汇与概念也不少, 比如“小姐”、“同志”等。

从事大数据研究者倘若不能厘清这个概念, 研究本身就会有问题。因此, 将这个概念不断明确、深化是很有必要的。我们从范围、数据、研究三个方面展开。

一、大数据研究的学科范围

大数据当然可以应用于自然科学, 苹果公司前总裁乔布斯在癌症治疗中支付了高达几十万美元的费用, 对自身所有DNA和肿瘤DNA进行排序, 成为世界上第一个这么做的人。[维克托·迈尔-舍恩伯格、肯尼思·库克耶.大数据时代[M].浙江人民出版社, P36.]这便是一种大数据的方法, 即使用所有数据而非部分数据。

但是我们也看到, 当前的大数据更多用于社会科学, 在这个领域它显示出更多的特性、更典型的应用与更重大的影响力, 比如谷歌对疾病传播趋势的分析、Farecast对机票价格走势的预测分析等。因此我们在此将大数据概念的讨论暂局限于社会科学领域。

当然, 做出一个如此粗简的划分是困难的, 比如使用大数据的方法研究人在某一领域的行为, 我们可以说这是在社会科学领域的研究。然而类似的方法如果应用于研究其他社会性生物, 则要归属于自然科学。

因此我们将大数据的学科范围界定为“社会科学以及可使用类似方法的其他科学领域, 以社会科学为主”。

二、大数据的数据特点

在一份2001年的研究与相关的演讲中, 麦塔集团分析员道格·莱尼 (Doug Laney) 指出数据增长的挑战和机遇有三个方向:量 (Volume, 数据大小) 、速 (Velocity, 数据输入输出的速度) 与多变 (Variety, 多样性) , 合称“3V”或“3Vs”。高德纳与现在大部份大数据产业中的公司, 都继续使用3V来描述大数据。[Beyer, Mark.Gartner Says Solving'Big Data'Challenge Involves More Than Just Managing Volumes of Data.Gartner.2011-07-13.]

这不是唯一的关于大数据的特点描述, 事实上我们对大数据的认识是不断变化的, 那么到目前 (2014年) 为止, 基于上述的范围讨论, 在社会科学为主的以及使用类似研究方法的科学领域, 大数据的数据有何特点呢?

(一) 数据量大 (全)

大数据的一个特点就是数据量大, 这是顾名思义的。然而大与小都是相对的, 数据的量要达到一个怎样的级别才能叫大呢?根据当前研究者的观点, 大的标准至少有二:

1. 使用可以使用的所有数据, 而非部分数据, 简而言之:范围大而全。

2. 数据量超出传统方法与技术手段可处理的能力, 需要用到前沿的计算设备与算法。正因为如此, 在2010年, 数据管理分析产业市值超过1, 000亿美元, 并以每年将近10%的速度成长, 是整个软件产业成长速度的两倍。[Data, data everywhere.The Economist.2010-02-252012-12-09.]

(二) 数据不断更新, 呈连续、动态状态

大数据不但数量巨大, 而且不断更新, 实时动态。因而大数据的研究分析也是不断进行的, 呈现出连续、动态的状态。这与上述的关于范围的讨论是吻合的, 社会科学研究以及类似研究方法的科学领域的研究, 也处于一个不断变化的过程, 数据的不断变化积累, 不断产生新的问题、催生新的研究价值。

(三) 数据自动获取

依托传感器、自动化设备、计算机技术等, 实现数据的自动获取。或者说, 数字化、数据化的过程是自动的, 不使用人工采集的方式。

由于数据量大, 人工采集的方式仅适用于传统的抽样式数据采集, 而无法适应当前规模的大数据研究。另一方面, 基于上述的数据动态的特点, 人工采集的方式也难以应对这样的研究。

(四) 数据是被动的与不相关的

我们可以认为, 通常, 大数据研究所用的数据都是其他实践活动的“副产品”, 而不是为了研究而专门产生的。

比如谷歌预测流感趋势所用的数据是其用户搜索产生的记录, 这些数据是用户为了使用谷歌的搜索服务而留下的, 并非为了流感趋势研究而产生。[维克托·迈尔-舍恩伯格、肯尼思·库克耶.大数据时代[M].浙江人民出版社, P2-4.]同样的, 网购行为分析所使用的数据是用户在网络购物被记录下的, 而绝不是为了研究而产生。在上述两个案例中, 数据的产生都是在其他的有目的的实践活动中 (搜索信息、网络购物) 。

可以这么说, 大数据的数据往往都是无心插柳之物, 数据的产生与记录有赖于提供某种与研究不相关的价值, 比如提供搜索服务, 提供网购渠道与平台, 这些都是与数据研究无关的。

即便在自然科学中也有这样的情形, 比如通过传感器记录某一物种种群的迁徙, 我们之所以能获取数据, 是因为那个种群为着其他的目的而活动, 我们使用的是它们为着自身利益活动而留下的数据。

因此, 若要研究某一领域的人的行为, 则要为这些人提供有价值的相关服务, 建立起服务渠道我们才有可能获取所需数据。所以我们说大数据研究所用的数据往往是被动的与不相关的。

(五) 数据的价值密度低

相比以往的小数据, 大数据的价值是需要大幅度提炼的, 相对于研究目的的数据价值十分分散, 正因为这一特点, 我们才要依赖前沿的计算设备与算法。

以往做文本研究, 到图书馆或者资料库查阅资料, 所用的资料与研究的目的之间是高度吻合的, 几乎没有“废料”。比如研究某一作家的特点, 查阅的是这个作家的相关作品与相关的批评资料, 查阅出的几乎每一份资料都是对研究目的有价值的。但是大数据研究则不然, 有价值的数据被淹没于海量的整体数据中, 需要把它们检索出来加以分析。如何检索本身就是问题 (算法) , 检索能力也是问题 (计算设备的计算能力) 。

三、大数据的研究特点

大数据本身的特点与应用范围, 必然导致其研究的特点, 简而言之有这么几个方面。

(一) 精确性的要求降低

由于数据量巨大, 不可能像过去研究小数据那样要求十分精确。[维克托·迈尔-舍恩伯格、肯尼思·库克耶.大数据时代[M].浙江人民出版社, P18.]或者说, 我们现在需要的是大尺度、宏观的正确, 而不是细节的精确。比如研究一个十几亿人口社会的人们的行为, 我们不会要求研究结果精确到几个几个的人, 我们通常会说百分比, 或者以百万人口这样的数量规模来进行结果的描述。

(二) 以相关关系的研究为主

《大数据时代》一书中指出, 大数据的“核心就是预测”, 而不再是因果关系的“解释”。换言之, 我们通过大数据研究得到的往往是“会怎样”, 而非“为什么”。

一个明显的例子是我们上网时往往能收到自己感兴趣的商品的广告, 这是因为网络服务商基于你浏览过的信息进行了预测, 他们会估计出你“会喜欢”什么, 而绝不管你“为什么喜欢”什么。

这正是大数据所擅长的, 因为数据量巨大而全面, 数据之间的相关性就可能被提取出来加以研究。过去我们使用有限的数据进行猜想、归纳, 如今我们可以使用所有的数据进行有说服力的呈现。

(三) 依赖自动化手段

毫无疑问, 上述的研究特点是无法依靠人力完成的, 所以大数据必须得到自动化技术的支撑才有可能开展。这与第二部分所论述的“数据自动获取”是一致的, 惟其如此我们才有可能实时连续地开展研究, 而不会将时间都浪费在人工上。

总结

综上所述, 我们可以大致勾画出“大数据”的嘴脸了, 从三个方面来定义它:

当然, 这个定义反应的是当前我们对大数据的研究状况, 而不是一个精准的描述。一个较典型的大数据研究, 在这三个方面的特点不需要面面俱到, 只要大部分满足就可以。

由此我们也可以做出很多变通的描述, 比如某项研究并非典型的大数据的研究, 但是如果具有上述某些方面的特点, 我们可以说这个研究“具有大数据研究的特点”, 或者说“使用了某些大数据的方法来研究”。

总而言之, 大数据是一个特定的概念, 唯有将其厘清, 我们的相关研究才有明确的方向, 而不至于将研究泛化、模糊。

参考文献

[1]维克托·迈尔-舍恩伯格、肯尼思·库克耶.大数据时代[M].浙江人民出版社, P36.

[2]Beyer, Mark.Gartner Says Solving'Big Data'Challenge Involves More Than Just Managing Volumes of Data.Gartner.[2011-07-13].

[3]Data, data everywhere.The Economist.2010-02-25[2012-12-09].

[4]维克托·迈尔-舍恩伯格、肯尼思·库克耶.大数据时代[M].浙江人民出版社, P2-4.

小学数学10大核心概念之数感篇2

《标准》中10个核心概念分别是数感、符号意识、空间观念、几何直观、数据分析观念、运算能力、推理能力、模型思想、应用意识和创新意识。

数感是人们的一种基本的数学素养，是理解数和运用数进行有效运算的能力，是自觉地运用数学的思考方法对具体问题进行分析处理的能力，它对数学教学和数学的运算运用起着重要的作用。数感是建立在明确的数概念和有效地进行计算等数学活动的基础上，将数学与现实问题建立联系的桥梁。那如何培养学生的数感呢?我认为，应紧密联系学生的生活实际，从学生已有的生活经验和学生所关心的事情入手进行数学教学，从而建立良好的数感。具体做法如下：

一、结合生活，积累数感

数学来源于生活，数感的培养也离不开学生的生活。教师在教学活动中要充分挖掘学生的生活资源，善于结合课堂教学内容，引导学生采撷“生活实例”，积极创设与学生生活环境、知识背景密切相关的学习情景，从室内扩展到室外，校内延伸到社会，让学生在现实生活背景中感受数的意义，体会数的作用，加深对数的认识，在认识数的过程中让学生说说自己身边的数，生活中用到的数，如何用数表示周围的事物等，使学生感到数学就在自己身边，从自己的生活实际中积累数感。例如教学克、千克的认识时，可让学生寻找并掂量1克与1千克的物体，寻找哪些物体分别用“克”、“千克”作单位。如一分硬币重1克，4包豆奶约重1千克等；再如认识大数时，我利用多媒体(利用统计图和录音机)进行教学，告诉学生我市有多少人，大约是我校学生数的多少倍；我省土地面积有多大，它的面积大约相当于多少个我市。通过引导让学生观察体会大数的情景，培养学生感受周围世界那种数量化的意味，从而逐步感受数。这些活动深受学生的喜爱，学生学得兴致盎然，在不知不觉中积累数感。

二、自主探索，体验数感

著名数学家波利亚说过：“学习任何知识的最佳途径是自己发现，因为这种发现理解最深，也最容易掌握其中内在的规律、性质和联系。”数学教学中，教师要能够将静态的、结论性的数学教学知识转化为动态的、探索性的数学活动，使学生有充分的机会从事数学活动，让学生在自主探索的过程中建立起良好的数感。如教学”正方形的四条边边长相等”时，我让学生动手折正方形纸片来自主探究得出结论。学生沿着对角线进行了对折，根据邻边相等得到四边相等，但也有学生通过沿一条对角线和中线对折得出对边、邻边相等，进而得出四边相等。在学生自己动手的过程中，对这一知识就理解得相当深刻，同时也为以后认识长方体、正方体打下了扎实的基础。

三、动手实践，领悟数感

小学数学实践活动强调学生通过亲身体验来学习数学，是动手做数学、用数学而不是仅仅听数学、记数学。数学实践活动是学生主动发展的自由天地，注重实践活动的数学课堂将成为学生探索的乐园、创新的摇篮。同样，数感的培养和发展，更离不开实践活动。小学生具有好奇、好动的特点，而数学知识本身又是枯燥、抽象的。因此，教学中教师要创设多种数学活动的平台来让学生活动，帮助学生在活动中用数来表达和交流信息，体验和发展数感。如在“认识钟表”这一课中，我让学生动手做钟面、说钟面、拨时刻，在独立思考的基础上进行小组合作学习，让学生有更多的机会暴露自己的想法，通过认、读、写各种钟的时刻，让学生在这样的环境中逐步获取和培养数感。又如在“认识11到20的数”时，让学生抓一把小棒，数一数有多少根。让学生对一堆草莓先猜猜是多少，再数出来，还让学生根据数轴估计：18接近10还是接近20？13呢?这样，把数感的培养落实到具体的活动中，与学生的现实生活相联系，可以使学生对数有一个鲜明的表象，再遇到相似的情境时，他们会在头脑中有一个具体的参照物，真正建立起良好的数感。

四、加强估算，发展数感

新课标在“课程实施建议”中指出：“估算在日常生活与数学学习中有着十分广泛的应用，培养学生的估算意识，发展学生的估算能力，让学生拥有良好的数感具有重要的价值。”可见估算是发展学生数感的有效途径之一，因此在数学教学中，教师要善于抓住各种有利的时机，创造性地开发教材内容，以学生熟悉的、感兴趣的生活内容为题材，让学生常估算、多交流，从而感受估算魅力，增强估算意识，逐渐使学生养成良好的估算习惯，从而来发展学生的数感。如在教学加减法估算中我设计了这样一道题：妈妈带100元钱去商店买下列生活用品：热水瓶28元、水壶43元、茶杯24元。问妈妈带的钱够吗?不同学生的估计策略不同。有些学生说：买热水瓶后大约剩70元，买水壶后大约还有30元，买茶杯够了。还有些学生说：买热水瓶和水壶大约花去70元，还剩30元，买茶杯够了。还有些学生说买这三样东西：20加40加20是80，买这三样东西大约要九十几元，所以够了。这样教师组织学生交流各自估算方法，比较各自估算结果，学±自然领悟到估算在生活中随处都有，随时要用，从而将估算内化为一种自觉、自主的意识，进而形成一种习惯，使学生在不断估算中发展自己的数感。

五、解决问题，升华数感

数感说到底是一种心智技能。如果说动作技能主要靠肌肉运动，表现于外部行动，那么心智技能主要是意识活动，它存在于人的头脑之中，有良好数感的人在需要数感发挥作用的时候，它便会自然出现，仿佛不需要人有意识地去探索一般。要达到这机样的境界，需要一个长期的培养过程。因此，在教学中，教师应该充分利用学生已有的生活经验，随时引导学生把所学的数学知识应用到生活中去，让现实问题数学化，使学生在运用数学解决问题的策略中建立数感。例如在教学“有余数的除法”时，我设计了这样一道开放题：有31个同学去划船，每条船最多能坐5个人，最少需要租几条船?这个问题不只是简单地计算31÷5二6„„1，答案就是6条多1人。而在这个实际问题中，让学生要体会到商6余1是什么意思，6表示6条船，1表示如果租6条船每次都运5个人，还剩下1个人，也需要再租1条船，因此必须租7条船才行。对于这个实际问题来讲，这只是一种解决的方法。还可以3条船各坐5人，另外4条船各坐4人；或4条船各坐5人，2条船各坐4人，另外1条船坐3人等。这些都是合理的解决方法，学生灵活地选择方法来解决问题，既培养了学生解决实际问题的能力，又升华了数感。

走近大概念的影像篇3

摄影，对我来说不陌生，影赛对我来说也不陌生，但是在我看到了“爱普生CIC 2006”的摄影展览之后，我想了一下，在这个摄影的展览中，既有我不陌生的东西，也有我比较陌生的东西。

是摄影？不是摄影？

如果说“爱普生CIC”举办的初衷是希望打印机能够坚定摄影人的信心，但是现在爱普生的收获则是取得了摄制影像、设计影像等更为广泛使用人群的信任。“爱普生CIC 摄影比赛”已经不再是单纯打印照片的竞赛，我们看到有很多的作品已经不能够用传统的摄影去定义了，大家使用打印机是“摄影”，是“设计”，也可能是“其他”，我们走到了数码影像的时代里，包括打印机在内很多“摄影器材”已经可以，已经能够让我们真正地创作出更多前所未有的新影像了，我们的确已经溶入了一个影像的大概念之中。

新新人类的怪异想法

“爱普生CIC 2006摄影比赛”还有一个特点，就是参与的作者大都是二十世纪七、八十年代出生的年轻朋友，这些摄影的新新人类用他们的新观念，新方法，并以影像的方式，创作出许许多多令我耳目一新的作品，让我们看到了他们在一种大概念的影像空间里自由地翱翔。而这些作品的评选工作，又都是由日本著名的摄影家如森山大道等人来完成的，其中年龄最大的胜井三雄年纪已过七旬，最为年轻的评委也是1968年的生人，大概念的影像很多从摄影而来，而惯于传统的摄影人，也一定能够理解现今的大概念影像。

大质量概念